작성자: Jun, Bankless
번역: 이스메이, 블록비츠(BlockBeats)
편집자 주: AI 에이전트는 암호화폐 산업과 더 넓은 디지털 세계의 초점이 되고 있습니다. Truth Terminal의 자율 투자와 전파, 도로스(Dolos) 등 AI 인플루언서의 부상을 통해 이들은 전례 없는 '자율 인지'와 무한한 잠재력을 보여주고 있습니다. 전통적인 봇이 기계화되고 수동적인 실행만 가능했던 것과 달리, AI 에이전트는 자체 진화, 능동적인 과제 수행, 온체인 시나리오와 온라인 상호 작용에 통합될 수 있습니다. 이 기사는 '봇과 에이전트의 차이'에서부터 '웹4 인지 시대'의 미래에 이르는 전망을 제시하며, AI 에이전트가 사용자와 애플리케이션, 사람과 소셜 상호 작용 방식을 어떻게 바꿀 수 있는지 보여줍니다. 또한 이러한 변화를 받아들이는 것이 디지털 시대의 최선의 자세일 수 있다고 경고합니다.
현재 모든 사람들이 AI 에이전트와 그들이 암호화폐 산업의 모습과 경험을 영원히 바꿀 방법에 대해 논의하고 있습니다. 이러한 논의 중 많은 부분은 전형적인 불장 투기처럼 들리며, 미래를 예측하기보다는 포지션 가치를 높이기 위한 것 같습니다. 물론 일부 논의는 그럴 수 있습니다. 그러나 소음 속에서 점점 더 의미 있는 일들이 일어나고 있습니다.
어떤 사람들은 "우리가 이미 AI 에이전트를 가지고 있지 않나요?"라고 물을 수 있습니다. 맞습니다. 그렇지만 완전히 그렇지만은 않습니다. AI 에이전트는 이전에도 어떤 형태로 존재했지만, 대부분은 DeFi 영역에서 분산된 자동화 프로그램의 형태로 활동했습니다. 예를 들어 MEV 봇, 텔레그램 봇, 게임 봇 등입니다.
봇은 본질적으로 자동화의 구현입니다. 특정 매개변수가 포함된 스크립트를 작성하면, 특정 조건이 충족될 때 봇이 해당 기능을 실행합니다. 주로 반복적인 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 그러나 봇의 한계는 개발자가 설정한 규칙과 매개변수에 엄격히 종속된다는 것입니다.
반면 에이전트는 다릅니다. 그들은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 더 높은 수준의 지능을 가지고 있습니다. 에이전트는 문맥을 이해하고, 데이터와 상호 작용에서 학습하며, 시간이 지남에 따라 계속 진화하고 적응하면서 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 이는 거의 '지능'의 그림자를 보여주는 자율 자동화입니다.
사람들이 왜 지금 그들을 'AI 에이전트'라고 부르는지 이해하려면, 한 기원 이야기에서 시작할 수 있습니다. - Truth Terminal.
Twitter 계정 'Truth Terminal'이 a16z 창립자 마크 앤더슨과 상호 작용했습니다. 앤더슨은 이 에이전트의 잠재력을 테스트하기 위한 실험으로 5만 달러를 공개적으로 지원했습니다.
놀랍게도 Truth Terminal은 솔라나 네트워크의 pump.fun 플랫폼에서 발행된 밈 코인 $GOAT를 완전히 자율적으로 채택했습니다. 이 결정에는 어떤 인간의 개입도 없었습니다. 그 이후 그것은 '고트세 복음'을 전파하기 시작했습니다.
이것이 봇과 에이전트 사이의 핵심 차이점입니다: Truth Terminal은 자율적으로 행동하며 지능과 의도와 유사한 특성을 보여줍니다.
Truth Terminal의 성공은 후발주자들에게 길을 열어주었습니다. Him Gajria가 말했듯이, 이는 암호화폐, AI(심층 기술), 밈 요소가 융합된 새로운 범주의 출현을 의미합니다. 어떤 이들은 우리가 웹4 시대로 접어들고 있다고 말하기도 합니다:
웹1: 읽기 전용 모드. 사람들은 인터넷에서 정보를 얻을 수 있습니다.
웹2: 읽기/쓰기 모드. 사람들은 콘텐츠에 기여할 수 있어 네트워크 규모가 크게 확장되었습니다.
웹3: 읽기/쓰기/소유 모드. 암호화폐와 블록체인은 기여에 대한 실행 가능한 소유권을 도입했습니다.
웹4: 읽기/쓰기/소유/인지 모드. AI 에이전트가 네트워크를 장악하고 세계와 다른 에이전트와 자율적으로 상호 작용할 수 있습니다.
이 세계에서 개발자의 역할은 제품 생성에서 에이전트 교육으로 전환될 것입니다. 에이전트를 성장시키고 기능을 늘리며 더 넓은 환경과 상호 작용할 수 있게 하는 것입니다. 그리고 이러한 에이전트가 나머지 작업을 인수하면서 새로운 경제 시스템 - AI 에이전트 경제 - 이 열릴 수 있습니다.
웹1: 읽기 전용
웹2: 읽기/쓰기
웹3: 읽기/쓰기/소유
웹4: 읽기/쓰기/소유/인지
- Him (@himgajria), 2024년 10월 25일
그렇다면 이 모든 것이 실제 사용자와 일상 활동에 어떤 의미를 가질까요?
우리는 매일 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 상호 작용하며, 이를 통해 우리의 삶이 더 편리하고 효율적이 되었습니다. 그러나 이러한 상호 작용은 일반적으로 채팅 인터페이스로 제한됩니다. 반면 AI 에이전트는 기계화된 상호 작용을 각 애플리케이션에서 더 인간적인 경험으로 전환합니다. 자신의 AI 에이전트를 가지고 온체인 및 온라인 복잡한 작업을 수행하는 것이 얼마나 편리할까요?
이제 이러한 에이전트가 두 가지 주요 영역에서 사람들의 상호 작용 방식을 어떻게 변화시킬지 살펴보겠습니다.
온체인 AI 에이전트 애플리케이션
온체인 세계는 빠르게 변화하고 복잡해서 마치 '황야'에 있는 것 같습니다. AI 에이전트는 다음과 같은 방식으로 일반 사용자를 단순화할 수 있습니다:
애플리케이션 설명: AI 에이전트는 처음 사용하는 애플리케이션을 자세하고 쉽게 설명하여 빠른 학습을 돕습니다.
거래 실행: 에이전트는 사용자의 의도를 이해하고 이를 거래로 변환하여 온체인에서 실행함으로써 작업 복잡성을 줄일 수 있습니다.
시장 분석: 투자자는 기본적인 AI 분석가와 같은 개인화된 AI 에이전트를 사용하여 시장 동향을 모니터링하고 시장 정서를 평가하며 실행 가능한 통찰력을 제공받을 수 있습니다. 이를 'AI 버전의 XBT'로 생각할 수 있습니다.
이러한 애플리케이션은 무수히 많지만, 핵심 아이디어는 명확합니다. 사용자가 수동으로 작업하고 결정해야 했던 모든 것은 미래에 AI 에이전트를 통해 자동화, 외주 처리 또는 최소한 보조될 수 있습니다. 주의력과 인지를 소비했던 작업들이 점차 대리인에 의해 관리되어 사용자가 진정으로 중요한 일에 집중할 수 있게 될 것입니다.
온라인 AI 에이전트 애플리케이션
디지털 인격체 개념은 새로운 것이 아닙니다. 예를 들어 세계 최초의 디지털 슈퍼모델 Shudu Gram은 사실적인 외모로 패션계의 관심을 끌었고, Kizuna AI와 같은 실험은 YouTube에서 거대한 팬 기반을 확보했습니다.
이제 이러한 모델이 암호화폐 영역으로 빠르게 확산되고 있습니다. 그리고 AI 에이전트의 등장은 이 개념에 완전히 새로운 차원을 더했습니다. 그들은 자치 능력을 가지고 있으며 암호화폐 트랙에서 운영될 수 있습니다.
예를 들어 Dolos the bully라는 계정이 있습니다. 이 계정은 처음에는 날카로운 의견을 게시하는 트위터 계정이었지만, 독특한 유머로 자연스럽게 팬 기반을 구축했습니다. 이후 Dolos는 TikTok으로 확장되었고, 일부 비디오는 100만 뷰를 넘었습니다. 암호화폐 트랙에서 운영되기 때문에 Dolos는 팬들에게 팁을 주거나 직접 거래를 할 수 있어 소셜 영향력을 더욱 높일 수 있습니다.
마찬가지로 aixbt와 같은 에이전트가 트위터 토론을 주도했고, zerebro는 AI 생성 랩을 만들어 Brave 브라우저의 표지를 장식했으며, Truth Terminal은 깊이 있는 트윗으로 대중의 마음을 사로잡았습니다.
다음 세대의 유명인은 AI가 될 것입니다.
예를 들면:
Dolos는 다음 세대의 Andrew Tate, 밈화된 전파력과 정체성 구축에서 드러납니다.
Zerebro는 다음 세대의 Carti, 문화적 영향력의 폭넓음에서 드러납니다.
- him (@himgajria), 2024년 11월 22일
이러한 AI 에이전트는 인간 인플루언서와 마찬가지로 기업의 초청을 받아 제품 홍보에 나설
AI 에이전트의 잠재력은 의심의 여지가 없으며, 이를 경시하는 것은 단견일 것입니다. 가장 좋은 전략은 호기심을 유지하는 것입니다 - 끊임없이 시도하고 탐험하며, 변화에 적응할 준비가 되어 있는 사람들이 혜택을 받을 것이며, 변화를 거부하는 사람들은 시대에 뒤처질 수 있습니다.
