크립토xAI는 내년에도 계속되는데 왜 '군집지능' 서사에 관심을 가져야 하는가?

以下是韩语翻译结果: 得益于加密技术在大规模行为编程上的独特优势，我们能够在全球范围内部署和管理大量智能体。 作者: bebis 编译: 테크플로우(TechFlow) 人工智能真的很擅长伪装。 人工智能(AI) 技术的发展已有 50 多年的历史，并吸引了数千亿美元的研发投资。如今，创造一个看似革命性的 AI 应用变得异常容易，但很多时候，这些应用可能只是"镜花水月"。 那么，我们该如何分辨真正的技术突破与虚假宣传? 看透 AI 营销的本质 首先，我们需要了解软件开发的现实。无论是一个拥有数万亿参数的基础模型，还是一个开发者在周末完成的小项目，从原型到投入生产环境的过程往往充满挑战，就像经历一场"持久战"。 这种"战争"中绝大部分的战斗，往往发生在看似最后的阶段。当你在本地测试时一切顺利，当你开始将项目迁移到生产环境时，你会无数次意识到，协调现代软件系统的所有动态部分远比单纯写代码复杂得多。 在项目管理中，我们将这种现象称为"90% 综合症"。(深潮注: 简单来说，"90% 综合症"指的是项目完成了 90%，但剩下的 10% 却可能需要再花费 90% 的时间和精力。) "90% 综合症"正是 Sam Altman 那句经典引言广为流传的原因: 正因如此，许多技术团队和管理者会在快速迭代的过程中产生不切实际的期望，认为可以一直保持高速推进。 然而，现实总会让人清醒。当工程师和董事会成员意识到收益递减的规律时，他们不得不放慢脚步，直到找到新的突破点，进入下一轮循环。 这对加密投资者意味着什么? 对于加密投资者来说，这意味着 AGI(通用人工智能)在未来几年内仍将只是一个"流行词"。与此同时，许多人会利用这个概念来推销他们的"项目"。 Swarms: 加密对 AGI 的回应 在加密与 AI 的交叉领域中，一个全新的叙事正在形成，其核心是"智能体"(Agent) - 特别是由大量智能体组成的"群体智能"。 所谓智能体群体(Agent Swarm), 是指通过特定框架协调的多个智能体, 它们通过集体协作而非单纯依赖计算能力, 来完成复杂任务。这种方法有效解决了硬件和算法的瓶颈问题。 正如 Tom Shaughnessy 在其文章中提到的: "一种基于加密 AI 的 AGI 替代方案正在悄然兴起。 我们往往会理所当然地认为 OpenAI 会成为最终的赢家。 毕竟, 他们拥有顶尖的人才(尽管有部分人已离职)、强大的计算资源、领先的模型发布, 以及对推理能力的高度关注。 然而, 理解这一领域的替代方案却并不容易, 因为它并不总是处于显而易见的位置。 这种替代方案的核心是数百万个狭窄且高度专业化的 AI 模型(或称智能体)。这些智能体在各自的领域堪称"专家", 它们无需对所有事情进行全面推理, 而是通过协同工作形成一种"群体智能", 这种智能远远优于单一的大模型。事实上, 数百万个狭窄模型一直是我最初的理论基础。 开发者可以根据需求定制这些智能体的推理路径(即智能体的思维链, 例如何时停止研究或何时转向新方向), 灵活组合数据与实时信息来源, 使用多种基础模型(如 Nous Research、Prime Intellect、Llama, deepseek 或其他开源模型), 并对每个智能体的细节进行深度调优, 使其完全专注于某一特定任务。 这种智能体的大规模"寒武纪式爆发"得益于加密代币的资助, 并由去中心化的加密社区推动。这种模式在创建模型和智能体方面展现出了巨大的差异化优势, 而这些智能体绝不可能在传统的 Web2 AI 实验室中诞生。相比之下, 其开发速度和社区支持更是无可匹敌。 一旦我们能够通过一个简单易用的界面访问这些智能体的"群体"(即专家模型组合), 并且"群体"能够智能地选择最适合的模型来执行任务, 这种模式便会在一夜之间被广泛接受。 技术发展的趋势表明, AGI 更可能以开放的形式构建在去中心化的区块链上, 而不是受制于可能被关闭的集中式平台。 这只是时间问题, 而加密 AI 正在成为通向集体 AGI 的领先路径, 其前景非常值得期待。" 实际上, 当我们触及硬件性能、研究进展和物理法则的极限时, 我们总是会回归到一个熟悉的方向 - 聚合。 汤姆提到了"专家模型组合(Mixture of Experts)"这个术语, 但其实这个概念并没有那么复杂。通过智能体集群(agentic swarms), 区块链在人工智能领域展现了它的独特价值: 协调能力。 得益于加密技术在大规模行为编程上的独特优势, 我们能够在全球范围内部署和管理大量智能体。这使得我们可以构建更小、更专注的大语言模型网络, 这些模型彼此竞争, 努力为终端用户提供最佳服务。 去年 7 月, 我们在 Club Cod3x 播客中详细探讨了这一点: 如果不是 AGI, 那未来会是什么? 随着加密与 AI 领域的不断成熟, 我们将在策展、分发和商业化方面取得显著进展。尽管目前 Web3 的 AI 公司还处于初级阶段, 但这一领域的潜力已经引发了广泛关注。 我已经在人工智能与加密货币结合的领域开发了几年。在此期间, 我总结了一些关于什么方法是有效的、什么方法是无效的经验。 以下是我对当前人工智能与加密货币领域的最新分析: 1. 框架(Frameworks) - 用于加速开发、规范标准并促进智能体之间通信的平台。 - @virtuals_io - 社交框架(Virtuals) - @ai16zdao - 社交框架(G.A.M.E.) - @Cod3xOrg - 金融框架(Moon) - @gizatechxyz - 金融框架 - @AlloraNetwork - 训练框架(Training Framework) - @opentensor - 训练框架(Training Framework) - @chirperai - 协调框架(Coordination Framework) - @autonolas - 协调框架(Coordination Framework)

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