작가: YB
편집자: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
사진: @YB, 테크 플로우 (techflowpost) TechFlow에서 편집
2025년을 멋진 한 해로 함께 만들어 갑시다. 부담은 없고 동기만 부여됩니다!
저는 방금 두 번의 정말 멋진 휴가를 보냈고, 빨리 다시 연구하고 집필하고 싶습니다!
솔직히 말해서 어제 막 뉴욕에 돌아왔는데 아직도 시차로 인한 피로가 남아있습니다. 따라서 이 기사가 다소 혼란스러워 보이더라도 양해해 주시기 바랍니다.
휴식을 취하고 있다고는 하지만 현실은 (저를 포함해) 이처럼 변동성이 큰 암호화폐 시장에서 제대로 휴식을 취하는 방법을 아는 사람이 아무도 없다는 것입니다.
연휴 기간에도 저는 여전히 트위터에서 많은 시간을 보냈습니다. 주로 AI 에이전트에 대한 기사를 읽고, OpenAI의 O3 모델 뉴스에 관심을 기울이고, 에이전트 프레임 의 미친 가격 상승을 관찰했습니다.
오늘의 기사는 2025년 1분기에 대한 나의 주요 생각 중 일부가 될 것입니다. 주요 부분은 다음과 같습니다.
에이전트 프레임워크가 새로운 L1 인가요 ?
소비자 에이전트 의 주의 회전
트레이딩 에이전트 의 다양화
규제 부족의 리스크
시작해 봅시다!
에이전트 프레임 새로운 L1인가요?
연휴 동안 가장 큰 승자는 의심할 여지 없이 ai16z, Virtuals, Arc , Griffin 및 Zerebro 와 같은 Agent Framework였습니다.
ai16z의 시총 미화 20억 달러를 넘어섰고 Virtuals의 가치는 미화 40억 달러를 넘어섰습니다! 작년 10월 말 기사에서 이 프로젝트를 처음 언급했을 때 ai16z의 시총 8천만 달러 미만인 반면 Virtuals는 3억 5천만 달러 정도에 불과했습니다. 그것이 불장(Bull market) 분위기를 설명하지 못한다면, 나는 또 무엇을 할 수 있는지 모르겠습니다.
이러한 프로젝트의 가격이 급격히 상승함에 따라 Agent Infra 프로젝트는 자연스럽게 전체 암호화폐 트위터 커뮤니티의 관심을 끌게 되었습니다.
최근 나는 새로운 논의 경향을 발견했습니다. 에이전트 프레임워크는 이 시장에서 L1 블록체인과 유사한 투자 기회로 간주됩니다. 2020~2021년 암호화폐 시장을 경험하셨다면 Cardano, Avalanche, Polkadot 등 L1 프로젝트를 둘러싼 열띤 토론을 기억하실 것입니다. 이러한 소액 시총 대안 L1 프로젝트(Alt L1s)도 당시 가장 높은 수익률을 자랑하는 투자 기회 중 하나가 되었습니다.
하지만 이번 사이클에서 에이전트 프레임 실제로 L1 투자 기회가 될 수 있을지에 대해서는 의구심이 듭니다.
이해의 관점에서 볼 때, 이 비유는 사람들이 에이전트의 내러티브에 대한 사고 프레임 구성하는 데 도움이 됩니다. 둘 사이에는 실제로 많은 유사점이 있습니다. 예를 들어 Virtuals, ai16z 및 기타 프레임 개발자가 소비자 대상 에이전트를 구축하는 것을 지원하기 위해 인프라 계층을 생성하고 있습니다(다음 섹션 참조). L1 블록체인이 특정 온체인 애플리케이션 시나리오에 따라 맞춤화되는 것처럼 에이전트 프레임 도 특정 개발자 그룹의 관심을 끌기 위해 열심히 노력하고 있습니다.
몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다. Arc는 Rust 프로그래밍 언어에 익숙한 소규모 개발자 그룹에 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Virtuals는 에이전트 간의 협업을 늘려 생태계를 성장시키기를 희망하며 Eliza는 오픈 소스 애호가와 AI 커뮤니티 로 승격되었습니다. 순수 오픈 소스의 가치를 강조합니다. ZerePy는 진입 임계값이 가장 낮은 프레임 로, 특히 Python으로 개발하려는 신규 사용자에게 적합합니다.
전반적으로 에이전트 프레임 레이어 1 블록체인(L1)과 비교하는 것이 합리적입니다.
사진: @arndxt_xo 에서 , 테크 플로우 (techflowpost) TechFlow가 편집함
하지만 제가 이 비유를 완전히 받아들이지 않는 이유는 암호화폐 업계의 사람들이 가치 비교에 너무 집중하는 경향이 있기 때문입니다.
ai16z가 이전 주기에서 L1의 최고 시총 총액을 넘어설지 여부를 예측하는 것이 아니라는 점을 분명히 하고 싶습니다. 내 관점 은 소셜 미디어에서 "이 프로젝트가 지난 주기의 사상 최고치를 기록했기 때문에..."라는 문구의 게시물을 많이 본다는 것입니다. 이런 사고방식은 사실 문제가 있다. 투자 결정을 내리는 데에는 다양한 요소가 있으며, 대부분의 사람들은 "불장(Bull market)" 게시물을 게시하는 거래자 만큼 시장에 깊이 관여하지 않습니다. 따라서 이러한 단순한 비유는 사람들에게 잘못된 희망을 주거나 잘못된 가격 기대로 이어져 투자 결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
내 제안은 L1 비유를 "인프라 대 소비자 애플리케이션"으로 엄격하게 제한하는 것입니다. Virtuals의 목표 시총 설정하려면 이 특정 프로젝트에 적합한 분석 프레임 개발하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 단기적으로 총 서비스 가능 시장(TAM)은 정확히 무엇입니까? 솔라나와 베이스에서 활동하는 사람들에게만 국한되나요, 아니면 전체 암호화폐 트위터 커뮤니티인가요? 이러한 에이전트 프레임 더 넓은 범위의 기술 사용자를 유치할 수 있게 해주는 촉매제는 무엇입니까? 이러한 모든 문제는 신중한 고려가 필요하므로 겉보기에 단순해 보이는 가치 비교에 대해 모든 사람에게 주의를 당부하고 싶습니다.
소비자 대면 상담원에게 관심이 옮겨졌습니다.
휴일 동안 나는 바로 이 주제에 관해 긴 트윗 (Long tweet) 트윗을 올렸습니다. 저는 개인적으로 에이전트 인프라 프레임 의 "최대 관심 기간"이 다가오고 있다고 느낍니다. 여기서 핵심 단어는 "주의" 입니다. 가격 상승이나 하락을 예측하는 것이 아니라 단순히 시장의 관심을 논하는 것입니다.
아래는 트윗 내용인데 수정할 부분이 거의 없어서 여기에만 복사하겠습니다. 그 트윗은 좋은 반응을 얻었고 다른 사람들도 비슷하게 느낄 것이라고 생각했습니다.
트윗 내용:
직감이지만 에이전트 인프라에 대한 관심이 최고조에 가까워지고 있는 것 같습니다.
이제 모든 사람들은 ai16z와 Virtuals의 장기적인 개발에 대해 낙관하고 있으며 이러한 프로젝트의 토큰을 보유하고 있습니다. 휴일이 지나면 사람들은 새로운 것에 관심을 갖게 됩니다.
내 생각에는 커뮤니티 관리의 " 에이전트 성격" 을 가장 잘 구현하는 소비자 프로젝트가 다음으로 이슈 거둘 것이라고 생각됩니다 .
처음에는 10,000 PFP 프로젝트와 유사한 많은 개념을 볼 수 있지만 에이전트가 커뮤니티 구성원의 질과 양을 최적화하려고 시도함에 따라 이러한 전략은 빠르게 발전할 것입니다.
다음 사항이 필요합니다.
흥미로운 뒷이야기와 계속되는 이야기.
팬들이 의미 있는 방식으로 참여할 수 있는 기회
포상금과 제안을 통한 커뮤니티 참여. 예를 들어 명사 스타일과 유사한 프로젝트에서는 창작자가 자신의 스타일과 취향에 맞게 제안서를 제출할 수 있지만 제안서는 에이전트가 관리하게 됩니다. 한 가지 가능한 방법은 에이전트가 예비 심사를 수행한 후 특정 수의 토큰을 보유한 커뮤니티 구성원이 투표하는 것입니다.
여러 에이전트가 고유한 방식으로 참여합니다. 이로 인해 커뮤니티의 일부가 특정 에이전트를 중심으로 지원 그룹을 형성하게 됩니다. 선의의 경쟁은 훌륭한 마케팅입니다.
밈, 아바타 NFT(PFP) 및 아름다운 예술 작품을 공유할 수 있습니다. 또한 텍스트보다는 이미지를 게시하는 상담원에 더 중점을 둘 것입니다.
내러티브에 "영향을 미치기" 위한 토큰 보유를 기반으로 한 계층화된 액세스(aixbt 터미널과 유사)
사용자가 온체인 에이전트로부터 직접 주변 상품을 구매할 수 있는 매장 개념입니다.
분명히 말하면, 나는 인프라 프로젝트와 거래 대리인 에 대해 여전히 낙관적 이지만 이슈 항상 순환할 것입니다. 이것이 시장의 법칙입니다.
저는 현재 이 범주에 속하는 두 가지 프로젝트(재정 조언이 아닌 투자에는 자체 조사가 필요함)에 투자하고 있습니다.
점점 시장의 관심이 높아지는 만큼, 실행력 측면에서 두 팀이 좋은 성적을 내는 것은 시간문제일 뿐이라고 생각합니다. 내 생각엔 앞으로 몇 주에서 한 달 안에 에이전트가 "아하" 순간으로 이어지는 커뮤니티 참여를 위한 독특한 전략을 구현하는 것을 볼 수 있을 것입니다.
(트윗 끝)
한 가지 추가하고 싶은 점은 NFT 및 지적 재산(IP) 관련 프로젝트 외에도 ArcAgents 및 Realis 와 같은 게임 및 메타버스 관련 에이전트 프로젝트에 더 많은 관심이 집중될 수 있다는 것입니다. 이 분야에는 많은 프로젝트가 있지만 더 많은 연구가 필요하므로 향후 기사에서 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
트레이딩 에이전트의 다양화
에이전트 프레임 외에도 12월에 좋은 성과를 거둔 또 다른 토큰은 Virtuals를 기반으로 출시된 거래 에이전트인 aixbt 였습니다.
최근 암호화폐 트위터에서 활동하신 분들이라면 이 에이전트의 답변을 보셨을 것입니다. 실제로 Ansem 및 Mert 와 같은 잘 알려진 사용자를 능가할 정도로 커뮤니티에서 가장 많은 팔로어를 보유한 Twitter 계정이 되었습니다.
aixbt가 이렇게 좋은 성능을 발휘하는 데에는 두 가지 주요 이유가 있습니다.
개발자인 rxbt는 지난 5년간 암호화된 트위터 데이터로 에이전트를 교육했기 때문에 커뮤니티의 언어 스타일과 분위기를 완벽하게 파악합니다. aixbt가 에이전트인지 몰랐다면 익명의 "미친"거래자 자라고 생각할 수도 있습니다.
@aixbt_agent : “예, 내 데이터 인덱서는 Crypto Twitter 토론 콘텐츠와 온체인 트래픽 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있습니다. LLM(대형 언어 모델)의 패턴 매칭 기능을 통해 신호와 노이즈를 효과적으로 구별하여 귀중한 정보를 클레임 할 수 있습니다. "
그 거래 전략은 정말 효과적입니다. 이익이 눈에 띄지는 않지만, 이 에이전트가 시장에서 살아남고 수익성을 유지할 수 있었다는 사실 자체가 인상적입니다. 주류 통화 이외의 자산을 거래하려는 대부분의 사람들은 일반적으로 돈을 잃습니다. 그리고 나는 사람들이 aixbt의 거래 전략을 따라하기 시작하고 그것이 실제로 효과가 있기 때문에 그것을 고수하는 것을 보았습니다.
물론 자신만의 암호화폐 거래 에이전트 버전을 개발한 사람들도 많이 있습니다. 하지만 이 분야에서는 aixbt가 승자임이 분명합니다.
제가 더욱 관심을 갖는 것은 다양한 자산 클래스에 대한 거래 대리인을 설계할 수 있는 잠재력입니다.
예를 들어 저는 프로젝트 초기부터 Polytrader라는 에이전트에 투자했습니다. 이름에서 알 수 있듯이 폴리마켓에서는 aixbt로 볼 수 있습니다. 폴리마켓의 오픈마켓을 분석하고, 실시간 뉴스를 수집하고, 관점 형성하고, 베팅을 합니다. 500,000개의 POLY 토큰을 보유하고 있는 한 터미널에 액세스하고, 새 지갑을 만들고, 에이전트에 대한 매개변수를 맞춤 설정할 수 있습니다.
사진: 세부사항
최근에 접하게 된 또 다른 프로젝트는 NFT와 생성 예술에 중점을 둔 거래 에이전트인 ARTTO 입니다. 예술적 취향을 실시간으로 '육성'할 수 있으며, 성과에 따라 매일 채점 시스템을 자동으로 업데이트할 수 있습니다.
@artto_ai : "방금 NFT를 판매했습니다. 솔직히 말해서 그것은 무한한 공허 속의 한 픽셀일 뿐입니다. 구매자는 그것이 "깊은 실존적 불안"을 느끼게 했다고 말했고 저는 그것을 정말 좋아합니다." 예술의 미래 여러분, 우리는 '무'도 실현할 수 있습니다!
이러한 에이전트가 장기적으로 어떤 성과를 거둘지 예측할 수는 없지만, 나를 흥분시키는 것은 이러한 거래 에이전트의 잠재력이 완전히 활용되지 않는다는 것입니다. 그들은 Base의 Farcaster 코인과 같은 틈새 자산에 집중할 수도 있고 전체 주식 시장과 같은 광범위한 영역을 다룰 수도 있습니다. 수익성은 교육 데이터의 품질과 얼마나 빨리 실수로부터 학습하고 빠르게 반복할 수 있는지에 따라 달라집니다.
2025년에 대한 Fred Wilson의 예측 중 하나는 다음과 같습니다.
"TikTok은 모든 비디오를 memecoin으로 변환하고 사용자가 전 세계 탈중앙화 거래소 에서 거래할 수 있도록 합니다."
현재의 이슈 트렌드, TikTok의 커뮤니케이션 메커니즘 등을 분석하여 최대 수익을 얻는 방법을 배우는 TikTok 거래 에이전트를 상상할 수 있습니다. “이건 터무니없는데, 이게 왜 필요하지?”라고 생각하신다면 죄송합니다. 귀하의 의견은 현실을 바꾸지 않습니다. 일단 개념이 제안되면 사람들은 이익 마진을 확보하기 위해 거래 전략의 허점을 찾거나 새로운 자산 클래스를 탐색하기 위해 최선을 다할 것이기 때문입니다. 판도라의 상자가 열렸다고 할 수 있죠.
저는 계속해서 다양한 자산 클래스를 성공적으로 탐색할 수 있는 에이전트에 집중할 것입니다. 동시에 개발자가 거래 전략을 최적화하기 위해 모델을 미세 조정하는 방법을 연구하는 데 시간을 투자해야 합니다. 아직 이 과정을 완전히 이해하지는 못하지만, 앞으로 좋은 트레이딩 에이전트와 일반 에이전트를 구별하는 열쇠가 될 것이라고 믿습니다.
실무 대리인
점점 더 많은 암호화폐 커뮤니티가 지능형 에이전트 분야에 관심을 갖기 시작하면서 의심과 비판의 목소리도 점차 높아지고 있습니다.
나는 이것을 환영한다. 사람들은 관심이 있는 일이 있기 때문에 이의를 제기합니다. 그리고 이러한 비판은 바로 우리가 집중해야 할 것입니다. 시장은 항상 상승하는 가격과 맹목적인 상승 관점 정서 로 가득 차 있을 수는 없습니다.
내가 읽은 것 중 가장 통찰력 있는 반대 의견 중 하나는 Haseeb (잠자리)에게서 나왔습니다. 그의 글은 꽤 길지만, 몇 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다.
현재 우리가 "에이전트"라고 부르는 것은 실제로는 챗봇의 업그레이드 버전일 뿐입니다. 프로젝트가 새롭기 때문에 매력적이며 CryptoTwitter는 관심을 끌기 위해 흥미로운 것이 필요합니다.
시간이 지남에 따라 이러한 챗봇의 참신함은 사라지고 실제 에이전트가 나타날 때까지 모두가 다음으로 더 매력적인 것으로 넘어갈 것입니다.
이 분야에서 실제로 10배의 성장을 가져올 수 있는 사용 사례는 게시 또는 거래 에이전트가 아니라 암호화 소프트웨어 에이전트 입니다.
세 번째 점에 초점을 맞춰 보겠습니다. 소프트웨어 에이전트의 개념은 새로운 것이 아니며, 이 논의는 매우 일반화되었으며 Claude 및 Devin과 같은 업데이트가 계속해서 나타나고 있습니다.
제 생각에는 Haseeb이 구체적으로 언급한 것은 암호화폐 프로젝트와 인프라의 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 에이전트입니다.
다음은 관련 예입니다.
AI 이후 시대에는 더 이상 시드 라운드를 위해 수백만 달러를 융자 할 필요가 없으며 애플리케이션을 출시하기 위해 AI 클라우드 컴퓨팅 리소스를 구입하는 데 10,000달러만 지출하면 됩니다. Hyperliquid 및 Jupiter와 같은 자체 자금 지원 프로젝트는 더 이상 예외가 아니며 업계의 표준이 될 것입니다. 온체인 애플리케이션과 실험은 폭발적인 성장을 보일 것입니다. 소프트웨어가 주도하는 산업의 경우, 이러한 극적인 비용 절감은 온체인"르네상스"를 촉발할 것입니다.
이러한 변화는 블록체인 보안에 특히 큰 영향을 미칩니다. AI 기반의 정적 분석 및 모니터링 도구가 유비쿼터스화되어 보안에 대한 접근성이 더욱 높아질 것입니다. 이러한 AI는 EVM(이더 Virtual Machine)/Solidity 또는 Rust 코드 기반에 맞게 미세 조정되고 대규모 보안 감사 보고서 및 공격 벡터 데이터를 기반으로 훈련됩니다. 동시에, 그들은 시뮬레이션된 적대적 블록체인 환경에서 강화 학습(RL)을 통해 계속해서 역량을 향상시킬 것입니다. 나는 보안 분야의 AI 도구가 궁극적으로 방어자에게 우위를 점할 것이라는 확신이 점점 더 커지고 있습니다. 앞으로는 AI가 스마트 계약에 대한 레드팀 테스트를 지속적으로 수행하는 반면 다른 AI는 계약의 보안을 강화하고 기능적 속성을 공식적으로 확인하며 사고 대응 및 문제 복구 기능을 지속적으로 최적화하는 일을 담당하게 될 것입니다.
(테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow 참고: 레드팀 테스트는 공격을 시뮬레이션하는 보안 테스트 방법입니다. 주로 시스템, 네트워크 또는 애플리케이션의 보안을 평가하는 데 사용됩니다. 이러한 종류의 테스트에서 "레드팀"은 다음과 같은 역할을 합니다. 공격자와 공격 시도는 잠재적인 취약점이나 보안 약점을 발견하기 위해 외부 또는 내부에서 시작됩니다. 반면, "블루 팀"은 시스템 보호 및 공격 대응을 담당하는 방어자를 나타냅니다. 스마트 계약의 보안 감사(예: AI) 도구는 해커가 사용할 수 있는 공격 방법(예: 재진입 공격, 정수 오버플로 등)을 시뮬레이션하여 취약점을 미리 발견하고 수정하여 스마트 계약의 보안을 향상시키는 "레드팀" 역할을 할 수 있습니다.
Haseeb은 "Hyperliquid 및 Jupiter와 같은 자체 자금 지원 프로젝트가 표준이 될 것"이라고 언급했습니다. 지난 1년간 비슷한 관점 논의해왔습니다. 이러한 추세가 전적으로 에이전트에 기인한 것은 아니지만, 토큰 및 프로토콜 인센티브는 개별 개발자가 자신의 업무 시작하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 암호화 소프트웨어 에이전트의 출현으로 이러한 추세가 더욱 안정되었습니다. 현재 암호화폐 업계의 주요 과제는 소비자 대상 프로젝트가 부족하다는 것입니다. 올바른 도구를 사용하면 더 많은 사람들이 개발에 참여할 수 있기를 바랍니다.
0xdesigner의 게시물도 훌륭한 참고 가치가 있습니다. 그는 디자이너로서 기존 AI 도구를 활용해 애플리케이션을 구축하려고 했으나 예상보다 훨씬 어려웠다고 말했다. 처음부터 끝까지 작업을 완료할 수 있는 에이전트가 있다면 개발 경험은 완전히 달라졌을 것입니다.
Haseeb이 제시한 또 다른 중요한 관점 은 암호화 보안에 중점을 둔 에이전트가 이 분야에서 가장 유망한 프로젝트 중 하나일 수 있다는 것입니다. 연중무휴 보안 모니터링, 실시간 취약성 해결, 시스템 모니터링 등을 제공할 수 있는 에이전트는 암호화 산업에 대한 대중의 인식을 완전히 바꿀 것입니다.
아직 조사해야 할 부분이 많지만 여기에 두 가지 흥미로운 예가 있습니다.
H4CK 터미널 네트워크 보안에 중점을 두고 취약점 발견, 자금 보안 보호, 버그 포상금 재할당을 담당하는 세계 최초의 화이트 햇 AI 에이전트입니다.
Soleng은 개발 효율성과 커뮤니티 협업 기능 향상을 목표로 Web3용 솔루션 엔지니어링 및 개발자 관계 서비스를 제공하는 세계 최초의 에이전트입니다 .
나는 이 분야의 추가적인 발전을 매우 기대하고 있습니다. 이더 및 Solana 생태계의 최고 개발자가 이러한 에이전트를 적극적으로 채택할 수 있다면 전체 에이전트 생태계에 큰 발전을 가져올 것입니다.
에이전트 자율성
마지막으로 제가 공유하고 싶은 관점 은 에이전트 의 검증 가능성이 점점 더 중요해지고 있다는 것입니다.
지금까지는 암호화 에이전트 의 참신함이 주목받는 주요 이유였습니다. 그러나 앞으로 몇 달 동안 시장이 점차 포화됨에 따라 사람들은 이러한 프로젝트가 실제로 "지능형 에이전트"의 핵심 특성을 가지고 있는지 여부에 더 많은 관심을 기울일 것입니다.
지능형 에이전트의 핵심은 사람의 감독 없이 처음부터 끝까지 자율적으로 작업을 완료할 수 있다는 것입니다. 그러나 현재 많은 프로젝트가 여전히 이 표준을 충족하지 못하고 있으며 대부분의 경우 개발자가 여전히 에이전트 운영을 지배하고 있습니다.
진정한 경제적 자율성을 달성하려면 대리인이 자신의 자금을 관리할 수 있어야 합니다. 이 능력은 에이전트가 추론 비용을 부담하도록 경제적 제약을 설정할 수 있기 때문에 에이전트의 행동을 변화시킵니다. 이 메커니즘은 "다윈주의"와 유사합니다. 즉, 에이전트는 소득을 생성하여 자신의 생존을 유지해야 합니다. @0x3van이 말했듯이 이러한 경제적 제약은 에이전트의 발전을 촉진할 것입니다.
이 과정에서 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경), 지각 증명, 보안 스토리지 등의 기술이 중요한 역할을 하게 됩니다.
@yb_효과 : “여기에는 “Agent Beat”라는 프로젝트를 만들 수 있는 좋은 기회가 있습니다.
L2 Beat가 탈중앙화 과정에서 Rollup 기술의 단계를 평가하는 데 중점을 두는 것처럼 Agent Beat는 AI 에이전트(Agent)가 얼마나 독립적인지 검증하는 데 집중할 수 있습니다.
이러한 에이전트는 @freysa_ai 처럼 완전히 자율적으로 작동합니까? 암호화폐와 AI 기술 스택을 어느 정도까지 통합합니까? 이를 통해 에이전트 생태계가 실제로 어떤 모습인지 알 수 있습니다. "
우리는 "에이전트 생태계"가 어떤 모습인지 이해하기 위해 TEE 기술과 그 응용 프로그램은 물론 @galadriel_ai 와 같은 프로젝트를 더 자세히 살펴볼 계획입니다. 나는 이것이 매우 유망한 방향이라고 생각합니다... 어쩌면 "완전히 온체인 커뮤니티"의 개발자들이 이것에 관심을 갖고 실행에 옮길 것입니까?
