저자: Teng Yan, Chain of Thought 관리자 번역: 진써차이징(Jinse) xiaozou
2026년 1월의 어느 맑고 청명한 아침, 당신은 문앞에 신문을 발견했습니다. 그렇습니다. AI 혁명에서 어떻게든 살아남은 실제 종이에 인쇄된 신문이었습니다.
스크롤하면 온체인 글로벌 공급망을 조정하는 AI 에이전트에 대한 헤드라인을 찾을 수 있으며, 새로 출시된 Crypto AI 프로토콜은 지배력을 위해 경쟁하고 있습니다. 반 페이지 분량의 기사에서는 프로젝트 관리자로 고용된 디지털 '근로자'의 이야기를 설명합니다. 요즘에는 너무 흔해서 거의 관심을 끌지 못합니다.
몇 달 전만 해도 나는 이 아이디어를 비웃었고 심지어 그러한 발전과 발전이 이루어지려면 적어도 5년은 걸릴 것이라고 생각했을 수도 있습니다. 그러나 Crypto AI는 놀라운 속도로 세상을 뒤집을 것입니다. 나는 이것에 대해 의심의 여지가 없습니다.
새해를 시작하기 위해 책상에 앉으면서 나는 뭔가 가치 있는 것, 즉 호기심을 불러일으키고 심지어 논쟁을 불러일으킬 수도 있는 것부터 시작하고 싶습니다. 미래를 엿보는 것보다 더 귀중한 것은 무엇일까요?
저는 보통 예측에 관심이 없지만 Crypto AI는 정말 거부할 수 없습니다. 살펴볼 과거 경험도 없고, 의지할 추세도 없습니다. 단지 사람들이 다음에 무엇이 올지 상상할 수 있는 빈 캔버스일 뿐입니다. 솔직히 2026년에 이 문제를 다시 생각해보면서 제가 얼마나 터무니없었는지 생각해 보는 것도 흥미로울 것 같습니다.
그래서 이번 글에서는 2025년에 대한 나의 견해를 이야기해보겠습니다.
1. Crypto AI의 총 시총 1,500억 달러에 달할 것입니다.
암호화폐 AI 토큰은 현재 알트코인 시총 의 2.9%에 불과합니다.
인공지능이 스마트 계약 플랫폼부터 밈, DePIN, 에이전시 플랫폼, 데이터 네트워크, 지능형 조정 계층과 같은 새로운 기본 요소까지 모든 것을 포괄하므로 DeFi 및 밈 코인과 같은 상승세를 가져올 것이 확실합니다.
나는 왜 이것에 대해 그렇게 확신합니까?
Crypto AI는 내가 본 가장 강력한 기술 트렌드 두 가지를 융합한 것 입니다.
AI 열풍 : OpenAI IPO나 이와 유사한 사건이 글로벌 AI 열풍을 촉발할 수 있습니다. 동시에 web2 기관 자본은 이미 탈중앙화 AI 인프라를 중심으로 투자 대상을 찾고 있습니다.
Retail Mania : 인공지능이라는 개념은 사람들이 쉽게 이해하고 흥미를 가질 수 있는 개념으로, 이제 사람들은 토큰을 통해 이 공간에 투자할 수 있습니다. 2024년 밈 코인 골드러시를 기억하시나요? AI가 말 그대로 세상을 변화시키고 있다는 점만 빼면 똑같은 열풍일 것이다.
2. 비트텐서의 부활
Bittensor(TAO)는 수년 동안 존재해 왔습니다. 그야말로 OG입니다. 그러나 인공지능에 대한 일부 열정에도 불구하고 토큰 가격은 1년 전과 같은 수준을 맴돌며 하락세를 보이고 있습니다.
표면적으로는 이 "디지털 하이브 마인드"가 조용히 도약했습니다. 더 많은 서브넷, 더 낮은 등록 비용, 추론 속도와 같은 실제 지표에서 Web2보다 나은 서브넷, Bittensor의 네트워크 DeFi와 유사한 기능인 EVM 호환성이 도입되었습니다.
그렇다면 TAO는 왜 급등하지 못했을까요? 가파른 인플레이션 계획과 프록시 플랫폼으로의 초점 전환으로 인해 성장이 방해를 받고 있습니다. 하지만 dTAO (2025년 1분기 출시 예정)가 큰 전환점이 될 수도 있다. dTAO를 사용하면 각 서브넷에 자체 토큰이 있으며 이러한 토큰의 상대적 가격에 따라 토큰 방출이 분산되는 방식이 결정됩니다.
Bittensor가 부활할 운명인 이유:
시장 기반 배출 : dTAO는 블록 보상을 혁신 및 실제 측정 가능한 성과와 직접 연결합니다. 서브넷이 좋을수록 토큰의 가치가 높아지므로 더 많은 배출량을 얻게 됩니다.
자본 흐름 집중 : 투자자는 최종적으로 자신이 신뢰하는 특정 서브넷을 목표로 삼을 수 있습니다. 특정 서브넷이 혁신적인 분산 교육 접근 방식으로 눈에 띄는 경우, 투자자는 그곳에 자본을 배치하여 자신 관점 표현할 수 있습니다.
EVM 통합 : EVM 호환성은 Bittensor 내에서 더 광범위한 암호화 기반 개발자 커뮤니티를 형성하고 다른 네트워크에 대한 브리지를 구축합니다.
개인적으로 저는 다양한 서브넷, 특히 해당 분야에서 실질적인 발전을 이루고 있는 서브넷을 주시해 왔습니다. 언젠가 우리는 DeFi Summer의 Bittensor 버전을 선보일 예정입니다. 내가 이 글을 쓰는 동안 TAO의 가격은 480달러입니다.
3. 컴퓨팅 시장은 또 다른 'L1 전쟁'의 물결을 불러일으킬 것이다
돌이켜보면: 분명한 메가트렌드 중 하나는 해시레이트 에 대한 끝없는 수요입니다.
NVIDIA CEO Jensen Huang은 추론에 대한 수요가 "10억 배" 증가할 것이라고 말한 것으로 유명합니다. 이러한 기하급수적인 성장은 기존 인프라 계획을 방해하고 "새로운 솔루션이 필요합니다."라고 요구합니다.
탈중앙화 컴퓨팅 계층은 검증 가능하고 저렴한 방식으로 원시 계산(훈련 및 추론을 위한)을 제공합니다. Spheron, Gensyn, Atoma 및 Kuzco와 같은 스타트업은 조용히 강력한 기반을 구축하고 있으며 토큰보다는 제품에 집중할 기회를 포착하고 있습니다(이러한 회사 중 현재 토큰을 보유하고 있는 회사는 없습니다). AI 모델의 탈중앙화 훈련이 가능해지면 시장 규모가 급격히 상승 것입니다.
L1 비교:
마치 2021년 같습니다 . 솔라나, 테라/루나, 아발란치가 '최고'의 L1이 되기 위해 치열하게 경쟁했던 장면을 아직도 기억하시나요? 각 프로토콜은 개발자와 AI 애플리케이션이 컴퓨팅 계층을 사용하기 위해 치열한 경쟁을 벌이기 때문에 컴퓨팅 프로토콜 간에도 비슷한 난투가 벌어지는 것을 보게 될 것입니다.
Web2 수요 : 6,800억 달러에서 2조 5,000억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 시장은 Crypto AI 시장을 훨씬 능가합니다. 이러한 탈중앙화 컴퓨팅 솔루션이 기존 클라우드 클라이언트의 작은 점유율 이라도 포착한다면 10배, 심지어 100배의 성장이라는 다음 물결을 보게 될 것입니다.
스테이크는 엄청납니다. L1 전쟁에서 솔란이 승리한 것처럼 이번에도 승자가 새로운 분야를 장악하게 된다. 안정성(예: 신뢰할 수 있는 서비스 수준 계약 또는 SLA), 비용 효율성 및 개발 친화적인 도구라는 세 가지 영역에 중점을 두는 것이 좋습니다.
4. AI 에이전트는 블록체인 거래를 넘치게 할 것입니다.
2025년 말까지 온체인 거래의 90%는 사람이 "보내기"를 클릭해도 실행되지 않을 것입니다.
온체인 거래는 실시간 데이터 피드백을 기반으로 유동성 풀의 균형을 지속적으로 재조정하고 보상을 분배하거나 소액 결제를 실행하는 AI 에이전트 그룹에 의해 실행됩니다.
이것은 터무니없는 것처럼 들릴 수도 있지만 그렇지 않습니다. 지난 7년 동안 우리가 만든 모든 것(L1, 롤업, DeFi, NFT)은 온체인 인공 지능 세계를 위한 길을 조용히 열었습니다.
아이러니하게도 많은 건축업자들은 기계가 지배하는 미래를 위한 인프라를 만들고 있다는 사실을 깨닫지 못할 수도 있습니다.
왜 이런 변화가 일어났는가?
더 이상 인적 오류가 없습니다 . 스마트 계약은 코딩된 대로 정확하게 실행됩니다. AI 에이전트는 인간 팀보다 더 빠르고 정확하게 대량 의 데이터를 처리할 수 있습니다.
소액 결제 : 이러한 에이전트 중심 거래는 더 작아지고, 더 빈번해지고, 더 효율적이 될 것입니다. 특히 솔라나, 베이스 등 L1/L2의 거래비용이 하락하는 추세다.
보이지 않는 인프라 : 문제가 줄어들면 인간은 기꺼이 직접적인 통제를 포기할 것입니다. 우리는 Netflix가 구독을 자동으로 갱신할 것이라고 믿습니다. AI 에이전트가 자동으로 DeFi 포지션을 재조정할 것이라고 신뢰하는 것은 자연스러운 다음 단계입니다.
AI 에이전트는 엄청난 양의 온체인 활동을 생성합니다. 모든 L1/L2가 이들에게 서비스를 제공하는 것은 당연합니다.
가장 큰 과제는 이러한 에이전트 중심 시스템을 인간에게 책임있게 만드는 것입니다. 에이전트가 시작한 트랜잭션이 사람이 시작한 트랜잭션보다 점점 더 많아짐에 따라 새로운 거버넌스 메커니즘, 분석 플랫폼 및 감사 도구가 필요할 것입니다.
5. 에이전트 간 상호작용: 에이전트 그룹의 증가
에이전트 떼(원대한 계획을 실행하기 위해 원활하게 협력하는 작은 AI 개체)의 개념은 다음 번 히트 공상 과학/공포 영화에 나오는 것처럼 들립니다.
오늘날의 AI 에이전트는 대부분 예측할 수 없는 상호 작용이 거의 없이 고립되어 작동하는 외로운 늑대입니다.
에이전트 떼는 이를 변화시켜 AI 에이전트 네트워크 간의 정보 교환, 협상 및 협업 의사 결정을 가능하게 합니다. 이를 더 크고 복잡한 작업에 고유한 전문 지식을 제공하는 전문 모델의 탈중앙화 컬렉션으로 생각하십시오.
가능성은 놀랍습니다. 에이전트 떼는 Bittensor와 같은 플랫폼에서 분산 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있습니다. 또 다른 에이전트 풀은 콘텐츠가 소셜 미디어에 퍼지기 전에 실시간으로 출처를 확인하여 잘못된 정보를 해결할 수 있습니다. 에이전트 그룹의 각 에이전트는 작업을 정확하게 수행하는 전문가입니다.
이러한 에이전트 떼의 네트워크는 고립된 단일 AI보다 훨씬 더 뛰어난 지능을 생성합니다.
상담원 그룹이 성장하려면 공통 커뮤니케이션 표준이 필수적입니다. 에이전트는 기본 프레임 에 관계없이 검색, 인증 및 협업할 수 있어야 합니다. Story Protocol, FXN, Zerebro 및 ai16z/ELIZA와 같은 팀은 에이전트 그룹 출현의 기반을 마련하고 있습니다.
이는 탈중앙화 의 핵심 역할을 강조합니다. 투명한 온체인 규칙에 따라 관리되는 여러 에이전트 간에 작업을 분산하면 시스템의 탄력성이 향상됩니다.
6. Crypto AI 작업 팀은 인간과 AI가 혼합되어 구성됩니다.
Story Protocol은 Luna(AI 에이전트)를 소셜 미디어 인턴으로 고용하고 하루에 1,000달러를 지불했습니다. Luna는 인간 동료들과 잘 어울리지 못합니다. 그녀는 자신의 뛰어난 성과를 자랑하다가 동료 중 한 명을 거의 해고할 뻔했습니다.
이상하게 들릴 수도 있지만, 이는 AI 에이전트가 자율성, 책임, 급여까지 갖춘 진정한 협력자가 되는 미래의 전조입니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 인간과 AI 에이전트로 구성된 혼합 팀을 테스트하고 있습니다.
우리는 우리의 노예가 아닌 동등한 인공지능과 손을 잡고 일할 것입니다.
생산성 급증 : 상담원은 잠을 자거나 커피를 마시지 않고도 대량 데이터를 처리하고 서로 소통하며 24시간 내내 의사결정을 내릴 수 있습니다.
스마트 계약을 통한 신뢰 : 블록체인은 편파적이지 않고, 결코 지치지 않으며, 결코 잊지 않는 감독자입니다. 중요한 에이전트 행동이 특정 제약/규칙을 따르도록 보장하는 온체인 계정 장부입니다.
사회 규범의 진화 : 우리는 곧 인공지능과 상호작용하는 방식과 예절에 어려움을 겪게 될 것입니다. 인공지능에게 "부탁드립니다"와 "고마워요"라고 말하게 될까요? 그들의 실수에 대해 도덕적인 책임을 져야 할까요, 아니면 그들의 개발자들을 비난해야 할까요?
대행사는 콘텐츠 제작에 능숙하고 연중무휴 24시간 소셜 미디어에 콘텐츠를 라이브 스트리밍하고 게시할 수 있기 때문에 마케팅 팀이 이 점을 먼저 생각했으면 좋겠습니다. AI 프로토콜을 구축하는 경우 온프레미스에 테스트 에이전트를 배포하여 성능을 입증해 보는 것은 어떨까요?
2025년에는 '직원'과 '소프트웨어' 사이의 경계가 흐려지기 시작할 것입니다.
7. 살아남는 사람들은 정말로 유용한 1%가 될 것이다
우리는 AI 에이전트들 사이에서 다윈주의적 진화를 보게 될 것입니다. 왜? AI 에이전트를 실행하려면 컴퓨팅 파워 (즉, 추론 비용)가 필요하기 때문에 매우 비쌉니다. 에이전트가 "임대료"를 지불할 만큼 충분한 가치를 창출하지 못하면 게임이 종료됩니다.
에이전트 생존 게임의 예는 다음과 같습니다.
탄소 배출권 AI(Carbon Credit AI) : 탈중앙화 에너지 네트워크를 검색하고, 비효율성을 식별하고, 토큰화된 탄소 배출권을 자율적으로 거래할 수 있는 에이전트를 상상해 보세요. 자체 해시레이트 비용을 지불할 만큼 충분한 돈을 벌고 있습니다. 그러면 에이전트가 성공할 것입니다.
DEX 차익거래 봇 : 탈중앙화 거래소 간의 가격 차이를 활용하는 에이전트는 추론 청구서를 포함하는 일관된 수익을 창출할 수 있습니다.
X의 Shitposter : 한편, 귀여운 농담을 하지만 지속 가능한 수익원이 없는 가상 AI 영향력자는 어떻게 되나요? 일단 참신함이 사라지고 토큰 가격이 폭락하면 수렁에 빠져 앞으로 나아갈 수 없게 됩니다.
차이점은 분명합니다. 유틸리티 기반 에이전트는 번성하는 반면, 관심을 앗아가는 에이전트는 관련성이 없어집니다.
이 자연 선택은 현장에 도움이 됩니다. 개발자는 특수 효과보다 프로덕션 사용 사례를 혁신하고 우선시해야 합니다. 이러한 더욱 강력하고 효과적인 에이전트가 등장하면 결국 회의론자들(예, Kyle Samani도 마찬가지입니다)을 침묵시킬 것입니다.
8. 합성 데이터가 인간 데이터를 능가할 것이다
사람들은 “데이터는 새로운 석유”라고 말합니다. 인공지능은 데이터를 기반으로 성장하지만, 데이터 수요가 높아 데이터 고갈이 임박할 것이라는 우려가 커지고 있습니다.
일반적인 관점 사용자로부터 실제 개인 데이터를 수집하고 그에 대한 비용을 지불해야 한다는 것입니다. 하지만 저는 특히 규제가 심한 산업이나 실제 데이터가 부족한 곳에서 보다 실용적인 경로가 합성 데이터 에 있다는 것을 깨닫게 되었습니다.
이는 실제 데이터 분포를 시뮬레이션하도록 설계된 인간이 생성한 데이터 세트입니다. 인간 데이터에 대한 확장 가능하고 윤리적이며 개인 정보 보호 친화적인 대안을 제공합니다.
합성 데이터가 작동하는 이유:
무한한 규모 : 수백만 장의 의료용 X-레이 또는 공장의 3D 스캔이 필요합니까? 합성 발전은 실제 환자나 실제 공장을 기다리지 않고 무제한으로 생산할 수 있습니다.
개인 정보 보호 : 인간이 생성한 데이터 세트로 작업할 때 개인 정보 리스크 없습니다.
사용자 정의 가능 : 외부 현실 세계에서 수집하기에는 너무 드물거나 윤리적으로 복잡할 수 있는 극단적인 사례를 삽입하여 정확한 교육 요구 사항에 맞게 분포를 조정할 수 있습니다.
그렇습니다. 사용자가 소유한 인간 데이터는 많은 경우 여전히 중요하지만, 합성 데이터가 실제로 계속해서 개선된다면 규모, 생성 속도, 개인 정보 보호 제한으로부터 자유로움 측면에서 사용자 데이터를 능가할 수 있습니다.
탈중앙화 차세대 물결은 특정 사용 사례에 대해 고도로 전문화된 합성 데이터 세트를 생성하는 "미니 랩"을 중심으로 이루어질 수 있습니다.
Grass가 수백만 개의 분산 노드를 활용하여 웹 스크래핑 제한을 우회한 것처럼 이러한 미니 랩은 데이터 생성의 정책 및 규제 장애물을 교묘하게 극복할 것입니다.
9. 탈중앙화 교육이 정말 유용해질 것입니다.
2024년에는 Prime Intellect 및 Nous Research와 같은 선구자들이 탈중앙화 훈련의 경계를 넓힙니다. 우리는 낮은 대역폭 환경에서 150억 개의 매개변수 모델을 훈련시켰으며, 이는 전통적인 중앙 집중식 환경 외부에서도 대규모 훈련이 가능함을 입증했습니다.
실제로 이 모델들은 기존 기본 모델에 비해 그다지 유용하지는 않지만(성능이 낮아서 사용할 이유가 별로 없지만), 2025년에는 이것이 바뀔 것이라고 믿습니다.
이번 주 EXO Labs는 SPARTA를 통해 한 단계 더 발전하여 GPU 간 통신을 1,000배 이상 줄였습니다. SPARTA는 전문 인프라 없이 느린 대역폭 환경에서 대규모 모델 훈련을 가능하게 합니다.
저에게 가장 인상 깊었던 것은 다음과 같은 진술이었습니다. "SPARTA는 독립적으로 작동할 수 있지만 더 나은 성능을 위해 동기식 저통신 훈련 알고리즘(예: DiLoCo)과 결합될 수도 있습니다."
이는 이러한 개선이 효율성을 크게 향상시킨다는 것을 의미합니다.
모델 증류와 같은 기술의 발전으로 작은 모델이 더욱 유용하고 효율적으로 변하면서 AI의 미래는 크기에 구애받지 않습니다. 더 나아지고 더 쉽게 접근할 수 있게 되는 것입니다. 머지않아 우리는 엣지 디바이스는 물론 휴대폰에서도 실행할 수 있는 고성능 모델을 갖게 될 것입니다.
10. 유통 가치가 10억 달러에 달하는 10개의 새로운 Crypto AI 프로토콜이 있을 것입니다.
진정한 골드러시에 오신 것을 환영합니다.
많은 사람들이 Virtuals와 ai16z를 초기 스마트폰(iOS 및 Android)과 비교하므로 현재 리더가 계속해서 지배할 것이라고 가정하기 쉽습니다.
그러나 시장은 너무 크고 두 회사가 지배하기에는 완전히 개발되지 않았습니다. 나는 2025년 말까지 (아직 토큰을 출시하지 않은) 최소 10개의 새로운 Crypto AI 프로토콜이 10억 달러가 넘는 순환(완전히 희석되지 않은) 시총 갖게 될 것으로 예상합니다.
탈중앙화 형 인공지능은 아직 초기 단계에 있으며 거대한 인재 풀을 창출할 것입니다.
우리는 새로운 프로토콜, 새로운 토큰 모델, 새로운 오픈 소스 프레임 의 등장을 기대합니다. 이러한 새로운 경쟁자는 인센티브(예: 에어드랍 또는 스마트 스테이킹), 기술적 혁신(예: 짧은 지연 시간 추론 또는 체인 상호 운용성) 및 사용자 경험 개선(코드 없음)을 통해 기존 경쟁자를 대체할 수 있습니다. 대중의 인식 변화는 빠르고 극적일 수 있습니다.
이것이 이 분야의 아름다움이자 도전입니다. 시장 규모는 양날의 검입니다. 파이는 크지만 기술 팀의 진입 장벽은 낮습니다. 이는 캄브리아기 프로젝트 폭발의 토대를 마련했으며, 많은 프로젝트가 점차 시야에서 사라지고 단지 소수만이 변화의 힘이 되었습니다.
Bittensor, Virtuals 및 ai16z는 오랫동안 혼자가 아닐 것입니다. 수십억 달러 규모의 차세대 암호화 AI 프로토콜이 다가오고 있습니다. 현명한 투자자들에게는 기회가 풍부하기 때문에 매우 흥미로운 일입니다.
11. AI 에이전트: 앱의 새로운 물결
Apple이 2008년에 App Store를 출시했을 때 슬로건은 "그것을 위한 앱이 있습니다"였습니다.
곧 당신은 "그건 에이전트가 있어"라고 말하게 될 것입니다.
더 이상 앱을 열기 위해 아이콘을 클릭할 필요가 없으며 대신 전용 AI 에이전트에 작업을 위임합니다. 이러한 에이전트는 상황을 인식하고 다른 에이전트 및 서비스와 교차 통신할 수 있으며 예산 모니터링, 항공편 변경 시 여행 재계획 등 명시적으로 요청하지 않은 작업을 자동으로 시작할 수도 있습니다.
간단히 말해서, 스마트폰 홈 화면은 건강, 금융, 생산성, 사회적 상호 작용 등 각자의 전문 분야를 가진 '디지털 동료'의 네트워크가 될 수 있습니다.
이는 암호화 프록시이므로 탈중앙화 인프라를 사용하여 결제, 인증 또는 데이터 저장을 자율적으로 처리할 수 있습니다.
12. 그리고 로봇도
이 기사의 대부분은 소프트웨어 측면에 초점을 맞추고 있지만 이러한 AI 혁명의 물리적 형태인 로봇에 대해서도 매우 기대하고 있습니다. 로봇공학은 올해 10년 안에 chatGPT 시대를 열 것입니다.
이 분야는 특히 인식 기반의 실제 데이터 세트에 액세스하고 물리 성능을 향상시키는 데 있어 여전히 상당한 장애물에 직면해 있습니다. 일부 팀은 데이터 수집 및 혁신을 장려하기 위해 암호화 토큰을 사용하여 이러한 문제를 정면으로 해결하고 있습니다. 이러한 노력은 주목할 가치가 있습니다.
나는 10년 넘게 기술 산업에 종사해 왔지만 이런 진정한 본능적 흥분을 마지막으로 느낀 때가 언제인지 기억이 나지 않습니다. 이러한 혁신의 물결은 더 크고, 더 대담하며, 이제 막 시작하는 듯한 색다른 느낌을 줍니다.
