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불장(Bull market) 언제 정점에 이를 것인가? 나만의 상단 탈출 표시기를 디자인하는 방법은 무엇입니까?

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비트코인(BTC)의 경우 최근 거시적 요인들, 예를 들어 연준의 정책 방향과 미국 주식 실적 시즌 등에 대한 관심이 높은 것 같습니다. 암호화폐 분야에서는 다음과 같은 동향이 있습니다:

- 코인베이스가 CFTC로부터 Polymarket 관련 고객 데이터 제출 요구를 받았다고 합니다.

- 그레이스케일이 향후 투자 상품에 고려 중인 디지털 자산에 카스파(KAS), 앱토스(APT), 아비트럼(ARB), TIA, 헤데라해시그래프(HBAR) 등이 포함되어 있습니다.

- Messari가 약 15%의 직원을 감축할 계획입니다.

- 미 법무부가 암호화폐 믹싱 서비스 Blender와 Sinbad의 운영자를 기소할 예정입니다.

- 펜들(Pendle)이 vePENDLE 홀더에게 610만 달러 규모의 에어드랍을 실시할 예정입니다.

- 미 상원 은행위원회가 암호화폐 전담 소위원회를 신설할 예정입니다.

- 서클(Circle)이 트럼프 취임 위원회에 100만 달러 규모의 USDC를 기부했으며, 해당 위원회가 스테이블코인 기부를 수락할 의향이 있다고 밝혔습니다.

- 스탠다드차타드 은행이 EU에서 암호화폐 보관 서비스를 제공할 예정입니다.

- 러시아 재무부가 Infraud 해커 조직에서 압수한 비트코인 자산(1,032 BTC)을 매각할 계획입니다.

- Nvidia의 황인勳 회장 연설로 인해 모든 양자 컴퓨팅 주식이 폭락했습니다(양자 컴퓨팅은 향후 20년 내 실현되지 않을 것으로 보입니다).

- 애니메코인(Animecoin)이 ANIME 토큰 이코노믹스를 발표했으며, HYPE 스테이킹 참여자에게 에어드랍을 제공할 예정입니다.

- 바이낸스가 솔라나(Solana) 기반 AI 밈 프로젝트 ZEREBRO의 선물 거래 상장 이후, 해당 코인이 10일 이상 계속 하락세를 보이고 있습니다.

以下是韩语翻译结果: 但是,如果你的视野只能放在几个月、几周内、甚至一天内都要进行 N 次交易,那么你就要基于自己的仓位管理去定制严格的交易策略,并思考一下,在这么高风险的市场里面,在各种机构/团队/专业交易员的深度(包括内幕)参与下,你凭什么能够战胜这些交易对手,或者说你有什么技能(比如你精通K线指标、你能够拿到一手信息源…)、特长(比如你比大部分人都有耐心、你有足够的时间精力去做学习研究…)可以确保自己能够跑赢市场中的大部分韭菜。 简而言之,至于牛市什么时候到顶,这种问题也没有标准答案,不管是话李话外之前分享的文章也好、恒老板前几天的直播分享也好,抑或是群内其他伙伴分享的逃顶看法及执行策略,这些对你而言都只能作为一种参考。其实这个问题你最需要问的恰恰不是别人,而是你自己或者你自己的仓位。 至于我们自己,在话李话外之前的文章其实也有过分享,我在去年 12 月份的时候已经成功执行了 PlanA,并且也已经成功出掉了 1 成的 비트코인(BTC)仓位,接下来只要继续按原计划严格执行就好了,要不是为了学习记录和写文章,我甚至都不会去看任何的 K 线。 在之前的文章中我们提到,去年(2024)的一整年,我们大部分的时间基本都在梳理"方法",因此也把上一年度的电子书合集命名为了《区块链方法论》(本来是想叫《加密方法论》的,不过还是感觉区块链这个词更酷一些)。如下图所示。 但我最近也发现一个问题,就是不少人似乎在看电子书的时候仅局限在了"阅读"的层面,而无法进行举一反三,比如,进一步完成接下去的"记录"、"归类"、"应用"。 其实,就我个人的学习经验而言,任何的方法也好、策略也罢,我们在浏览他人内容的时候其实只是完成了最初级的"知道或了解",这个离变成自己的"方法论"并为己所用还是有一定距离的。 这里继续举个例子,比如在电子书中,我们已经介绍和分享过很多的 비트코인(BTC)、 솔라나(SOL)等相关指标,就拿 비트코인(BTC)指标来讲,你也许已经看到过 20 个指标,但如果你想让这 20 个指标为己所用,那么就应该额外去完成下面这些新的步骤: 记录:即通过做笔记的方式,将你看到的、且认为会对自己有帮助的指标记录到表格里面。且在记录之前,你需要同时按自己的个人需求规划好表格的分类,假如你习惯使用 Excel,那么你可以划分成诸如指标名称、指标地址、当前数值、使用说明……等这样的分类。 归类:随着记录量的增加,这时候你就会发现,不同的指标其实是可以做进一步的归类的,比如 链上指标、情绪指标、K线指标……等诸如此类的划分。 应用:在上面的记录和归类不断完善的同时,接下来你要做的就是去结合实际(实操)去尝试应用这些指标,然后不断去结合自己的仓位管理进行优化,甚至还可以试着进一步在此基础上形成属于自己的"特色指标",然后通过数学归纳或计算的方式将你的特色指标进行"可视化"或"数据化"。 上面这些是文字理论,接下来我就以个人的角度来基于上面的理论做个实际的演示表格草稿吧,希望能够给到大家一点思路。如下图所示。 上图中,我基于个人的需求,额外增加了数据延迟、是否触发、卖出区间三个列,然后基于这些列的数字结果,我可以简单去做个数学公式,比如用百分比的方式进行定位,不同的指标再设置不同的权重,不同的权重占不同的百分比,最后呢,比如综合结果显示到了 0–30% 区间就表示可以抄底、30%-80%区间表示可以定投或者不操作、80%-100%区间表示可以分批卖出。 这样一套从"阅读 — 记录 — 归类 — 应用"的步骤下来,我就可以慢慢在这个事情上面形成自己的一套"方法论"并为己所用,而后面要做的事情就是前面 4 个步骤的不断重复循环和完善,让自己的这套"方法论"更有效、更符合自己的仓位管理、更能够适应市场周期的变化。 当然,上面这些都是我的简单举例,上面的表格也仅是为了做演示制作的一个临时草稿,这里我们更多提供的其实还是一种方法或思路,如果你也认同这种学习思路,那么建议你按照自己的个人需求去亲自动手整理(即不要留言找我要现成的表格、或者干脆要求我替你做任何表格),这样对你而言才会有更好的学习和落地效果。或者,如果你有更好的学习方法或建议,也欢迎留言给大家分享。

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