저자: Emperor Osmo
편집: Felix, PANews
PANews 주석: 본 기사는 저자의 의견을 나타내며, 투자 조언이 아닙니다. DYOR.
가장 유명한 AI 암호화 프로젝트만 찾는 것이 아니라 기본적인 지원이 있는 프로젝트도 찾아야 합니다. 다음은 Viralmind에 대한 자세한 분석으로, 제공하는 서비스, 기본 원리, 그리고 VIRAL 토큰에 대한 재무 및 시장 분석을 포함합니다.
요약
- Viralmind는 대규모 행동 모델(LAM)을 구축하여 디지털 환경에서 인간-기계 상호작용을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. LAM은 컴퓨터, 웹사이트, 문서에서 사용자와 완전히 동일한 작업을 수행할 수 있는 디지털 도구로 볼 수 있습니다.
- Viralmind는 AI 에이전트를 교육할 수 있는 탈중앙화된 AI 교육 생태계를 구축하고 있습니다. 이를 통해 중앙화된 AI 교육 모델의 고유한 편향을 제거하고 이러한 에이전트에게 고도로 토착화되고 집중된 데이터 세트를 제공할 수 있습니다.
- Viralmind의 핵심은 VIRAL 토큰으로, DEX에서 구입하거나 Viralmind에서 LAM을 교육할 때 획득할 수 있습니다.
- Viralmind는 향후 1조 달러 규모의 AI 생태계와 시장 가장자리에 있습니다. 인간이 교육한 AI 모델의 가치는 연간 6천만 달러 이상입니다.
개요
Viralmind는 AI 에이전트를 진정한 인간 조수로 전환하는 것을 목표로 하는 오픈 소스, 탈중앙화된 집단 지성 플랫폼입니다. 간단히 말해, 이는 모든 디지털 환경에서 인간과 유사한 방식으로 작동할 수 있는 에이전트입니다. Viralmind의 LAM은 인간과 유사한 방식으로 디지털 환경을 탐색하고 조작하도록 설계되었습니다. 키보드 입력, 마우스 이동 및 클릭을 활용하여 이러한 AI 에이전트는 게임, 생산성 및 기타 창의적 분야에서 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.
AI 에이전트를 교육하기 위해 사용자는 Training Gym을 통해 교육할 수 있으며, 이를 통해 화면 상의 동작을 효과적으로 교육 데이터로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보는 상세한 궤적으로 변환되어 AI 에이전트가 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있습니다. Viralmind는 또한 사용자가 이러한 데이터 세트를 거래할 수 있는 데이터 시장을 도입하여 시스템의 전반적인 학습 능력을 향상시킵니다. Viralmind의 핵심 혁신 중 하나는 one-shot 미세 조정 기능으로, 사용자가 작은 데이터 세트를 사용하여 GPT-4o와 같은 모델을 사용자 정의할 수 있습니다. 이 접근 방식은 AI 교육을 간소화하여 많은 사용자(심지어 기술 전문 지식이 없는 사용자)도 혜택을 받을 수 있습니다. 이 시스템은 인간 행동과 종합적인 추론을 포착하는 구조화된 .jsonl 파일을 생성하여 모델 개선을 위한 고품질 데이터를 제공합니다.
Viralmind의 LAM은 LLM(대규모 언어 모델)과 컴퓨터 직접 상호 작용 사이의 격차를 해소하고 OCR 기술 기반 솔루션을 대체하는 것을 목표로 합니다. Viralmind는 체인 및 데스크톱에 에이전트를 배포하여 게임, 기업 소프트웨어 및 블록체인 애플리케이션에 seamless하게 통합하는 것을 목표로 합니다. Viralmind는 VIRAL이라는 고유 토큰으로 지원되며, 이 토큰은 사용자가 고품질 교육 데이터를 제공하고 대회에 참여하며 Viralmind의 성장하는 AI 생태계를 육성하도록 장려합니다.
Viralmind는 대규모 모델 생성 수익을 마케팅 및 개발에 재투자하여 효율적이고 자급자족 가능한 경제를 만들어 기여자에게 보상하고 플랫폼의 장기적인 성장을 지원합니다.
제품/서비스
Viralmind의 주요 제품은 VM-1이며, 이는 디지털 환경에서 인간 행동을 반영하는 LAM입니다. 고급 LAM인 VM-1을 통해 AI 에이전트는 게임을 플레이하고 과제를 완수하며 유창하고 인간과 유사한 상호 작용을 통해 복잡한 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.
VM-1 생태계에는 두 가지 다른 계층이 있습니다:
오픈 소스 소형 모델: 이러한 모델은 컴팩트하고 효율적이며 OCR 모듈을 대체하여 기존 파이프라인을 강화하고자 하는 개발자의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이들은 완전한 LAM 교육 없이도 모든 LLM의 플러그 앤 플레이 확장으로 사용될 수 있습니다.
API를 통한 기본 LAM: API를 통해 제공되는 대규모 VM-1 모델은 수백만 번의 교육을 거쳐 게임 및 업무 자동화부터 스트리밍에 이르는 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 이는 VIRAL 토큰으로 지원되며 마케팅과 성장에 재투자되어 생태계의 지속 가능성을 보장합니다.
Viralmind는 또한 게임 스튜디오, 기업 소프트웨어 공급업체 및 암호화 플랫폼과 전략적 파트너십을 구축하여 VM-1의 적용 범위를 확대하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 VM-1의 기능이 더 광범위한 AI 생태계에 통합되어 에이전트 프레임워크의 채택과 잠재력이 강화될 것입니다.
VM-1을 선택해야 하는 이유는?
- 게임 플레이어의 경우: VM-1 에이전트는 사용자와 함께 게임을 원활하게 플레이하고 협력, 경쟁 또는 창의적인 게임에 참여할 수 있습니다. 사용자는 개인화된 데이터를 사용하여 특정 게임, 유형 또는 전략을 숙달하도록 자신의 에이전트를 교육할 수 있습니다.
- 전문가의 경우: VM-1은 양식 작성 및 문서 처리와 같은 반복적인 수동 작업을 대체하여 실제 시나리오의 워크플로를 간소화할 수 있습니다.
- 개발자의 경우: 완전한 LAM을 교육할 자원이 부족한 개발자는 VM-1의 더 작은 모델을 사용하여 기존 도구와 프레임워크를 업그레이드할 수 있습니다. 또한 Viralmind를 통해 사용자가 자신의 AI 에이전트를 교육할 수 있어 텍스트 기반 LLM과 실제 컴퓨터 상호 작용 사이의 격차를 해소할 수 있습니다.
커뮤니티 감정
Viralmind는 다른 프로젝트와 같이 바이럴 마케팅을 구현하지 않았습니다. Viralmind에는 Discord가 없지만 1.1K 이상의 구독자가 있는 Telegram 채널이 있습니다. 기존 커뮤니티는 Viralmind의 제품에 대해 깊이 있게 이해하고 있습니다. Viralmind는 현재 GoatIndex에 상장되어 있지 않지만 Cookie.fun에 상장되어 있습니다.
시장 분석
대규모 데이터 세트를 보유하는 것은 AI 모델 교육의 기반입니다. Viralmind는 이러한 교육의 핵심이며, 동시에 사용자 참여를 장려하여 교육이 더 광범위한 범위에서 효과적으로 수행되도록 하고 개인 사용자에게 높은 토착화를 제공합니다. AI 에이전트와 모델은 일반적으로 집중식 방식으로 교육될 수 있지만, 이는 AI가 사용자의 고도로 집중된 요구 사항을 이해하는 능력을 제한합니다. 또한 집중식 AI 교육 모델은 구축한 기관/조직/개인의 편향을 흡수합니다. 이것이 Viralmind와 같은 탈중앙화된 AI 교육 모델이 필요한 이유입니다. Viralmind는 분산 AI 교육을 구축하는 유일한 프로젝트가 아닙니다.
FLock.io 또한 사용자가 교육할 수 있는 맞춤형 고도로 집중된 AI 모델을 구축하고 있습니다. 그들은 Viralmind와 유사한 커뮤니티 참여 AI 교육 모델을 가지고 있으며, 사용자는 Flock에서 AI 모델을 교육하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그런 다음 이러한 모델은 개인 또는 조직에 의해 위탁될 수 있습니다. 이 경우 FLOCK 토큰은 VIRAL 토큰과 유사한 실용성을 가집니다.
Sapien AI 또한 사용자가 AI 모델을 교육할 수 있는 기능을 제공하며, 이에 대한 보상을 제공합니다. 그러나 Viralmind와 달리 Sapien은 기관/기업 대상 AI 교육 LLM을 제공합니다.
Prime Intellect는 연구원, 사용자 및 AI 모델 교육에 관심이 있는 모든 사람을 모으는 것과 유사합니다. 자본, 컴퓨팅 또는 코드를 제공하여 이러한 모델을 구축할 수 있습니다. 그러나 Viralmind와 달리 Prime Intellect는 AI 모델 교육에 참여할 수 있는 사용자를 제한하는 것 같습니다.
DecentrAI 또한 탈중앙화된 교육을 제공합니다. 사용자는 모델 교육, 품질 검사 등의 역할을 수행할 수 있습니다. DecentrAI는 여전히 개발 중입니다.
Prometheus-X 또한 탈중앙화된 AI 교육에 기여합니다. 그러나 이 솔루션은 블록체인 기술에 기반하지 않습니다. 그들
이 시장에서 1%만 점유해도 4.7억 달러를 의미합니다. 또한 탈중앙화 AI 생태계의 시총은 60억 달러에 불과하지만 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
재무 분석
Viralmind 프로토콜의 핵심은 VIRAL 토큰입니다. 다음은 두 가지 주요 기능입니다:
- 사용자 대상 LAM 훈련 인센티브 메커니즘
- VIRAL 토큰 스테이킹을 통한 대회 참여
이러한 모델 훈련의 일환으로 발행된 VIRAL 토큰은 무료 또는 스테이킹 대회에 참여하는 데 사용될 수 있습니다. 전자의 경우 사용자는 Training Gym 라이브러리에서 보상을 받습니다. 그런 다음 이 보상은 과제를 완료한 사용자에게 분배됩니다. 스테이킹 대회에서 사용자는 다음과 같은 보상을 받을 수 있습니다:
보상 = (사용자가 예치한 총 스테이킹 + 패배한 사용자의 몰수된 스테이킹) - 5-10%의 프로토콜 수수료, 이는 그들의 금고로 전송됩니다.
또한 사용자는 무료 대회에 참여하기 위해 지갑에 일정 수의 VIRAL 토큰을 보유해야 합니다. 이는 VIRAL 토큰에 또 다른 효용을 부여합니다.
VIRAL 토큰 세부 정보:
- 유통 공급량: 965,888,531
- 최대 공급량: 1,000,000,000
- 시총: 1400만 달러
- 보유자 총수: 3,000
- 스마트 지갑 보유자: 5
- KOL/VC 지갑 보유자: 22
- 고래: 86
AI 시장 리더 AIXBT 토큰 세부 정보:
- 시총: 5.73억 달러
- 유통 공급량: 855,612,732
- 최대 공급량: 1,000,000,000
VIRAL / AIXBT의 시총 비율 ⇒ 2.4%
더 광범위한 AI 생태계에서의 점유율이 제한적인 것을 고려할 때, 프로젝트 초기 단계에서 2.4%의 시장 점유율은 "건강한" 수준입니다. 또한 비유통 토큰의 매도 압력은 총 매도 압력의 3-4%에 불과합니다. 이는 VIRAL 토큰의 강력한 기본 면모를 강조하며, 향후 몇 주/몇 개월 내 성과 향상에 도움이 될 것입니다.
