Deepseek R1: DeFAI의 다음 시대를 여는 오픈 소스 혁신

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02-01
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저자: @danielesesta

번역: 백토크체인

인공지능이 빠르게 발전하고 있습니다. 대형 언어 모델(LLMs)은 대화 도우미에서 DeFi(탈중앙화 금융)의 다단계 거래 자동화에 이르기까지 다양한 분야에서 강력한 지원을 제공하고 있습니다. 그러나 이러한 모델을 대규모로 배포하려면 비용이 많이 들고 복잡성이 높아 여전히 장애물이 되고 있습니다. 이러한 배경에서 Deepseek R1이 등장했는데, 이는 강력한 추론 능력과 더 낮은 비용으로 수백만 명의 새로운 사용자와 애플리케이션에 문을 열어주는 새로운 오픈소스 AI 모델입니다.

이 문서에서는 다음 사항을 다룹니다:

1) Deepseek R1이 오픈소스 AI 추론 분야에 가져온 혁신.

2) 추론 비용 절감과 유연한 라이선스 모델이 더 광범위한 적용을 어떻게 추진하는지.

3) 제벤스 역설이 효율성 향상에 따라 사용량(및 관련 비용)이 증가할 수 있지만 AI 개발자에게는 전반적으로 긍정적인 신호라는 이유.

4) DeFAI가 금융 애플리케이션에서 AI의 접근성 증가로 어떻게 혜택을 받는지.

1. Deepseek R1: 오픈소스 AI 재정의하기

Deepseek R1은 광범위한 텍스트 데이터셋을 기반으로 훈련된 새로운 대형 언어 모델로, 추론 능력과 문맥 이해 최적화에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 효율적인 아키텍처
차세대 매개변수 구조를 채택하여 Deepseek R1은 복잡한 추론 작업에서 최첨단 수준의 성능을 제공하면서도 거대한 GPU 클러스터에 의존하지 않습니다.

• 하드웨어 요구사항 감소
이 모델은 소수의 GPU 또는 고급 CPU 클러스터에서 실행될 수 있도록 설계되어 스타트업, 개인 개발자 및 오픈소스 커뮤니티에 더 적합합니다.

• 오픈소스 라이선스
많은 독점 모델과 달리 Deepseek R1은 기업이 제품에 직접 통합할 수 있도록 허용적인 라이선스를 채택하여 애플리케이션, 플러그인 개발 및 특정 요구사항에 맞는 미세 조정을 가속화합니다.

이러한 사용성과 개방성에 대한 추진력은 Linux, Apache, MySQL 등 초기 오픈소스 프로젝트의 발전 궤적과 유사합니다. 이러한 프로젝트는 결국 기하급수적인 기술 생태계 성장을 촉발했습니다.

2. 저비용 AI의 의미

1) 보편화 가속화
고품질 AI 모델을 더 낮은 비용으로 실행할 수 있게 되면:

중소기업: 비싼 독점 서비스에 의존하지 않고도 AI 구동 솔루션을 배포할 수 있습니다.
개발자: 예산 초과 걱정 없이 채팅봇에서 자동화된 연구 보조원에 이르는 다양한 새로운 애플리케이션을 빠르게 반복할 수 있습니다.

신흥 시장 성장: 기업은 금융, 의료, 교육 등 분야의 격차를 메우기 위해 AI 솔루션을 더 원활하게 도입할 수 있습니다.

2) 추론 민주화 추진
추론 비용 절감은 사용량 증가뿐만 아니라 추론의 민주화도 가능하게 합니다:

지역화된 모델: 소규모 커뮤니티는 Deepseek R1을 활용하여 특정 언어 또는 도메인 데이터셋(예: 의료 또는 법률 데이터)에 맞춤화된 모델을 훈련할 수 있습니다.
모듈형 플러그인: 개발자와 독립 연구원은 라이선스 제한 없이 코드 분석, 공급망 최적화 또는 온체인 거래 검증 등의 고급 플러그인을 만들 수 있습니다.

결과적으로 비용 절감을 통해 더 많은 실험 기회가 생겨나면서 전체 AI 생태계의 혁신 속도가 가속화될 것입니다.

3. 제벤스 역설: 효율성 향상이 오히려 더 많은 소비를 초래할 수 있다

1) 제벤스 역설이란 무엇인가?
제벤스 역설은 효율성 향상이 일반적으로 자원 소비 증가로 이어진다는 것을 지적합니다. 이 현상은 처음에는 석탄 사용에서 관찰되었습니다: 어떤 과정이 더 저렴하거나 더 쉬워지면 사람들은 종종 사용량을 늘려 효율성 향상으로 인한 절감을 상쇄하거나 초과하게 됩니다.

Deepseek R1 맥락에서:

더 낮은 비용의 모델: 하드웨어 부담을 줄여 AI 실행이 더 경제적이 되었습니다.
결과: 더 많은 기업, 연구원 및 애호가들이 AI 인스턴스를 실행하기 시작했습니다.
최종적으로: 개별 인스턴스의 실행 비용이 더 낮지만 새로운 사용자가 대량으로 유입되면서 총 컴퓨팅 리소스 사용량(및 관련 비용)이 상승할 수 있습니다.

2) 이것이 나쁜 소식인가?
그렇지 않습니다. Deepseek R1과 같은 AI 모델의 사용량 대폭 증가는 성공적인 보편화를 반영하고 더 많은 애플리케이션을 가져옵니다. 이러한 추세는 다음을 추진합니다:

생태계 성장: 더 많은 개발자가 오픈소스 코드의 기능 개선, 버그 수정 및 성능 최적화에 투자합니다.
하드웨어 혁신: GPU, CPU 및 전용 AI 칩 제조업체가 급증하는 수요를 충족하기 위해 가격과 효율성 면에서 경쟁합니다.
비즈니스 기회: 분석, 워크플로 오케스트레이션 및 전용 데이터 전처리 등 분야의 구축자들이 AI 사용량 급증으로부터 혜택을 받게 됩니다.

따라서 제벤스 역설이 기반 인프라 비용 상승을 시사하지만, 전체 AI 분야에 대해서는 긍정적인 신호이며 혁신 환경을 조성하고 더 비용 효율적인 배포(예: 고급 압축 기술 또는 전용 칩으로의 작업 오프로딩)에서 돌파구를 마련할 수 있습니다.

4. DeFAI에 미치는 영향

1) DeFAI: AI와 DeFi의 융합
DeFAI는 탈중앙화 금융(DeFi)과 AI 기반 자동화를 결합하여 스마트 에이전트가 온체인 자산을 관리하고 다단계 거래를 실행하며 DeFi 프로토콜과 상호 작용할 수 있게 합니다. 이 새로운 분야는 오픈소스이자 저비용인 AI 모델의 직접적인 혜택을 받습니다. 이는 다음과 같은 이유 때문입니다:

24시간 자율 운영: 스마트 에이전트가 DeFi 시장을 지속적으로 모니터링하고 체인 간 작업을 수행하며 포지션을 재조정할 수 있습니다. AI 추론 비용이 낮아지면 이러한 에이전트의 지속적인 경제적 운영이 가능해집니다.
무한한 확장성: 수천 개의 DeFAI 에이전트가 다양한 사용자 또는 프로토콜에 동시에 실행되어야 하는 경우, Deepseek R1과 같은 저비용 모델을 통해 운영 비용을 효과적으로 통제할 수 있습니다.
맞춤화 기능: 개발자는 가격 피드, 온체인 분석, 거버넌스 포럼 등 DeFi 특정 데이터를 기반으로 오픈소스 AI를 미세 조정할 수 있으며, 비싼 라이선스 비용을 부담할 필요가 없습니다.

2) 더 많은 AI 에이전트, 더 많은 금융 자동화
Deepseek R1이 AI 진입장벽을 낮추면서 DeFAI 분야에서 긍정적인 피드백 루프가 형성되고 있습니다:

에이전트 수 급증: 개발자들이 수익 채굴, 유동성 공급, NFT 거래, 체인 간 차익거래 등을 위한 전용 봇을 만들고 있습니다.
효율성 향상: 각 에이전트가 금융 유동성을 최적화할 수 있어 DeFi 활동과 유동성 전반의 증가로 이어질 수 있습니다.
산업 성장: 고급 파생상품 및 조건부 지불 프로토콜 등 더 복잡한 DeFi 제품이 등장하고 있으며, 이는 모두 편리하게 사용 가능한 AI에 의해 구동됩니다.

결과적으로 DeFAI 분야 전체에서 선순환이 형성됩니다. 사용자 증가와 에이전트 지능화가 서로 촉진하면서 DeFi 생태계를 더욱 번영시키고 있습니다.

5. 전망: AI 개발자에게 긍정적인 신호

1) 번창하는 오픈소스 커뮤니티
Deepseek R1이 오픈소스화되면 커뮤니티는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:

- 버그를 신속하게 수정
- 추론 최적화 방안 제안
- 금융, 법률, 의료 등 특정 분야의 분기본을 만들기

협업 개발은 지속적인 모델 개선과 관련 생태계 도구(미세 조정 프레임워크, 모델 배포 인프라 등)의 출현을 이끌어낼 것입니다.

2) 새로운 수익 경로
특히 DeFAI 분야의 AI 개발자는 기존의 API 호출 기반 과금 모델을 넘어 다음과 같은 혁신적인 모델을 모색할 수 있습니다:

관리형 AI 인스턴스: 기업용 Deepseek R1 관리 서비스와 사용자 친화적인 관리 콘솔을 제공합니다.
서비스 계층: DeFi 운영자를 위해 규정 준수 검사 또는 실시간 인텔리전스와 같은 고급 기

6、결론

Deepseek R1의 출시는 중요한 전환점을 의미합니다: 오픈소스 AI는 더 이상 높은 계산 자원이나 라이선스 비용이 필요하지 않습니다. 강력한 추론 기능을 더 낮은 비용으로 제공함으로써, 소규모 개발팀부터 대기업까지 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 제벤스 역설에 따르면 수요 증가로 인해 기반 시설 비용이 상승할 수 있지만, 이는 AI 생태계에 긍정적인 영향을 미쳐 하드웨어 혁신, 커뮤니티 기여, 차세대 애플리케이션 개발을 촉진할 것입니다.

DeFAI 분야에서 AI 에이전트는 탈중앙화된 네트워크에서 금융 작업을 조정하며, 그 영향력은 더욱 깊어질 것입니다. 더 낮은 비용은 더 복잡한 에이전트, 더 광범위한 접근성, 그리고 지속적으로 확장되는 온체인 전략을 의미합니다. 수익 집계에서 리스크 관리에 이르기까지, 이러한 고급 AI 솔루션은 암호화폐 채택과 혁신을 위한 새로운 경로를 열 수 있습니다.

결국 Deepseek R1은 오픈소스 기술이 AI와 DeFi를 포함한 전 산업을 어떻게 촉발시킬 수 있는지를 보여줍니다. 우리가 미래로 나아감에 따라 AI는 일상적인 금융, 창의성, 글로벌 의사 결정의 기본 요소가 될 것이며, 이는 오픈소스 모델, 비용 효율적인 인프라, 강력한 커뮤니티 동력에 의해 추진될 것입니다.

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