GM(Good Morning) 정부가 중국의 AI(인공지능) 기술 발전을 억제하기 위해 첨단 반도체 수출 규제를 강화하고 있습니다. 그러나 중국 AI 기업 DeepSeek가 최근 공개한 AI 모델은 미국 최첨단 기술 수준에 근접한 성능을 보여주었으며, 훈련 비용도 더 낮습니다. 이는 미국의 수출 규제 조치가 실패했음을 의미할까요? 아니면 이러한 정책이 여전히 기술 우위를 유지하는 핵심 수단인가요? Anthropic 최고경영자 Dario Amodei는 DeepSeek의 발전에 대해 의견을 밝혔습니다. 그는 중국 AI 기업의 진보가 주목을 받고 있지만, 수출 규제의 핵심 목표를 흔들지는 못했다고 말했습니다. 오히려 이러한 발전은 수출 규제가 미국 AI 경쟁 우위를 유지하는 데 전략적 가치가 있음을 더욱 부각시켰습니다.

GM(Good Morning) 기술 돌파와 비용 감소(Shifting the Curve) AI 기술에는 지속적인 혁신이 있어 모델 실행 효율이 향상되고 훈련 비용이 감소하고 있습니다. 예를 들어 AI 알고리즘 또는 하드웨어 아키텍처의 개선으로 동일 규모의 AI 훈련 비용을 50% 줄일 수 있습니다. 그러나 이는 AI 기업들이 투자를 줄일 것을 의미하지 않으며, 오히려 절감된 자원을 더 큰 규모의 훈련에 투입하여 더 강력한 AI를 개발할 것입니다. 연구에 따르면 최근 몇 년간 AI 훈련 비용은 매년 약 4배씩 감소하는 추세이며, 이 추세는 계속 가속화되고 있습니다. AI 훈련 방식의 혁신(Shifting the Paradigm) AI 훈련 방식은 지속적으로 발전하고 있으며, 2020년 전후의 대규모 사전 훈련(Pretraining)에서 2024년 부상하고 있는 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)으로 전환되고 있습니다. 이 새로운 방법은 수학 추론, 프로그래밍 등 특정 분야에서 AI의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 현재 이러한 강화 학습 기술은 초기 단계에 있어 투자가 상대적으로 적지만, AI의 추론 능력을 빠르게 향상시킬 수 있습니다. DeepSeek의 AI 모델이 산업 구도를 변화시킬까? DeepSeek-V3: 공학적 효율성의 돌파, 혁신적이지 않음 DeepSeek가 최근 출시한 DeepSeek-V3는 순수 사전 훈련 모델로, 일부 AI 작업에서 미국 최고 수준의 모델과 유사한 성능을 보이지만 훈련 비용이 크게 낮습니다. DeepSeek의 기술 혁신은 주로 공학적 최적화, 예를 들어 Key-Value Cache 최적화 및 전문가 혼합 모델(Mixture of Experts, MoE)의 개선에 집중되어 있어, AI 모델이 계산 자원을 더 효율적으로 활용할 수 있게 합니다. 그러나 DeepSeek-V3에 대한 외부 평가에는 과장된 면이 있습니다. 일부 보도에서는 DeepSeek가 600만 달러의 비용으로 미국 AI 기업이 수십억 달러를 투자해야 달성할 수 있는 수준에 도달했다고 주장하지만, 예를 들어 Claude 3.5 Sonnet의 훈련 비용은 수천만 달러 수준이며 DeepSeek-V3의 성능은 여전히 미국의 선진 AI 모델에 뒤처집니다. AI 훈련 비용 감소 추세는 수년간 지속되어 왔으며, 연구에 따르면 AI 훈련 비용은 약 매년 4배씩 감소하고 있습니다. 따라서 DeepSeek의 진전은 이러한 추세에 부합하는 것이며, 기술적 혁신이라고 볼 수 없습니다. R1: 강화 학습 기술의 적용, 혁명적 진전은 아님 DeepSeek는 V3 이후 강화 학습을 통해 미세 조정된 AI 모델 R1을 출시했습니다. 이 모델은 수학 추론 및 프로그래밍 분야에서 더 나은 성능을 보입니다. 그러나 이 기술은 OpenAI가 이전에 선보인 o1-preview와 유사하며, 완전히 새로운 AI 훈련 방법을 제시하지 않았기 때문에 진정한 기술적 돌파구라고 볼 수 없습니다. 수출 통제: AI 경쟁 불균형 방지의 핵심 미래 AI 경쟁: 단극 vs. 양극 구도 DeepSeek의 발전은 미래 AI 경쟁이 단극 세계가 될지, 아니면 양극 세계가 될지에 대한 중요한 문제를 제기했습니다. 양극 세계: 중국이 수백만 개의 첨단 칩을 확보할 수 있다면 미중 AI 기술이 대등해질 수 있어 글로벌 기술 구도가 더 불안정해질 수 있습니다. 단극 세계: 중국이 충분한 계산 자원을 확보하지 못한다면 미국이 AI 기술 선도 지위를 유지하고 글로벌 기술 패권을 더욱 공고히 할 수 있습니다. 현재 미국 AI 기업들은 수백만 개의 고급 GPU를 보유하고 AI 훈련에 활용하고 있지만, 중국의 AI 계산 능력은 수출 통제 정책으로 제한되고 있습니다. 수출 통제 정책의 효과 DeepSeek는 약 5만 개의 Hopper GPU를 보유하고 있는데, 이 중 대부분은 통제 이전에 출하된 것이거나 H20 등 금지되지 않은 모델입니다. 이는 미국의 수출 통제 정책이 여전히 효과를 발휘하고 있으며, 미국 정부가 기술 유출을 막기 위해 더욱 강화된 조치를 취하고 있음을 보여줍니다. 미국의 수출 통제 정책은 중국이 수백만 개의 칩을 확보하는 것을 막는 것이지, 완전히 AI 하드웨어 확보를 차단하려는 것은 아닙니다. 만약 중국이 이 문턱을 넘지 못한다면 미국은 AI 선도 지위를 유지하고 글로벌 기술 경쟁 구도를 더욱 주도할 수 있습니다. 수출 통제는 여전히 매우 중요합니다 DeepSeek의 발전은 미국의 수출 통제 정책이 실패했음을 의미하지 않으며, 오히려 그 정책이 여전히 효과적임을 보여줍니다. 미국은 기술 봉쇄를 지속적으로 강화하여 중국이 미국 AI 기술을 능가할 만큼의 계산 자원을 확보하지 못하도록 해야 합니다. 미래 AI 경쟁의 핵심은 기술 혁신뿐만 아니라 계산 능력 경쟁이며, 수출 통제는 미국이 기술 우위를 유지하는 데 있어 여전히 핵심적인 수단입니다.