Web3Caff는 탈중앙화 AI 에이전트 인프라에 대해 설명합니다. DeAgentAI: 탈중앙화 AI 합의 메커니즘을 구축하고 AI를 탈중앙화 자율 시대로 끌어올리는 방법은 무엇일까요?

DeAgentAI는 구체적으로 어떻게 AI 거버넌스를 새로운 시대로 이끌 것인가? 이 인터뷰는 심도 있는 해석을 제공합니다.

작성자: Miki , Web3Caff 인터뷰팀

표지: Unsplash 의 Steve Johnson 이 찍은 사진

DeAgentAI는 탈중앙화 AI 에이전트 인프라를 활용하여 AI 거버넌스에 대한 새로운 접근 방식을 적극적으로 모색하고 있습니다. 핵심 팀은 AI가 합의, 신원, 연속성 측면에서 직면하는 과제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, AI를 자율적 의사결정 능력으로 개발하고 Web3 경제 시스템과의 긴밀한 통합을 달성하는 것을 목표로 합니다. 이 독점 인터뷰에서 DeAgentAI의 공동 창립자인 알렉스는 AI와 Web3의 결합이 AI 경제를 어떻게 재편할지, 그리고 지능형 합의 메커니즘이 AI를 탈중앙화 자율성의 새로운 단계로 이끌 것인지 자세히 설명했습니다. 현재 DeAgentAI는 Movement, BTC, BSC 생태계에서 레이아웃을 구축했을 뿐만 아니라 스마트 시티, 금융 위험 관리, 의료 AI 등 여러 분야로 기술을 확장하여 AI에 온체인 의 정체성을 부여하고 지능형 의사 결정 도구에서 완전히 자율적인 지능형 개체로의 전환을 실현하는 것을 목표로 합니다. 그렇다면 DeAgentAI는 구체적으로 어떻게 AI 거버넌스를 새로운 시대로 이끌 것인가? 이 인터뷰는 심도 있는 해석을 제공합니다.

1. 우선, Web3Caff의 특별 인터뷰 칼럼에 참여해주신 DeAgentAI에게 진심으로 감사드립니다. 간단히 자기소개를 하겠습니다. Web3Caff는 Web3 분야 연구에 전념하는 심층적인 수직 미디어 플랫폼입니다. 우리는 모든 사람이 글로벌 관점에서 Web3 산업의 개발 추세와 새로운 경제 역학을 우리와 함께 탐구하기를 환영합니다. 우선, 간단히 본인과 DeAgentAI, 그리고 팀에 대해 소개해 주시겠습니까?

Web3Caff의 초대에 진심으로 감사드립니다. 저는 DeAgentAI의 공동 창립자 Alex입니다. 저는 원래 패션업계에서 일했지만, 항상 기술 혁신에 중점을 두었습니다. 기술 살롱에서 저는 최신 AIGC 기술 시연을 제 눈으로 직접 보았습니다. AI가 단 몇 초 만에 놀라운 예술 작품을 만들어낼 수 있다는 사실에 깊은 충격을 받았습니다. 이 경험은 AI 기술에 대한 강한 관심을 불러일으켰고 AI 분야를 체계적으로 공부하고 연구하기 시작하게 되었습니다.

AI에 대해 더 알아가는 과정에서 저는 특정 분야의 번역 모델에 집중하는 AI 전문가인 조를 만날 기회를 얻었습니다. 그와 심도 있는 소통을 통해 저는 AI와 Web3의 결합이 혁명적인 변화를 가져올 것이라는 점을 점차 깨달았습니다. 특히 탈중앙화 아키텍처는 현재 AI 개발이 직면한 많은 과제를 해결하는 새로운 아이디어를 제공할 수 있을 것입니다. 이러한 지속적인 논의와 성찰을 통해 DeAgentAI라는 개념이 구체화되고 "분산형 AI 에이전트 인프라"를 구축할 수 있었습니다. 이는 기술 인프라의 혁신일 뿐만 아니라 AGI 시대의 거버넌스 패러다임에 대한 새로운 탐구이기도 합니다.

팀 구성에 있어서, 우리는 AI와 Web3 분야의 열정적인 전문가들로 구성된 그룹을 만들었습니다. 핵심 기술팀은 주로 카네기멜론대학교, UCLA 등 최고 대학 출신입니다. 그들은 AI 제품 개발과 블록체인 기술에 대한 풍부한 경험을 가지고 있습니다. 동시에, 당사의 운영팀은 또한 심층적인 산업 리소스와 글로벌 관점을 가지고 있습니다. 이러한 교차 도메인 전문적 배경을 통해 기술 개발 동향을 정확하게 파악하고 시장 수요를 더 잘 이해하고 충족할 수 있습니다.

2. DeAgentAI는 탈중앙화 AI 에이전트 인프라 구축에 전념하고 있으며 의사 결정 계층에서 합의, 신원 및 연속성을 달성하기 위한 AI AGENT의 획기적인 기능을 제안합니다. 팀의 핵심 임무는 무엇이라고 생각하시나요? DeAgentAI는 기술 혁신을 촉진하는 동시에 블록체인 및 AI 산업 발전에 어떤 더 광범위한 영향을 미치기를 바랍니까?

현재 AI 산업의 목소리는 여전히 민영화되고 중앙집중화된 기업의 손에 집중되어 있습니다. AI와 Web3를 믿는 팀으로서, 우리는 Web3 커뮤니티가 중앙집중화된 AGI와 ASI에 맞서 싸울 수 있는 새로운 패러다임을 찾을 책임이 있습니다. 기존의 탈중앙화 커뮤니티는 고정되고 변하지 않는 수학적 합의와 거버넌스 계약 규칙에 의존하는데, 이는 종종 유연성이 부족하고 산업의 발전과 함께 발전할 수 없습니다. 우리는 새로운 메커니즘인 탈중앙화 지능형 의사 결정 네트워크를 통해 합의, 정체성 및 연속성의 문제를 해결하고자 합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 자율적인 의사 결정과 실행을 할 수 있고, 더욱 진보된 형태로 진화하며, 인간과 기계와 지속적으로 공존할 수 있습니다. 새로운 지능형 개체는 유연하고 원칙적인 거버넌스 커뮤니티로 진화할 수 있습니다.

첫 번째 세대의 합의 메커니즘인 PoW, PoS 또는 ZK는 모두 사전 설정된 수학적 알고리즘과 게임 전략에 기반을 두고 있으므로, 새로운 세대의 합의 메커니즘이 의사 결정 능력을 갖춘 에이전트를 기반으로 구축될지 궁금합니다. 우리는 의사 결정 능력을 갖춘 AI 에이전트를 거버넌스 프로세스에 도입하여 기계적 합의에서 지능형 합의로의 새로운 진화 시대를 열고자 합니다.

3. “AI 에이전트에 대한 의사결정 기능을 제공하는 분산 처리 프레임”라는 개념이 제안되었습니다. 기존 AI 에이전트 인프라와 비교할 때, 이러한 혁신이 업계의 문제점을 돌파하고 애플리케이션 제품 구현에 고유한 가치를 제공할 수 있다고 생각하시는 이유는 무엇인가요?

이 프레임 의 핵심은 기존 AI 에이전트의 한계를 깨고 AI가 진정한 자율적 의사 결정 기능을 갖도록 하는 것입니다. 기존 AI 에이전트와 비교해 DeAgentAI는 분산형 아키텍처와 지능형 합의 메커니즘을 사용하여 AI가 작업을 수행할 때 알고리즘 모델에만 의존하는 것이 아니라 온체인 데이터, 사용자 피드백 및 다자간 합의를 결합하여 보다 투명하고 공정한 의사 결정 프로세스를 형성할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 탈중앙화 형 중고 거래 시장 에서 거래 당사자 간에 분쟁이 발생하면 DeAgentAI의 지능형 에이전트는 스마트 계약 규칙, 과거 거래 데이터 및 컨센서스 레이어 피드백을 기반으로 비교적 공정한 판단을 내리는 독립적인 "판사" 역할을 할 수 있습니다. 이 모델은 악의적인 행동의 가능성을 줄이는 동시에, 의사결정에 있어 인간의 감정이 미치는 영향을 줄이고 거래의 신뢰성과 안정성을 보장합니다.

4. Web3는 AI 혁신을 위한 새로운 패러다임을 제공하지만, 이러한 선택은 높은 복잡성과 불확실성을 동반합니다. DeAgentAI가 Web3를 핵심 시나리오로 선택한 데에는 어떤 전략적 고려 사항이 있습니까? AI 기술의 미래 발전에서 Web3의 장기적 가치를 어떻게 보시나요?

Web3를 핵심 시나리오로 선택한 것은 AI의 본질과 Web3의 기본 논리 사이의 높은 수준의 호환성에 대한 심층적인 생각에서 비롯되었습니다. 기존 AI 생태계에서는 데이터 독점, 알고리즘 블랙박스, 불공정한 가치 분배와 같은 문제가 오랫동안 존재해 왔습니다. Web3의 탈중앙화 아키텍처와 개인에게 데이터 주권이 반환됨에 따라 AI 생산 관계를 재구성하는 새로운 패러다임이 제공됩니다. 정확히 말해서 AI는 기능을 실현하기 위해 Web3의 존재에 의존하지 않습니다. 하지만 Web3가 진정한 지능, 자율성, 대규모 협업을 달성하고자 한다면 AI는 퍼즐의 마지막 필수 조각입니다.

우리는 Web3와 AI의 통합이 "생산 도구의 민주화"에 혁명을 일으킬 것이라고 믿으며, 그 장기적 가치는 AI 기반 경제 시스템 구축과 인간-기계 협업 패러다임의 업그레이드 촉진이라는 두 가지 측면에 반영됩니다. Web3의 토큰경제학은 AI 가치의 순환을 위한 '혈액 체계'가 될 것입니다. 데이터 기여, 모델 튜닝, 추론 서비스 및 기타 동작은 모두 스마트 계약을 통해 자동으로 결제되어 세분화된 실시간 피드백 기여도 측정 시스템을 형성할 수 있습니다.

AI 에이전트에게 실제 "디지털 신원"과 "재산권"을 부여합니다. AI 에이전트는 암호화된 지갑을 보유하고, 온체인 작업을 수행하기 위해 독립적으로 가스 요금을 지불하고, DAO를 통해 비즈니스 결정에 참여할 수도 있습니다. "참여자로서의 AI" 패러다임은 DeAgentAI가 탐구하고 있는 " 온체인 AI 펀드"와 같은 인간, AI, 조직 간의 하이브리드 협업 형태를 탄생시킬 것입니다.

5. Movement 생태계, BTC 생태계 및 BSC 생태계에서 가장 많은 사용자와 가장 빈번한 온체인 상호 작용을 보유한 프로젝트로서 DeAgentAI는 이 생태계에서 중요한 역할을 합니다. 이 세 가지 생태계에서 DeAgentAI의 위치를 ​​어떻게 보시나요? 앞으로 이 생태계에서 시장 점유율 더욱 통합하고 확대하기 위해 새로운 기능이나 서비스를 출시할 계획이 있습니까?

DeAgentAI는 Movement, BTC, BSC 생태계에서 기술 인프라를 구축하는 핵심 요소일 뿐만 아니라, 탈중앙화 AI 에이전트의 대중화를 촉진하는 핵심 엔진이기도 합니다. 우리는 사용자가 다양한 생태계에서 일관되고 효율적인 경험을 할 수 있도록 여러 체인 간에서 원활하게 협업할 수 있는 지능형 프레임 구축하고 싶습니다.

앞으로는 DeAgentAI의 생태적 경계를 더욱 확장하고 멀티체인 애플리케이션과 시나리오를 연결해 크로스 체인 환경에서 AI Agent의 적응성과 확장성을 향상시킬 것입니다. 또한 우리는 전 세계 개발자들을 초대하여 DeAgentAI의 오픈소스 프레임 에 참여하고 탈중앙화 AI 기술의 생태적 공동 구축을 공동으로 촉진합니다.

6. DeAgentAI는 사용자 행동 데이터를 통해 모델 성능을 개선하는 데 중점을 둡니다. "사용자 참여가 기술 최적화를 촉진"하고 "기술 서비스가 사용자 가치를 촉진"하는 긍정적인 순환을 어떻게 이룰 수 있을까요? 앞으로 한 단계 더 나아가 사용자를 모델 의사결정 체인에 더욱 깊이 통합할 계획이 있나요?

DeAgentAI의 핵심 개념 중 하나는 사용자 중심의 기술 생태계를 구축하고 사용자 행동 데이터를 통해 모델 성능을 지속적으로 최적화하는 것입니다. 하지만 이는 단순한 기술적 발전이 아니라 사용자 가치의 확장이기도 합니다. 우리는 "사용자 참여가 기술 최적화를 주도한다"와 "기술 서비스가 사용자 가치를 주도한다" 사이에 지속적인 긍정적 순환을 확립하여 두 가지가 서로를 홍보하고 폐쇄 루프를 형성할 수 있기를 바랍니다.

이러한 순환을 달성하는 핵심은 데이터 기반 최적화, 향상된 사용자 경험, 투명한 공동 창작 메커니즘에 있습니다. 사용자 상호작용 데이터는 모델 진화의 중요한 기초입니다. 사용자 요구 사항과 피드백에서 최적화 방향을 추출하고 제품 기능을 빠르게 반복합니다. 최적화된 기술은 사용자에게 더 높은 가치를 창출하고 참여와 신뢰를 더욱 강화하여 더 많은 데이터 백플로우를 유도합니다. 또한 DeAgent만의 독특한 합의 메커니즘을 통해 사용자는 기술적 진보 과정을 직접 볼 수 있을 뿐만 아니라, 자신의 기여도를 실제로 느끼고, 소속감과 협업에 대한 동기를 높일 수 있습니다.

앞으로는 모델 의사결정 체인에서 사용자의 역할을 더욱 심화시켜, 사용자가 단순히 데이터 제공자가 아닌 AI 생태계의 공동 창조에도 적극적으로 참여할 수 있기를 바랍니다. 우리는 기술적 역량을 갖춘 사용자가 데이터 세트를 제공하거나 알고리즘을 최적화하여 모델의 적응성을 개선하도록 장려하기 위해 개방형 교육 메커니즘을 도입할 계획입니다. 동시에 우리는 일부 모델 매개변수나 행동 전략을 사용자 투표나 스마트 계약으로 결정할 수 있도록 탈중앙화 거버넌스를 통합하는 방법도 모색하고 있습니다. 이를 통해 AI 개발 방향이 실제 요구 사항과 일치하도록 할 수 있습니다.

이 모든 것의 핵심 목표는 AI 기술과 사용자 요구 사항의 긴밀한 통합을 촉진하여 DeAgentAI가 다양한 지능형 에이전트를 보유할 뿐만 아니라 사용자와 함께 성장할 수 있는 탈중앙화 AI 생태계를 구축하는 것입니다.

7. DeAgentAI는 스마트 시티, 금융 리스크 관리, 의료 AI 등 더 다양한 분야로 확장할 계획이 있나요? 앞으로 DeAgentAI가 업계에서 어떤 벤치마크가 되기를 바라시나요?

DeAgentAI는 스마트 시티, 금융 위험 관리, 의료 AI 등 위에서 언급한 세 가지 분야를 포함하여 다양한 분야에 AI 기술을 심층적으로 적용하는 데 항상 주력해 왔습니다. 스마트 시티 분야에서 AI Agent는 거버넌스 데이터를 분석하고 리소스 할당을 최적화하여 도시 운영의 효율성을 개선하고 보다 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. 재무 위험 관리 분야에서는 실시간 및 정확한 리스크 평가 및 신용 관리 지원을 제공하여 탈중앙화 보다 효율적인 위험 관리 모델을 제공할 수 있습니다. 의료 AI 측면에서 AI는 의사가 보조 진단을 지원하고 개인화된 치료 계획을 권장하며 의료 리소스의 지능적 할당을 최적화할 수 있습니다.

이러한 분야에서의 "합의, 신원, 연속성"에 대한 요구 사항은 DeAgentAI의 핵심 역량과 매우 일치합니다. DeAgentAI가 기술 제공자일 뿐만 아니라 미래 AI 거버넌스 패러다임을 형성하는 사람이 되기를 바랍니다. 개방적이고 투명한 분산 거버넌스 메커니즘을 통해 사용자가 신뢰하는 AI 애플리케이션 표준을 구축하고 기술과 신뢰가 공존하는 AI 생태계를 구축할 것입니다. DeAgentAI의 비전은 차세대 AI 거버넌스 프레임 선도하고 기술과 인간 가치의 긴밀한 통합을 촉진하는 동시에 산업에 힘을 실어주는 "새로운 유형의 사회 인프라"가 되는 것입니다.

8. 현재 AI와 블록체인 분야에서 경쟁자들이 계속 등장하고 있습니다. 앞으로 3~5년 동안 이 두 분야의 통합 추세는 어떻게 될 것으로 생각하십니까? DeAgentAI 팀은 어떻게 경쟁이 치열한 시장에서 앞서 나가기 위해 노력하고 있나요?

AI와 블록체인의 심층적 통합은 향후 3~5년 동안 중요한 추세입니다. 우리는 "온체인 지능형 엔티티"와 "오프체인 대규모 모델"이 함께 작동하는 시나리오가 더 많아질 것으로 예상합니다. 탈중앙화 AI는 더 이상 데이터 저장이나 모델 호출의 단순한 조합이 아니라 온체인 결정 기능과 인센티브 메커니즘을 갖춘 진정한 자율 지능형 시스템으로 발전할 것입니다. DeAgentAI의 선도적 장점은 처음부터 이 새로운 패러다임을 구축하는 데 중점을 두고 있다는 데 있습니다. 당사 모델은 강력한 의사 결정 기능을 갖추고 있을 뿐만 아니라 합의 메커니즘과 검증 시스템을 통해 신뢰성과 투명성을 보장합니다. 경쟁력을 유지하기 위해, 당사는 기술 연구 개발에 계속 투자하고, 모델 성능을 최적화하며, 생태 협력을 심화하여 DeAgentAI의 적용 시나리오를 온체인 과 수직 분야로 확장할 것입니다.

9. 팀의 관점에서 볼 때, DeAgentAI의 미래에서 가장 어려운 목표는 무엇입니까? 이러한 목표를 달성하기 위해 팀은 어떤 분야에 더 많은 리소스와 에너지를 투자할 계획인가요? 기술, 시장, 사용자 요구 사항이 빠르게 변화하는 대면 팀이 민첩하고 혁신적으로 유지되도록 어떻게 하시나요?

DeAgentAI가 직면한 가장 큰 과제는 글로벌 규모로 탈중앙화 AI 에이전트를 위한 표준화된 시스템을 구축하는 것입니다. 이는 기술적 과제일 뿐만 아니라 거버넌스 모델, 사용자 습관, 크로스체인 생태계의 조정도 포함합니다. 이를 위해 모델 해석 가능성, 크로스체인 호환성, 스마트 계약 보안에 대한 R&D 투자를 늘릴 것입니다. 또한, 우리는 커뮤니티 구축과 생태적 파트너십 확대에도 큰 중요성을 두고 있으며, 다양한 개발자와 사용자 피드백을 도입하여 우리의 제품이 항상 시장 수요를 충족하도록 노력하고 있습니다. 팀 내에서 우리는 민첩한 개발과 빠른 반복 메커니즘을 장려하고, 기술과 개념을 최전선에 두기 위해 학제간 혁신적 협업을 장려합니다. 우리는 기술, 제품 및 커뮤니티 간에 강력한 공생 관계를 구축해야만 DeAgentAI가 끊임없이 변화하는 Web3 및 AI 분야에서 계속 선두를 달릴 수 있다고 믿습니다.

10. 마지막으로 이 인터뷰에 참여해 주신 DeAgentAI에게 진심으로 감사드리고 싶습니다. 오늘의 토론은 매우 중요합니다. 이를 통해 DeAgentAI에 대한 더 깊은 이해가 가능해졌고 AI 혁신 프로젝트에 관심이 있는 친구들에게 귀중한 통찰력을 제공했습니다. DeAgentAI의 개발 역사에는 잊을 수 없는 순간이 많을 것입니다. 프로젝트 과정에서 예상치 못한 영감의 돌파구가 생기거나 팀 협업 중에 있었던 흥미로운 에피소드와 같은 것을 공유해 주시기 바랍니다. DeAgentAI 또는 팀에 대한 흥미로운 사실을 말씀해 주시겠습니까?

하하, 이거 제 이야기 중 하나 같아요. 제가 비트코인에 관심을 갖게 된 건 비트코인 ​​가격이 불과 몇 천 달러였을 때부터였습니다. 그때 우연히 손에 돈이 좀 있었는데, 친구와 앉아서 오후 내내 그 돈으로 비트코인을 살지, 아니면 내가 몹시 원하던 카메라를 살지에 대해 진지하게 토론했습니다. 우리는 장단점을 따져본 후 결국 저녁을 먼저 먹으러 가서 다시 돌아와 최종 결정을 내리기로 했습니다. 결과는 어떻게 되나요? 우리는 나가서 식사를 하고 나서... 카메라를 샀어요 :)

당시에는 BTC에 투자하지 못했지만, 이 경험을 통해 기회 비용에 대해 더 깊이 이해할 수 있었고, 심지어 이후의 의사결정에도 영향을 미쳤습니다. 아마도 "BTC를 사야 했어"라는 이런 경험이 저를 탈중앙화 기술 개발에 대한 열정으로 만들었을 것입니다.

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