작가: 0xJeff, Steak Studio 책임자; 번역: 진써차이징(Jinse) xiaozou
우리가 Web3 외부의 광범위한 응용 분야를 살펴볼 때, 대기업이든 중소기업이든 많은 기업들이 이미 인공지능 에이전트(AI Agents)를 일상적인 운영에 통합하기 시작했습니다 - 판매, 마케팅, 재무, 법률, IT, 프로젝트 관리, 물류, 고객 서비스 및 워크플로 자동화 등 거의 모든 분야에서 말입니다.
우리는 이제 사람이 수동으로 데이터를 처리하고 반복적인 작업을 수행하며 Excel 스프레드시트를 작성하던 시대에서, 디지털 워커(AI 에이전트)가 24시간 자율적으로 운영하는 시대로 전환되었습니다. 이러한 에이전트는 효율성이 높을 뿐만 아니라 비용도 크게 낮출 수 있습니다.
Web2 기업들은 AI 기반 판매 및 마케팅 에이전트에 5만 달러에서 20만 달러 이상을 지불할 의향이 있습니다. 많은 에이전트 제공업체들은 SaaS 구독 모델이나 사용량 기반 모델(토큰 사용량에 따른 과금)을 통해 높은 수익성의 사업을 운영하고 있습니다.
1. Web2에서 AI 에이전트의 응용 사례: Y Combinator의 통찰
Apten은 인공지능과 문자 메시지(SMS) 기술을 결합한 에이전트 도구로, 판매 및 마케팅 프로세스를 최적화하는 것을 목표로 합니다.

Bild AI는 건축 청사진을 읽고 자재 및 사양 데이터를 추출하여 비용을 추정하는 인공지능 도구입니다.

Casixty는 마케팅 에이전트 도구로, Reddit에서 인기 있는 주제를 식별하고 자동으로 답변을 생성하여 브랜드 상호작용을 높입니다. 이 제품이 암호화폐 커뮤니티(CT)에 적용된다면 어떤 효과를 낼지 상상해 보세요!

이러한 사례는 AI 에이전트가 어떻게 전통 산업을 변화시키고 수동 작업을 자동화하며 워크플로를 최적화하고 있는지 보여줍니다. Web2 기업들이 AI 구동 에이전트 기술을 빠르게 채택하고 있지만, Web3 영역에서도 이 기술이 채택되기 시작했습니다 - 하지만 핵심적인 차이점이 있습니다.
Web2가 운영 효율성에만 초점을 맞춘 것과 달리, Web3의 AI 에이전트는 블록체인 기술과 깊이 융합되어 새로운 응용 분야를 열어가고 있습니다.
2. Web3 AI 에이전트: "채팅봇" 이상의 기능
몇 개월 전만 해도 대부분의 Web3 에이전트는 단순히 Twitter에서 대화하는 봇에 불과했습니다. 그러나 이 분야에 큰 변화가 일어났습니다. 이제 이러한 에이전트들은 다양한 도구와 플러그인을 통합하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
@sendaifun은 솔라나(Solana) AI 에이전트 도구 키트로, 기본 토큰 관리부터 복잡한 디파이(DeFi) 작업까지 다양한 기능을 지원합니다.
@ai16zdao는 100개 이상의 플러그인을 통합하여 소셜 미디어 상호작용, 자동화 거래 및 디파이 작업 등을 다룹니다.
@Cod3xOrg, @Almanak__는 무코드 기반 인프라를 제공하여 사용자가 자율 거래 에이전트를 만들 수 있습니다.
@gizatechxyz는 투자자를 위해 설계된 자율 디파이 어시스턴트입니다.
암호화폐 시장에서 가장 큰 부문인 디파이(DeFi)는 가장 영향력 있는 암호화폐 고유 AI 에이전트 응용 분야, 즉 디파이 AI(DeFAI)의 집중지가 되었습니다.
디파이의 AI 에이전트는 자연어 처리(NLP) 인터페이스를 통해 복잡한 작업을 단순화할 뿐만 아니라, 온체인 데이터를 활용하여 새로운 기회를 열어줍니다. 블록체인은 자격증, 거래 내역, 수익/손실 기록, 거버넌스 활동, 대출 모델 등 풍부한 구조화된 데이터를 제공합니다. AI는 이러한 데이터를 처리하고 분석하여 통찰력을 도출함으로써 워크플로를 자동화하고 의사결정을 최적화할 수 있습니다.
3. 암호화폐 기반 인프라를 활용한 Web2 수직 시장 에이전트
우리는 또한 암호화폐 고유 모델을 통합한 Web2 수직 시장 에이전트의 부상을 목격했습니다. 대표적인 예로 Virtuals.io의 솔라나(Solana) 출시를 들 수 있습니다.
Perspective AI는 인공지능 구동 사실 확인 도구로, 커뮤니티 피드백을 통해 지속적으로 개선됩니다.

R6D9는 개인 비서 도구로, 항공권 예약, 택시 호출, 식료품 주문, 회의 일정 관리 등을 수행합니다.

HeyTracyAI는 인공지능 구동 스포츠 해설 및 분석 플랫폼으로, 초기에는 NBA 경기에 초점을 맞추고 있습니다.

전통적인 SaaS(Software-as-a-Service) 모델과 달리, 이러한 에이전트는 일반적으로 토큰 게이트웨이 메커니즘을 사용합니다. 즉, 사용자는 일정 수의 토큰을 스테이킹하거나 보유해야 고급 액세스 권한을 얻을 수 있지만, 기본 서비스는 여전히 무료로 이용할 수 있습니다. 수익은 주로 토큰 거래 수수료와 API 사용 요금에 의존합니다.
4. Web3 AI 에이전트가 Web2 스타트업과 경쟁할 수 있을까?
단기적으로 Web3 팀은 제품-시장 적합성(PMF)을 찾고 실질적인 사용자 채택을 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 효과적으로 경쟁하기 위해 연간 최소 100만 달러에서 200만 달러 이상의 연간 경상 수익(ARR)이 필요합니다. 그러나 중장기적으로 Web3 모델은 내재적 장점을 가지고 있습니다:
커뮤니티 주도 성장: 토큰 인센티브와 이해관계 일치를 통해 커뮤니티의 자발적 성장을 이끌어낼 수 있습니다.
글로벌 유동성과 접근성: 탈중앙화와 비보관 플랫폼으로 인해 채택 장벽이 제거되어 전 세계적으로 seamless한 접근이 가능합니다.
또한 DeepSeek의 부상과 Web2 AI 인재들의 오픈소스 AI에 대한 관심은 암호화폐 분야와 인공지능의 시너지를 더욱 가속화하고 있습니다.
5. 암호화폐 고유 AI 에이전트의 핵심 응용 분야
디파이 AI(DeFAI) - 추상화 계층, 자동화 거래 에이전트, 스테이킹/대출/차입 솔루션: 디파이 인프라에 프론트엔드 지원을 제공하여 디파이 제품의 효율성과 사용자 경험을 높입니다.
리서치 및 추론 에이전트 - AI 구동 리서치 어시스턴트: 데이터를 분석하고 노이즈를 필터링하여 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 최근 개인적으로 가장 좋아하는 것은 보안 에이전트입니다. @soleng_agent는 개발자 관계 에이전트로, GitHub 코드 리포지토리를 분석하여 개발자들이 프로젝트를 최적화할 수 있도록 지원합니다. @CertiK_Agent는 AI 기반 감사 서비스를 제공하여 잠재적 위협을 식별하고(곧 에이전트 평가 시스템 출시), 스마트 컨트랙트와 블록체인 프로젝트의 보안을 보장합니다.
데이터 주도 AI 에이전트 - 온체인 데이터와 소셜 미디어 데이터를 활용하여 자율 의사결정과 실행을 지원합니다.
이 세 가지 수직 분야는 암호화폐 고유 AI 에이전트의 가장 유망한 발전 방향을 대표합니다.
6. 현재 상황 요약 및 미래 전망
지난 한 달 이상 시장이 조정 국면을 보이면서 알트코인과 AI 에이전트 관련 토큰들이 큰 폭으로 조정되었습니다. 그러나 우리는 이제 토큰의 근본적인 가치가 점차
랜딩 AI 대리인이 Web2와 Web3에서 지속적으로 발전함에 따라 두 영역 간의 경계가 점차 모호해질 수 있습니다. AI의 효율성과 블록체인의 탈중앙화 특성을 모두 활용할 수 있는 팀이 디지털 경제의 다음 세대 자동화 및 지능화의 미래를 형성할 가능성이 높습니다.



