AI는 필연적이지만, Crypto x AI?
2025년 초, 환방 양자가 개발한 DeepSeek은 AI 분야에 '핵폭탄'을 던졌습니다. 2,048개의 NVIDIA H 800 GPU만을 사용하고 558만 달러(Meta의 1/10 수준)의 비용으로 훈련된 중국 AI 모델이 MMLU, GPQA 등의 벤치마크 테스트에서 GPT-4와 Llama 3.1을 압도했습니다. 심지어 복잡한 추론 및 중국어 의미 이해 측면에서도 실리콘밸리의 최고 대형 모델을 약간 능가했습니다. 미국의 수년간의 칩 봉쇄에도 불구하고 DeepSeek의 컴퓨팅 파워 앞에서 극적인 붕괴를 겪었고, 포위된 중국 AI는 마침내 국내 실정에 맞는 선진 기술 경로를 개발했습니다. 오픈소스, 저가, 동질의 조합으로 미국의 컴퓨팅 파워 방어선을 직접 뚫었습니다.
성능이 항상 미국에 뒤처지는 중국 기술 제품은 저렴하고 표절된 고정관념을 주는데, DeepSeek은 다릅니다. 성능이 ChatGPT보다 우수한지는 주관적이지만, 미국 정계와 기술 거대기업이 이 사안을 자주 언급하는 긴장된 반응을 보면, 중국이 더 이상 기술 추종자가 아니라는 것을 알 수 있습니다.
DeepSeek이 Crypto에 미치는 영향에 대해 말씀드리겠습니다.
1. 이 사건에서 가장 큰 피해를 입은 것은 NVIDIA입니다. AI 컴퓨팅 수요에 의문이 제기되었고, NVIDIA의 소프트웨어-하드웨어 통합 컴퓨팅 아키텍처 'CUDA'가 우회되었기 때문입니다. AI 분야에 익숙한 분들은 CUDA에 대해 잘 알고 계실 것입니다. 이는 현대 AI 발전의 중요한 기반 중 하나입니다. 대형 모델 개발자들은 일반적으로 NVIDIA GPU를 사용할 때 CUDA 기반으로 연구개발을 합니다. CUDA는 개발자의 요구사항을 낮추지만 실행 효율성이 떨어집니다. DeepSeek은 PTX(NVIDIA GPU용 중간 명령어 세트 프레임워크)를 직접 사용하여 하드웨어 제한을 극복하고 훈련 시간을 단축했습니다. 다른 모델은 10일이 걸리지만 DeepSeek은 5일 만에 완료할 수 있습니다. 이는 DeepSeek이 향후 중국 국산 GPU에 적응하면 NVIDIA의 AI 칩 주도권이 흔들릴 수 있음을 의미합니다.
주가 하락이 암호화폐 시장에 큰 충격을 줄 것이지만, 장기적으로는 탈중앙화 컴퓨팅 프로젝트에 오히려 좋은 일일 것 같습니다. 개인 GPU가 더 많이 활용될 수 있고, DeepSeek의 작고 아름다운 오픈소스 모델 경로가 성공하면 많은 AI 기업들이 오픈소스화 될 것이기 때문입니다. 이는 로컬 배포와 2차 개발을 위한 컴퓨팅 수요를 더욱 증가시킬 것입니다.
2. AI 프레임워크 프로젝트는 DeepSeek 이전 암호화폐 시장에서 가장 뜨거운 새로운 트랙이었지만, DeepSeek의 공격으로 거의 모두 폐기 수준으로 떨어졌습니다. 수십억 달러의 시가총액을 가진 선두 프로젝트들도 실용적인 AI 에이전트를 내놓지 못했는데, 600만 달러도 안 드는 비용으로 OpenAI와 경쟁할 수 있게 된 것입니다.
Crypto와 AI의 결합 방향을 찾는 것이 중요합니다. 프라이버시와 보안이 AI 에이전트의 실제 업무와 지갑 관리에서 중요한 문제가 될 수 있으므로, 블록체인을 AI 모델의 규제 감사 계층으로 활용하는 것이 미래 발전 방향이 될 것 같습니다. 또한 AI와 가상 세계의 상호작용을 가르치는 분산 네트워크를 통해 AI 에이전트를 교육하는 것도 한 방향이 될 수 있습니다.
AI는 인류의 필연적인 내러티브이지만, Crypto가 그 안에서 어떤 역할을 할 수 있을지가 관건입니다.
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