작성자 : 단어 없음
이미지 출처: Unbounded AI에서 생성
인기 있는 DeepSeek가 상업적 폐쇄 루프를 여는 데 앞장서고 있습니다.
이미지 출처: DeepSeek
DeepSeek은 2025년 3월 1일에 기술 문서를 발표했는데, 그에 따르면 2월 27일 24:00부터 2월 28일 24:00까지 GPU 대여 비용은 시간당 2달러로 계산되었으며, 플랫폼의 평균 일일 비용은 87,072달러(약 63만 위안)였습니다. 모든 입출력 토큰의 가격은 R1이었으며, 플랫폼의 일일 수익은 562,027달러(약 409만 위안)였고, 순이익은 474,955달러(약 346만 위안)였으며, 비용 -이익율 545%였습니다.
하지만 DeepSeek에서 표시하는 재무 데이터는 매우 단순화되고 이상화된 처리의 결과일 뿐이며, 실제 운영의 복잡한 조건과는 크게 다르다는 점을 유의하시기 바랍니다. DeepSeek 측은 V3의 가격이 저렴하고, 일부 서비스만 유료화했으며, 비수요시간대에는 할인이 적용돼 실제 회사 수익은 그렇게 크지 않았다고 밝혔다.
이미지 출처: WeChat
아마도 DeepSeek 모델에 담긴 엄청난 상업적 상상력을 보았기 때문에, 많은 기술 회사들이 최근 자사 제품을 DeepSeek와 연결하여 홍보하는 데 노력을 아끼지 않았습니다 . 예를 들어, 2월 16일, 바이두 검색은 DeepSeek와 Wenxin Big Model의 최신 심층 검색 기능을 완전히 통합했다고 공식적으로 발표했습니다. 2월 27일, 텐센트의 신제품 "위안바오"가 위챗 라이프 서비스 섹션에 진출했습니다.
실제로 DeepSeek의 폭발적인 인기는 대규모 AI 모델의 상용화 역량이 제한적이라는 당혹감을 감출 수 없습니다 . 2022년 11월 ChatGPT 출시로 대형 모델 트렌드가 시작된 이후, AI 대형 모델은 이상적인 상용화 시나리오를 찾지 못했으며, 대부분의 AI 대형 모델 기업은 손실에 빠져 있습니다.
C-end 제품은 요금을 부과하기 어렵고, 지속적인 홍보 비용이 필요하기 때문에, C-end AI 대형 모델 제품의 상용화는 엄청난 어려움에 직면합니다.
가능한 상용화 경로 중 하나는 AI 검색의 상용화입니다.
예를 들어, 일부 네티즌은 최근 샤오미 슈퍼 샤오아이가 "오늘 날씨는 어때요?"라는 질문에 대답할 때 끝에 상업광고를 추가했다는 것을 발견했습니다.
이미지 출처: 웨이보
2025년 2월 25일, 다크 사이드 오브 더 문은 산업 및 상업적 변화를 거쳐 '약물 인터넷 정보 서비스'를 추가했는데, 이는 키미가 의료 광고를 시작하기 위한 준비로 의심된다.
바이두는 2024년 4분기 실적 발표에서 "AI 혁신의 결과를 수익화하려는 노력 덕분에 광고 수익이 점차 증가할 것으로 예상합니다."라고 밝혔습니다.
하지만 AI 검색이 제공하는 결과는 매우 독특하기 때문에, 가장 부유한 광고주라도 반드시 최고의 솔루션을 제공할 수 있는 것은 아닙니다 . 오히려 높은 마케팅 비용을 균형 있게 조정해야 하기 때문에, 광고주가 제공하는 솔루션은 비용 효율성이 부족하거나 심지어 소비자의 이익을 해칠 수도 있습니다. 두자오 스파이시는 주변 사람들에게 물어본 결과, 많은 사람이 AI 검색과 광고에 대해 조심스러워하며, 광고를 추가하면 AI 검색의 공정성이 떨어질 것이라고 우려한다는 것을 알게 되었습니다.
또 다른 비즈니스 경로는 기술 회사가 "물 판매자" 역할을 하고 B측 고객에게 AI 인프라를 제공하여 수익을 창출하는 것입니다 . 예를 들어, iFLYTEK은 2월 20일에 풀스택 국내 AI 인프라 2종인 Spark DeepSeek 타워 올인원과 Spark DeepSeek 올인원을 출시했으며 다운스트림 고객에게 효율적이고 안정적인 대규모 모델 배포 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
그러나 모든 기술 회사가 "워터 셀러" 사업 스토리를 뒷받침할 기술적 기반을 갖추고 있는 것은 아닙니다. PC와 모바일 인터넷 산업의 경험을 참고하면 AI 빅 모델이 사업 폐쇄 루프를 개방하려면 기존 사업 모델을 따라 마이크로 혁신을 하는 것이 아니라 사용자 요구에 대한 심층적인 통찰력을 갖고 새로운 상호 작용 방법과 거래 시나리오 업무 만들어야 하는 것 같습니다.
최근 DeepSeek이 기술 업계에 큰 인기를 끈 이유는 물론, 개방성 정신을 고수하고 완전히 오픈 소스이기 때문이지만, 이는 보다 효율적인 추론 및 낮은 비용과도 떼려야 뗄 수 없습니다. 공식 데이터에 따르면 DeepSeek-R1의 추론 비용은 GPT-4 Turbo의 17%에 불과합니다.
DeepSeek이 오픈 소스화되면 기술 회사는 더 이상 폐쇄형 소스 모델을 구축하는 데 막대한 비용을 쓸 필요가 없습니다. DeepSeek-R1에 직접 연결하면 저렴한 비용으로 일류 AI 대규모 모델 기능을 얻을 수 있는데, 이는 당연한 일입니다.
하지만 DeepSeek의 추론 비용이 매우 낮지만 완전히 무료는 아니라는 점에 유의해야 합니다. 다운스트림 사용자 수가 증가함에 따라 비즈니스 폐쇄 루프를 완료하기 어려운 많은 회사가 "규모의 함정"에 빠지기 시작했습니다.
이미지 출처: 양빈의 웨이보
2025년 2월 14일, 베이징 바유 테크놀로지 주식회사의 회장 겸 CEO인 양빈은 소셜 미디어 플랫폼에 DeepSeek의 본격적인 버전을 실행하는 2C 서비스가 AMD MI300X를 사용하여 하루에 1,000억 개의 토큰 출력을 제공할 경우, 한 달에 총 비용은 약 3억 6,000만 위안이 될 것이라고 게시했습니다.
AI 실무자는 Spicy에 비용이 컴퓨팅 양에 비례하기 때문에 AI 제품은 분명한 한계 효과가 있는 기존 인터넷 업무 과 다르다고 말했습니다. "대신 제품 효과가 좋을수록 후속 비용이 높아집니다."
현재 DeepSeek에 연결된 대부분의 제품이 수익 채널을 확대하지 못한 점을 감안하면, 대부분 기업의 AI 관련 업무 실제로 손실에 빠져 있습니다.
예를 들어, 위챗 공개 계정 "Consensus Crusher"에 따르면 , 텐센트는 위챗의 AI 검색을 지원하기 위해 H20을 10만~20만 대 주문했으며, 하드웨어 금액만 20억 달러에 달한다고 합니다.
아마도 상류 비용이 매우 높기 때문에 AI 검색 결과는 WeChat 생태계에 국한되어 있으며 상업화 역량이 제한적입니다. 지금까지 WeChat은 모든 사용자에게 AI 검색 기능을 공개하지 않았습니다.
이러한 맥락에서 텐센트는 전체 인터넷을 검색할 수 있는 DeepSeek 및 Tencent Yuanbao의 본격적인 버전에 대한 접근성을 확대하는 데 전념하고 있습니다.
WeChat, Bilibili, Zhihu 등의 플랫폼에서 대량 트래픽 덕분에 2월 22일 Tencent Yuanbao의 일일 다운로드 수가 Doubao를 추월하여 중국 앱스토어 무료 앱 다운로드 순위에서 2위를 차지했습니다.
우연히도 AI 빅모델 기술이 엄청난 상상력을 담고 있다는 것을 깨닫고 2024년 360도 AI 관련 업무 확대해 360 AI Search, 360 어린이용 시계 A9 AI Red Edition, AI Assistant 등의 제품을 잇따라 출시했습니다.
출처: 360 2024년 1분기 재무 보고서
안타깝게도 AI 관련 기술의 높은 연구개발비와 운영비용, 그리고 다운스트림의 '오픈소스'의 어려움으로 인해 360의 성과는 저하되었습니다 . 재무 보고서에 따르면 2024년 1~3분기 360의 운영 비용은 26억 800만 위안으로 전년 대비 31.92% 증가했습니다. 같은 기간 동안 360의 매출은 56억 900만 위안으로 전년 대비 16.76% 감소했고, 순손실은 5억 7900만 위안이었습니다.
사용자 중심 인터넷 기업이 AI 빅모델 업무 에서 상업적 폐쇄 루프를 구축하는 데 어려움을 겪는 것과는 대조적으로 AI 산업 상류에 있는 칩 제조업체, 클라우드 서비스 제공업체 등의 '물 판매자'들의 성과는 꾸준히 개선되고 있습니다.
출처: 엔비디아의 2025 회계연도 3분기 재무 보고서
예를 들어 NVIDIA를 살펴보겠습니다. 2025 회계연도 3분기에 데이터 센터 업무 수익은 308억 달러에 도달하여 전년 대비 112% 증가하여 역대 신고점 세웠습니다. 덕분에 엔비디아의 순이익은 193억 900만 달러에 달해 전년 대비 109% 증가했고, 매출 총이익률은 74.6%로 전년 대비 0.6%포인트 증가했습니다.
가장 큰 이유는 NVIDIA의 AI 칩 성능이 타의 추종을 불허하고 대체가 불가능할 정도로 뛰어나기 때문입니다 . AI 산업이 번창함에 따라 엔비디아는 하류 고객에게 상당한 프리미엄을 청구할 수 있습니다.
이와 관련해, 시장 컨설팅 회사 Navellier & Associates의 설립자인 루이스 나벨리어는 엔비디아의 재무 보고서가 어떤 성과를 보이더라도 자신은 엔비디아 주식을 매도하지 않을 것이라고 말했습니다. "그렇게 강력한 독점과 영향력을 가진 주식을 본 적이 없습니다."
피라미드 꼭대기에 있는 엔비디아뿐만 아니라 하류에 있는 알리바바 클라우드, 바이두 클라우드와 같은 클라우드 서비스 제공업체도 손실의 늪에서 벗어나기 위해 AI 기술에 의존하고 있습니다.
출처: 알리바바 2025 회계연도 3분기 재무 보고서
알리바바의 2025 회계연도 3분기 재무 보고서에 따르면 알리바바 클라우드의 매출은 317억 4,200만 위안으로 전년 대비 13% 증가했고, 조정 EBITA는 31억 3,800만 위안으로 전년 대비 33% 증가했습니다. 이는 주로 "AI 관련 제품이 주도하는 퍼블릭 클라우드 매출 증가" 덕분입니다.
모건스탠리도 최근 연구 보고서에서 2024년 4분기부터 바이두 클라우드의 수익성과 이익율 개선되었으며 이러한 추세는 지속될 것이라고 밝혔습니다. 2025년 1분기에 바이두 클라우드의 업무 수익은 전년 대비 20% 증가할 것으로 예상됩니다.
AI 기술의 미래가 밝아짐에 따라 Alibaba Cloud는 AI에 대한 투자를 늘리는 데 전념하고 있습니다. 2025년 2월 24일, 알리바바 그룹 CEO 우융밍은 알리바바가 향후 3년 동안 클라우드 및 AI 하드웨어 인프라 구축에 3,800억 위안 이상을 투자할 것이라고 발표했습니다. 이 총 투자액은 지난 10년간의 총 투자액을 넘어섭니다.
우용밍은 "AI 폭발은 예상을 훨씬 넘어섰고, 국내 기술 산업은 엄청난 잠재력을 가지고 상승하고 있습니다. 알리바바는 클라우드와 AI 하드웨어 인프라 구축을 가속화하여 전체 산업 생태계의 발전을 촉진하기 위해 최선을 다할 것입니다."라고 말했습니다.
샤오펑 모터스 회장 허샤오펑은 "기본적으로 엔비디아나 마이크로소프트를 제외하고는 아무도 큰 언어 모델에서 돈을 벌 수 없습니다. 마이크로소프트도 실제로 돈을 벌지 못합니다. OpenAI는 돈을 모았지만 오카와를 포함하여 돈을 벌지 못했습니다."라고 말했습니다. AI 빅 모델 산업의 상용화 과정을 정리한 후, Spicy는 AI 빅 모델의 상류와 하류 회사 간에 상용화 진행에 명확한 격차가 있음을 발견했습니다. 하류가 더 멀고 사용자에게 가까울수록 돈을 벌기가 더 어렵습니다.
AI 빅 모델 기술이 기술 산업에서 핫스팟이 된 이후, 많은 하류 기업들이 관련 기술을 구축하기 위해 서두르고 있습니다. 상류 칩 제조업체, 클라우드 서비스 제공업체 및 기타 "물 판매자"가 제공하는 해시레이트 인프라는 매우 인기가 많습니다. 따라서 하류 고객에게 해시레이트 제공하고 상업적 폐쇄 루프를 일찍 열어 수익을 창출할 수 있습니다.
다운스트림 To C 기업의 핵심 상품이 대형 AI 모델과 연계돼 있지만, 대부분은 "손실은 발생하지만 홍보는 늘고 있다". 수익 채널 확대에 실패하고 운영 비용도 크게 부담스러워서다.
상류의 "물 판매업체"에 있어서 상업적 폐쇄 루프를 최초로 여는 것은 실로 축복이겠지만, 산업 사슬의 건전한 운영은 상류 및 하류 기업에 긍정적인 현금 흐름이 돌아오는 데 달려 있습니다. 하류 AI 대형 모델 기업들이 상용화에 더딘 모습을 보이면서 상류 '물 판매자'의 사업 스토리는 뿌리 없는 나무에 불과하다는 사실이 드러났습니다.
AI 빅 모델은 정보 검색에서 매우 강력한 비교 우위를 가지고 있기 때문에 콘텐츠를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 의미 이해와 개인화된 추천에 집중할 수도 있습니다. 기존 검색 엔진의 상용화 역량이 입증되었습니다. 따라서 많은 인터넷 회사가 AI 검색에 대한 투자를 늘려 검색 기능을 통해 AI 빅 모델에 대한 상업적 돌파구를 찾으려고 노력하고 있습니다.
이와 관련해 민생증권은 연구 보고서에서 AI 검색이 상용화되는 최초의 C-end 슈퍼 애플리케이션이 될 것으로 예상되며 "대형 모델 상용화를 위한 '첫 빛줄기'"라고 밝혔다.
이러한 이유로 360, 바이두, 아이플라이텍과 같은 인터넷 거대 기업과 다크사이드오브더문, 즈푸칭옌, 미타테크놀로지와 같은 후발 주자들이 AI 검색 시장에서 경쟁을 시작했습니다.
이미지 출처: AI 제품 목록
AI 검색 상품이 사용자의 요구를 충족하고 있기 때문에 AI 기술 구현의 선두주자가 되었다는 사실이 입증되었습니다. 2025년 1월 상위 20개 AI 제품 및 웹사이트 목록 중 AI 검색 제품은 New Bing, Nano AI Search, Perplexity AI 등 3개 자리를 차지했습니다. 같은 기간 국내 순위 상위 20개 가운데 AI 검색 제품은 나노AI검색, 미타AI검색, 즈후 다이렉트앤서, C노우 등 4개 자리를 차지했습니다.
그 대표적인 예가 나노 AI 검색이다. 인터넷 업계의 '베테랑'인 360은 2012년 초에 검색 시장에 진출하여 바이두의 영향력을 돌리고자 포괄적인 검색 업무 시작했습니다. 하지만 검색 기능과 브랜드 인지도가 제한적이어서 360 검색 업무 시장을 개척하지 못했습니다.
AI 기술이 점점 더 성숙해짐에 따라 360은 AI 검색에 대한 투자를 확충하고 Nano AI Search를 출시했습니다. 현재 이 제품은 업계의 선두주자가 되었습니다. 국내판 AI 상품리스트에 따르면, 2025년 1월 나노AI 검색은 3억800만 건의 웹 방문을 기록하며 1위를 차지했습니다.
시장 영향력이 확대되면서 많은 AI 검색 회사도 상용화에 대한 시험대에 올랐습니다. Doujiao Spicy는 정리한 결과 현재 AI 검색 기업의 주요 상용화 방향은 구독, 광고, API 판매라는 세 가지로 나뉜다는 것을 발견했습니다.
AI 검색 업무 의 초기 업체 중 하나인 Perplexity AI는 상용화의 첫 단계로 구독 모델을 선택했습니다. 사용자가 더욱 전문적인 검색을 원하거나 직접 선택한 AI 모델을 사용하거나, 파일을 분석하고 싶다면 월 20달러의 Pro 버전을 구독해야 합니다.
인포메이션은 Perplexity AI가 2025년까지 프리미엄 가입자 55만 명과 연간 수익 1억 2,700만 달러를 확보할 것으로 예상된다고 보도했습니다. 하지만 Perplexity AI는 여전히 수익을 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 공식 블로그에서 Perplexity AI는 "현재 월 20달러 또는 연 200달러의 구독료는 퍼블리셔와의 야심찬 목표와 성장하는 수익 분배 계획을 지원하기에 충분하지 않습니다."라고 밝혔습니다.
다크사이드오브더문의 창립자인 양즈린은 "제품이 성장함에 따라 사용자 수에 따라 요금을 부과하는 방식은 상업적 가치를 더 크게 창출하지 못할 것이며, 구독은 궁극적인 비즈니스 모델이 아닐 것"이라고 생각합니다.
유럽과 미국 사용자의 결제 습관이 강하기 때문에 AI 검색 회사가 구독 모델을 통해 손실을 수익으로 전환하기 어렵습니다. 중국 시장에서는 소비자가 결제 습관이 없기 때문에 AI 검색 제품이 구독 모델을 통해 비즈니스 루프를 여는 것은 당연히 어렵습니다.
이미지 출처: Perplexity AI
마지막 수단으로 Perplexity AI는 2024년 11월 광고 전략을 시작했습니다. 사용자가 Perplexity AI를 사용하여 질문을 검색하면 검색 결과 페이지 하단의 "후속 질문" 열에 스폰서의 광고가 표시됩니다.
실제로, 여러 중국 AI 검색 회사가 현재 이 광고 모델에 주목하고 있습니다.
하지만 대량의 콘텐츠를 순차적으로 피드백하고, 입찰을 통해 상위 순위 콘텐츠를 순위를 매기고, 사용자가 직접 선택할 수 있는 기존 검색 엔진과 달리 AI 검색은 정보를 통합할 수 있는 능력이 있으며, 표시되는 결과는 매우 정확합니다. 제조업체가 과도하게 상업화를 추구하면 사용자의 이익에 반할 가능성이 큽니다.
예를 들어, 사용자가 의료 관련 이슈를 검색하면 AI 검색은 많은 돈을 쓴 푸톈 병원의 광고주를 피드백 결과에 표시하는데, 이는 쉽게 '웨이쩌시 사건'을 촉발할 수 있다.
사실, 이는 인터넷 기업들이 AI 검색광고 업무 성급하게 상용화의 깊은 바다에 몰아넣지 못하는 핵심적인 이유이기도 하다. 2024년 말, 360그룹 창립자 주홍이는 "사실, AI 검색을 하는 것도 우리에게는 매우 고통스럽습니다. 우리 스스로도 파괴되었습니다. 당장은 광고를 넣을 곳이 없습니다."라고 말했습니다.
C-end 사용자와 관련된 구독, 광고 등의 수익 창출 모델 외에도, AI 검색은 B-end 고객에게 API를 판매하여 수익을 창출할 수도 있습니다 . 예를 들어, Bing은 기업 고객에게 Bing Search API를 제공합니다. 기업은 관련 API를 호출하여 사용자에게 검색 기능을 제공할 수 있습니다.
이미지 출처: Bing
하지만 대규모 AI 모델의 비용이 많이 들기 때문에 Bing 검색 API를 사용하는 비용은 낮지 않습니다 . 2023년 5월, Microsoft는 Bing Search API의 가격을 인상했습니다. ChatGPT를 지원하는 Bing API의 가격은 하루 100만 건 미만의 요청은 1,000건당 28달러이고, 하루 100만 건 이상의 요청은 1,000건당 200달러입니다. 이에 대해 Microsoft는 "새로운 가격 모델은 검색을 개선하기 위한 Bing의 지속적인 기술 투자를 보다 정확하게 반영합니다."라고 밝혔습니다.
사용 비용이 많이 들기 때문에 Brave Search는 2023년 4월에 Bing API와의 모든 연결을 끊고 자체 인덱스를 사용하여 검색 결과를 표시했으며, 자체 Brave Search API를 출시할 계획이었습니다.
DeepSeek는 오픈 소스이고 모든 조직이 자유롭게 접근할 수 있기 때문에 AI 검색 분야에서 특정 기술 역량을 갖춘 다운스트림 고객이 더 높은 비용을 지불하고 자체 API를 구매하도록 설득하는 것은 어렵습니다.
이에 대해 바이촨 인텔리전스의 창립자 겸 CEO인 왕샤오촨은 2024년 5월 "API 수익이나 대형 모델 자체의 수익은 가장 섹시한 비즈니스 모델이 아니며, 우리는 이를 따라잡거나 비교하고 싶지 않습니다."라고 말했습니다.
요약하자면, 사용자 요구, 기술적 경로, 결과 제시가 전통적인 검색 엔진과 전혀 다르기 때문에 AI 검색의 세 가지 주요 상용화 방향인 구독, 광고, API 판매는 모두 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 관련 기업이 하룻밤 사이에 성공을 거두고 AI 시대에 검색 거인이 되는 것은 어렵습니다.
사실, 대형 AI 모델이 직면한 낮은 상용화 문제는 고립된 사례가 아닙니다. PC와 모바일 인터넷의 초기 시절에도 많은 인터넷 회사들이 비슷한 문제에 직면했습니다.
텐센트를 예로 들면, 우샤오보의 《텐센트 전기》에 따르면 1999년 말까지 OICQ의 등록 사용자는 100만 명을 넘었습니다. OICQ는 매일 엄청난 비용을 발생시키고 수익을 창출하는 데 어려움을 겪으면서 텐센트는 한때 계좌에 현금 1만 위안만 남아 파산 직전까지 갔습니다. 어쩔 수 없이 텐센트 창업자 마화텅은 회사를 300만 위안에 매각할 계획을 세웠습니다.
하지만 마화텅은 여러 회사를 방문했지만 텐센트 매각에 대한 합의에 이르지 못했습니다. 대부분 회사는 유형 자산을 기준으로 텐센트의 가치를 수십만 위안 정도로 평가합니다. "15년의 끓음"의 저자인 린 준은 OICQ가 매우 빠르게 성장하는 것처럼 보이는 프로젝트일 수 있지만 "세상 누구도 그것이 어떻게 돈을 버는지 몰랐다"고 회상했습니다.
많은 사람들이 이미 다음 스토리에 대해 잘 알고 있을 것이라고 생각합니다. 새로운 IM 상호작용 방식을 기반으로 QQ는 온라인 채팅의 사용 시나리오를 만들고 광고, QQ Show, QQ Games와 같은 업무 확장하여 Tencent가 많은 돈을 벌게 했습니다.
허샤오펑은 상호작용적 전환 이후에 현장이 바뀔 것이며, 이 과정이 엄청난 상업적 기회를 가져올 것이라고 믿는다. PC와 모바일 인터넷에서 제공되는 QQ, 디디, 메이투안 등의 제품은 새로운 상호작용 방식과 거래 시나리오를 기반으로 효율성을 높이고, 사용자 가치를 더 많이 창출하며, 폐쇄형 비즈니스 루프를 형성했습니다.
PC 인터넷에서 모바일 인터넷으로의 전환과 달리, 이전까지는 콘텐츠 제공자만 바뀌었지만, AI 빅모델은 상호작용 제공자, 방식, 시나리오 등에서 새로운 변화가 있을 수 있으며, 상용화 모델도 기존 인터넷과 크게 다를 수 있다.
허샤오펑은 자동차 분야에서 AI의 상용화 전망에 대한 기대감이 가득하다. 그는 "L4가 달성되면 자동차의 소프트웨어 수익이나 생태적 수익이 확실히 크게 증가할 것"이라고 믿는다. 예를 들어, 자동차의 자동 세차는 생태적 소득 중 하나이고, 자동 주차는 두 번째 생태적 소득이며, 자동 충전은 세 번째 생태적 소득이다."
물론, 스마트카는 AI 기술 구현을 위한 하나의 수직적 시나리오일 뿐입니다. 이 외에도 AI에는 더 많은 상상력의 여지가 있습니다. 예를 들어, Meta의 수석 과학자 양리쿤은 기술이 점차 성숙해짐에 따라 AI 안경이 AI 에이전트 기능과 통합되어 사용자가 AI 안경 한 쌍만으로 일상 업무를 처리할 수 있게 되어 업무 효율성, 창의성 및 생산성이 크게 향상될 수 있다고 믿고 있습니다.
이 과정에서 AI 안경이 '아이폰 모멘텀'을 가져올 수도 있고, AI 기술도 그 적용 시나리오가 확대됨에 따라 새로운 상업 모델을 모색할 수도 있습니다. 예를 들어, AI 안경을 통해 쇼핑, 길찾기, 몰입형 영상 시청 등이 가능합니다.
물론 AI 빅모델을 개발 관점에서 살펴보면 인터넷, 모바일 앱 등 기존 기술과 유사하며, 처음 나왔을 때 모호한 상용화의 과제에 직면하고 있습니다.
다행히도 사용자 요구 사항은 확실하며, 많은 인터넷 거대 기업과 신생 기업이 사용자 요구 사항을 적극적으로 결합하여 기능과 상호 작용을 혁신하고 있습니다. 새로운 사용 시나리오가 탐색되면 대규모 AI 모델이 폐쇄된 비즈니스 루프를 열 수 있습니다.
