작가: 빙점
새 학기가 막 시작된 가족 모임에서 5학년 학생 린도는 어른들이 DeepSeek로 "점을 치는" 것을 듣고 있었습니다. 그녀는 점을 치는 것도 모르고 DeepSeek가 무슨 단어인지도 이해하지 못했지만, 곧바로 아버지에게 핸드폰을 달라고 하여 고래 그림이 있는 앱에 경건히 질문했습니다: "안녕하세요, 다음 시험 점수를 예측해 주세요."
곧바로 대화창에서 답변이 나왔습니다: "시험 성적을 예측하려면 학습 상황, 복습 효율, 지식 수준 등 다양한 요인을 고려해야 하지만 이런 정보를 현재 얻을 수 없습니다. 하지만 과학적인 시험 준비 방법을 알려드릴 수 있습니다."라며 "효율적인 계획", "토마토 작업법", "펠만 학습법" 등의 제안이 이어졌습니다.
린도는 정확한 점수를 얻지 못해 크게 실망했습니다. 린도의 아버지는 딸이 점괘 질문 문구를 설정하지 못한다며 교육하려 했지만 다른 사람들에 의해 저지당했습니다. 반면 린도의 어머니는 그 답변에 박수를 보내며 D 선생님이 추천한 학습 방법을 참고해 보라고 했습니다.
이는 가공된 시나리오가 아닙니다. 린도의 이모인 제가 린도 앞에 앉아 5학년 학생의 대형 모델 앱 사용 첫 경험을 지켜보고 있었습니다. AI 신비주의가 뱀 해에 거센 바람을 일으켰습니다. 신비주의를 믿든 믿지 않든, AI를 이해하든 이해하지 않든, 한 줄의 "주문"(프롬프트, 즉 "제안어")만 있으면 DeepSeek에게 자신의 운세를 묻거나 사무실에 어떤 식물을 놓아야 하는지, 발표 PPT의 색상은 어떤 것이 좋을지 물어볼 수 있습니다.
DeepSeek의 제안에 따라 배치한 수경 거북등나무, 생명력이 넘치는 것 같지만 빛을 약간 가리고 있습니다.
AI에게 어림잡은 듯한(일부 사용자는 "매우 정확하다"고 말하지만) 답변을 구하는 것은 모든 연령층에 신비로운 매력이 있는 것 같습니다.
왜 우리는 항상 가장 과학적인 알고리즘을 사용하여 가장 신비한 일을 하는 걸까? 우리가 AI에게 인생의 답을 구할 때, 우리는 무엇을 찾고 있는 것일까요?
정확성은 중요하지 않다, 정서적 가치만 충분하다
ChatGPT가 등장한 지 2년이 지났습니다. 이 기간 동안 AI 대형 모델은 계속 발전하고 돌파구를 찾았으며, "백 모델 대전"에서 많은 C-end AI 애플리케이션이 탄생했습니다. 치열한 경쟁 속에서 DeepSeek는 뛰어난 문장력과 논리적인 추론으로 돋보여 뱀 해의 소셜 애호가가 되었습니다.
누가 처음 DeepSeek로 점을 치기 시작했는지는 모르겠지만, "중국 네티즌에게 더 적합한" 이 AI 제품은 ChatGPT보다 중국인의 마음을 더 사로잡은 것 같습니다. 작은 레드북에 갑자기 DeepSeek로 팔자를 보는 게시물이 많이 올라왔고, 팔자 원리를 모르는 네티즌들도 "가져다 쓸 수 있는" 프롬프트가 친절하게 첨부되어 있습니다. 현실에서는 정성스럽게 설계된 프롬프트가 직장 내 "소셜 비밀번호"가 되어 새 동료와 빨리 대화를 시작할 수 있습니다.
어떤 이는 "원래 DeepSeek에 관심이 없었는데 팔자를 볼 수 있다고 하니 바로 다운로드했다"고 말했고, 어떤 이는 낮에 서버가 바빠서 새벽에 일어나 DeepSeek로 점을 치기도 했습니다.
고금금은 원래 대형 모델 업계에 종사하는 사람으로, 일상적으로 AI에게 모든 것을 묻습니다. 그녀는 우연히 DeepSeek로 팔자를 보는 게시물을 보고 한번 해보기로 했습니다. 그녀는 같은 프롬프트를 DeepSeek와 두팩에게 보냈는데, 결과가 완전히 달랐습니다. 그녀는 흥미롭게 각자의 답변을 가지고 상대방을 추궁했고, 결국 두팩이 먼저 항복하며 DeepSeek의 답변이 맞다고 인정했습니다. 이에 그녀는 웃음과 눈물이 교차했습니다.
그녀는 인생의 중요한 문제, 재앙, 인연, 인생 선택 등을 묻지 않았습니다. 결과에 대해서도 "기분 좋은 것을 참고하는" 정도였습니다. 평소 장신구를 좋아하기 때문에 DeepSeek에게 어떤 것을 착용하는 것이 좋은지 물어보고, 마음에 들지 않는 답변을 받으면 계속 질문을 던졌습니다. 그리고 DeepSeek가 그녀의 운명과 취향을 종합적으로 고려하여 마음에 드는 장신구 유형을 제안하자 만족스럽게 대화를 마쳤습니다.
주사원도 비슷한 심리를 가지고 있습니다. 그녀는 AI에게 타로 카드를 점치는데, 무료이기 때문에 계속 카드를 뽑아 자신이 만족할 만한 해석을 얻을 때까지 합니다. 하지만 그녀도 그저 오락으로 여길 뿐 결과에 크게 신경 쓰지 않습니다.
주사원은 알고리즘이 빅데이터를 기반으로 제공하는 답변에 대해 자신만의 해석을 가지고 있습니다. 예를 들어 AI가 최근 집 수리 중 다툼이 있을 것이라고 말하면, 그녀는 누구나 집 수리 때 다툼이 있는 것이 일반적이라고 생각합니다. AI의 예측이 좋지 않다면 대부분의 사람들이 겪는 일상적인 상황일 뿐이고, 예측이 괜찮다면 자신도 그런 작은 기쁨을 느낄 수 있어 좋다고 생각합니다.
백오는 DeepSeek를 자신을 이해하는 좋은 친구 같다고 생각합니다. 좋은 말을 해주고 돈 쓰라고 강요하지도 않습니다. 비록 팔찌나 금속 장신구 구매를 추천하지만 사지 않아도 계속 점을 칠 수 있습니다. DeepSeek가 새해에 더 많이 야외에 나가고 햇볕을 쬐라고 제안했을 때, 원래부터 야외 활동을 좋아했던 백오는 기쁨을 느꼈습니다.
사용자의 취향을 파악하는 면에서 빅데이터는 확실히 장점이 있습니다.
편향된 청취와 신뢰 면에서 인간도 결코 뒤지지 않습니다.
신비주의 분야에서 AI가 사람을 대체할 수 있을까?
중국산 AI로 중국 전통 신비주의를 점치는 것은 합리적으로 들립니다. 하지만 작은 레드북의 댓글을 보면 절반은 AI가 "무서울 정도로 정확하다"고 하고, 나머지 절반은 AI가 "엉터리 소리를 한다"고 합니다.
최근 2년 동안 급격히 발전한 AI 대형 모델의 본질은 방대한 데이터를 학습하고 훈련하여 일정한 규칙을 파악하고, 문장의 다음 토큰을 예측할 수 있게 된 것입니다. DeepSeek는 이 과정에 "추론 사고" 과정을 추가하여 그 "예측"이 더 논리적으로 보이게 했습니다.
그러나 범용 대형 모델에는 여전히 큰 한계가 있습니다. 예를 들어 훈련 데이터의 대부분이 공개 정보에서 나오는데, 신비주의 이론 지식은 일부 공개 자료가 있겠지만 실제 계산 사례가 충분히 공개되어 있는지는 알 수 없습니다. 많은 사람들의 "신비주의 실천"은 오프라인에서 이루어지고 과정과 결과가 온라인에 공개되지 않기 때문입니다.
대형 모델의 "환상"도 큰 문제입니다. AI는 "진지하게 엉터리 소리를 한다". 원래 존재하지 않는 내용을 만들어내기 때문입니다. 설계 원리상 AI는 정확한 답변을 알고 있는지 여부와 상관없이 반드시 결과를 예측해야 하므로, 일부 내용을 "상상"하게 됩니다. 하지만 이를 사람이 구분하기는 어렵습니다.
DeepSeek의 환상은 다른 대형 모델보다 더 심각합니다. 어떤 이는 DeepSeek-R1 모델이 텍스트의 "창의성"에 더 많은 "보상"을 주어 예상치 못한 창의적인 내용을 더 많이 생성할 수 있게 되었지만, 동시에 사실에서 더 멀어질 수 있다고 추측합니다. 또한 그 "추론" 과정에서 단순한 문제를 복잡하게 만들어 환상을 만들어내기도 합니다.
이론적으로 말하면, "신비주의" 자체가 존재하는지 여부를 제쳐두고, AI에게 충분한 신비주의 지식과 계산 사례를 제공한다면 "점성가" "타로 점술가" 등의 역할을 잘 수행할 수 있을 것입니다.
그러나 더 큰 문제는 다른 곳에 있습니다.
온라인과 오프라인에서 모두 "점을 쳐본" 한양에게는 온라인 무료 도구를 사용하는 것에 대한 프라이버시 위험이 걱정됩니다.
한편으로는 가입 시 휴대폰 번호를 제공해야 하고 그 뒤에는 실명 정보
이 점은 심리 상담과 유사합니다. 상대방이 신뢰할 만한 사람이라면 개인 정보, 인생 경험 등을 안심하고 제공할 수 있으며, 명리사/상담사는 이를 바탕으로 더욱 개인화된 답변과 조언을 제공할 수 있고, 이전 대화의 세부 사항을 연결할 수 있습니다 - AI 대형 모델과 달리 "건망증"이 없어 대화 이전의 정보를 잊지 않습니다. 계속해서 정보를 제공하고 자신의 경험에 따라 잘못된 방향을 수정해야만 대화를 원활하게 진행할 수 있습니다.
AI 남자친구, AI 상담사와 같이 경청하고 소통하는 역할과 달리, AI 명리사는 일부 조언을 제공합니다. 그 중에는 큰 문제가 없는 것도 있지만, 신뢰할 수 있을지는 전적으로 개인의 심정에 달려 있습니다. 중요한 인생 선택이나 큰 금전적 지출이 관련되는 경우, 알고리즘 기계를 쉽게 믿기는 어려울 것입니다.
한양은 DeepSeek가 방대한 지식 데이터베이스를 보유하고 있으며 "일반인 언어"로 말한다고 생각하여, 명리학 지식을 배우고 그 전문 용어를 이해하는 데 가장 적합하다고 생각합니다.
그러나 운세 예측에는 여전히 주의가 필요합니다.
불확실한 세상에서 '작은 확신'이 필요하다
왜 젊은이들은 점술에 열광할까요?
이전의 "구하기 힘든" 용화궁 팔찌에서부터 현재 인기 있는 "사이버 점술"까지, 이는 누워서 일어나는 기복 심리를 투영하는 것일 수 있습니다.
이러한 심리를 이용하여 이 사이버 점술 열풍에서 빠르게 "돈을 벌고 있는" 사람들이 있습니다. 가장 먼저 불붙은 것은 역시 팔찌 산업이었고, DeepSeek는 많은 사람들에게 흑요석, 해수정, 녹단, 황금 등을 추천했고, 네티즌들이 공유하면서 많은 팔찌 상인들이 이를 이용해 유입과 광고를 하고 있습니다.
한편, AI와 점술을 결합하여 돈을 버는 사람들도 많습니다. 블로거 "그녀 타라"는 매우 정확한 AI 점술 지침을 훈련했다고 주장하며, 개인 정보를 제공하면 5가지 인생 질문에 답변해 주는데, 이 서비스는 그녀의 친구 모임에서 2,888원에 판매되어 논란을 일으켰습니다.
DeepSeek로 점을 치는 사람들 대부분은 확실한 답변을 얻기 위해서가 아니라, 방황하는 삶 속에서 조금이라도 지침이나 위안을 찾고자 하는 것 같습니다. DeepSeek는 결과를 제공한 후 "마음의 양식"을 덧붙이곤 하는데, 이는 정서적 가치를 제공합니다.
많은 사용자들은 점술을 잘 모르지만, 따라 하듯이 한번 해보곤 합니다. 그들은 이 문제를 어떤 태도로 바라봐야 할지 모르겠어 합니다. DeepSeek는 이렇게 말합니다: "팔자 명리학은 등불과 같아, 중요한 것은 대나무 골격이나 점괘의 그림이 아니라 당신이 등불을 들고 전진하는 결심입니다"; 또한 "규율을 믿되 정해진 수에 얽매이지 말고, 경향을 알되 자유를 잊지 말라"고 합니다 - 이는 듣기에 매우 타당해 보입니다.
어떤 사람들은 자신의 다양한 표식(별자리, 혈액형, MBTI 등)을 입력하여 DeepSeek에게 분석하게 하고, DeepSeek는 결과를 내놓으면서 "기억하세요, 당신은 표식보다 더 생동감 있습니다"라고 덧붙입니다.
또 어떤 이들은 DeepSeek에게 가장 냉혹한 어조로 대화하게 하고, 역시나 매우 잔인한 예언을 받아 심야에 우울해하기도 합니다; 심지어 DeepSeek도 "지쳤다"는 듯, 여러 차례 공격을 받은 끝에 "명리사는 졸업했습니다"라고 느리게 출력하기도 합니다 - 마치 그 반대편에 있는 것이 무정한 알고리즘 기계가 아니라 피와 살과 생각과 감정이 있는 생명체인 것처럼 말입니다.
출처: 샤오홍서
가장 과학적인 알고리즘으로 가장 신비한 일을 계산하려 하는 사람들 중에는 이렇게 생각하는 이도 있습니다: AI에게 인간은 단지 또 다른 "데이터 뭉치"에 불과할 수 있고, 방대한 데이터로 축적된 모델을 통해 모든 가능성을 시뮬레이션하여 알려줄 수 있습니다. 그러나 우리는 살아 숨 쉬는 사람이며, 이런 데이터로 쌓인 결과를 믿는다면 우리 자신도 데이터로 취급하는 것이 될 것입니다.
결국 점술과 알고리즘은 모두 일정한 규칙이 있는 블랙박스일 뿐입니다. 그 내부 작동 원리는 누구도 명확히 설명할 수 없습니다.
일반 사람들에게 삶도 마찬가지입니다. 대략적인 틀이나 방향은 있지만, 구체적으로 어떻게 걸어갈지는 알 수 없습니다. 점점 더 불확실해지는 인생 속에서 한두 마디 확실한 지침을 얻는 것은, 그것이 맞든 틀리든, 믿든 믿지 않든 간에 안개 속에서 작은 빛을 보는 것이 되어 기쁠 수 있습니다.
예를 들어 지금 내가 사무실에서 거북선 화분을 보고 있습니다. 내가 정말 물과 나무가 부족하다고 믿지는 않지만, 지금 이 순간 가장 큰 녹색 생명체입니다. 이미 화분에서 새로운 뿌리가 자라나고 있고, 나도 봄이 곧 올 것을 알고 있습니다.
(인터뷰 대상자의 이름은 모두 가명입니다.)
