오늘 AI 업계에 파문이 일었습니다. 'Manus'라는 제품이 영어로 된 홍보 영상과 초대 코드 방식의 출시로 많은 관심을 끌었습니다. 이 중국 팀이 개발한 AI 에이전트는 '세계 최초의 범용 에이전트'로 알려졌으며, 마치 하루 아침에 OpenAI와 Anthropic의 Operator들이 모두 퇴출된 것 같습니다. Manus 출시 후 작은 범위 내에서 'DeepSeek' 현상과 유사한 폭발적인 확산이 일어났습니다. 그러나 Manus가 진정 다음 DeepSeek가 될 수 있을까요? 먼저 그것에 대해 자세히 알아보겠습니다.
Manus는 무엇인가?
Manus의 홍보 영상과 공식 웹사이트 정보에 따르면, 이는 '다양한 복잡한 과제를 해결할 수 있고 독립적인 사고와 체계적인 계획 능력을 갖추고 있으며 가상 환경에서 도구를 유연하게 활용하고 완성된 결과물을 직접 제공할 수 있는' AI 에이전트입니다. 이러한 소개는 오늘날의 AI 에이전트 제품에서 흔한 것이며, 많은 AI 제품들이 이와 유사하게 자신을 설명합니다. Manus는 현재 공개 출시되지 않았으며 초대 코드로만 사용할 수 있고, 발표 방식도 완전히 데모 영상에 의존하고 있습니다.
데모 영상에서 Manus는 몇 가지 구체적인 활용 사례를 보여줍니다. 예를 들어 여러 개의 이력서가 포함된 압축 파일을 업로드하면 자동으로 압축을 풀고 분석하여 제안을 제공하고, 사용자 요구에 따라 부동산 정보와 가격을 정리하며, 엔비디아와 테슬라 주가에 대한 분석 보고서를 생성합니다. 이와 유사한 기능은 OpenAI의 Operator, 지브레인의 Phone Use, 구글의 제미니(Gemini) 등 여러 AI 제품에서 이미 선보인 바 있습니다.
기술적인 측면에서 Manus는 자세한 기술 보고서를 제공하지 않았습니다. 일부 분석가들은 Manus의 기본 기능이 Claude 모델에서 비롯되었으며, 오픈소스 모델의 추가 학습 기술과 일련의 워크플로 설정을 통해 구현되었다고 지적합니다. 혁신적인 점은 이러한 기능을 클라우드 가상 환경에 포함시키고 비동기 상호 작용 모드로 서비스를 제공한다는 것이지만, 이는 업계가 추구하는 '범용 AI' 목표와는 아직 거리가 있습니다.
"범용 에이전트"의 문제
Manus의 목표는 '범용 AI 에이전트'가 되는 것입니다. 즉, 단순히 제안이나 답변을 제공하는 것이 아니라 스스로 계획을 수립하고 과제를 수행할 수 있습니다. 그러나 이러한 정의 자체에 문제가 있습니다. Claude와 같은 강력한 모델은 이미 복잡한 과제를 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 효율적인 도구 활용을 통해 과제를 완수할 수 있습니다. 따라서 Manus의 이러한 기능은 더 강력한 에이전트나 대규모 모델을 통해 구현될 수 있으며, Manus와 같은 전용 시스템이 필요하지 않을 수 있습니다.
또한 Manus의 제품 포지셔닝은 기존 AI 어시스턴트와 명확히 구분됩니다. Manus는 '가상 환경'을 통해 다양한 도구와 에이전트를 통합하여 더 자동화된 기능을 제공하고자 합니다. 이는 사용자의 기술 장벽을 낮추지만, 과연 Manus가 진정한 범용 지능 에이전트가 될 수 있을지는 미지수입니다. 개인화된 에이전트 요구는 매우 다양하기 때문에, Manus가 다양한 상황의 요구를 충족할 수 있을지는 불확실합니다.
마케팅 전략: 품귀 마케팅과 소셜 전파
Manus의 '열풍'은 기술 외에도 마케팅 전략이 큰 역할을 했습니다. 초대 코드 제도를 통해 Manus는 희소 자원과 같은 인상을 주었고, AI 업계에서 열광적인 쟁탈전이 벌어졌습니다. 심지어 일부 플랫폼에서는 초대 코드를 999원에서 50만 원까지 거래하기도 했습니다. 이러한 품귀 마케팅 전략은 모바일 인터넷 시대의 전형적인 모델을 차용했습니다: 제한 수량 배포, 사용자 쟁탈, 인플루언서의 열광적인 평가. 이런 전파 방식은 화제와 열기를 만들어낼 수 있지만, 지속적인 사용자 증가로 이어질지는 미지수입니다.
그러나 해외 기술 포럼과 소셜 미디어를 살펴보면 Manus에 대한 논의가 상대적으로 냉조하습니다. 이는 Manus가 중국 내에서는 매우 뜨거운 반응을 얻었지만, 국제 시장에서는 많은 이들이 그 홍보에 감화되지 않았음을 시사합니다. 주목할 점은 Manus의 출시가 지나치게 감정 마케팅에 의존하여 'DeepSeek'와 같은 감정 상징을 빨리 얻으려 했다는 것인데, 이는 단기적인 열기일 뿐 장기적인 핵심 경쟁력이 부족할 수 있음을 의미합니다.
Manus의 제품 가치와 한계
제품 설계 관점에서 Manus는 기존 Cursor 유형의 AI 제품을 포장하고 최적화한 것으로 볼 수 있습니다. 다양한 소규모 모델과 에이전트를 도입하여 사용자 작업 흐름을 단순화하고, 비기술 사용자도 복잡한 과제를 편리하게 조율하고 실행할 수 있게 했습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 완전히 새로운 것은 아니며, 유사한 설계 개념은 OpenDevin 등 다른 AI 제품에서도 나타났습니다.
Manus의 강점은 이러한 복잡한 기술을 더 사용하기 쉬운 제품으로 포장했다는 것입니다. 일반 사용자가 AI로 복잡한 과제를 처리할 수 있게 해주었습니다. 그러나 한계도 명확합니다. 첫째, Manus는 여전히 사전 설정된 워크플로에 의존하므로 유연성과 혁신성이 제한됩니다. 둘째, 운영 환경이 상대적으로 폐쇄적이어서 다양한 소프트웨어와 애플리케이션을 지원하는 범용 운영 체제와 같은 기능은 제공하지 못합니다. 따라서 Manus가 진정한 '범용'을 달성할 수 있을지는 여전히 의문입니다.
미래의 경쟁과 발전
에이전트 분야에서 Manus는 혼자 싸우는 것이 아닙니다. Coze, Dify 등의 경쟁자들도 유사한 범용 에이전트를 만들고 있습니다. 더 중요한 것은 대규모 모델 기술의 발전으로 Claude 3, GPT-5와 같은 모델이 이미 강력한 도구 활용 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 미래에는 대규모 모델의 기능이 에이전트 유형 제품의 시장을 잠식할 수 있습니다. 그러므로 Manus가 이 치열한 경쟁 시장에서 두각을 나타낼 수 있을지는 여전히 큰 도전과제입니다.
더 핵심적인 점은 Manus가 진정한 시장 포지셔닝을 찾을 수 있을지 여부입니다. Manus의 목표는 '범용 에이전트'가 되는 것이지만, 현재 제품 형태로 볼 때 이는 특정 응용 분야에 적합한 효율적인 AI 도구 플랫폼에 가깝고, 일반적인 의미의 전능 AI는 아닙니다. 이 한계를 극복하지 못한다면 Manus의 시장 성장은 좁은 범위에 국한될 수 있습니다.
결론
종합적으로 Manus는 사용자 경험과 기술 포장 면에서 개선된 유망한 AI 제품이지만, 기술 혁신은 아닙니다. '범용 AI 에이전트'라는 포지셔닝에는 의문이 있으며, 제품 설계는 기존 기술 프레임워크의 재포장에 가깝고 획기적인 혁신은 아닙니다. 품귀 마케팅과 소셜 전파를 통해 화제를 모았지만, 과연 지속적으로 사용자를 끌어들일 수 있을지는 경쟁이 치열한 시장에서 독특한 가치를 찾을 수 있을지에 달려 있습니다. 향후 Manus가 다중 에이전트 협업과 더 효율적인 과제 수행 메커니즘을 통해 현재 한계를 극복한다면, AI 분야의 중요한 플레이어가 될 기회가 있습니다.
