저자: IceFrog
1. 좋은 방향, 좋은 타이밍: AI 경제 생태계 재편, 시장 진출 적기
좋은 방향은 프로젝트 성공의 전제 조건입니다.
알고리즘, 해시레이트, 데이터는 생성적 인공 지능의 세 가지 기반입니다. NVIDIA와 Open AI의 눈부신 재능 덕분에 해시레이트 와 알고리즘이 빠르게 발전했습니다. 그러나 대규모 모델 확장 법칙의 지속적인 효과로 인해 데이터는 비용 중심에서 더 높은 가치를 지닌 자산 유형으로 바뀌었습니다. 결과적으로 고가치 데이터의 부족, 데이터 프라이버시 및 보안과 같은 문제가 업계에서 높은 관심을 받고 있습니다. 그러나 종종 간과되는 더 분명한 사실은, 대형 모델과 같은 프로젝트가 데이터가 가져오는 자본 이익을 누리는 반면, 이 생태계에서 이러한 데이터 생성자, 소유자, 모델 피드백 제공자 등의 이익은 종종 무시된다는 것입니다.
AI 분야에서 공공 데이터는 얻기 어렵지 않으며 전체 데이터 시장에서 통일된 표준이 없습니다. 또한 최하위 데이터 제공자로서 사용자는 많은 혜택을 받지 못합니다. 사용자가 모델 당사자의 고품질 데이터 요구를 충족하는 동시에 데이터 제공의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 방법이 Sahara AI 프로젝트를 시작하기 위한 원래 출발점입니다. 이는 급속한 개발로 인해 널리 간과되었던 현재 AI 생태계의 주요 문제점, 즉 AI 자산화의 핵심 명제를 겨냥합니다.
AI 에이전트가 폭발적으로 늘어나고 AI 산업이 1에서 100으로 이동함에 따라 개인 정보를 보호할 수 있는 고품질 데이터의 공급이 점점 더 중요해질 것입니다. AI가 일반적인 목적에서 보다 수직적이고 전문화되고 개인화된 시대로 이동하고 있기 때문입니다. 블록체인의 투명성, 보안성, 신뢰성은 이 개념의 구현에 탁월한 지원을 제공합니다. 한편으로 블록체인 기술은 AI의 공급 및 수요 측면 모두에서 모든 참여자가 가치 기여도를 명확하게 측정하고 합리적인 혜택 분배를 제공할 수 있도록 하는 데 사용될 수 있습니다. 다른 한편으로 블록체인의 탈중앙화 특성은 공급 및 수요 측면을 잘 연결하고 보다 맞춤화되고 개인화된 AI 제품을 효율적으로 구축할 수 있으며, 이는 일반 인공 지능 이후 AI 개발에 필요한 단계입니다.
위의 내용을 이해한 후, 우리는 Sahara AI의 방향 선택에 대한 통찰력을 대략적으로 엿볼 수 있습니다. 프로젝트가 선택한 방향은 AI 개발의 핵심 문제와 병목 현상을 직접적으로 지적합니다. 블록체인 기술 자체에 큰 혁신을 시도하지 않고, 블록체인 기술을 사용하여 AI가 더 잘 발전하도록 합니다. 고통스러운 점의 관점에서 볼 때, AI 생태적 이익 분배의 고통스러운 점은 실제적일 뿐만 아니라 AI가 계속 상용화됨에 따라 시장 개발을 방해하는 핵심 고통스러운 점이 될 것입니다. 결국 시대가 어떻게 발전하든 공정성, 투명성, 보안 및 이익에 대한 사람들의 요구는 다르지 않습니다. 규모의 상한선 측면에서 볼 때 AI의 상한선은 블록체인보다 몇 배 더 클 것이고, 사하라는 1조 달러 규모의 시장과 연결될 것입니다.
적절한 진입 타이밍은 프로젝트가 지속적으로 성장할 수 있도록 보장합니다.
프로젝트의 방향은 매우 중요하지만, 타이밍도 마찬가지로 중요합니다. 좋은 시기는 너무 이르거나 너무 늦지 않습니다. 산업, 시장, 인지의 삼중 공명입니다.
다음과 같은 상황을 상상해 보세요. ChatGPt가 아직 출시되지 않았고, 대규모 모델이 세상을 놀라게 하지 못했을 때는 지금 당장 데이터 혜택 분배 문제를 제기하기에는 너무 발전되어 있어 시장 인지도를 얻기 어려울 것입니다. 하지만 업계에서 이러한 문제가 명백하고 널리 알려진 문제가 되었다면, 그때쯤이면 시장에는 이미 성숙한 솔루션이 많이 출시되어 있었을 것입니다.
사하라 AI의 현재 상황을 살펴보면 AI 산업의 기술 동향에 대한 논란은 더 이상 없으며, 빅 모델은 0에서 1로 원초 단계를 통과했습니다. 기업 측이든 사용자 측이든 사람들의 AI에 대한 이해와 수용이 강화되고 있습니다. 사람들은 "AI란 무엇인가"에서 "AI를 잘 활용하는 방법"의 두 번째 단계로 이동했습니다. 이 단계에서 상용화는 더 많은 논의를 형성하고 자연스럽게 사람들은 점차 데이터의 중요성을 깨닫게 될 것입니다. 그러면 데이터 자산화, 심지어 AI 자산화가 가장 빠르게 시장 인지도를 얻을 수 있을 것입니다.
Sahara AI에게는 업계 동향, 시장 응용 프로그램, 고객 인식 등 적어도 시기적인 측면에서는 지금이 정말 적절한 시점입니다. 너무 이르지도, 너무 늦지도 않습니다.
2. 훌륭한 팀, 강력한 자본: 우수한 팀, 전통 + 암호화폐 최고 VC의 지원이라는 삼위일체
기술, 운영 및 생태의 체계적 조정, 기술적 비전과 기업가적 실용주의 결합
방향과 기회에 대한 설명을 통해, 이처럼 유리한 시기에 이처럼 진보된 혁신적 아이디어를 가진 프로젝트를 시작할 수 있는 팀은 우선 AI 산업에 대한 깊은 통찰력을 갖춘 팀이어야 하며, 또한 블록체인에 대한 최고의 통찰력도 가져야 한다는 것을 대략적으로 추론할 수 있습니다. 이는 프로젝트 팀의 이력서를 통해 입증됩니다.
숀 렌(공동 창립자 겸 CEO): 사하라를 창립하기 전에 저는 7년 동안 남가주대학교(USC) 컴퓨터 과학과에서 종신 교수로 재직했으며, 주요 연구 분야는 AI와 NLP였습니다. 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 공부하는 동안 그는 성공적인 기업가적 경험을 했습니다. 그가 설립한 StylePuzzle(패션 전문가가 추천하는 의류를 위한 전자상거래 플랫폼)은 Plug and Play로부터 시리즈 C 융자 조달을 성공적으로 받았습니다. 또한 그는 Snap의 데이터 과학 컨설턴트와 Allen Institute for Artificial Intelligence의 방문 과학자로 일했습니다. 그는 또한 Samsung의 연례 인공지능 연구자상을 수상했습니다. 창업자의 이력서를 보면 그가 AI에 대한 깊은 이해뿐만 아니라 뛰어난 사업 경험도 가지고 있다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 이는 프로젝트의 전반적인 예측 가능성과 실용성을 보장합니다.
타일러 저우(공동 창립자 겸 COO): 프로젝트 COO는 UC 버클리를 졸업했으며 이전에 투자 은행과 PE private equity 회사에서 일했습니다. 2022년에 그는 Binance Labs에 투자 디렉터로 입사하여 주로 미국 시장의 투자 업무를 담당했습니다. 타일러 저우의 이력서는 프로젝트에 대한 투자를 보다 안전하게 만들 뿐만 아니라, 바이낸스 랩스에서의 그의 경험 덕분에 전체 프로젝트의 운영이 보다 상업적일 것이라고 예측할 수 있습니다.
라라 아베디시안(생태계 책임자): UCLA와 컬럼비아 대학을 졸업했으며, 이전에는 Stability AI에서 커뮤니케이션 책임자 및 생태계 책임자를 역임했습니다. 이는 Lara Avedissian의 합류로 Sahara 프로젝트가 암호화 및 AI 산업 모두에서 가장 광범위한 프로젝트에 도달할 수 있게 됨을 의미합니다.
광한(엔지니어링 부사장): 이전에 마이크로소프트의 엔지니어였으며, 현재 스타트업의 CTO 겸 공동 창립자이며 광범위한 기술 경험을 보유하고 있습니다.
공개된 4개의 핵심 임원진을 보면, 명문 대학을 졸업하고 대기업에서 근무한 전통적인 기준 외에도 가장 중요한 것은 프로젝트 창립팀이 과거에 각자의 분야에서 성공한 경험이 있고, 그들 중 많은 사람이 창업 경험이 있다는 것입니다. 즉, 프로젝트팀은 업계의 발전 추세를 깊이 파악할 수 있을 뿐만 아니라 프로젝트를 실행하는 데 있어 더욱 실용적일 수 있으며, 이는 의심할 여지 없이 성공 가능성을 높입니다.
최고 자본이지만 암호화폐 VC에 국한되지 않음, 매우 호화로운 자문 팀
Sahara AI의 투자팀은 의심할 여지 없이 업계에서 보기 드문 사치입니다. 가장 분명한 특징은 투자팀에 암호화폐 산업에 투자하는 데 뛰어난 최고의 암호화폐 VC뿐만 아니라 전통적인 투자에 뛰어난 최고의 전통적인 VC도 포함된다는 것입니다. 주요 투자기관은 다음과 같습니다.
위에 언급된 최고 기관들 외에도, 업계의 스타 투자 기관들로부터 후속 투자가 이루어졌고, Sandeep Nailwal(Polygon의 공동 창립자)과 같은 업계 베테랑들로부터 지원도 받았습니다.
또 다른 드문 보너스는 Laksh Vaaman Sehgal(Motherson Group 부회장), Rohan Taori(인간 연구 과학자)를 포함한 매우 호화로운 자문 팀입니다.
테크니움(Nous Research 공동 창립자), 비풀 프라카시(Together AI CEO), 엘비스 장(Midjourney 창립 멤버) 등.
팀에서 자본, 컨설턴트에 이르기까지 모두 업계 최고의 구성입니다. 이는 팀의 강점을 의미할 뿐만 아니라 팀, 자본, 컨설턴트 뒤에 있는 방대한 리소스를 보여줍니다. 현실적인 사업 관점에서 볼 때 이러한 프로젝트는 성공 가능성이 더 높다는 것을 인정해야 합니다.
3. 기술과 성과: 견고하고 명확한 개발 로드맵과 최고 파트너의 신뢰
기술 구현은 전략적 선견지명을 보여줍니다.
이전 내용에서 우리는 프로젝트 팀이 방향 선택, 타이밍, 자본 및 팀 지원 측면에서 톱스타 프로젝트의 기질을 가지고 있음을 분명히 알 수 있습니다. 실제 구현을 더 살펴보면 프로젝트의 파괴성과 광범위한 전망을 더 엿볼 수 있습니다.
서두에서 언급했듯이, Sahara AI는 주로 블록체인 기술과 관련 개인 정보 보호 조치를 사용하여 전체 AI를 강화합니다. 특정 제품 구성 측면에서 Sahara AI 플랫폼은 AI의 전체 수명 주기에 대한 원스톱 개발 요구 사항을 거의 충족하는 동시에 블록체인 기술을 사용하여 기여자의 자산 소유권을 보장합니다.
위의 그림에서 보듯이 구현 로직은 복잡하지 않습니다. 개발자/지식/데이터 기여자의 도구부터 자산의 생성 거래까지 모두 블록체인을 통해 진실되게 기록되고 그에 상응하는 공정한 보상이 주어집니다.
이 제품 프레임 의 핵심 논리에 따르면 플랫폼은 주로 다음 세 가지 기둥에 의존합니다.
주권과 출처에 대한 강조: 이는 데이터 수집, 라벨링, 모델 배포 및 응용 프로그램이 모두 온체인 실행된다는 것을 의미하며, 이는 매우 투명하고 포괄적입니다. 이를 통해 모든 이해관계자가 의견을 표명할 수 있고 기여도에 따라 이익이 분배되는 것을 보장하는 동시에 Web2 스타일의 독점을 방지합니다.
AI 도구 제공: 최첨단 AI 패러다임을 지원하는 것 외에도 사용자에게 가장 진보된 보안 조치와 개인정보 보호 기능을 갖춘 매우 사용성이 뛰어난 툴킷 전체를 제공합니다.
공유 경제: AI 개발 프로세스 전체에 기여한 정도에 따라 보상이 주어지며, 개인, 중소기업, 대기업이 모두 포괄적으로 참여할 수 있으며, 수익화된 AI 자산의 투명성도 향상됩니다.
위의 세 가지 기둥은 긴밀하게 연결되어 있어, 전체 플랫폼이 건강하게 운영될 수 있는 튼튼한 기반을 제공합니다. 구체적인 구현 측면에서 전체 플랫폼은 4개 계층으로 나뉘며, 주요 특징은 다음과 같습니다.
애플리케이션 계층: 주로 AI 자산에 액세스하고 이를 구축하고 수익을 창출하기 위한 사용자 인터페이스
거래 계층: AI 라이프사이클에서 모든 AI 관련 거래(출처, 액세스 제어, 속성 등)를 관리하는 계층 1 블록체인입니다.
데이터 계층: 데이터 저장, 액세스, 전송을 위한 추상화 및 프로토콜을 제공하며, 동시에 온체인 및 오프체인 구성 요소를 통합하여 전체 수명 주기 동안 데이터 관리를 용이하게 합니다.
실행 계층: AI 애플리케이션을 지원하고, 다양한 AI 컴퓨팅 프로토콜을 비롯한 필요한 오프체인 인프라를 제공하며, 컴퓨팅 리소스를 동적으로 할당합니다.
프로젝트의 전반적인 진행 상황을 살펴보면, 테스트 네트워크는 첫 번째 제품인 데이터 서비스 플랫폼을 출시했는데, 이는 시장에서 매우 큰 관심을 모았습니다. 프로젝트가 공개한 로드맵을 보면 2025년이 이 프로젝트에 가장 중요한 해가 될 것입니다. 메인넷이 출시될 뿐만 아니라 여러 제품도 동시에 출시될 것입니다.
최고의 파트너들의 신뢰, 성장 플라이휠의 시작
지금까지 발표된 생태계 파트너를 보면, 그들 역시 매우 중요합니다. 현재 Microsoft, Amazon, Snap, MIT, UCLA 등 35개 이상의 연구 기관이 Sahara AI를 사용하고 있습니다. 이들은 데이터 레이블링 및 수집을 위해 Shara Data를 사용할 뿐만 아니라 에이전트 구축을 위해 Shara Agent도 사용합니다. 이러한 최고 파트너들의 신뢰는 프로젝트 전체 생태계에 큰 도움이 되고 확장될 것입니다.
기회, 타이밍, 팀, 자본, 기술 구현 및 생태적 확장까지, Sahara AI가 Crypao×AI에 의존하여 형성한 플라이휠 효과가 빠르게 시작되고 있는 것을 보았습니다.
일단 긍정적인 사이클에 진입하면, 시장에서 기다릴 만한 것은 그저 또 다른 스타 프로젝트가 아니라 현상 유지를 깨는 혁신 기업일 가능성이 더 큽니다.
4. 높은 인지도와 강력한 잠재력: 시장이 붐을 이루고 있으며 잠재적인 수익이 기대됩니다.
Sahara AI는 놀라운 추진력으로 시장을 휩쓸고 있습니다. 개발 잠재력은 2025년에 완전히 공개될 예정입니다. 두 라운드의 테스트넷을 성공적으로 완료한 것은 커뮤니티의 열정과 프로젝트의 매력을 충분히 보여줍니다.
첫 번째 테스트넷 라운드: 80만 명이 후보를 제출했고, 1만 명의 사용자만 참여 자격이 있었으며, 450만 포인트가 할당되었습니다.
두 번째 테스트넷 라운드: 약 220만 명이 대기자 명단에 등록했고, 1,936,183개의 데이터 포인트가 승인되었으며, 약 1,900만 개의 포인트가 할당되었습니다.
3차 테스트 등록이 시작되었습니다: 신청 링크
첫 두 분기에 후보를 제출한 사람의 수는 수백만 명에 달했고 인기도 높았습니다. 4월에 출시될 Siwa 공개 테스트 네트워크는 영향력을 더욱 확대하고 더 많은 사용자가 참여하도록 유도하며 총 포인트와 시장 인기의 이중 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. AI의 첫 해라는 점을 감안할 때 Sahara AI의 잠재적 이점은 흥미진진합니다.
융자 및 시장 인지도: 융자 이 상당하고 시총 낮지 않을 것
여러 벤치마크 프로젝트를 통해 Sahara AI가 5,500만 달러를 융자 것을 알 수 있는데, 이는 유사한 프로젝트 중에서 비교적 높은 수준입니다. 이는 자본 시장이 개발 전망에 대해 매우 낙관적임을 충분히 보여줍니다. TGE 이후 Sahara의 FDV는 최소 20억 이상일 것으로 추정됩니다. 이 추정을 뒷받침하는 주요 요인은 다음과 같습니다.
트랙 잠재력과 고유한 포지셔닝: 시장 갭 메우기 트랙 잠재력과 프로젝트 포지셔닝 측면에서 AI 트랙은 아직 초기 단계에 있습니다. Sahara는 AI 모델을 위한 데이터 서비스 제공업체로 포지셔닝되어 AI 모델 교육을 위한 고가 데이터를 제공합니다. 현재 주류 AI 모델(예: GPT-4 및 Claude)은 교육 데이터 고갈 문제에 직면해 있습니다. 연구에 따르면 고품질 코퍼스는 2026년에 고갈될 것입니다. 데이터 서비스 제공업체인 Sahara AI는 이러한 시장 갭을 메울 뿐입니다. 시장 수요의 긴급성은 엄청난 잠재력을 가져왔으며 높은 평가를 뒷받침하는 핵심 요소입니다.
선점자 이점과 선도적 프리미엄: 평가 상한이 더 높습니다. 아직 AI 데이터 수집 관련 프로젝트에서 선도적인 회사는 없습니다. Sahara는 이 분야에서 선두 주자가 되었고 많은 측면에서 선두를 달리고 있습니다. 종종 이 분야의 선도적 회사는 평가에서 프리미엄을 받는데, 이는 Grass에서 볼 수 있습니다. 450만 달러의 융자 로 25억 달러의 FDV를 달성할 수 있습니다. Sahara의 포지셔닝은 더 실용적이므로 자연스럽게 평가가 낮지 않을 것입니다.
미래 성장 잠재력: 생태계 확장 및 시장 동향 AI 산업은 급속한 성장기에 있습니다. 데이터 서비스 제공업체인 Sahara AI는 산업 확장의 직접적인 혜택을 볼 것입니다. 기술의 발전과 시장 성숙으로 업무 규모가 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 고품질 데이터의 부족은 가치를 높이고 수익성과 평가 공간을 더욱 강화하며 20~30억 FDV는 장기적 잠재력을 과소평가할 수도 있습니다.
잠재적 수익 추정
Sahara는 출시 이후 두 개의 테스트넷 작업과 한 개의 Odyssey 작업을 시작했습니다. 두 작업 모두 명확한 보상이 있으며 에어드랍 과 연결될 수 있습니다.
- 테스트넷 작업 포인트: 두 라운드에 걸쳐 2,350만 포인트가 할당되었으며, 사용자는 작업에 참여하여 포인트를 축적했습니다.
- 사하라 오디세이 미션은 다양한 작업을 통해 최종 NFT를 합성하는 미션입니다. 이 미션의 마감일은 5월 2일입니다.
- 퍼블릭 테스트 네트워크는 4월에 오픈될 예정입니다. 현재 등록이 진행 중인 3단계 내부 테스트 외에도 5,000만 포인트가 더 공개될 것으로 예상되므로 총 포인트는 약 7,500만 포인트가 될 것입니다.
- 오디세이 NFT 과제의 마감일은 비교적 길고, 일부 과제만 열려 있습니다. 추정 에어드랍 비율은 약 2%입니다. 다음은 테스트 네트워크 화이트 오더 작업 포인트와 각 포인트에서 얻을 수 있는 잠재적 이익만 계산한 것입니다.
다양한 FDV 조건에서 각 포인트의 가치는 약 0.53~1.6달러로 추산됩니다. 위의 추정치는 7,500만 포인트에 대한 예측에만 근거합니다. 이후의 테스트 네트워크와 작업은 총 포인트 수를 늘리고 단일 포인트의 가치는 확실히 희석될 것입니다. 이 데이터는 참조용일 뿐입니다.
결론
올해 초 AI와 암호화의 통합 흐름이 부의 신화를 잇따라 내놓으며 전체 시장을 휩쓸었지만, 이러한 과대광고가 사그라진 후에도 AI와 암호화 산업을 결합하는 것은 여전히 대면 해야 할 문제로 남았습니다. 많은 프로젝트가 블록체인에 AI를 강화하는 것을 목표로 하는데, 이는 구현하기 쉽고 눈길을 끌기 쉽습니다. 결국, 그것은 본질적으로 AI를 도구로 간주합니다. 사하라는 블록체인을 사용하여 AI에 힘을 실어주기로 했습니다. AI 개발 전체의 거대한 서사에 참여하고 싶어합니다. 관점과 경로의 차이는 사하라의 생태적 상상력과 시장이 전자를 훨씬 뛰어넘는 한계를 갖게 할 뿐만 아니라 장기적으로는 이것이 블록체인이 그 고리를 끊고 Web2에 진입하는 올바른 방법일 수도 있습니다. 이는 또한 바이낸스, 폴리체인, 삼성, 매트릭스와 같은 최고의 투자 기관이 막대한 투자를 하려는 이유일 수도 있습니다.
전체 플랫폼의 설계 관점에서 블록체인을 기반으로 한 모듈 설계는 AI의 전체 수명 주기의 기술 스택과 다양한 참여자의 이익 분배 사이에 높은 수준의 통합을 교묘하게 달성합니다. 현재 이 기술 솔루션을 제공하는 유일한 프로젝트일 뿐만 아니라 AI의 미래 비전은 공정하고, 민주적이며, 안전하고, 접근 가능해야 함을 분명히 보여줍니다. 이는 Sahara AI가 AI 산업 전체에 대한 통찰력을 갖고 있다는 것뿐만 아니라 블록체인이 AI를 강화한다는 관점에서 볼 때 더 넓은 세상과 엄청난 잠재력이 있다는 것을 반영합니다.
사하라 AI의 시장 잠재력은 가속적으로 출시되고 있습니다. 현재는 공개 테스트 라운드를 위한 등록 단계입니다. 이후의 참여 기회에 계속 주의를 기울이는 것이 좋습니다.
