去中心化 AI 培训平台 FLock.io推出了精英培训师计划,这是一项招募顶级机器学习(ML)专业人士作为其去中心化 AI 培训竞技场内培训节点的举措。

该计划正在邀请 ML 工程师、AI 开发人员和数据科学家参与培训师,为联邦模型培训做出贡献并推进 AI 创新。参与者将获得独家的精英培训师钱包,并由 FLock 基金会提供 200,000 个 FLOCK 代币来训练 AI 模型。培训师还将获得完成培训任务产生的 50% 奖励,并优先获得新功能。

该计划特别关注那些曾参加过竞赛并能展示如 Kaggle 或 Numerai 大师、硕士或其他 AI 挑战/竞赛获胜者成就的申请人。此外,申请人还应提供其技术专长的证据,如对 GitHub AI/ML 项目的重大贡献、在 LeetCode 或 HackerRank 等平台上的高排名,或学术经验,包括在 NeurIPS、ICML、CVPR 和 TAI 等顶级会议和期刊上发表论文。虽然不要求有 Web3 经验,但申请人应熟悉去中心化 AI 概念。

最初,申请人可以提交他们的电子邮件、GitHub 和 Kaggle 个人资料。FLock团队将审查这些申请,并为第一批选择顶级 ML 工程师。如果被选中,参与者将获得独家访问AI 模型培训任务的权限,并根据他们的贡献获得奖励。

什么是 Flock.io?

它是一个去中心化平台,旨在通过将联邦学习与区块链技术相结合,使 AI 培训、微调和推理更加可访问。这种方法确保在培训过程中数据保持本地化,从而提高隐私和安全性。

最近,它推出了 FLock Web3 代理模型,这是一种专门的大型语言模型(LLM),旨在通过精确的函数调用和链上分析来执行复杂任务。这个模型旨在提高 AI 代理项目的效率,已经被 io.net、OpenGradient 和 HashKey Chain 等公司采用。

该文章最初发表于Metaverse Post。