서론

Cartesi는 EigenLayer와의 협력을 통해 체인 상에서 완전히 신뢰를 최소화할 수 있는 대규모 언어 모델 추론을 실현할 수 있는 유일한 블록체인 기술 스택이 되었으며, 이 중 DeepSeek가 선도 사례로 작용하고 있습니다.

이는 암호화 기술과 인공 지능의 융합에 있어 핵심적인 돌파구를 마련했으며, 블록체인이 AI를 단순히 지원하는 것을 넘어 완전히 확정적인 방식으로 AI를 능동적으로 구동할 수 있는 새로운 시대를 열었습니다.

배경

기존 AI는 중앙화된 서버와 불투명한 "블랙박스" 시스템에 의존하며, 사용자는 그 출력을 신뢰하지만 기저 프로세스를 검증할 수 없습니다. 이러한 중앙화 인프라에 대한 의존은 투명성 부족, 검열 또는 조작에 취약한 단일 장애 지점, 그리고 궁극적으로 피할 수 없는 신뢰 의존성이라는 심각한 위험을 초래합니다.

많은 프로젝트가 "탈중앙화 AI"를 제공한다고 주장하지만, 여전히 독점 모델, 중앙화 인프라 및 신뢰 기반 시스템에 의존하고 있습니다. 따라서 대부분의 소위 탈중앙화 AI 실천은 여전히 기존 프레임워크의 제약을 받으며, 단지 AI 출력을 장부에 기록할 뿐 이를 능동적인 탈중앙화 컴퓨팅 환경으로 활용하지 않습니다.

진정한 탈중앙화 AI는 동일한 입력이 항상 동일한 출력을 생성하고 누구나 신뢰할 필요 없는 환경에서 이를 검증할 수 있어야 합니다. 이러한 패러다임에는 AI 계산 자체가 체인 상에서 실행되는 증명 가능한 확정성이 필요합니다.

Cartesi의 AI 분야 강점

Cartesi는 현재 진정한 블록체인 네이티브 AI를 실현할 수 있는 유일한 프로젝트로, 스마트 계약이 AI 계산을 직접 실행하고 완전한 투명성과 검증 가능성을 보장한다는 점에서 독특합니다.

신뢰할 수 있는 실행 환경(TEEs) 등의 기존 솔루션과 달리(보안성은 높지만 여전히 단일 장애 지점 위험 존재), Cartesi는 검증 가능한 탈중앙화 실행 환경을 제공하여 완전히 체인 상에서 AI 추론을 실현할 수 있습니다.

Cartesi의 RISC-V 가상 머신은 개발자가 탈중앙화 환경에서 TensorFlow, PyTorch, Llama.cpp 등 강력한 AI 라이브러리를 원활하게 실행할 수 있게 하여, 블록체인의 AI 계산 제한을 극복했습니다.

Cartesi와 DeepSeek의 협력

최근 Cartesi x Eigen 실험 주간 동안, Cartesi 핵심 엔지니어링 팀은 스마트 계약이 검증 가능한 대규모 언어 모델 추론을 실행할 수 있는 프로토타입 시스템을 성공적으로 구축했습니다. 이를 통해 Cartesi는 암호화 분야 최초로 DeepSeek를 완전히 체인 상에서 실행할 수 있는 프로젝트가 되었습니다. 이 프로토타입 시스템은 Qwen, Smol 등 다른 오픈소스 LLM의 실행도 지원합니다.

Cartesi의 검증 가능한 환경에서 추론을 실행함으로써, 중앙화된 중개자를 제거하여 최고 수준의 보안성을 달성했습니다. 이를 통해 AI 출력의 무결성을 보장하고 완전한 신뢰 없이도 작동할 수 있습니다. 지금까지 Cartesi는 체인 상에서 완전히 신뢰를 최소화할 수 있는 LLM 추론을 지원하는 유일한 기술 스택이며, DeepSeek는 이의 잠재력을 검증하는 선도 사례입니다.

미래 전망

탈중앙화 AI의 영향은 기술적 돌파구 그 자체를 넘어섭니다. 진정한 확정적 AI의 등장은 자율 금고 관리, 스마트 DeFi 시스템, 완전히 자율적인 거버넌스 등의 분야에 전례 없는 가능성을 열어줄 것이며, 탈중앙화 생태계의 지형을 재구축할 것입니다.

Cartesi 소개

Cartesi는 강력한 모듈식 블록체인 프로토콜로, 개발자에게 완전한 Linux 환경과 고성능 Rollup 기술을 제공하여 차세대 탈중앙화 애플리케이션 구축을 지원합니다. Linux 통합을 통해 Cartesi 가상 머신(Cartesi Virtual Machine)은 수십 년간 실전에서 검증된 프로그래밍 언어, 도구 및 코드 라이브러리를 활용할 수 있게 합니다. Cartesi는 각 dApp에 독립적인 Rollup 계층과 전용 컴퓨팅 리소스를 제공하여, 계산 확장성을 크게 높이면서도 탈중앙화, 보안성 및 검열 저항성은 저해하지 않습니다.