체인피드 요약:
내 생각에 진정한 Web3 AI 에이전트의 핵심은 AI 에이전트의 복잡한 워크플로우와 블록체인의 신뢰 검증 프로세스를 최대한 잘 결합하는 것입니다.
출처:
https://x.com/tmel0211/status/1901500405940727922
저자:
Haotian
관점:
Haotian: MCP(Model Context Protocol)는 다양한 AI LLM/에이전트가 seamless하게 다양한 데이터 소스와 도구에 연결될 수 있도록 하는 오픈소스 표준화 프로토콜입니다. 마치 플러그 앤 플레이 방식의 'USB 범용 인터페이스'와 같은 역할을 하여, 과거 AI 애플리케이션 간 데이터 사일로 문제와 에이전트/LLM 간 상호운용성 확보를 위한 복잡한 API 개발 필요성을 해결합니다. MCP는 AI 애플리케이션이 데이터 사일로에서 벗어나 외부 데이터와 도구에 동적으로 접근할 수 있게 하여, 개발 복잡성과 통합 효율성을 크게 개선할 수 있습니다. 특히 자동화 작업 실행, 실시간 데이터 쿼리, 크로스 플랫폼 협업 등에 큰 도움이 될 것입니다. 이에 따라 Manus와 같은 멀티 에이전트 협업 프레임워크에 MCP를 접목하면 Web3 AI 에이전트의 혁신을 가속화할 수 있을 것입니다. 그러나 아쉽게도 Manus와 MCP는 모두 Web2 LLM/에이전트 중심의 프레임워크와 프로토콜이며, 중앙화된 서버 간 데이터 교환과 협업 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 분산 서버, 분산 협업, 분산 인센티브 등 Web3 AI 에이전트의 핵심 이념과 거리가 멉니다. 따라서 Web3 AI 에이전트는 Web2 기반 솔루션에서 벗어나 Web3 네이티브 해결책에 집중해야 합니다.
출처
