MCP: AI의 탈중앙화 혁명과 이더 의 완벽한 융합

이더리움(ETH)의 "USB-C 시대"로 불리는 2024년 11월, Anthropic이 발표한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 실리콘 밸리를 뒤흔들고 있습니다. 이 "AI의 USB-C"로 불리는 오픈 표준은 대규모 모델과 물리적 세계를 연결하는 방식을 재구성할 뿐만 아니라, AI 독점 문제를 해결하고 디지털 문명의 생산 관계를 재구축할 열쇠를 숨기고 있습니다. GPT-5의 매개변수 규모를 두고 논쟁하는 동안, MCP는 이미 AGI 시대로 가는 탈중앙화된 길을 조용히 깔아놓았습니다. Bruce는 최근 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 연구하고 있습니다. 이는 ChatGPT 이후 AI 분야에서 그를 매우 흥분시키는 두 번째 것으로, 그가 수년간 고민해온 세 가지 문제를 해결할 희망이 있기 때문입니다: 1. 과학자와 천재가 아닌 일반인들이 어떻게 AI 산업에 참여하고 수익을 얻을 수 있는가? 2. AI와 이더리움(Ethereum)이 어떤 상호 이익을 가질 수 있는가? 3. 어떻게 AI의 탈중앙화(d/acc)를 실현할 수 있는가? 중앙화된 대기업의 독점, 검열을 피하고 AGI가 인류를 파괴하지 않도록 할 수 있는가? MCP는 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스 및 도구의 통합을 단순화하는 오픈 표준 프레임워크입니다. LLM을 Windows 운영 체제에 비유하면, Cursor 등의 애플리케이션은 키보드와 하드웨어이고, MCP는 USB 인터페이스와 같아서 외부 데이터와 도구를 유연하게 삽입할 수 있게 해줍니다. MCP는 LLM을 확장하는 세 가지 기능을 제공합니다: - 리소스(지식 확장) - 도구(외부 시스템 호출 기능) - 프롬프트(사전 작성된 프롬프트 템플릿) MCP는 누구나 개발하고 호스팅할 수 있으며, 서버 방식으로 제공되어 언제든 오프라인으로 서비스를 중단할 수 있습니다. 현재 LLM은 가능한 많은 데이터를 사용하여 대량의 계산을 수행하고 많은 매개변수를 생성하여 대화 출력에 지식을 융합하고 있지만, 다음과 같은 문제가 있습니다: 1. 대량의 데이터와 계산이 필요하여 시간과 하드웨어가 많이 소요되며, 학습된 지식은 종종 시대에 뒤떨어집니다. 2. 매개변수가 많은 모델은 로컬 장치에 배포하고 사용하기 어려우나, 실제 사용자의 대부분의 경우 모든 정보를 필요로 하지 않습니다. 3. 일부 모델은 크롤링을 통해 외부 정보를 읽어 계산하여 시의성을 높이지만, 크롤링의 제한과 외부 데이터의 품질로 인해 오도되는 내용이 생산될 수 있습니다. 4. AI가 창작자에게 이익을 가져다주지 않아 많은 웹사이트와 콘텐츠가 반 AI 조치를 취하고 있어 LLM의 품질이 점차 저하될 수 있습니다. 5. LLM은 GitHub 인터페이스 호출 등 외부 기능과 작업을 확장하기 어려우며, 문서에 따라 코드를 생성하지만 정확한 실행을 보장할 수 없습니다. MCP 도입 후 LLM 아키텍처는 "뚱뚱한 LLM"에서 "날씬한 LLM + MCP" 구조로 진화할 것입니다. 날씬한 LLM은 언어 분석에 집중하고 지식과 기능은 MCP 서버로 분리됩니다. 이를 통해 훈련 비용과 속도가 크게 향상되고 배포 장치의 요구사항이 낮아질 것입니다. MCP는 다음과 같은 방식으로 세 가지 문제를 해결할 수 있습니다: 1. 일반인의 AI 산업 참여: 독특한 재능을 가진 누구나 자신의 MCP 서버를 만들어 LLM에 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 새 애호가는 자신의 새 관찰 노트를 MCP로 제공할 수 있고, LLM 사용자가 새 관련 정보를 요청하면 해당 MCP 서비스가 호출됩니다. 창작자는 이를 통해 수익을 얻을 수 있습니다. 2. AI와 이더리움의 상호 이익: a) Ethereum 기반의 OpenMCP.Network 창작자 인센티브 네트워크를 구축할 수 있습니다. b) Ethereum 체인 작업 관련 MCP 서버를 개발할 수 있습니다. c) 개발자 도구를 간소화할 수 있습니다. 3. AI 탈중앙화 실현: a) MCP 서버가 AI 지식과 기능을 탈중앙화합니다. b) 창작자는 자신의 MCP 서버에 대한 세부 권한 제어가 가능합니다. c) 날씬한 LLM의 기능 격차가 점차 해소될 것입니다. d) AGI의 능력이 분산되고 약화될 것입니다. 결과적으로 LLM + MCP 아키텍처는 AI 능력의 탈중앙화를 실현하여 AGI의 인류 위협 위험을 낮추고, 창작자 경제 시스템 구축의 기반을 마련하며, 이더리움 기반의 경제 시스템 구축에 적합합니다.