Extropic은 평범한 스타트업이 아닙니다 . 하지만, 이건 결코 평범한 시대가 아닙니다.
이 회사는 전자 회로 내에서 자연적으로 발생하는 열역학적 변동을 활용하는 혁신적인 새로운 종류의 컴퓨터 칩을 개발하고 있습니다. 이러한 변동은 일반적으로 엔지니어들에게 골치 아픈 문제이며, 이를 이용해 확률을 포함한 고효율 계산을 수행합니다.
AI 거대 기업들이 인공적 추론을 수행하는 AI 모델을 구축하기 위해 더욱 뛰어난 컴퓨터 성능을 모색하고, 우리 모두가 AI의 엄청난 에너지 수요에 대해 우려하고 있는 만큼, 이 칩은 많은 관심을 끌 가능성이 높습니다.
Extropic은 이제 WIRED와 확률적 하드웨어에 대한 자세한 내용을 공유했으며, 많은 데이터 센터에서 기존 실리콘에 대한 대안을 제공할 수 있는 무언가를 구축할 수 있는 궤도에 있다는 것을 보여주는 결과도 공유했습니다. 이 회사는 오늘날의 하드웨어보다 3~4배 더 효율적인 칩을 제공하는 것을 목표로 하며, 이는 미래의 배출량을 상당히 덴트(Dent) 수 있는 업적입니다.
저는 WIRED의 Frontiers of Computing 특별호에서 Extropic의 이상한 배경 스토리에 대해 썼습니다. 제 글은 회사 설립으로 이어진 놀라운 기술적, 정치적, 문화적 흐름을 탐구합니다. 하지만 Extropic의 기술을 자세히 살펴볼 만한 가치가 있습니다.
Extropic에서 제공한 기술 문서에는 오실로스코프(시간에 따른 전자 전압을 측정하는 기기)의 신호가 포함되어 있으며, 이는 확률 비트(Bit) 또는 p-비트가 작동하는 것을 보여줍니다. 기존 컴퓨터 비트(Bit) 1 또는 0으로 고정됩니다. p-비트는 어느 상태에 있을 확률이 있고 오실로스코프 이미지는 p-비트가 1과 0 사이에서 뒤집히는 것을 보여줍니다. 중요한 것은 Extropic이 비트(Bit) 어느 시점에서든 어느 상태에 있을 확률을 제어할 수 있다는 것입니다. 그리고 이러한 여러 p-비트 간의 상호 작용을 엔지니어링함으로써 보다 복잡한 확률적 계산을 수행할 수 있습니다.
영어: Extropic의 CEO이자 엄청나게 인기 있고 도발적이며 때로는 논란의 여지가 있는 온라인 페르소나인 Beff Jezos의 배후에 있는 Guillaume Verdon은 "오실로스코프의 이 신호는 언뜻 보기에 간단해 보일 수 있지만, 이는 우리 플랫폼의 핵심 블록 요소를 보여주며 세계 최초의 확장 가능하고 대량 생산 가능하며 에너지 효율적인 확률적 컴퓨팅 플랫폼의 탄생을 나타냅니다."라고 말했습니다.
Extropic의 혁신 중 하나는 극한의 냉각 없이 계산을 수행하기 위해 기존 실리콘에서 열역학적 효과를 제어하는 방법입니다. 열역학적으로 계산하려는 노력은 전통적으로 초전도 전자 회로에 의존해 왔지만, Verdon과 그의 공동 창립자 Trevor McCourt는 대신 일반 실리콘에서 전기 전하의 변동을 사용하고 있습니다.
Extropic은 자사의 하드웨어가 금융, 생물학, AI와 같은 분야에서 널리 사용되는 샘플링 확률을 포함하는 계산 클래스인 몬테카를로 시뮬레이션을 실행하는 데 완벽하다고 말합니다. 이러한 계산은 Google의 OpenAI o3 및 제미니(Gemini) 2.0 Flash Thinking 과 같은 추론 모델을 구축하는 데 중요합니다.
"실제로 가장 많은 계산을 필요로 하는 작업은 몬테카를로 시뮬레이션입니다." 베르동이 말했습니다. "우리는 AI에만 관심이 있는 것이 아니라, 대규모 고성능 컴퓨팅에서 확률적 시스템 시뮬레이션에 대한 응용 프로그램에도 관심이 있습니다."
Extropic의 창립자들은 Nvidia와 다른 칩 제조업체에 도전한다는 아이디어가 표면적으로는 완전히 미친 짓처럼 보일 수 있다는 것을 인정합니다. Nvidia의 칩은 여전히 AI를 훈련하는 데 가장 좋으며, 완전히 다른 아키텍처로 전환하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 것입니다.
하지만 우리는 AI 회사가 AI를 위해 엄청난 컴퓨터 파워가 필요해서 원자력 발전소 옆에 데이터 센터를 짓고 있고, 국가가 AI에 엄청난 돈을 쓰고 있으며, 이 기술의 환경적 영향 이 점점 더 심해지는 독특한 순간에 있습니다. 아마도 이 모든 것을 감안할 때 컴퓨터 작동 방식을 재창조하려고 하지 않는 것이 더 미친 짓일 것입니다.
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