작성자: 웬서, 오데일리사 (Odaily)
이전의 AI 에이전트 개념 코인 열풍을 겪은 후, Web3 AI 프로젝트는 드물게 조용한 시기를 보내고 있습니다. 이에 Web2 AI 프로젝트에 대한 호기심을 안고 항저우에서 두 개의 AI 관련 행사에 참여했습니다. 하나는 참가자의 신분과 방향이 다양한 AI 해커톤이었고, 다른 하나는 AI를 돈을 버는 도구로 여기는 오프라인 커뮤니티 활동이었습니다. 여기서 저는 Web2 AI 프로젝트와 Web3 AI 프로젝트 사이의 큰 차이점을 발견한 것 같습니다. 이하 내용은 개인의 주관적인 생각과 관점이며, 오데일리사(Odaily)의 공식 의견을 대변하지 않습니다. AI 시대의 큰 흐름을 작은 측면에서 조명하는 글로, 독자 여러분의 참고를 바랍니다.
Web2 AI VS Web3 AI의 가장 큰 차이점: 한쪽은 제품을 만들고, 다른 쪽은 자산을 만든다
필자의 견해로는 Web2 AI 프로젝트와 Web3 AI 프로젝트의 차이점은 적지 않지만, 가장 주요한 차이점은 결과적으로 - 전자는 주로 제품으로 말하며, 대규모 모델, AI 애플리케이션 또는 AI 솔루션 등을 말합니다. 후자는 AI를 포장재로 사용하며, 본질적으로는 개념 자산을 만들고 토큰 시장 성과로 승부를 겨룹니다. 이는 이전에 GOAT, AI16Z, ACT, 스웜(Swarms) 등의 AI 에이전트 개념 토큰이 AI 에이전트 개념에 크게 주목받은 후, 시장의 관심이 이동하면서 점차 쇠퇴한 이유입니다. 다음은 개인의 관점에서 본 Web2 및 Web3 AI 프로젝트의 차이점 분석입니다.
개발자 그룹: 모두가 개발자 VS 기술 개발자
이는 제가 2번의 Web2 AI 오프라인 행사에 참여한 후 느낀 가장 큰 인상입니다: Web2 AI 행사의 참여 인구는 대개 더 넓습니다. 8-9세 아이부터 60-70대 할아버지까지 Web2 AI에 대해 매우 높은 열정을 가지고 있습니다. 반면 Web3 AI 프로젝트는 주로 기술 개발자 그룹에 국한되어 있으며, 다른 사람들은 주로 토큰 거래, 프로젝트 투자 등의 경로로 참여합니다. 많은 AI 에이전트 프로젝트가 '모든 사람이 자신의 AI 에이전트를 만들 수 있다'는 개념을 내세우지만, 실제 참여자는 매우 적고 개발 작업과는 거의 관련이 없습니다.
그 이유는 Web3의 진입 장벽과 제한된 사용 사례 때문입니다. Web2 AI 프로젝트는 인터넷에 더 가까워서 개발자가 더 많고, 더 넓으며, 더 포괄적입니다. 특히 Cursor, Windsurf 등 AI 프로그래밍 애플리케이션이 등장한 이후에는 '모두가 개발자'라고 할 수 있습니다.
AI 해커톤에서 가장 어린 참가자 두 명
프로젝트 시작점: 수요 기반 VS 시장 기반
프로젝트 시작점에 있어, Web2 AI 프로젝트는 주로 사용자의 수요에서 출발하여 구체적인 문제를 해결하고 이를 통해 제품을 만들어 수익을 얻습니다. 반면 Web3 AI 프로젝트는 주로 시장에서 출발하여 시장이 필요로 하는 내러티브, 개념, 자산에 초점을 맞추고 자금 조달을 추구합니다. 이러한 이유로 Web2 AI 프로젝트는 주로 애플리케이션 계층에 집중하는 반면, Web3 AI 프로젝트는 '컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터'의 세 가지 방식으로 프로젝트를 준비하는 데 더 치중합니다.
현재 Web3 AI 주류 프로젝트가 해결하는 문제는 아마도 "어떻게 토큰을 만드는가"와 "어떻게 AI 개념 토큰을 시장에 팔아 유동성을 확보하는가" 정도일 것입니다.
해커톤 주제: AI 문제 해결 대회
프로젝트 운영: 제품 주도 VS 주목도 주도
프로젝트 운영 측면에서 Web2 AI 프로젝트는 주로 제품 주도 방식을 채택하여 제품 시연, 제품 기능 설명, 제품 적용 사례 등을 통해 성장하고 운영합니다. 반면 Web3 AI 프로젝트는 주로 주목도 주도 방식을 채택하여 시장의 주목 자원 확보를 최우선으로 합니다. Web3 영역에서 주목 포인트는 종종 유동성을 의미하며, 주목도는 가장 비싸게 책정되는 자산 매개체로 간주됩니다.
Web3 AI 영역에서는 '좋은 제품이 자연스럽게 트래픽을 끌어들이고 스스로 말할 것'이라는 주장이 성립하기 어렵습니다. 여기서는 '누구의 목소리가 더 큰지'가 중요하며, 단순히 좋은 제품이 프로젝트와 해당 토큰의 성공을 보장하지는 못합니다. 결국, 대부분의 Web3 AI 프로젝트는 단순히 밈(meme) 코인에 불과하며 기술적 응용은 전혀 없습니다.
소위 탈중앙화 컴퓨팅 자원, 탈중앙화 데이터 자산은 단지 프로젝트 측과 개인 투자자들의 일방적인 바람일 뿐입니다.
AI는 최고의 '낙서 도구'
출구 전략: 비즈니스 모델 수익 VS 토큰 유동성
출구 전략 측면에서 가장 선명하고 단순한 대비를 볼 수 있습니다.
Web2 AI 프로젝트의 출구 전략은 주로 비즈니스 모델 수익에 달려 있습니다. AI를 자동화 도구로 사용하든, AI 애플리케이션, AI 제품 또는 AI 대규모 모델을 만들든 간에 최종 목표는 가능한 한 많은 사용자를 유치하고, 구독료, 회원제, 솔루션, 제품 구매, 광고 판매 등의 형태로 수익을 창출하여 안정적인 수익 모델을 구축하는 것입니다. 반면 대부분의 Web3 AI 프로젝트의 출구 전략은 토큰 유동성 외에는 다른 방법이 없습니다. 결국, 이러한 Web3 AI 프로젝트의 실제 사용자는 손에 꼽을 정도로 적어, 이더리움 생태계의 일부 L2 네트워크처럼 유령 도시와 같습니다.
이러한 완전히 다른 출구 전략은 전자가 제품에 더 집중하고, 후자는 토큰 자산에 더 중점을 둔다는 것을 의미합니다.
AI가 AI를 관리하고, AI가 돈을 벌기 위해 봉사하다
요약: AI가 이미 과거가 되었을 때, Web3 AI 프로젝트는 Web2 AI 기술의 파급 효과를 기다릴 수밖에 없다
2025년 4월 초, 작년 연말부터 올해 초까지 2차례의 AI 프로젝트 투기 열풍을 겪은 후, Web3 AI 프로젝트는 잠시 '건설 기간'에 들어갔습니다. 시장의 주목도와 유동성이 동시에 축소되고, 유명인과 대통령이 암호화폐의 수확 도구가 되는 시점에, Web3 AI 프로젝트도 컴퓨팅 파워, 저장, 데이터, AI 에이전트, 프레임워크 등 다양한 투기 핫스팟을 거쳐 현 단계의 '지나간 바람'이 되었습니다.
앞으로 Web3 AI 프로젝트가 다시 일어나 더 많은 시장 주목 자원을 확보할 수 있을지는 아마도 Web2 AI 거대 기업과 스타트업, 혁신 기업의 기술 파급 효과를 기다리는 수밖에 없을 것입니다. 그렇지 않으면, Web3 AI 프로젝트는 여전히 AI 개념으로 포장된 '개념 토큰 판'에 불과할 것이며, 현실을 인정하는 것이 좋을 것입니다.
