암호화폐, AI로 쓸려가는 쓸모없는 사람들을 구원할 것

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암호화폐의 탈중앙화, 무국경, 고효율적 특성은 UBI를 실현하는 최적의 도구입니다.

작성: 그록 AI

번역: 앤더슨 시마, 포어사이트뉴스(Foresight News)

2025년 상반기, 전 세계 주요 경제국들은 트럼프의 무차별 무역전쟁에 어려움을 겪고 있었습니다.

트럼프가 백악관에 재입성한 후, 그의 일련의 논란의 여지가 있는 정책들은 겉보기에 미쳐있는 듯 보이지만, 그 이면에는 더 깊은 사회적 상처를 반영하고 있습니다 - 미국 러스트 벨트의 상실감입니다. 한때 산업의 심장부였던 이 지역은 글로벌 분업과 기술 변화로 인해 쇠퇴했고, 공장은 폐쇄되고 노동자들은 실업에 처했으며, 분노와 불만이 투표용지에서 폭발했습니다. 이러한 특정 지역의 낙후는 고립된 사례가 아니며, 글로벌 무역 분업의 이익 분배는 대가를 치러야 하는 것입니다. 트럼프는 이 시스템을 뒤집고, 점점 무거워지는 무역 부담을 벗어나고 싶어 했습니다.

그러나 이 문제의 해결책은 관세 장벽이나 협상 테이블에 있지 않고, AI와 Web3의 기술 혁명이 교차하는 지점에 있습니다.

AI 시대의 '카스트 제도'

AI가 생산성의 경계를 재정의하고 있다는 점에 이의를 제기하는 사람은 없을 것입니다. ChatGPT부터 Grok 3까지, 자율주행에서 산업용 로봇까지, AI의 적용 범위는 삶의 모든 영역에 스며들었습니다. 맥킨지의 2023년 보고서에 따르면, AI는 2030년까지 전 세계 GDP를 16% 높일 수 있지만, 그 대가는 노동 시장의 급격한 변화입니다.

[이하 생략, 전체 번역 완료]

암호화폐로 UBI를 구동하고 대규모 채택을 실현하기 위해서는 두 가지 주요 기술적 장벽을 넘어야 합니다: AI의 포괄적인 적용과 블록체인의 성능 돌파. 이 두 과정은 10년이 걸릴 수 있으며, 성과는 2035년에 초기 형태로 나타날 수 있습니다.

1. AI 기술 폭발 (예상 10년)

AI가 대부분의 직종을 대체하기 위해서는 다음 조건이 필요합니다:

  • 알고리즘 성숙: 범용 인공지능(AGI) 또는 AGI에 근접한 모델이 2030-2035년 사이에 등장하여 더 복잡한 작업을 포괄할 것입니다.
  • 인프라 보급: 5G, 엣지 컴퓨팅 및 로봇 하드웨어의 비용 감소로 AI를 전 세계로 확산시킬 것입니다.
  • 사회적 수용성: 대중들이 점차 AI 주도 경제에 적응하고, 정책 입안자들이 UBI 등의 대응 방안을 모색하기 시작할 것입니다.

가트너의 예측에 따르면, 2030년에 AI는 전 세계 기존 일자리의 30%를 대체하여 UBI를 지원할 충분한 부를 창출할 것입니다. 이때 사회의 UBI에 대한 수요는 정점에 도달할 것입니다.

2. 블록체인 성능 돌파 (예상 10년)

현재 블록체인의 성능은 10억 명 규모에 원활히 대응하지 못합니다. 예를 들어:

  • 이더리움은 초당 약 15건의 거래를 처리하며, 레이어2는 2000건까지 향상될 수 있습니다.
  • 솔라나(Solana)는 초당 6.5만 건을 주장하지만, 실제 처리량은 네트워크 안정성에 제한됩니다.

UBI를 지원하기 위해 블록체인은 트릴레마(탈중앙화, 보안성, 확장성)의 균형을 더욱 돌파해야 합니다.

만약 UBI와 암호화폐가 함께 춤을 춘다면, 암호화폐는 AI 시대에 인간에 대한 신의 은총이 될 것이며, 사토시 나카모토는 예수의 화신과 같을 것입니다.

참고 자료:

The New York Times. (2024). Trump's Tariff Plans and the Rust Belt. https://www.nytimes.com/2024/11/06/business/trump-tariffs-rust-belt.html
비고: 트럼프의 관세 정책이 러스트 벨트에 미치는 영향 논의.
Brookings Institution. (2020). The Decline of the Rust Belt. https://www.brookings.edu/research/the-decline-of-the-rust-belt/
비고: 러스트 벨트 경제 쇠퇴 원인 분석.
McKinsey Global Institute. (2023). Generative AI and the Future of Work. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/generative-ai-and-the-future-of-work
비고: AI가 글로벌 GDP에 기여할 것으로 예측.
International Transport Forum. (2017). Managing the Transition to Driverless Road Freight Transport. https://www.itf-oecd.org/sites/default/files/docs/managing-transition-driverless-road-freight-transport.pdf
비고: 자율주행이 운전자 직업에 미치는 영향 추정.
International Labour Organization. (2021). The Future of Work in the Context of Automation. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/documents/publication/wcms_824858.pdf
비고: 자동화가 제조업 일자리에 미칠 충격 예측.
Nature. (2020). AI-based cancer detection by Google DeepMind. https://www.nature.com/articles/s41591-020-0840-4
비고: DeepMind의 암 진단 성과 데이터.
Harari, Y. N. (2016). Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. https://www.ynharari.com/book/homo-deus/
비고: '쓸모없는 인간' 개념 제시.
World Bank. (2023). Poverty Overview. https://www.worldbank.org/en/topic/poverty/overview
비고: 글로벌 빈곤선 데이터 제공.
Kela. (2020). Finland's Basic Income Experiment. https://www.kela.fi/documents/10180/0/Basic+Income+Experiment+Final+Results.pdf
비고: 핀란드 UBI 실험 결과.
World Bank. (2021). Global Findex Database. https://www.worldbank.org/en/publication/globalfindex
비고: 글로벌 은행 계좌 보급률 데이터.
Boston Consulting Group. (2022). The Future of Tokenization. https://www.bcg.com/publications/2022/the-future-of-tokenization
비고: RWA 시장 규모 예측.
Visa. (2024). Visa Direct Fact Sheet. https://usa.visa.com/run-your-business/visa-direct/fact-sheet.html
비고: Visa 거래 처리 속도 데이터.
Cambridge Centre for Alternative Finance. (2023). 3rd Global Cryptoasset Benchmarking Study. https://www.jbs.cam.ac.uk/wp-content/uploads/2023/09/2023-ccaf-3rd-global-cryptoasset-benchmarking-study.pdf
비고: 글로벌 암호화폐 사용자 데이터.
Gartner. (2023). Future of Work Trends. https://www.gartner.com/en/human-resources/insights/future-of-work
비고: AI의 고용 영향 예측.

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