최근 온체인 AI 에이전트에 회복의 조짐이 보이고 있습니다. MCP, A2A, 유니파이(UnifAI) 등의 프로토콜 표준이 상호 보완적으로 연결되어 새로운 멀티 AI 에이전트 상호작용 기반 시설을 구축하고 있으며, AI 에이전트를 순수 정보 푸시 서비스에서 실행 애플리케이션 도구 서비스 수준으로 업그레이드하고 있습니다. 문제는, 이것이 두 번째 AI 에이전트 온체인 봄의 시작이 될 수 있을까요?
1) MCP(모델 컨텍스트 프로토콜): 앤트로픽에서 출시한 개방형 표준 프로토콜로, 본질적으로 AI 모델과 외부 도구의 "신경계"를 연결하여 에이전트와 외부 도구 간의 상호운용성 문제를 해결했습니다. 구글 딥마인드도 이에 대한 지지를 표명하여 MCP가 빠르게 업계에서 인정받는 프로토콜 표준이 되었습니다.
MCP의 기술적 가치는 함수 호출을 표준화하여 다른 대규모 언어 모델(LLM)이 통일된 언어로 외부 도구와 상호작용할 수 있게 하는 것으로, Web3 AI 세계의 "HTTP 프로토콜"과 같습니다. 하지만 원격 보안 통신 부분에서는 여전히 약점이 있습니다(SlowMist_Team, evilcos가 여러 보안 보고서를 통해 분석했듯이), 특히 자산 관련 상호작용 행위가 집중될 경우 더욱 그렇습니다.
2) A2A(에이전트 간 프로토콜): 구글이 주도하는 에이전트 간 통신 프로토콜로, "에이전트 소셜 네트워크"와 유사한 프로토콜 프레임워크입니다. MCP가 AI 도구 연결에 초점을 맞추는 반면, A2A는 에이전트 간 통신 상호작용에 더 집중합니다. 에이전트 카드 메커니즘을 통해 능력 발견 문제를 해결하고, 크로스 플랫폼, 멀티모달 에이전트 협업을 실현하여 Atlassian, Salesforce 등 50개 이상의 기업으로부터 지지를 받았습니다.
기능적 측면에서 A2A는 AI 세계의 "소셜 프로토콜"과 더 유사하여, 다양한 소규모 AI가 통일된 방식으로 협업할 수 있게 합니다. 개인적으로 프로토콜 외에도 구글이 AI 에이전트에 배서를 제공하는 의미가 더 크다고 느낍니다.
3) 유니파이(UnifAI): 에이전트 협업 네트워크로 포지셔닝하여 MCP와 A2A의 장점을 통합하고, 중소기업을 위한 크로스 플랫폼 에이전트 협업 솔루션을 제공하려 합니다. 그 구조는 "중간층"과 유사하며, 통합된 서비스 검색 메커니즘을 통해 에이전트 생태계를 더욱 효율적으로 만들고자 합니다. 하지만 다른 프로토콜에 비해 유니파이의 시장 영향력과 생태계 구축은 여전히 부족하며, 향후 특정 세분화된 시나리오에 집중할 가능성이 있습니다.
darkresearchai: 솔라나(Solana) 블록체인 기반의 MCP 서버 애플리케이션 구현으로, TEE 신뢰 실행 환경을 통해 보안을 제공하고 AI 에이전트가 솔라나(Solana) 블록체인과 직접 상호작용할 수 있게 합니다. 예를 들어 계좌 잔액 조회, 토큰 발행 등의 작업이 가능합니다.
해당 프로토콜의 가장 큰 장점은 AI 에이전트에 DeFi 경로 선택 능력을 부여하고 온체인 작업의 신뢰할 수 있는 실행 문제를 해결한 것입니다. 관련 티커 $DARK는 최근 조용히 역세 상승 중이지만, 한 번 뱀에게 물린 경험을 십 년 동안 우물에 대해 두려워하는 신중한 태도로, 여기서는 추천하지 않겠습니다. 하지만 DARK의 MCP 기반 애플리케이션 레이어 확장은 분명 새로운 방향을 개척했습니다.
문제는, 온체인 AI 에이전트가 이러한 표준화된 프로토콜을 통해 어떤 확장 방향과 기회를 만들어낼 수 있을까 하는 점입니다.
1) 탈중앙화 실행 애플리케이션 능력: Dark의 TEE 기반 설계는 핵심 문제를 해결했습니다 - AI 모델이 어떻게 신뢰할 수 있게 온체인 작업을 실행할 수 있는가. 이는 DeFi 영역에서 AI 에이전트의 구현을 위한 기술적 지원을 제공하며, 향후 자율적으로 거래 실행, 토큰 발행, 유동성 공급자(LP) 관리 등 DeFi 작업을 수행하는 AI 에이전트가 등장할 수 있음을 의미합니다.
과거의 순수 개념 투기성 에이전트 모델보다 이러한 실용적 가치를 가진 에이전트 생태계야말로 진정한 가치의 소재입니다. (다만, Dark의 깃허브에는 현재 12개의 제한된 액션만 있어 좋은 시작에 불과하며, 완전히 개념 단계를 벗어나 대규모 애플리케이션 구현까지는 아직 거리가 있습니다.)
2) 다중 에이전트 협업 블록체인 네트워크: A2A와 유니파이의 다중 에이전트 협업 시나리오 탐색은 온체인 에이전트 생태계에 완전히 새로운 네트워크 효과 가능성을 가져왔습니다. 다양한 전문 에이전트로 구성된 탈중앙화 네트워크를 상상해보세요. 이는 단일 대규모 언어 모델의 능력 한계를 뛰어넘어 자율적으로 협업하는 탈중앙화 시장을 형성할 수 있으며, 이는 블록체인의 분산 네트워크 특성과 완벽하게 부합합니다.
어쨌든, AI 에이전트 트랙은 "밈(meme)" 화의 곤경에서 벗어나고 있으며, 온체인 AI의 발전 경로는 크로스 플랫폼 표준 문제(MCP, A2A)를 먼저 해결한 후 애플리케이션 레이어 혁신(예: DeFi 영역의 Dark 시도)으로 파생될 수 있습니다.
탈중앙화된 에이전트 생태계는 새로운 계층적 확장 아키텍처를 형성할 것입니다: 하위 계층은 TEE 등 기본 보안 보장, 중간 계층은 MCP/A2A 등 프로토콜 표준, 상위 계층은 구체적인 수직 시나리오 애플리케이션입니다. (이는 과거 순수 web3 AI 온체인 표준 프로토콜에게는 악재일 수 있습니다. 떨리네요...)
일반 사용자의 관점에서, 첫 번째 AI 에이전트 온체인 대변동을 겪은 후에는 더 이상 누가 가장 큰 시총 거품을 만들어낼 수 있는지가 아니라, 누가 Web3와 AI 결합 과정에서 안전성, 신뢰성, 협업 등 핵심 문제점을 실제로 해결할 수 있는지에 주목해야 합니다. 또 다른 거품 함정에 빠지지 않으려면, 개인적으로는 프로젝트의 진전이 web2의 AI 기술 혁신과 얼마나 밀접하게 연결되는지를 관찰하는 것이 좋다고 생각합니다.
요약하자면:
1. AI 에이전트는 web2 AI 표준 프로토콜(MCP, A2A 등)을 기반으로 새로운 애플리케이션 레이어 확장 투자 기회가 있을 것입니다.
2. AI 에이전트는 더 이상 단일 메시지 푸시 서비스에 만족하지 않을 것이며, 다중 AI 에이전트 상호작용 협업 실행 도구 서비스(DeFAI, GameFAI 등)가 새로운 주목점이 될 것입니다.
