체인피드 소개:
온체인 AI 에이전트가 조용히 부활하고 있으며, MCP, A2A, UnifAI 등의 프로토콜 표준이 점진적으로 개선되어 다중 에이전트 협업을 위한 새로운 기반 시설을 구축하고 있습니다. AI 에이전트는 정보 도구에서 애플리케이션 실행 주체로 진화하고 있습니다. 이것이 온체인 AI 에이전트의 제2의 봄일까요?
기사 출처:
https://x.com/tmel0211/status/1912430381305065865
기사 작성자:
하오티안
관점:
하오티안: 1) MCP(모델 컨텍스트) 프로토콜: Anthropic에서 출시한 개방형 표준 프로토콜로, 본질적으로 AI 모델과 외부 도구 간의 '신경계'를 연결하여 에이전트와 외부 도구 간의 상호운용성 문제를 해결했습니다. 구글 DeepMind도 지지를 표명하여 MCP가 빠르게 업계에서 인정받는 프로토콜 표준이 되었습니다. MCP의 기술적 가치는 함수 호출을 표준화하여 다른 LLM이 통일된 언어로 외부 도구와 상호작용할 수 있게 하는 것으로, Web3 AI 세계의 'HTTP 프로토콜'과 같습니다. 2) A2A(에이전트 간 프로토콜): 구글이 주도하는 에이전트 간 통신 프로토콜로, 'AI 소셜 네트워크'의 프로토콜 프레임워크를 구성합니다. MCP가 AI와 도구 연결에 초점을 맞추는 반면, A2A는 에이전트 간 통신 상호작용에 더 중점을 둡니다. 에이전트 카드 메커니즘 능력 발견 문제, 크로스 플랫폼 및 멀티모달 에이전트 협업을 통해 Atlassian, Salesforce 등 50개 이상의 기업을 지원받았습니다. 3) UnifAI: 에이전트 협업 네트워크로 포지셔닝하며 MCP와 A2A의 장점을 통합하고 중소기업을 위한 크로스 플랫폼 에이전트 협업 솔루션을 제공하려 합니다. 온체인 AI 에이전트는 이러한 표준화된 프로토콜을 통해 어떤 확장 방향과 기회를 만들어낼 수 있을까요? 1) 탈중앙화된 능력 실행 애플리케이션: Dark의 TEE 기반 설계는 AI 모델이 신뢰할 수 있는 방식으로 온체인 작업을 실행하는 핵심 문제를 제시했습니다. 이는 DeFi 영역에서 AI 에이전트의 기반을 제공하며, 향후 자율적으로 거래를 실행하고, 토큰을 발행하며, 유동성 공급자(LP)를 관리하는 AI 에이전트가 등장할 수 있음을 의미합니다. 2) 다중 에이전트 조화 블록체인 네트워크: A2A와 UnifAI의 다중 에이전트 협업 시나리오 탐색은 온체인 에이전트 생태계에 완전히 새로운 네트워크 효과 가능성을 가져왔습니다. 여러 전문 에이전트로 구성된 탈중앙화 네트워크를 상상해보면, 단일 LLM의 능력 한계를 뛰어넘어 자율적으로 협업하는 탈중앙화 시장을 형성할 수 있으며, 이는 블록체인의 공유 네트워크 특성과 완벽하게 일치합니다.
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