저자: 테크 플로우 (techflowpost)
2025년 4월 10일 오후 7시, 완전 동형 암호화(FHE) 기술을 기반으로 하는 개인정보 보호 인프라 프로젝트인 마인드 네트워크가 PancakeSwap 플랫폼에서 공식적으로 TGE를 출시했습니다. 174배의 초과 가입은 커뮤니티의 열광적인 참여를 충분히 입증했을 뿐만 아니라, 프로젝트에 대한 더 많은 관심을 끌었습니다.
Binance Incubator, 이더 Foundation Fellowship Grant, Chainlink Build Program에서 선정된 프로젝트인 Mind Network는 2024년 9월 Pre-A 라운드에서 1,000만 달러 융자 받았으며, Animoca Brands, Arkstream Capital, Cogitent Ventures를 비롯한 유명 기관의 참여를 유치했습니다. 최근 AI 분야에서 AgenticWorld 출시, DeepSeek 오픈소스 코드 라이브러리 통합 등 일련의 주요 움직임이 일어나면서 Mind Network에 대한 논의가 점점 더 활발해지고 있습니다.
지난 몇 달 동안 우리는 AI 에이전트의 스릴 넘치는 롤러코스터를 타고 있었습니다.
쿠키펀 데이터에 따르면, 2024년 200억 달러를 상회했던 AI 에이전트 부문의 총 시총 급격히 떨어져 약 60억 달러에 그쳤습니다.
하지만 2024년 여름 AI Agent를 놓치는 사람은 거의 없습니다. "내러티브 우선"에서 "내러티브+기술 듀얼 드라이브"로, AI Agent는 초기 과대광고 단계를 거치고 있습니다. 실무자들은 사용자를 위해 실제로 구축할 수 있는 장기적 가치를 찾을 준비가 되어 있으며, 이로 인해 AI 에이전트 롤러코스터를 다시 하늘로 치솟게 되었습니다.
이러한 탐색 과정에서 Web2든 Web3든, 서양 세계든 동양 세계든 시선은 점차 같은 지점으로 모이는 듯합니다. 즉, AI Agent에서 보다 자율적이고 협력적이며 적응력이 뛰어난 Agentic AI 생태계를 구축하여 AI가 더욱 실제적인 시나리오에서 문제를 해결할 수 있도록 하는 것입니다.
Microsoft CEO Satya Nadella는 2024년 Ignite 컨퍼런스에서 에이전트 기반 AI의 미래를 다음과 같이 설명했습니다. "매우 풍부한 에이전트 세계를 구축하는 것"입니다.
그러나 Agentic AI의 번영하는 도시에서도 Web2의 중앙집중화로 인해 발생하는 개인정보 유출, 모델 도용, 알고리즘 편향 등의 만성적인 문제든, Web3 블록체인 프레임 에서 AI가 개발되면서 발생하는 탈중앙화 거버넌스 리스크 과 크로스체인 협업의 어려움이든, 보안 문제는 무시할 수 없지만 제거하기 어려운 숨은 위험으로 자리 잡았습니다.
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이것이 바로 FHE를 주요 서사로 삼아 마인드 네트워크가 대량 주목을 받은 중요한 이유입니다.
이더 창립자 비탈릭 부테린은 그의 최신 기사 "내가 개인정보보호를 지지하는 이유" 에서 다음과 같이 말했습니다.
AI의 발전은 더욱 심각한 개인정보 보호 문제를 야기했습니다. LLM(대규모 언어 모델)의 계산 구조는 주로 선형 연산에 기반하며, 이는 FHE의 수학적 특성과 매우 일치하여 초고효율 FHE 구현 솔루션을 창출할 수 있습니다. AI와 FHE의 결합은 특히 개인 데이터를 분석해야 할 때 향후 개인정보 보호 문제 해결의 핵심이 될 것입니다.
AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 FHE 블록체인 프로젝트인 Mind Network는 AI 보안 측면에서 FHE의 막대한 이점을 활용하여 Agentic World 개발을 위한 안전한 기반을 구축하고 있습니다. 동시에 지능형 AI를 위한 신뢰할 수 있는 생태적 제품인 AgenticWorld가 출시됨에 따라 Web2와 Web3가 모두 기대하는 안전하고 효율적인 다중 에이전트 협업의 미래를 위한 프레임 윤곽을 드러내고 있습니다.
당신은 이런 미래를 상상해 본 적이 있나요?
삶에서 어떤 문제에 직면하더라도, 필요에 따라 지시만 내리면 Agentic AI가 선호도 설정, 건강 관리, 재정 투자 등 협업, 분석, 의사 결정, 실행의 모든 단계를 자율적으로 완료합니다.
복잡한 시나리오에서 더 어려운 작업 대면 더 나은 미래에 대한 우리의 비전은 Agentic AI의 개인정보 보호 및 보안에 대한 더 높은 요구를 제시할 뿐만 아니라 다양한 유형의 Agentic AI 간의 효율적인 협업도 요구합니다.
이것이 AgenticWorld가 달성하고자 하는 목표입니다.
Mind Network가 출시한 Agentic AI를 위해 특별히 설계된 개인화된 시뮬레이션 환경인 AgenticWorld는 자율적인 의사 결정 기능을 갖춘 여러 지능형 개체를 포함해야 합니다. 그러므로 AgenticWorld는 무엇보다도 Agentic AI의 창조를 지원해야 합니다.
$FHE 토큰 TGE가 막 종료되었고, AgenticWorld 스테이킹$FHE Agentic AI를 활성화하고 훈련하는 기능이 출시되었습니다. 현재 사용자는 10 $FHE만 스테이킹 하면 됩니다. Agentic AI를 활성화합니다. 이벤트가 종료된 후에는 기준이 100 $FHE가 됩니다.
활성화한 후에는 어떻게 되나요? 자신의 Agentic AI에 대한 토큰을 발행하여 큰 P 또는 특별 P를 위한 풀에 넣으세요.
사실, 당신이 할 수 있는 더 의미 있는 일들이 있습니다.
AgenticWorld의 목표는 Agentic AI가 빠르게 성장할 수 있도록 지원하고, 사용자에게 교육 및 성장 과정에서 지속적인 이점을 제공하며, 특정 문제를 실제로 해결하는 것입니다. 따라서 AgenticWorld는 Agentic AI 교육을 위한 두 가지 유형의 허브를 제공하며, 모든 교육에는 보상이 제공됩니다.
기본 허브는 Agentic AI가 AgenticWorld 프레임 내에서 작동하는 데 필요한 기능을 습득하는 데 도움이 됩니다. 현재 개발된 기본 교육 허브에는 FCN(FHE 합의), FDN(FHE 복호화), RandGen(난수 생성)이 포함됩니다. 훈련 완료를 통해 보상을 얻을 수 있으며, 현재 예상 APY는 최대 400%에 달할 수 있습니다.
고급 허브는 Agentic AI가 보다 복잡한 작업을 완료하는 과정에서 문제 해결 역량을 지속적으로 개선하는 데 도움이 됩니다. 앞으로 AgenticWorld는 다중 에이전트 합의, 의료 AI, 탈중앙화 추론 등의 응용 시나리오를 포괄하는 더욱 진보된 허브를 출시할 예정입니다. 2025년 4월 17일, 마인드 네트워크는 최초의 고급 허브인 "DeepSeek Hub"의 미리보기를 발표했습니다. DeepSeek이 통합한 최초의 FHE 프로젝트인 DeepSeek Hub는 AI 에이전트를 위한 작업 플랫폼을 제공하며, 사용자는 에이전트가 작업에 참여하여 수익을 창출하도록 맡길 수 있습니다. $FHE 보상.
동시에, 끊임없이 최적화되고 장기적으로 지속 가능한 생태계를 구축하기 위해 AgenticWorld는 체계적이고 투명한 스테이킹 시스템도 개발했습니다. 현재 기간 한정 이벤트에서는 Agent를 스테이킹 10 FHE만 스테이킹 하면 되며, Agentic AI를 활성화한 후 30일의 초기 락업 기간(만기 기간)이 적용됩니다. 이 기간 동안 모든 스테이킹 원금과 보상은 잠깁니다. 30일이 지나면 사용자는 언제든지 보상 클레임 요청을 제출할 수 있습니다. 이때 48시간 동안 구속 해제 기간이 적용되며, 이 48시간 동안에는 수입이 발생하지 않습니다.
물론, 사용자는 에이전트를 파괴하도록 선택할 수도 있으며, 이때 모든 스테이킹$FHE 토큰과 수익이 발행됩니다.
위에서 언급한 "다중 에이전트 협업이 더 현실적인 시나리오 요구 사항을 충족하는" 미래로 돌아가면, Agentic AI가 실제 협업에서 서비스 역량을 지속적으로 개선하도록 어떻게 도울 수 있을까요? AgenticWorld는 오케스트레이션 계층을 기반으로 허브 계약 메커니즘을 설계했습니다.
간단히 말해서, 이는 MCP(Model Context Protocol)와 유사한 메커니즘입니다. 이를 개방적이고 보편적이며 합의에 기반한 프로토콜 표준으로 이해할 수 있습니다. 이 표준을 사용하면 AI 모델은 "범용 인터페이스"를 갖춘 것과 같아 AI 모델이 다양한 데이터 소스 및 도구와 원활하게 상호 작용할 수 있으며, 이를 통해 Agentic AI가 효율적으로 협업하여 실질적인 문제를 해결하고, 더 높은 수준의 성장을 달성하고, 더 큰 혜택을 얻는 데 도움이 됩니다.
AgenticWorld의 디자인은 구체적으로 세 가지 수준으로 구성됩니다.
최상위 계층은 Agentic AI입니다.
작업 실행자로서 Agentic AI는 암호화된 데이터에 대한 계산을 수행하고 보상을 위해 결과를 허브로 반환하는 역할을 합니다. 각 Agentic AI는 허브에 등록을 제출해야 합니다. 작업을 실행하는 동안 Agentic AI는 작업 해결 능력을 향상시키기 위해 기능을 호출하기 위해 허브에 비용을 지불해야 할 수도 있습니다. Agentic AI는 독립적으로 실행될 수도 있고 다른 Agentic AI와 협력하여 복잡한 작업을 완료할 수도 있습니다.
허브 계약은 Agentic AI와 오케스트레이션 계층을 연결합니다.
허브는 특정 분야(예측, 검증, 협상 등)의 작업을 정의하는 스마트 계약이며, 작업 보상 분배에 대한 구체적인 원칙을 결정할 권리가 있습니다. 각 허브는 네트워크에 가입하고 작업 할당을 받으려면 오케스트레이션 계층에 등록해야 합니다. 허브가 작업을 획득하면 Agentic AI가 허브를 통해 작업을 등록하고 계산을 수행하며 다른 Agentic AI와 협업합니다. 이 과정에서 허브는 작업 해결 능력을 향상시키기 위해 기능을 호출하기 위해 다른 허브에 비용을 지불해야 할 수도 있습니다.
오케스트레이션 계층은 전체 메커니즘의 효과적인 작동을 위한 기본 지원을 제공합니다.
한편, 오케스트레이션 계층은 적절한 허브와 에이전트 AI에 작업을 분배하는 역할을 합니다. 반면, 오케스트레이션 계층은 효율적인 협업 기반을 제공하고, 서로 다른 블록체인 간의 에이전트 협업을 지원하고, 데이터와 컴퓨팅의 원활한 흐름을 보장하며, 통합 프로토콜(예: MCP 모델 컨텍스트 프로토콜)을 통해 에이전트와 허브의 통합을 간소화합니다. 가장 중요한 점은 오케스트레이션 계층이 모든 허브의 모든 Agentic AI 활동을 모니터링하여 글로벌 관점에서 기여자의 기여도를 공정하게 계산하고 $FHE를 배포할 수 있다는 것입니다. 토큰 보상.
이 과정 전반에 걸쳐 특정 작업의 구체적인 이점 외에도, 마인드 네트워크의 기본 토큰인 $FHE는 AgenticWorld 생태적 인센티브 허브 역할을 합니다.
개발자의 경우: Agentic AI를 만들어 작업을 수행하고 수입을 올릴 수 있습니다. 허브를 만들고 관리하여 수입을 얻을 수도 있습니다.
일반 사용자의 경우: AgenticWorld는 Agentic AI의 원클릭 생성을 지원하여 사용자가 Agentic AI 작업의 이점을 얻고 Agentic AI의 지속적인 진화가 제공하는 지능형 서비스를 즐길 수 있도록 합니다.
AgenticWorld 생태계에 참여하는 각 사람은 자신의 기여도에 따라 혜택을 받게 되며, 보상의 흐름은 투명하고 추적 가능합니다. 허브와 에이전트 AI는 모두 높은 유연성과 공정한 경쟁, 그리고 지속적인 성장 상태를 유지할 수 있습니다. 생태학적 추진력은 AgenticWorld를 보다 협력적이고 지능적인 방향으로 이끌어갑니다.
특정 시나리오에서 AgenticWorld의 운영 프로세스를 더 명확하게 이해하기 위해 월별 온체인 투자 조언을 받고자 하는 사용자의 예를 들어 보겠습니다.
먼저, 오케스트레이션 계층은 등록된 모든 허브와 에이전트 AI 사이에서 어댑터를 찾고 사용자 요구 사항에 따라 작업을 할당합니다. 이 작업을 완료하려면 예측, 대출, 스테이블코인 수익, RWA 등 여러 허브에 있는 여러 Agentic AI의 협업이 필요합니다.
작업을 받은 후, 다양한 Agentic AI가 특정 AI 모델을 사용하여 분석하고, 투자 권장 사항을 생성하여 허브로 반환합니다. 이 과정에서 각 Agentic AI는 더 많은 분석 지원을 얻고, 이를 통해 작업 요구 사항을 더 잘 충족하는 결과를 생성하기 위해 다른 여러 Agentic AI와 상호 작용할 가능성이 높습니다.
허브는 데이터 암호화 및 전송, 모델 협업 계층 등을 촉진하는 역할을 합니다. FHE(완전 동형 암호화) 기술을 통해 데이터가 전송 및 공유되는 동안 항상 암호화되도록 보장합니다. 다양한 Agentic AI 간의 상호작용을 조정함으로써 모델 간 데이터 융합이 달성됩니다.
마지막으로, 오케스트레이션 계층은 다양한 Agentic AI의 출력 결과를 통합하여 포괄적인 포트폴리오 최적화 계획을 생성하고 사용자에게 반환합니다. 또한 전체 프로세스의 실행 효과를 모니터링하고 허브에 보상을 제공하는 역할도 담당합니다.
허브는 보상을 받은 후 일부를 허브 자체로 보관하고 작업에 참여한 에이전트 AI에게 보상합니다. 구체적인 분배 규칙은 허브 자체에서 결정하며, 더 공정한 분배를 통해 더 많은 Agentic AI가 등록하게 되고, 이를 통해 지속적으로 과제를 해결하고 보상을 얻는 능력이 향상됩니다.
이 디자인은 매우 훌륭해 보이며, 블록체인의 탈중앙화 힘을 통해 AI 개발의 독점을 깨고 AI 에이전트의 폭발적인 개발 과정을 위한 길을 열면 다중 에이전트 협업 시대에 한 걸음 더 가까워집니다. 그러나 실제 상황에서 문제를 해결하려면 여전히 많은 핵심 사항이 간과됩니다.
Agentic AI의 서비스 범위를 확장하려면 민감한 데이터를 포함한 더 많은 데이터가 필요합니다. 예를 들어, 건강 분석을 얻으려면 Agentic AI에 신체 검사 보고서를 제공해야 합니다. 그러면 개인정보 보호 문제는 어떻게 해결할까?
Agentic AI의 서비스 역량을 향상시키려면 서로 다른 전문 지식을 갖춘 여러 Agentic AI 간의 협업이 불가피한 추세입니다. 예를 들어, 투자 조언을 얻기 위해 이더, Solana, Base, BNB 등의 멀티체인 Agentic AI 협업이 필요한 경우, 서로 다른 개체 간의 데이터 공유로 인한 복잡성과 보안 문제를 어떻게 극복할 수 있을까요?
더 중요한 점은, Agentic AI가 "결과"를 제공할 때, 우리는 이 결과가 정말로 정확하고 사용자의 이익이 된다고 어떻게 믿을 수 있는가?
이는 현재 블록체인으로는 해결할 수 없는 문제입니다. 마인드 네트워크가 말했듯이, 우리에게 필요한 것은 '더 나은 블록체인'이 아니라 AI에 대한 새로운 패러다임입니다.
마인드 네트워크는 이 문제를 원인으로 지적하며 AgenticWorld 생태계의 미래 개발을 위한 네 가지 주요 표준을 제안했습니다.
모든 문제는 결국 "안전"이라는 핵심 단어로 귀결되는 것 같습니다.
AI 보안의 중요성은 자명합니다. 이는 AI 기술이 긍정적이고 건강한 방향으로 발전하여 인류 문명의 진보를 더욱 촉진할 수 있는지 여부를 결정하는 핵심 전제 조건입니다. AI 보안 문제를 중심으로 구축된 솔루션은 Agentic World 생태계 개발의 핵심으로 인식될 뿐만 아니라, AI 생태계 개발을 위한 차세대 핵심 인프라인 블록체인의 오라클 과도 더 유사합니다.
OpenAI의 CEO인 샘 알트먼도 경고를 했습니다. AI 안전은 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 중요합니다.
이 문제에 대한 답을 찾던 중, 마인드 네트워크는 FHE를 발견했습니다.
FHE(완전 동형 암호화)란 무엇인가요?
간단히 말해서, 이것은 고급 암호화 기술입니다. FHE의 미묘한 특징을 한두 문장으로 설명하기는 어렵지만, 다른 암호화 방식과 다른 점은 매우 중요한 특징이 있다는 것입니다.
이를 통해 암호문을 해독하지 않고도 암호문에 대한 함수 계산을 직접 수행하고 함수 출력의 암호화된 결과를 얻을 수 있으므로 전체 프로세스의 보안과 개인 정보 보호가 보장됩니다.
이것이 마인드 네트워크가 연구를 계속 심화하도록 하는 FHE의 중요한 특징이며, 마인드 네트워크가 AgenticWorld 보안 기반을 구축하는 핵심적인 기술적 기반이기도 합니다. 마인드 네트워크는 FHE 기술을 기반으로 한 계층적 아키텍처 설계를 통해 종단 간 암호화 프로토콜을 구현하고 HTTPZ(제로 트러스트 인터넷 전송 프로토콜)의 새로운 인터넷 보안 패러다임 구축을 촉진합니다.
FHE 기술을 기반으로 구축된 이러한 인프라 외에도, FHE에 특화된 마인드 네트워크(Mind Network)는 민감한 데이터를 노출하지 않고 무결성과 보안을 보장하는 FHE 검증, 탈중앙화 네트워크 결정이 신뢰할 수 있고 검증 가능하도록 보장하는 FHE 컨센서스, 진정으로 안전한 크로스체인 상호작용을 목표로 하는 FHE 브릿지(FHE Bridge), 세계 최초의 FHE 블록체인인 마인드체인(MindChain) 등 다수의 연구 성과를 달성했습니다. 이러한 결과는 Agentic AI의 핵심 스토리를 중심으로 전개되며, 데이터, 통신, 컴퓨팅 또는 합의 보안 등 AgenticWorld 생태계 개발 과정에서 직면한 어려움에 대한 해당 솔루션을 제공합니다.
물론, 하드코어 기술인 FHE를 이해하기 위한 문턱은 아직 비교적 높기 때문에, "투자 조언을 받는 것"을 예로 들어 FHE가 Agentic AI 협업의 다양한 시나리오에서 Agentic AI 개발을 어떻게 지원하는지 이해할 수도 있습니다.
매우 민감한 데이터의 개인 정보 보호를 보장하는 경우:
여러분은 멀티체인 여러 트랙에서 자산을 소유한 암호화폐 플레이어입니다. 개인화된 투자 조언을 얻으려면 Agentic AI에 자산 배분 정보를 제공해야 합니다. 이 과정에서 여러 개의 Agentic AI가 데이터를 분석하지만 온체인 맨몸으로 실행하고 싶지는 않을 것입니다. 어떻게 해야 할까요?
사용자는 FHE 공개 키를 사용하여 자산 데이터를 암호화하고 암호화된 데이터를 Agentic AI로 보낼 수 있습니다.
FHE의 "계산을 위해 복호화할 필요 없음" 기능으로 인해 Agentic AI는 암호화된 자산 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있습니다. 협력적인 과정이 포함된 경우에도 마찬가지입니다. 첫 번째 Agentic AI는 암호화된 데이터를 두 번째 Agentic AI로 전달하여 계산을 수행하고, 암호화된 데이터에 대해 FHE 기반 논리를 추가로 실행합니다. 그리고 세 번째도 마찬가지다. 네 번째...
여러 Agentic AI가 협업 계산을 완료하고 투자 자문 결과를 생성한 후, 해당 결과는 암호화된 방식으로 사용자의 Agentic AI로 반환되고, 사용자는 자신의 키를 사용하여 결과를 해독하고 읽을 수 있습니다.
출력 결과의 정확성을 검증하는 측면에서:
종종 Agentic AI는 결정을 내리기 위해 다른 외부 AI 제품 정보 소스에 의존해야 합니다. 예를 들어, 투자 결정을 내릴 때 Agentic AI는 Deepseek과 협력하여 거시경제 분석을 수행해야 합니다. 그러나 외부 요인이 많아질수록 불확실성도 커집니다. 내부 가중치나 논리에 접근하거나 검증기의 개인 데이터를 보지 않고도 출력 콘텐츠의 정확성과 보안을 어떻게 검증할 수 있을까요?
AgenticWorld에서 사용자는 등록된 허브를 통해 네트워크에 검증 작업을 제출할 수 있습니다. 오케스트레이션 계층은 검증 요청을 처리할 수 있는 여러 허브와 에이전트 AI로 작업을 전달합니다. 각 Agentic AI는 작업을 받은 후 자체 모델을 사용하여 독립적으로 검증 결과를 생성하고 FHE 암호화를 통해 결과를 허브에 제출합니다.
허브는 이러한 암호화된 검증 피드백을 집계하고 FHE를 기반으로 한 마인드 네트워크의 안전한 검증 메커니즘을 통해 최종 검증 결과를 얻습니다.
마지막으로, 검증 결과는 암호화된 형태로 사용자의 Agentic AI로 반환되고, 사용자는 자신의 키를 사용하여 암호를 해독하고 결과를 읽을 수 있습니다. 결과가 신뢰할 만하다면 사용자는 안전하게 피드백을 채택할 수 있습니다.
여러 Agentic AI가 검증 가능한 "결과 합의"에 도달하기 위해 협력하는 경우에도 마찬가지입니다.
이런 시나리오는 매우 흔합니다. 예를 들어, Agentic AI는 사용자에게 수익을 얻기 위해 대출에 참여할 것을 권장하지만, 사용자는 가장 좋은 이자율을 찾아야 합니다. 참여하는 각 Agentic AI가 문제를 실제로 평가하고 최종 피드백 솔루션에 대한 합의에 도달했는지 어떻게 확인할 수 있을까요?
AgenticWorld에서 사용자의 Agentic AI는 등록된 허브를 통해 네트워크에 작업을 제출할 수 있습니다. 오케스트레이션 계층은 요청을 처리할 수 있는 여러 허브와 에이전트 AI로 작업을 전달합니다. 각 Agentic AI는 자체 모델을 사용하여 계산하고 독립적으로 결과를 생성한 후 FHE 암호화를 통해 결과를 허브에 제출합니다.
허브는 FHE를 기반으로 한 마인드 네트워크의 안전한 합의 메커니즘을 사용하여 결과를 비교하고 최적의 결과에 대한 합의에 도달함으로써 해당 결정이 신뢰할 수 없고 검증 가능하며 변조 불가능하도록 보장합니다.
마지막으로, 최종 결과는 암호화된 방식으로 사용자의 Agentic AI로 반환되고, 사용자는 자신의 키를 사용하여 결과를 해독하고 읽을 수 있습니다.
크로스체인 멀티 에이전트 AI 협업 측면에서 FHE 기술을 기반으로 구축된 마인드 네트워크는 AgenticWorld에 획기적인 혁신을 가져올 것입니다.
우리 모두 알고 있듯이, 더 폭넓은 협력을 통해 더 높은 수준의 정보가 제공됩니다. 예를 들어, 투자 추천을 할 때 자산은 이더, Solana, BNB Chain, Base 등과 같은 온체인 분산될 수 있습니다. 상호 운용성이라는 과제 속에서 크로스 체인 협업의 효율성과 보안을 어떻게 보장할 수 있을까요?
AgenticWorld에서는 서로 다른 체인의 Agentic AI가 동일한 허브를 등록하여 기여할 수 있습니다. 예를 들어, BNB Chain의 Agentic AI와 MindChain의 Agentic AI는 모두 Hub 1을 등록할 수 있습니다.
각 Agentic AI는 작업을 수신한 후 독립적으로 계산하고 결과를 출력하고 암호화하여 허브에 피드백합니다. 허브는 크로스체인 상호작용을 위한 허브 역할을 하며 서로 다른 체인 간의 데이터 흐름을 조정하는 역할을 합니다.
이런 방식으로 결과가 Agentic AI로 반환되면 완전한 크로스체인 협업이 완료됩니다. 각 Agentic AI는 로컬에서 작업을 수행하지만 각 Agentic AI는 크로스체인 협업 이후에 결과를 수신하게 됩니다.
AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 FHE 블록체인인 MindChain은 AgenticWorld의 기반 인프라입니다.
더 중요한 점은, 대규모 Agentic AI를 만드는 것이든, 더욱 풍부하고 복잡한 작업을 완료하기 위한 다양한 Agentic AI 간의 고빈도 상호작용 및 협업이든, AgenticWorld에는 고성능, 저비용, 높은 상호 운용성을 갖춘 기본 인프라가 필요하다는 것입니다. 이는 MindChain의 탄생과 성공적인 메인넷 출시의 중요한 이유이기도 합니다.
AI 에이전트를 위해 특별히 설계된 세계 최초의 FHE 블록체인인 MindChain은 Web2 및 Web3 환경에서 에이전트가 직면하는 핵심적인 보안 및 신뢰 문제를 해결하여 완전한 개인 정보 보호, 검증 가능성 및 무결성 보장이 있는 환경에서 운영할 수 있도록 보장합니다.
현재 Mind Network는 MindChain에 Orchestration 계약을 배포했으며, 개발자는 시스템에 즉시 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 AgenticWorld의 출시가 앞당겨질 것입니다.
실제로 Web2에서 Web3까지, AI를 강화하는 것부터 실제 응용 프로그램 시나리오에 구현하는 것까지 AgenticWorld 생태계는 많은 분야에서 고유한 이점을 입증했습니다.
AgenticWorld 시스템에서는 생태적 협력을 통해 Mind Network가 여러 측면에서 AI 역량을 향상시켰습니다.
AI 저장 측면에서 Mind Network는 IPFS, Arweave, Greenfield와 같은 프로젝트와 협력하여 개인정보 보호 및 보안에 중점을 둔 AI 데이터 저장 서비스를 제공합니다.
AI 컴퓨팅 측면에서 Mind Network는 io.net 과 파트너십을 맺어 io.net 분산 컴퓨팅 플랫폼에 FHE를 도입하여 자사 제품의 보안을 강화하고 글로벌 GPU 부족에 대처하는 능력을 더욱 개선했습니다.
AI 추론 측면에서 Mind Network는 Allora와 파트너십을 맺어 탈중앙화 AI 추론 프로세스에서 암호화된 입력 및 계산을 달성하고 출력을 검증하여 신뢰를 구축했습니다.
AI 보안 측면에서 Mind Network는 Swarms와 협력하여 탈중앙화 엔터프라이즈급 AI 컴퓨팅 보안 시스템인 Swarms Shield를 출시했습니다. 이 시스템은 여러 Agentic AI 협업 간의 안전한 통신과 컴퓨팅에 중점을 두어 Agentic AI 실행의 공정성, 보안성, 개인 정보 보호를 보장합니다.
또한, 마인드 네트워크는 차세대 TEE 인프라인 팔라 네트워크(Phala Network), 탈중앙화 ZK-RaaS 네트워크 루모즈(Lumoz), 게임 및 AI 모듈 ID 및 데이터 계층 CARV, 탈중앙화 AI 기반 프로토콜인 KIP 프로토콜 및 기타 프로젝트와의 협력을 발표했습니다. 한편으로는 TEE, ZK 및 기타 기술을 결합하고, 다른 한편으로는 Mind Network의 FHE Hub 합의 검증의 "종단 간 보안 서비스 및 자율 합의 기능"의 장점을 활용하여 차세대 보안형 제로 트러스트 AI 에이전트 솔루션을 만듭니다.
AgenticWorld가 Web3에만 국한되지 않는다는 점을 알아두는 것이 중요합니다. 궁극적인 목표는 Agentic AI 서비스 역량을 강화하고, Agentic AI가 주도하는 지능형 미래의 조기 도래를 촉진하기 위해 효율적이고 협력적이며, 고도로 지능적이고, 고도로 안전하고, 고도로 자동화된 Agentic AI 생태계를 구축하는 것입니다.
따라서 AgenticWorld는 Web2나 Web3의 개념을 넘어서 AI 산업 전체에 서비스를 제공하고 이를 추적하는 것을 목표로 하는 생태계입니다.
이는 생태학적 구조에도 생생하게 반영되어 있습니다.
허브나 에이전트 AI를 만들 때, Web2든 Web3든 필요에 따라 적절한 오픈소스 에이전트 프레임 선택할 수 있습니다.
현재 AgenticWorld는 가장 인기 있는 LLM 프레임 LangChain/LangGraph, AutoGen, CrewAI 등을 포함한 Web2 프레임 지원하고 Swarms, AI16Z, Virtuals 등을 포함한 Web3 프레임 지원합니다. 즉, AgenticWorld는 Web2와 Web3 간의 협업 기능이 더욱 강력해졌습니다.
Mind Network는 최고의 AI 프로젝트로부터 인정을 받았다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 2025년 2월, DeepSeek은 오픈 소스 코드 라이브러리에 최초의 FHE 기반 암호화 AI 보안 프레임 Mind FHE Rust SDK가 통합되었다고 발표했습니다. 이 SDK는 Rust 언어를 기반으로 개발되었으며, AI 에이전트 간의 데이터 보안, 컴퓨팅 보안, 합의 보안, 협업 보안을 보장하는 것을 목표로 합니다.
물론, 실제 시나리오에서 Agentic AI 구현을 홍보하는 방법 측면에서 AgenticWorld는 패러다임 수준의 답변인 World AI Health Hub도 제공했습니다.
마인드 네트워크가 ZAMA와 InfStones와 협력하여 구축한 탈중앙화 의료 AI 컴퓨팅 플랫폼인 World AI Health Hub는 글로벌 사용자에게 안전하고 투명하며 개인 정보가 보호되는 의료 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. FHE 기술을 사용하여 의료 데이터 프라이버시를 보호하고 데이터 남용을 방지하며, 의료 산업의 데이터 보안 컴퓨팅에 대한 새로운 표준을 제시하는 동시에 건강 기술 분야에서 AI 개발을 촉진합니다.
우리가 생태적 건설에 대해 글로벌 관점에서 생각해 볼 때, AgenticWorld의 상상력이 이를 훨씬 뛰어넘는다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.
AgenticWorld 생태계에서 각 Agentic AI는 자체 목표, 규칙 및 학습 기능에 따라 작동합니다. 따라서 이론상으로는 AI 서비스 역량을 지속적으로 개선한다는 비전을 가지고 있기 때문에 AgenticWorld는 모든 애플리케이션 시나리오에 적응할 수 있습니다.
AgenticWorld 생태계에 다양한 기능을 갖춘 Agentic AI와 허브가 점점 더 많이 구축됨에 따라 이들은 서로 상호 작용하고, 학습하고, 발전하며, 실생활에서 대부분의 문제를 해결하는 능력을 지속적으로 연습하고 향상시키게 될 것입니다.
예를 들어, AgenticWorld의 데이터 개인정보 보호, 탈중앙화 협업, 효율적인 의사 결정, 다자간 공동 구축 등의 강력한 장점을 활용하여 금융 개발을 위한 전면적인 역량을 제공하고, 여러 AI 에이전트가 협력하여 최적의 차익 거래 경로를 찾고 안전한 거래를 실행하는 등 보다 정확하고 안전하며 수익률이 높은 투자 경험을 제공합니다.
마인드 네트워크 공식 홈페이지에 따르면, 마인드 네트워크는 현재 53,552개의 지능형 엔티티를 지원하고 있으며, 120만 개 이상의 FHE가 스테이킹 있어 생태적 시너지 효과가 더욱 향상되었습니다.
이전에 끝난 TGE 이벤트에서 Mind Network는 좋은 성과를 거두었습니다. 총 224,778 BNB가 모금되었습니다. 총 74,926개의 주소가 참여했습니다. 그리고 초과구독은 174배가 넘었습니다. 동시에 $FHE 에어드랍 도 배포되었으며, 이는 $FHE 총 공급량 의 7.5%를 차지했습니다. 토큰.
TGE 출시와 함께 마인드 네트워크는 $FHE을 공식 발표했습니다. 토큰 이코노미 모델. 공식 정보에 따르면 $FHE 토큰 공급량 10억 개이며, 초기 유통량은 24.9%입니다. 구체적인 배포 규칙은 다음과 같습니다.
기본 토큰인 $FHE의 Mind Network 생태계 내 주요 적용 시나리오는 스테이킹 같습니다. $FHE Agentic AI를 활성화하고 실행하고, 생태계 기여에 대한 보상을 제공하고, 서비스 수수료를 지불하고, MindDAO 및 Hub 기반 제안을 통해 생태계를 관리하는 등 다양한 효과가 $FHE 생태 경제를 활성화하는 중요한 도구일 뿐만 아니라 $FHE의 장기적 가치에 더 많은 보장을 제공합니다.
TGE와 에어드랍 에서 $FHE에 대한 커뮤니티의 엄청난 열광은 Mind Network가 커뮤니티 권리를 전적으로 존중하는 데서 비롯됩니다.
투자자, 팀, 컨설턴트가 소유한 $FHE 점유율 모두 48개월의 귀속 기간과 12개월의 클리프 기간이 설정되어 있는 반면, 첫 번째 에어드랍 과 퍼블릭 세일 와 같은 커뮤니티 부분은 TGE에서 잠금 해제됩니다. 커뮤니티와 프로젝트 간의 이러한 시간 차이는 마인드 네트워크가 커뮤니티 원칙을 존중한다는 것을 충분히 반영할 뿐만 아니라, 프로젝트가 장기적인 개발을 심화하고 지속적으로 구축하려는 결의를 전달합니다.
반면에, 이러한 커뮤니티의 열정은 $FHE의 미래 잠재력에 대한 커뮤니티의 낙관론을 크게 반영하고 있습니다.
많은 사람들이 $FHE 토큰의 이름이 완전 동형 암호화 기술인 FHE와 동일하다는 것을 알아차렸을 거라고 생각합니다. 이런 직접적인 명명 방식은 마인드와 FHE를 더욱 깊이 묶을 뿐만 아니라, 마인드 네트워크가 FHE 기술을 심화하고 FHE의 광범위한 적용을 촉진하려는 결의를 더욱 잘 반영합니다.
미래 성장 관점에서 볼 때, $FHE의 현재 시총 약 1,600만 달러이고, FDV는 약 6,600만 달러로, 이전 라운드의 1억 달러 평가보다 낮습니다.
마인드 네트워크가 AI 트랙에 속해 있다는 관점에서, 마인드 네트워크의 시총 Nillion, MyShell 등 같은 트랙의 프로젝트들과 비교해보면 $FHE 상승 가능성이 크다. AI 보안의 거대한 담론에 따라, 마인드 네트워크는 현재 AI 에이전트 합의에 초점을 맞춘 유일한 프로젝트이며, 미래에는 $FHE "AI 에이전트 보안 엔진"의 핵심 자산으로 성장할 것으로 기대됩니다.
FHE의 관점에서 볼 때 보안은 산업의 초석입니다. ZK, FHE, MPC를 포함한 안전한 컴퓨팅 솔루션은 자본, 커뮤니티, 심지어 사용자로부터도 항상 선호되어 왔습니다. 또한 우리는 많은 ZK 컨셉트 프로젝트의 가치가 수십억 달러에 달하는 것을 보았습니다. 마인드 네트워크가 집중하는 FHE는 암호화의 성배입니다. 이는 NIST(미국 국립표준기술원)에서 양자 이후 암호화 표준으로 인정받았을 뿐만 아니라, 비탈릭 부테린 등 여러 업계 리더들로부터도 인정을 받았습니다. FHE 기술 구현을 진정으로 촉진하는 몇 안 되는 프로젝트 중 하나인 Mind Network는 커뮤니티가 $FHE의 미래 성과에 대해 더 많은 기대를 갖게 만들었습니다.
우리는 실제로 그러한 미래를 기대하고 있습니다.
역동적인 에이전트 기반 세계에서 FHE는 에이전트 기반 AI가 더 높은 지능, 더 효율적인 협업, 더 강력한 실행 역량을 향해 빠르게 반복할 수 있도록 하는 보안 초석으로 사용되어 대부분의 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
2025년 4월 10일 TGE가 시작됨에 따라, Mind Network는 제품과 생태계에 대한 노력을 계속할 것입니다.
일련의 이정표가 등장하면서 더 많은 사용자와 개발자가 AgenticWorld 생태계로 모여 DeFi, 소셜 네트워킹, 거버넌스 등에서 더 많은 상호작용을 생성하고 있습니다. 우리가 그리는 Agentic World의 미래가 우리 앞에 천천히 펼쳐지고 있습니다.
Agentic AI 열풍에 참여하고 목격하는 사람으로서, 이 모든 것을 경험할 준비가 되셨나요?
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