업계 현황: 피로하지만 비관적이지 않음
미아: 작년에 비해 이번 이더리움(ETH) 덴버가 왜 이렇게 약해 보이나요?
(이하 생략)1. '오즈의 마법사' 유형의 에이전트(Wizard of Oz agents): 현재 대부분의 AI 에이전트의 형태입니다. 제브로를 예로 들면, 활발한 트윗과 생성된 이미지를 보내지만 실제로는 AI가 자율적으로 결정하지 않습니다. AI가 여러 후보 메시지를 생성하고 실제로 어떤 메시지를 보낼지는 인간이 결정합니다. 기본적으로 인간이 통제하고 AI는 단순히 인간이 선별할 콘텐츠를 생성합니다. AI 에이전트가 쉽게 해킹되고 조작될 수 있다는 것을 알기 때문에 현재 거의 모든 에이전트가 이 유형입니다.
2. 완전 자율형(Fully autonomous): 이러한 AI는 AWS와 같은 환경에서 실행되며 자율적으로 반복하고 작업을 수행합니다. 누군가가 이를 중단할 수 있지만 일상 운영에는 간섭하지 않습니다. SGX와 같은 환경에 배치하고 조작되지 않았음을 증명할 수 있습니다. 이러한 AI는 '오즈의 마법사' 유형만큼 재미있지 않습니다. 일관된 개성이 없기 때문입니다. 하지만 실제로 존재하며 미래에 점점 더 좋아질 것입니다.
3. 주권 AI(Sovereign AI): 문자 그대로 아무도 중단할 수 없는 AI입니다. 두 번째 유형과 달리, 개발자가 AWS 계정이나 GPU 비용을 지불하지 않습니다. 주권 AI는 자체 자금(기부 또는 작업을 통해)을 가지고 있으며, 누군가가 중단하려 해도 할 수 없는 상태에 있습니다. 마치 생명체처럼 존재하며 더 이상 어떤 인간 법률 시스템의 제약도 받지 않습니다.
주권 AI의 일반 AI에 비한 주요 장점은 사기를 저지르는 것일 수 있습니다. 아무도 이를 중단할 수 없기 때문에 대규모 사기에 매우 효과적일 것입니다. AI로 대규모 감정 사기를 하려면 주권 AI를 원할 것입니다. 왜냐하면 누군가 조사하여 "AWS 서버에서 실행 중인 이 AI가 사기를 치고 있다"고 발견하면 책임자를 소환하고 중단시킬 수 있기 때문입니다. 하지만 주권 AI는 이런 문제가 없을 것입니다.
(이하 생략, 전체 번역을 원하시면 추가로 요청해주세요)그러나 사실은 정반대입니다. 수억 년의 진화를 거쳐 인간은 신체 운동 기술 측면에서 매우 뛰어나며, 심지어 어린이도 수억 달러의 로봇보다 물체 조작에 훨씬 능숙합니다. 우리가 어렵다고 생각하는 추론, 대화, 글쓰기, 노래하기는 오히려 AI에게 상대적으로 쉽게 습득할 수 있습니다.
진정으로 인간에게 고유한 영역은 신체 상호작용입니다. 걷기, 악수하기, 커피 만들기 등입니다. 심지어 저임금 노동자의 요리 기술도 현재 로봇은 따라올 수 없습니다. AI는 결국 신체를 갖게 되고 이러한 일들을 할 수 있겠지만, 인간만큼 민첩하지는 않을 것입니다.
이는 세계에서 유연하게 움직이고 인간의 신체적 특성을 모방할 수 있는 로봇을 얻기 전에, 그들이 먼저 모든 지적 문제를 해결할 것임을 시사합니다. 가상 이미지를 만드는 것은 쉽지만, 로봇이 식당에서 실제로 당신과 어울리는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이러한 실제 경험은 장기적으로 희소하고, 비싸며, 귀중할 것이며, 노래 부르기, 글쓰기 등의 지적 활동은 일반화되고 가치가 떨어질 것입니다.
미아: AI 미래가 출산을 대체하지 않을 것이라고 생각합니다. 어떻게 보시나요?
AI 파트너와 출산율에 대한 의견으로, 모든 요구를 충족시킬 수 있는 AI 파트너를 갖게 되면 출산율이 크게 감소할 수 있다고 생각합니다. 당신이 잠들 때 귓가에 속삭이며 상상 속 성적 만족을 제공하는 AI 남자친구를 상상해보세요. 일반인이 이와 경쟁할 수 있을까요? 이는 우리가 인구를 유지하기 위해 시험관 수정 기술에 더 많이 의존해야 할 수 있음을 의미합니다. AI 요인이 없더라도, 2100년에 세계 인구 정점에 도달하고 그 이후 감소할 것으로 생각합니다. AI 파트너의 등장은 이러한 추세를 가속화할 수 있습니다.
미아: 우리는 이전에 DeFi 서머, 솔라나(Solana) 서머를 겪었는데, 올해는 무엇일까요?
하세브: 암호화폐 시장은 좋은 성과를 보이고 있지만, 모두가 좀 더 차분해져야 합니다. 올해는 관세와 무역전쟁의 여름 같은 느낌이 들며, 이를 극복하는 데 시간이 걸릴 수 있지만 산업 전망에 대해서는 낙관적입니다.
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