📚 내가 일찍 읽었더라면 좋았을 알고리즘 트레이딩에 관한 10권 이상의 책들 @뉴로트레이더 저 올바른 책을 일찍 읽으면 혼란의 수년을 절약할 수 있습니다. 이 책들은 정말로 제 수준을 높여주었으며, 각 책은 새로운 정신적 모델을 열어주었습니다. 🧵👇【주제 및 수준별로 정리】

1️⃣ 초보자를 위한 로버트 카버의 체계적 트레이딩 - 모듈형 시스템 설계를 위한 필독 프레임워크. 전략과 도구를 결합할 때 발생하는 혼란을 해결합니다. 페리 카우프만의 트레이딩 시스템과 방법 - 트레이딩 백과사전. 처음부터 끝까지 읽지 말고,

2️⃣ 위험 관리 랄프 빈스의 레버리지 공간 거래 모델 - 동전 던지기부터 다중 전략 위험 배분까지. 거래에서 "레버리지 공간" 개념을 소개합니다. 자금 관리의 수학적 원리 - 보다 전문적인 내용. 거래 의존성, 아크 사인 손실, 그리고

3️⃣ 지표 존 엘러스의 DSP 3부작 (역순으로 읽어보세요) 디지털 신호 처리 기반. 사이클 감지, 평활화 및 새로운 지표 개발에 적합합니다. 티모시 마스터스의 통계적으로 타당한 지표 지표의 정상성, 정규화 및 정보에 중점을 둡니다.

4️⃣ 전략 설계 성공적인 추세 트레이딩을 위한 보편적인 전략 - 과거 맥락을 고려한 읽기 쉬운 추세 추종 전략 Andreas Clenow의 『주식의 움직임』 - S&P 500 지수에 적용된 상대 모멘텀 — 암호화폐에도 효과적 Murray의 『사이버네틱 트레이딩 전략』

5️⃣ 시스템 개발 시장 거래 시스템 테스트 및 튜닝 - 티모시 마스터 - 워크포워드 테스트, 데이터 유출 방지, 샘플 외 강건성 최적화에 대한 심층 분석 순열 및 무작위화 테스트 - 티모시 마스터 - 매개변수 튜닝을 위한 몬테카를로 방법

6️⃣ 일반 모델링 및 계산 수치 계산 레시피 - 최적화, 모델링 및 신호 처리를 위한 방대한 참고 자료. 예측 및 분류 평가 및 개선 - 티모시 마스터스 - 모델 평가, 앙상블 기법, 그리고 회귀/분류가 그렇게 간단하지 않은 이유

7️⃣ 틈새시장이지만 뛰어난 기술 알고리즘 패턴 인식을 위한 기술적 분석 - TA에서 패턴 인식에 대한 과학적 접근. 풍부한 테스트와 참고 자료. 전산 금융에서의 정권 변화 감지 - 방향 변화 알고리즘과 HMM을 결합하여 분류

🔚 마무리 생각 "아무리 많은 독서라도 수천 시간의 실패를 대신할 수는 없습니다." 진정한 성장은 승리하기 전에 코딩, 테스트, 튜닝, 그리고 패배를 통해 이루어집니다. 원본 yt 링크(Chainlink) 🔗： 👉 www.youtube.com/watch?v=ftFptC...

책 링크 🔗：（@neurotrader affiliates 링크(Chainlink)) 체계적 거래: amzn.to/3ClXosmTrading 시스템 및 방법: amzn.to/3DWtmfl 금융 머신러닝의 발전: amzn.to/4ji1C4VLeverage 우주 무역 모델: amzn.to/42d7tT0 자금 관리의 수학: