작성자: 0xJeff
번역: 테크플로우(TechFlow)
암호화폐는 항상 나에게 흥미로웠고, 항상 배울 새로운 것들이 있었습니다. 저는 타고난 호기심을 가지고 있어 기술 전문가들에게 때로는 어리석어 보이는 많은 질문을 하며 그들의 통찰력을 엿보고 그들의 귀중한 경험에서 배우는 것을 좋아합니다. 인공지능도 예외는 아닙니다. 사실, Web2 기술 거대 기업들이 지속적으로 그들의 모델을 개선하고 대규모 애플리케이션들이 AI 기반 사용 사례를 출시하면서 진전 속도가 매우 빠릅니다.
[이하 생략, 전체 번역을 원하시면 전체 텍스트를 제공해 주세요]2월에 dTAO가 출시된 이후, Roots(비트센서 인센티브 시스템을 관리하는 OG 서브넷)의 %TAO는 지속적으로 감소한 반면, 서브넷의 %TAO는 계속 상승했습니다. 이는 스테이킹 참여자/투자자들이 더욱 적극적으로 변했음을 의미합니다(Root 네트워크에서 스테이킹하면 약 20-25%의 보수적인 연간 수익률을 얻을 수 있으며, Root에는 알파 서브넷 토큰의 가격 상승이 없습니다). 이러한 추세는 서브넷 팀의 제품 출시 속도와 일치합니다. dTAO 출시 이후, 팀들은 공개적으로 구축하고, 사용자가 원하는 제품을 개발하며, 빠르게 반복하고 제품-시장 적합성을 찾아, 사용자를 유치하고 실제 수익이 있는 현실 세계 유용성을 신속하게 창출해야 합니다. 내가 이 생태계에 들어온 이후, 팀들이 다른 생태계보다 훨씬 빠르게 제품을 출시한다는 것을 느낄 수 있었습니다(경쟁과 인센티브 분배로 인해).
이는 우리를 서브넷과 그들의 독특한 투자 가능한 탈중앙화 AI(DeAI) 사용 사례로 이끕니다.
선두 서브넷과 사용 사례
제품-시장 적합성(PMF) 측면에서 1위로 간주되는 팀은 @rayon_labs로, 일반 사용자를 위한 서비스에 집중하며, 팀은 전문적이고 지속적으로 공개 구축 능력을 보여주고 있습니다. 여기에는 SN64(Chutes), SN56(Gradients), SN19(Nineteen)이 포함됩니다.
Chutes - 서버리스 방식으로 AI를 쉽게 배포할 수 있는 인프라를 제공합니다. 최근 AWS 다운타임 사건은 이러한 서비스가 필요한 최고의 사례입니다. 중앙화된 공급업체에 의존하면 단일 장애점으로 인해 AI 애플리케이션이 중단될 수 있습니다(잠재적인 자금 손실/취약점 악용 초래).
Gradients - 누구나(프로그래밍 지식이 없어도) Gradients에서 자신의 AI 모델을 훈련할 수 있습니다(전문 사용 사례, 이미지 생성, 맞춤형 LLM). 최근 출시된 v3 버전은 경쟁사보다 더 저렴합니다.
Nineteen - 빠르고, 확장 가능하며, 탈중앙화된 AI 추론 플랫폼을 제공합니다(누구나 텍스트와 이미지 생성에 사용할 수 있으며, 동종 제품보다 훨씬 빠릅니다).
또한 Rayon은 Squad AI 에이전트 플랫폼을 출시하고 있는데, 이는 사용하기 쉬운 드래그 앤 드롭 스타일의 AI 에이전트 빌딩 플랫폼으로, 이미 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있습니다.
세 개의 서브넷은 합쳐서 $TAO 발행량의 3분의 1 이상을 차지하고 있으며, 이는 팀이 공개적으로 구축하고 사용자가 원하는 고품질 제품을 제공할 수 있는 능력을 증명합니다(Rayon은 많은 서브넷 소유자들로부터 첫 번째 팀으로 칭송받고 있습니다).
Gradients는 한 달 만에 13배 성장(현재 시가총액 3,200만 달러)
Chutes는 2.3배 성장(시가총액 6,300만 달러)
Nineteen은 3배 성장(시가총액 1,800만 달러)
이러한 추세는 특히 Chutes의 채택률(현재 첫 번째 서브넷)이 계속 높아짐에 따라 곧 멈추지 않을 것으로 보입니다.
@thedkingdao는 스포츠 헤지 펀드 DAO로, Score의 고객 중 하나이며, Score 데이터를 사용하여 베팅 모델을 개발하고 실행 가능한 베팅 결정으로 전환합니다. v2 터미널은 내일 출시될 예정이며(사용자는 다양한 구독 모드를 통해 전체 모델에 접근할 수 있으며, 경기 분석, 고급 자금 관리 질문 등 최적의 베팅 파트너를 사용할 수 있습니다). 사용자는 Vault 제품에 자금을 락업할 수 있으며, 에이전트가 자동으로 베팅하고 베팅 수익을 제공하며, 다음 달 또는 여름 전에 출시될 예정입니다.
곧 사용자들은 Score의 셀프 플랫폼에서 비디오를 업로드할 수 있으며, 채굴자들이 이를 라벨링할 것입니다. 일반적으로 축구 경기 영상은 몇 시간이 걸리지만, 채굴자들은 90분 경기를 10-12분 만에 라벨링할 수 있어 다른 곳보다 훨씬 빠릅니다. 사용자는 라벨링된 데이터를 자신의 모델과 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.
저는 개인적으로 Score를 좋아하는데, 이는 스포츠 외에도 자율주행차, 로봇 등 다른 분야에 적용할 수 있기 때문입니다. 쓰레기 데이터가 범람하는 세상에서 고품질의 독점 데이터는 매우 귀중합니다.
SN18 @zeussubnet
이는 최근 많은 관심을 받고 있는 새로운 서브넷입니다. 아직 팀과 교류할 기회는 없었지만, 제품이 매우 흥미롭습니다.
제우스는 머신러닝 기반의 기후/날씨 예측 서브넷으로, 더 빠르고 정확한 예측을 통해 기존 모델을 뛰어넘는 것을 목표로 합니다.
이러한 인텔리전스는 헤지 펀드로부터 큰 관심을 받고 있는데, 날씨를 정확하게 예측하면 상품 가격을 더 잘 예측할 수 있기 때문입니다(헤지 펀드는 상품 거래에 성공하면 수억 달러를 벌 수 있어 수백만 달러를 지불할 의향이 있습니다).
제우스 서브넷은 최근 서브넷 18을 인수했기 때문에 비교적 새롭습니다. 알파 토큰은 지난 7일 동안 210% 상승했습니다.
저는 관심 있지만 아직 깊이 있게 알아보지 않은 다른 서브넷들은 다음과 같습니다:
@404gen_ SN17 — AI가 생성한 3D 자산을 위한 인프라. 게임, AI 캐릭터, 가상 인플루언서 등의 3D 모델 생성. 최근 @unity와의 통합으로 원활한 3D 모델 생성이 가능해져 Unity의 120만 월간 활성 사용자의 창작 프로세스를 변화시킬 수 있습니다.
@metanova_labs SN68 — DeSci 신약 발견 서브넷으로, 신약 발견 과정을 협업 기반의 고속 경쟁으로 전환하여 비용과 시간 등 기존의 도전 과제를 해결합니다(기존 과정은 10년 이상 걸리고 수십억 달러가 소요될 수 있습니다).
아직 많은 서브넷들이 있으며, 깊이 있게 알아볼 기회가 생기면 더 많이 공유하겠습니다. 저는 가장 이해하기 쉬운 것들부터 시작합니다(제가 기술자가 아니기 때문에).
요약
저는 너무 기술적인 내용을 피하려고 합니다. dTAO, 배출, 인센티브 분배, 모든 이해관계자 등에 대한 기술적인 설명은 참고할 수 있는 훌륭한 리소스가 많이 있습니다.
에이전트 시즌(10월 24일부터 현재까지) 동안의 학습을 바탕으로, 유연성을 유지하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 저는 너무 많은 프로젝트에 투자했지만, dTAO가 다양한 투자 가능한 DeAI 스타트업 간에 유연하게 전환하고 탈퇴할 수 있는 상당히 좋은 메커니즘을 제공한다고 생각합니다.
현재 참여자가 많지 않아 사용자들은 80%–150%+ 연간 수익률(APY)을 경험할 수 있으며, 여기에 서브넷 가격 상승까지 더해집니다. 이러한 역학 관계는 향후 6개월 동안 변화할 수 있으며, 더 많은 사람들이 참여하고 TAO 생태계에 더 나은 브릿지, 지갑 및 거래 인프라가 구축됨에 따라 달라질 것입니다.
지금은 TAO의 PvE 시즌을 즐기고 저와 함께 멋진 DeAI 기술에 대해 더 알아보시길 바랍니다 :D
제 첫 번째 글을 읽어주셔서 감사합니다. 다음 글에서 다시 만나길 기대하겠습니다!
