컴퓨팅 기술이 탄생한 이래, 엔지니어와 연구원들은 계산 자원을 성능의 극한으로 밀어붙이는 방법을 끊임없이 탐구며, 효율성을 을 최대화하는화하는 계 시 계산 작업의의을 최소화하고자 노력해 왔습니다. 고성능과 낮은 지연 시간이라는 두 가지 핵심 요소는 항상 컴퓨터 과학의 발전을 형성하고 �하CPU, FPGA, 데이터베이스 시스템, 최근의 인공지능 인프라라 및 구 블록체인 시스템 광범위한 야영역에 영 미치고니 있습니다. 고성능을 추구하는 과정에서 파이프라인 기술은 필수불가결한 수단이 되었습니다. 1964년 IBM System/360가 파이프라인 기술을 도입한 이래 [1], 이는 고성능 시스템 설계의 핵심으로 자리 잡았으며, 해당 분야의 중요한 논의와 �혁신을 추진해 왔습니다.
[이하 생략]· 낙관적 제출: 블록 실행 후 즉시 상태를 저장소에 기록 - 상태 인증 이전에도 가능합니다. 검증자가 최 종적상으로 상태를 인증할 때 때 최소한의업 데 요 완료�됩니다. 만약 블록이 최종적정으렬않으면 낙관적으로 제출된 상태는 일관성을 유지하기 위해 롤백됩니다.
· 빠른 인증: 검증자는 최종종 합의 라운 병�인증 메시지�를 보내 이미 실행된 블록의 상태를 미리 인증 하여 합의의가 완기를 기지 않고도 인증을 시작할 수 있습니다. 이 최적일반적에인 상황에서 파이프라인 지연을 한 운드 줄입니다.
이러한 최적화를 통해 Zaptos는 효과적으으로 다른 파이프라인 단계의 지연을 합의 단계 내에 숨깁니다. 따라서 블록체인이 최적의 지연 시간을 가진 합의 프로토토콜을 채택한다 전체 블록체인 인 지연도 최적화화 될 수입 니다!
빈말은 무의미하고, 데이터가 말합니다
우리는 지리적으로 분산된 실험을 통해 Zaptos의 종단간 성능을 평가했였으며, 고성능 기준선으로 앱토스�(Aptos)를 사용했습니다. 자세한 내용은 논문 [8]을 참조하세요.
Google Cloud에서는 100개의 검증자와 30개의 전체 노드로 구성된 글로벌 탈화워를 시뮬레이션했으며, 이는 앱토스 배포와 유사용 수준의 머신을 사용했습니다.
< h2>처리량-지연<>인상적이게도, Zaptos는 상용 주 메인넷 환경에서 20k TPS로 아초 단위 달성했했으며, 이는 속도와 확장성이 필요한 실제 세계 응용 프로그램을 가능하게 만들었습니다.
지연 시간간 해해 그래프는각 파이프라인 단계에서 검증자와 전체의체 드의 지속 시간을 자세히 보여줍니다. 주요 인사이트는 다음과 같습니다:
· 10k TPS까지: Zaptos의 전체 지 시실제 합의 지간 거의 동일합니 다. 이는계 낙관적실행, 인증 및 낙관적 제 단계가 실제 합의 단계 내에 "숨겨져" 있기 때문입니다.
· 10k TPS 이상: 낙관적 실행 및 전체 노드 동기화 시간 증가로 로 비 합의 단계가가 더 두드러집니다. 그럼에도 불구하고 Zaptos는 대부분의 단계를 중첩함으로써 전체 지연 시간을 크게 줄였습니다. 예를 들어, 20k TPS에서 기준선 전체 지연 시간은 1.32초(합의 0 초, 기타 단계 0.64초)였였)었지zap�니다.
결론
블록체인 아키텍처의 진화는 제조업의 전환과 유사합 - 단순한인 순차적 워크플로우에서 고도로 병렬화된 파이프라인으로 발전합니다토. 앱토스의 파이프라인 접근 방식은 처리량을 크게 향상시켰고, Zaptos는 더 나아가 높은 TPS를 유지하면서 지연 시간을 아초 단위로 줄였습니다. 현대 컴퓨� �키처가 병렬성을 활 율 최대 것처럼, 블록체인도 불필요한 지연을 간을 제거하기 위해 지속적으로 설계를 최적화해야 합니다. 블록체인 파이프라인을 전체적게적으으로 최적화하여 최소 지연 간을 성을 달성함으로써, Zaptos는 속도와 규모가 필요한 실제 세계 블록체인 응용 프로그램을 위한 길을 열었습니다.
