AI 에이전트는 공급망 계획 및 장비 주문과 같은 점점 더 복잡하고 반복적인 작업을 처리합니다. 조직에서 다양한 공급업체와 프레임워크에서 개발된 더 많은 에이전트를 배포함에 따라, 에이전트는 고립되어 조정하거나 통신할 수 없게 될 수 있습니다. 상호운용성 부족은 여전히 조직의 과제로 남아 있으며, 다른 에이전트들이 상충되는 권장 사항을 만들어냅니다. 표준화된 AI 워크플로우를 만들기 어렵고, 에이전트 통합에는 미들웨어가 필요하여 더 많은 잠재적 실패 지점과 복잡성 계층을 추가합니다.
구글의 프로토콜은 AI 에이전트 통신을 표준화할 것입니다
구글은 다양한 AI 에이전트 간 통신을 표준화하기 위해 Cloud Next 2025에서 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 공개했습니다. A2A는 독립적인 AI 에이전트가 통신하고 협력할 수 있게 하는 개방형 프로토콜입니다. 이는 모델에 컨텍스트와 도구를 제공하는 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 보완합니다. MCP는 에이전트를 도구 및 기타 리소스에 연결하고, A2A는 에이전트를 다른 에이전트에 연결합니다. 구글의 새로운 프로토콜은 다른 플랫폼 및 공급업체의 AI 에이전트 간 협업을 촉진하고, 안전하고 실시간인 통신 및 작업 조정을 보장합니다.
A2A 지원 시스템의 두 가지 역할은 클라이언트 에이전트와 원격 에이전트입니다. 클라이언트는 목표를 달성하거나 사용자를 대신하여 작업을 시작합니다. 이는 원격 에이전트가 수신하고 실행하는 요청을 만듭니다. 통신을 누가 시작하느냐에 따라, 에이전트는 한 상호작용에서는 클라이언트 에이전트이고 다른 상호작용에서는 원격 에이전트일 수 있습니다. 프로토콜은 상호작용을 위한 표준 메시지 형식과 워크플로우를 정의합니다.
작업은 A2A의 핵심으로, 각 작업은 작업 또는 대화 단위를 나타냅니다. 클라이언트 에이전트는 원격 에이전트의 전송 또는 작업 엔드포인트로 요청을 보냅니다. 요청에는 지침과 고유한 작업 ID가 포함됩니다. 원격 에이전트는 새 작업을 생성하고 작업을 시작합니다.
구글은 Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday, ServiceNow, UKG 등 50개 이상의 기술 파트너로부터 광범위한 산업 지원을 받고 있습니다. 평판 있는 서비스 제공업체로는 Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG, Wipro 등이 있습니다.
(번역은 계속됩니다. 전체 텍스트를 번역하겠습니다.)
