작성자: Haotian
만약 구글이 출시한 A2A와 앤트로픽의 MCP 프로토콜이 웹3 AI 에이전트 발전의 황금 통신 표준이 된다면 어떤 일이 일어날까요? 직관적인 느낌은 그저 "문화 충격"입니다. 제 관점에서 웹3 AI 에이전트가 직면한 환경은 웹2 생태계와 명확한 차이가 있으며, 핵심 통신 프로토콜의 구현이 직면한 과제도 완전히 다릅니다:
1) 애플리케이션 성숙도의 단층: A2A와 MCP는 웹2 영역에서 빠르게 보급될 수 있었던 이유는 이미 충분히 성숙한 애플리케이션 시나리오를 위해 봉사했기 때문이며, 본질적으로는 "가치 증폭기"지 가치 창조자가 아닙니다. 반면 웹3 AI 에이전트는 대부분 에이전트를 한 번에 발행하는 초기 단계에 머물러 있어, 심도 있는 애플리케이션 시나리오(DeFAI, GameFAi 등)가 부족하여 이러한 프로토콜을 직접 연결하여 가치를 발휘하기 어렵습니다.
예를 들어, 사용자가 Cursor에서 코드를 작성할 때 MCP 프로토콜을 연결자로 사용하여 현재 작업 환경을 벗어나지 않고 한 번의 클릭으로 코드를 Github에 업데이트할 수 있으며, MCP 프로토콜은 추가적인 효용을 제공합니다. 하지만 사용자가 웹3 환경에서 로컬에서 미세 조정된 전략을 사용하여 온체인 거래를 실행할 때, 온체인 데이터를 분석하려고 손을 뻗으면 혼란스러워할 수 있습니다.
2) 기반 시설의 심각한 결여: 웹3 AI 에이전트가 완전한 생태계를 구축하려면 먼저 통합 데이터 레이어, 오라클 레이어, 의도 실행 레이어, 탈중앙화 컨센서스 레이어 등 심각하게 부족한 하위 기반 시설을 채워야 합니다. 웹2 환경에서 A2A 프로토콜은 에이전트가 표준화된 API를 쉽게 호출하여 기능 협업을 수행할 수 있지만, 웹3 환경에서는 간단한 탈중앙화 거래소(DEX) 차익 거래 작업조차 엄청난 도전에 직면합니다.
한 시나리오를 상상해보겠습니다. 사용자가 AI 에이전트에게 "이더리움(ETH) 가격이 1,600달러 미만일 때 유니스왑(Uniswap)에서 구매하고 가격이 회복되면 매도하라"고 지시하면, 겉보기에 간단한 작업을 수행하는 에이전트는 온체인 데이터의 실시간 분석, 가스 비용 동적 최적화, 슬리피지 제어, MEV 방어 등 웹3 고유의 일련의 문제를 동시에 해결해야 합니다. 반면 웹2 AI 에이전트는 표준화된 API를 호출하기만 하면 기능 협업을 수행할 수 있으며, 기반 시설의 완성도는 웹3 환경과 비교할 때 천지차이입니다.
3) 웹3 AI의 차별화된 요구사항 구축: 웹3 AI 에이전트가 웹2의 프로토콜과 기능 모드를 단순히 모방한다면 온체인 거래 업태의 특성을 발휘하기 어렵습니다. 특히 데이터 노이즈, 거래 정확성, 라우터의 다양성 등 복잡한 문제가 있습니다.
의도 거래를 예로 들면, 웹2 환경에서 사용자가 "가장 저렴한 항공편 예약"을 지시하면 A2A 프로토콜을 통해 여러 에이전트가 쉽게 협업하여 완료할 수 있습니다. 하지만 웹3 환경에서 사용자가 "최저 비용으로 내 USDC를 솔라나(Solana)로 크로스체인하고 유동성 채굴에 참여"하기를 원할 때는 사용자의 의도를 이해하는 것뿐만 아니라 안전성, 원자성, 비용 마모를 고려하고 온체인에서 일련의 복잡한 작업을 실행해야 합니다. 다시 말해, 겉보기에 편리한 작업이 사용자에게 더 큰 보안 리스크를 초래한다면 그러한 편리한 경험은 무의미하며, 그 요구사항 또한 가짜 요구사항입니다.
이상입니다.
결론적으로 제가 말하고 싶은 것은: A2A와 MCP의 가치는 의심할 여지가 없지만, 그들이 아무런 개조 없이 웹3 AI 에이전트 트랙에 직접 적용될 것으로 기대해서는 안 됩니다. 이 사이의 인프라 배포 공백은 빌더들의 기회가 아닐까요?
