중국의 기술 회사들은 AI 도우미를 단순한 챗봇에서 강력한 디지털 도우미로 전환하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 표준의 도입을 추진할 것입니다.
MCP는 AI 비서가 즐겨 사용하는 앱과 서비스와 직접 상호 작용할 수 있도록 하는 범용 커넥터처럼 작동합니다. 이를 통해 사용자를 대신하여 결제, 약속 예약, 지도 확인, 다양한 플랫폼의 정보 접근 등이 가능합니다.
사우스차이나모닝포스트(SCMP) 의 보도에 따르면, 앤트 그룹(Ant Group), 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud), 바이두(Baidu)와 같은 기업들은 MCP 기반 서비스를 구축하고 있으며, 챗봇과 대규모 언어 모델에 이어 AI 에이전트를 다음 단계로 내세우고 있습니다. 하지만 중국의 MCP 도입이 AI 환경을 진정으로 변화시킬 수 있을까요? 아니면 단순히 기술 발전의 또 다른 단계에 불과할까요?
중국의 MCP 도입이 AI 발전에 중요한 이유
모델 컨텍스트 프로토콜은 Anthropic이 2024년 11월에 처음 도입했으며, 당시에는 AI 에이전트를 "콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등 데이터가 있는 시스템"에 연결하는 표준으로 설명되었습니다.
MCP는 Ant Group에서 "AI 애플리케이션용 USB-C 포트"라고 부르는 역할을 합니다. 즉, AI 에이전트가 여러 시스템과 통합할 수 있는 범용 커넥터입니다.
표준화는 Butterfly Effect의 Manus 와 같은 AI 에이전트에 특히 중요한데, 이 에이전트는 사용 가능한 리소스를 사용하여 특정 하위 작업으로 구성된 계획을 만들어 작업을 자율적으로 수행하도록 설계되었습니다.
단순히 질의에 응답하는 기존의 챗봇과 달리, AI 에이전트는 다양한 시스템과 적극적으로 상호 작용하고, 피드백을 수집하고, 그 피드백을 새로운 작업에 통합할 수 있습니다.
중국 기술 대기업들이 MCP 운동을 주도하고 있습니다.
기술 리더들이 중국에서 MCP를 도입한 것은 인공 지능의 차세대 진화로서 AI 에이전트의 중요성을 강조합니다.
- 알리바바의 핀테크 계열사인 앤트 그룹은 AI 에이전트가 알리페이의 결제 플랫폼에 연결할 수 있는 "결제 서비스용 MCP 서버"를 공개했습니다. 앤트 그룹은 이 통합을 통해 사용자가 "간단한 자연어 명령을 사용하여 간편하게 결제하고, 결제 상태를 확인하고, 환불을 요청할 수 있게" 되었다고 밝혔습니다.
- 또한, Ant Group의 AI 에이전트 개발 플랫폼인 Tbox는 현재 시장에 출시된 30개 이상의 MCP 서비스의 배포를 지원하며, 여기에는 Alipay, Amap Maps, Google MCP, Amazon Web Services의 지식 기반 검색 서버 등이 포함됩니다.
- 알리바바 클라우드는 AI 모델 호스팅 플랫폼인 ModelScope를 통해 MCP 마켓플레이스를 출시하여 매핑 도구, 사무실 협업 플랫폼, 온라인 저장 서비스 및 다양한 Google 서비스에 연결되는 1,000개 이상의 서비스를 제공했습니다.
- 중국 최대의 검색 및 AI 기업인 바이두는 MCP에 대한 지원을 통해 "[AI] 애플리케이션 및 솔루션에 대한 풍부한 사용 사례"가 촉진될 것이라고 밝혔습니다.
챗봇을 넘어: AI 에이전트가 차세대 선두주자로 부상하는 이유
중국의 MCP 도입은 대규모 언어 모델과 챗봇에서 더욱 강력한 AI 에이전트로의 전환을 시사합니다. Butterfly Effect의 설립자이자 CEO인 레드 샤오홍은 AI 에이전트가 챗봇의 성능에 비해 "인간과 더 유사하다"고 설명했습니다.
에이전트는 질문에 답할 뿐만 아니라 "환경과 상호 작용하고, 피드백을 수집하고, 그 피드백을 새로운 프롬프트로 활용합니다." 이러한 구분은 AI 발전을 주도하는 기업들이 중요하게 여기는 부분입니다.
챗봇과 LLM은 텍스트를 생성하고 질의에 응답할 수 있는 반면, AI 에이전트는 여러 플랫폼과 서비스에서 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 기존 AI 애플리케이션의 제한된 기능을 벗어나 인간의 개입을 줄이고 더 복잡한 작업을 완료할 수 있는 자율 시스템으로의 발전을 의미합니다.
중국 기술 기업들이 MCP를 빠르게 수용하는 것은 이들이 AI 에이전트를 기존 챗봇과 언어 모델로는 불가능한 혁신과 상업적 기회를 위한 새로운 길로 보고 있음을 보여줍니다.
중국의 MCP 도입은 중국 기술 기업들이 실질적인 AI 구현의 선두에 설 수 있도록 도울 것입니다. 중국 기업들은 AI 에이전트가 서비스와 상호 작용하는 표준화된 방식을 구축함으로써 AI가 더욱 포괄적인 경험을 제공할 수 있는 생태계를 구축하고 있습니다.
중국의 MCP 도입에 대한 과제와 고려 사항
중국의 MCP 도입이 발전하고 있음에도 불구하고, 몇 가지 요인이 표준의 장기적인 영향에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 국제 표준 경쟁. 중국 기술 기업들이 MCP 구현을 위해 경쟁하고 있지만, MCP의 세계적인 성공은 광범위한 도입에 달려 있습니다. Anthropic에서 처음 개발한 이 프로토콜은 OpenAI, Google, Microsoft 등 다른 주요 AI 기업들이 개발할 수 있는 대체 표준과의 잠재적 경쟁에 직면해 있습니다.
- 규제 환경. AI 에이전트가 업무 수행, 특히 결제 및 민감한 사용자 데이터 관련 업무에 대한 자율성을 확대함에 따라 규제 감독은 필연적으로 강화될 것입니다. 중국의 AI 규제 환경은 여전히 진화하고 있으며, 당국이 이러한 발전에 어떻게 대응하느냐에 따라 MCP의 미래는 크게 달라질 것입니다.
- 보안 및 개인정보 보호. MCP를 통해 AI 에이전트를 여러 시스템에 통합하면 새로운 잠재적 취약점이 발생합니다. 연결된 모든 플랫폼에서 강력한 보안 조치를 확보하는 것은 사용자 신뢰를 유지하는 데 중요합니다.
- 기술적 통합 과제. 보편적 연결이라는 개념은 매력적이지만, 다양한 아키텍처, 데이터 구조 및 보안 프로토콜을 사용하는 다양한 시스템 간의 통합을 달성하는 데는 상당한 기술적 과제가 따릅니다.
중국 AI 생태계 전망
중국의 MCP 도입은 인공지능의 차세대 진화 모델로서 AI 에이전트에 대한 전략적 투자를 의미합니다. 만약 성공한다면, AI의 실질적 구현을 가속화하여 사용자가 디지털 서비스와 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있을 것입니다.
레드 샤오 홍이 지적했듯이, AI 에이전트는 기존 AI 애플리케이션보다 인간의 행동에 더욱 가까운 방식으로 환경과 상호작용하도록 설계되었습니다. 이러한 상호작용 및 적응 능력은 좁은 범위의 AI 도구와 기술 기업들이 오랫동안 약속해 온 보다 일반화된 비서 간의 격차를 마침내 메울 수 있을 것입니다.
또한 참조하세요: Manus AI 에이전트: 중국 에이전트 AI의 획기적인 발전
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중국의 MCP 도입: 실제로 일을 처리하는 AI 비서라는 게시물이 AI News 에 처음 게재되었습니다.
