엔비디아(NVIDIA) 최고경영자 젠슨 황(Jensen Huang)은 5월 5일 연설에서 AI가 현대 경제, 산업 구조, 고용 시장을 어떻게 재편하는지 전면적으로 분석했습니다. 그는 'AI 공장'을 핵심 비유로 삼아 기술의 기본 계층부터 정책까지 논하며, 전 세계가 반드시 직면해야 할 '노동력 전환의 도전'을 지적했습니다.
목차
토글이러한 AI 에이전트는 도구를 통합하고 작업을 수행하여 기업 내부의 "디지털 직원"이 될 것이며, 향후 IT 부서는 "AI 직원의 HR"과 같은 역할을 하게 될 것이다.
다음 물결은 "물리 AI": 상식을 이해하고, 물리를 이해하며, 움직일 수 있는 지능
대규모 산업을 진정으로 변화시킬 수 있는 것은 "현실 세계의 물리 법칙을 이해하는" AI이다.
물체가 책상을 관통할 수 없고, 공이 떨어지며, 물건에 관성이 있다는 것을 이해함
"물체 항존성" 개념을 가짐 (예: 개는 공이 사라지지 않고 단지 책상의 다른 쪽으로 굴러갔다는 것을 알고 있음)
"AI가 이러한 물리적 상식을 갖게 되면, 로봇에 넣으면 다음 세대 '물리 AI 로봇'이 된다."
이러한 AI 로봇은 새로운 공장 및 물류 시스템의 주력 역할을 하게 되어 글로벌 노동력 부족 문제를 해결할 것이다.
누가 이 AI 게임을 주도할 수 있을까? 핵심은 "에너지, 인재 및 적용 속도"
황인훈은 미국이 글로벌 AI 경쟁에서 승리하려면 세 가지 주요 자원을 확보해야 한다고 지적했다:
인재 (지적 자본): 현재 전 세계 AI 연구원의 약 절반이 중국 출신이다
전력 (에너지): AI 공장의 본질은 "전력을 지적 산물로 전환"하는 것이며, 에너지는 생산 원료이다
적용력 (애플리케이션): 승자는 "새로운 기술을 가장 빨리 적용하는 국가"가 될 것이다
AI가 구식 산업을 부활시킨다! 새로운 공장이 대규모 블루칼라 근로자 일자리 창출
1GW 규모의 AI 공장 비용은 600억 달러에 달하며, 보잉의 연간 매출과 맞먹는다.
공장 건설에는 전기 기술자, 배관공, 철근 공사 기술자, 배관 기술자 등 전통적인 기술 근로자가 필요하다
향후 성장의 병목 현상은 더 이상 소프트웨어 엔지니어가 아니라 기술 근로자 부족이 될 것이다
황인훈은 직접적으로 말했다: "우리는 이러한 전통적인 기술 직업을 다시 존중하고 양성해야 한다."
AI가 당신의 일자리를 빼앗는 것이 아니라, AI를 잘 사용하는 사람이 당신의 일자리를 빼앗을 것이다
그는 강조했다: "일부 일자리는 사라지고, 일부는 새로 생겨날 것이지만, 모든 일자리는 변화될 것이다." 예를 들어:
소프트웨어 엔지니어들은 이제 AI 에이전트와 함께 작업하여 생산성을 높인다
회사의 전체 산출과 매출이 증가하면 자연스럽게 더 많은 고용 기회가 창출된다
AI는 위협이 아니며, 진정한 리스크는 AI 사용에 있어 다른 이들보다 뒤처지는 것이다.
디지털 트윈 기술: 공장을 먼저 가상으로 구축하고, 테스트 후 실제 작업 시작
황인훈은 엔비디아 자체에서 칩을 설계할 때도 "디지털 트윈" 기술을 활용한다고 강조했다:
모든 칩은 실제 제조 전에 디지털 시뮬레이션 및 검증을 거친다
그는 각 지역에서 공장을 건설하기 전에 "디지털 공장"을 먼저 구축하여 비용과 오류를 크게 줄여야 한다고 호소했다
미래에는 모든 개인, 도시, 공장이 관리 및 시뮬레이션을 위한 "디지털 트윈"을 보유하게 될 것이다.
로봇의 일상화는 얼마나 더 걸릴까? 황인훈: 5년 내 보급
자율주행차가 실제 도로에 오르는 데 10년이 걸렸지만, 황인훈은 로봇은 더 빨라질 것이라고 생각한다:
고정된 공간(창고, 공장) 내에서 운영될 수 있어 자율주행차만큼 복잡하지 않은 요구 사항을 가진다
5년 내에 대량 생산되어 일상생활 및 작업 공간에 진입할 것으로 예상된다
마지막으로 그는 모두에게 진지하게 다음과 같이 당부했다:
"이는 60분 경기가 아니라 끝이 없는 무한한 게임(Infinite Game)이다."
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