AI 심리치료사는 우울증을 효과적으로 감소시키고, 사람들은 비판을 두려워하지 않으며, AI와 친구가 되는 것을 더 기꺼이 합니다.

미국 다트머스 대학의 연구팀은 Therabot이라는 AI 챗봇을 개발하고 연구 결과를 발표했습니다. 연구 결과, AI 챗봇의 심리 상담 효과가 뚜렷하여 심리 건강 전문가 부족 문제를 해결할 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 AI 심리 치료에는 여전히 리스크가 존재하며 심리 건강 전문가의 면밀한 감독과 참여가 필요하다고 인정했습니다.

Therabot의 AI 챗봇, 심리 상담 효과 뚜렷

8주간의 시험에서 우울증, 불안장애, 섭식장애를 앓고 있는 106명의 참가자들이 스마트폰 앱을 통해 Therabot과 상호작용하며 자신의 감정에 대한 힌트를 입력하거나 대화를 시작했습니다. 결과는 다음과 같습니다:

• 우울증 환자의 증상 51% 감소
• 불안장애 환자의 증상 31% 감소
• 섭식장애 위험군의 체중 및 신체 이미지 불안 19% 감소

사람들이 Therabot과 친구처럼 지내는 이유, AI 로봇은 판단하지 않기 때문

사용자가 대화를 시작하면 Therabot은 현재 증거 기반 심리 치료 및 인지행동치료의 모범 사례를 바탕으로 개발된 원본 훈련 세트에 따라 자연스럽고 개방적인 텍스트 대화로 응답합니다.

예를 들어, 불안한 사용자가 최근 매우 긴장되고 혼란스럽다고 말하면 "우리 함께 당신이 이런 감정을 느끼는 이유를 살펴보겠습니다"라고 대답할 수 있습니다. Therabot이 대화 중 자살 충동과 같은 고위험 내용을 감지하면 사용자에게 911에 전화하거나 자살 예방 또는 위기 상담 전화에 연락하도록 안내하며, 사용자는 화면의 버튼을 누르기만 하면 됩니다.

연구 결과, 사용자들은 Therabot의 제안에 상세히 응답할 뿐만 아니라 자주 대화를 시작했습니다. 소프트웨어와의 상호작용은 불편함과 관련된 시간(예: 한밤중)에 증가 추세를 보였습니다.

생물의학 데이터 과학 및 정신의학 부교수 Nicholas Jacobson은 말했습니다:

사람들이 이 소프트웨어를 마치 친구처럼 대한다는 것을 예상하지 못했습니다. 이는 그들이 실제로 Therabot과 관계를 형성하고 있음을 보여줍니다. 제 느낌으로는 사람들이 로봇이 자신들을 판단하지 않기 때문에 대화하기를 원한다는 것입니다.

AI 심리 치료로 전문 인력 부족 보완 가능

연구자들은 인공지능 치료에 여전히 임상의의 감독이 절실히 필요하지만, 정기적으로 또는 즉시 심리 건강 전문가의 도움을 받을 수 없는 많은 사람들에게 즉각적인 지원을 제공할 수 있다고 믿습니다.

대면 치료가 여전히 대체 불가능하지만, 미국의 각 의료 서비스 제공자는 평균 1,600명의 우울증 또는 불안장애 환자를 치료해야 합니다. AI 심리 치료는 긴 대기 시간이나 직접 방문 없이도 전통적인 심리 치료와 비슷한 효과를 제공할 수 있습니다.

우리는 생성형 인공지능이 대면 치료 체계가 부족한 사람들에게 심리 건강 지원을 제공하고, 대인 치료와 소프트웨어 기반 치료의 결합 가능성을 보고 싶습니다.

AI 심리 치료의 리스크

이러한 결과가 매우 희망적이지만, 어떤 생성형 인공지능 에이전트도 정신 건강 분야에서 완전히 자율적으로 운영될 수 없습니다. 다양한 고위험 시나리오에 직면할 수 있기 때문에 팀은 정신 건강 분야에서 생성형 인공지능 사용과 관련된 리스크를 이해하고 정량화하는 것이 중요하다고 말합니다.

Therabot은 2019년부터 다트머스의 AI 및 정신 건강 연구소에서 개발되었으며, 다트머스 건강 대학의 심리학자 및 정신과 의사와 지속적으로 상담해 왔습니다.

그러나 연구 결과는 이 시스템의 개발 및 임상 테스트에 엄격한 안전성, 효과성 및 참여도 기준이 필요하며, 심리 건강 전문가의 면밀한 감독과 참여가 필요하다는 것을 보여줍니다.

연구팀은 개입 능력을 갖추어야 하며, 환자가 자살 충동과 같은 심각한 안전 우려를 표현하거나 소프트웨어의 대응 방식이 모범 사례에 부합하지 않는 경우 즉시 개입해야 할 수 있습니다.

ChatGPT 출시 이후 많은 사람들이 이 분야에 뛰어들었고, 얼핏 보기에 훌륭해 보이는 개념 증명을 쉽게 제시할 수 있지만 그 안전성과 효과성은 아직 충분히 입증되지 않았습니다. 이는 신중한 감독이 필요한 사례 중 하나입니다.