빅모델 첫해 가장 이슈 AI 포지션이 이제는 유행에서 벗어났다——
알림: 엔지니어는 코드를 작성할 필요가 없고, 전공에 제한을 받지 않으며, 어떠한 학위도 요구되지 않습니다. 그들은 AI와 채팅하는 방법만 공부하면 2023년에 연봉 25만~33만 달러를 받을 수 있습니다.
하지만 지금은 기업들이 확장을 가장 꺼리는 분야 중 하나가 되었습니다.
31,000명의 직원을 대상으로 한 Microsoft 설문 조사에 따르면, 신속한 엔지니어는 회사가 앞으로 12~18개월 내에 추가하고 싶지 않은 두 번째로 인기 없는 직책이 되었습니다.
동시에 채용 플랫폼(Indeed)에서 '엔지니어'라는 키워드에 대한 검색 횟수도 롤러코스터와 같은 변화를 겪었습니다.
- 2023년 1월, 100만 건의 검색 중 '엔지니어'라는 검색어에 대한 검색은 단 2건에 불과했습니다.
- 2023년 4월에는 이 숫자가 100만 명당 144회로 급증했습니다.
- 지금은 진정되어서 백만 분의 20~30 정도로 유지될 것으로 보입니다.
아시다시피, 이 새로운 직책은 OpenAI Ultraman과 AI 신 Kapasi 모두 인정했습니다.
2년이 지났지만, 프롬프트 워드 엔지니어링을 이해하는 것은 여전히 기술이지만, 이를 통해 파생되는 일자리는 더 이상 수요가 없습니다.
AI 과정 교육을 제공하는 한 임원은 이렇게 말했습니다.
금융, 인사 또는 법무 분야에 종사하든, 프롬프트 워드 엔지니어링을 이해하는 것은 특별한 직책을 요구하는 것이 아니라 이미 기본적인 전문 기술입니다 .
팁 엔지니어링은 기본적이고 필요한 기술이 되었습니다.
현재 상황을 검토해 보면, 프롬프트 워드 엔지니어링 분야에는 세 가지 새로운 트렌드가 있다는 것을 알 수 있습니다.
1. AI는 프롬프트 단어 엔지니어링을 자동화할 수 있습니다.
2. 일반인의 진입 문턱이 낮아진다
3. 기업에는 더 많은 복합 인재가 필요합니다.
처음에는 신속한 엔지니어의 업무가 "AI의 잠재력을 극대화하기 위해 적절한 설명을 사용하는 것"으로 정의되었습니다.
이런 직책을 처음으로 채용한 AI 회사 중 하나는 클로드를 만든 회사인 Anthropic이었습니다.
2023년 3월에 그들은 엔지니어들에게 연봉 25만 달러에서 33만 달러 사이를 제안했습니다. 구체적인 요구 사항은 비교적 추상적이었는데, 해커 정신, 암호 해독에 대한 열정, 의사소통 능력, 모호한 문제를 명확하게 설명할 수 있는 능력 등이 포함되었습니다.
유일하게 어려운 요건은 기본 프로그래밍 및 QA 기술과 대형 모델의 아키텍처와 운영에 대한 친숙함입니다.
하지만 2년 후, 앤트로픽의 채용에서 엔지니어의 흔적은 찾아볼 수 없습니다.
동시에, 우리는 프롬프트 단어를 빠르게 최적화할 수 있는 도구인 Prompt Improver도 출시했습니다.
이 기능은 프롬프트 단어를 자동으로 작성하거나 프롬프트 단어를 최적화할 수 있어 개발자가 다른 모델에서 Claude로 빠르게 마이그레이션하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 엔터프라이즈급 AI 개발의 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
우연히도 구글은 얼마 전 프롬프트 워드 엔지니어링 백서 발표하여 기술에 익숙하지 않은 사용자들에게 프롬프트 워드의 요령을 알려주었습니다.
이는 기술 공급업체가 표준화된 도구를 통해 프롬프트 엔지니어링의 한계를 더욱 낮추고 있음을 의미합니다. 완전한 초보자라도 위의 도구/솔루션을 기반으로 기본적인 엔지니어링 문제를 해결할 수 있습니다.
좀 더 거시적인 관점에서 보면, 기업들은 이제 일반적으로 신속한 엔지니어에 대한 수요를 줄이고 있습니다.
Microsoft에서 의뢰한 설문 조사에 따르면, 엔지니어는 기업이 확장을 가장 꺼리는 직책 중 하나(마지막에서 두 번째)로 나타났으며, 사람들은 AI 트레이너, AI 데이터 전문가, AI 보안 전문가를 채용하는 데 더 적극적입니다.
인사 회사 Xpheno의 업무 책임자는 AI 산업에서 신속한 엔지니어에 대한 수요가 점차 평준화되고 있으며, 지난 3분기 동안 전 세계적으로 거의 변동이 없었다고 말했습니다.
시장에는 신속한 단어 엔지니어링을 이해하는 복합적 재능이 필요합니다.
예를 들어, 기본 모델, AI 보안 거버넌스, 데이터 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해가 더 높은 인재입니다. 장기적으로 볼 때, 순수한 큐워드 엔지니어에 대한 필요성은 점차 감소할 것입니다.
하지만 이 단계에서는 여전히 시장에 프롬프트 워드 엔지니어에 대한 채용 수요가 있습니다 .
리핀에 따르면, 여전히 신입 엔지니어에게 높은 급여를 제공하는 회사는 수직 산업에 집중되어 있거나 수직 산업에 서비스를 제공하는 기술 공급업체입니다.
그들이 채용하는 프롬프트 워드 엔지니어는 해당 산업에 대한 이해도가 높아야 합니다.
예를 들어, 메그비의 채용에서는 이 직책이 정부 업무 에 대한 심층적인 지식을 요구한다는 점이 명확하게 언급되어 있습니다.
간단히 말해서, 단기적으로는 신속한 엔지니어의 역할이 완전히 사라지지는 않을 것입니다.
하지만 얼마나 오래 지속될까요? 이는 AI가 얼마나 빨리 진화하는지에 따라 달라질 수 있습니다.
미래에는 모두가 신속한 엔지니어링을 이해해야 합니다.
사실, 엔지니어가 점점 더 인기를 얻고 있다고 사람들이 말했을 때, 일부 사람들은 이러한 입장의 밑바탕에 있는 논리, 즉 AI는 충분히 똑똑하지 않다는 점을 지적했습니다.
당시 대형 모델의 지능 수준은 제한적이었고, 사용자가 원하는 답변을 제공하려면 신중하게 설계된 프롬프트가 필요한 경우가 많았습니다.
2년 후, 당시 가장 강력한 GPT-4는 OpenAI에 의해 ChatGPT에서 제거되었습니다. 대형 모델의 지능 수준은 더 이상 동일하지 않습니다. 완벽한 프롬프트 단어가 없으면 모델이 더 나은 답변을 제공할 수 있습니다.
동시에 몇 가지 간단한 상호작용 디자인을 통해 대규모 모델도 사용자 문제를 보다 정확하게 이해할 수 있습니다.
예를 들어, 이 모델은 사용자가 자신의 필요를 구체화하는 데 도움이 되는 추가 질문을 합니다.
또는 사용자의 질문에 대한 프롬프트 단어를 자동으로 최적화합니다. 예를 들어, 맥락을 결합하고, 세부 정보를 추가하는 등입니다.
게다가 무시할 수 없는 또 다른 추세가 있습니다. AI가 더욱 개인화되고 있다는 것입니다.
사용자들이 AI와 더욱 더 많이 소통함에 따라, 모든 사람이 자신만의 지식 기반을 구축할 수 있게 되고, AI는 점점 더 개인 비서와 비슷해질 것입니다. 현재 AI는 사용자에 대한 더 깊은 이해를 가지고 있으며, 보편적인 프롬프트 워드 엔지니어링은 더 이상 실용적이지 않을 수 있습니다.
마침내 AI는 점차 모든 사람의 일상 업무와 삶에 침투하고 있습니다. 예를 들어 중국의 DeepSeek 열풍을 살펴보면, AI와 소통하는 것은 더 이상 드문 일이 아니며, 기업 역시 AI 열풍을 받아들여 새로운 단계의 지능형 업그레이드를 수행하기 시작했습니다.
미래에는 사람들이 지금 사무실을 사용하는 것만큼 흔하게 AI를 사용할 것으로 거의 예측 가능합니다.
그렇다면, 우리는 여전히 신속한 엔지니어를 고용하기 위해 많은 돈을 써야 할까요?
분명히, 보다 포괄적인 근로자는 더 비용 효율적(도제)입니다.
어떻게 생각하나요?
참조 링크
[1]https://www.wsj.com/articles/2023년 가장 인기 있는 AI 직업은 이미 쓸모없어졌다-1961b054?st=DMVDgm&reflink=desktopwebshare_permalink
[2]https://elpais.com/proyecto-tendencias/2025-04-23/se-necesita-experto-en-prompts-las-empresas-buscan-profesionales-que-sepan-hablar-con-la-ia.html?utm_source=chatgpt.com
본 기사는 WeChat 공개 계정 "Quantum位" 에서 발췌하였으며, 저자는 Mingmin이고, 36Kr.의 허가를 받아 게재되었습니다.
