지난 토요일의 온라인 교류에서 또 다른 독자가 Virtual과 관련된 질문을 했습니다. 또한 이 기간 동안 Virtual 가격의 지속적인 상승과 Genesis Launches의 성공적인 프로젝트의 열기로 인해 Virtual이 다시 많은 참여자들의 관심을 받기 시작했습니다.
우리가 이 프로젝트의 잠재력에 주목하는 동시에 프로젝트의 리스크에도 주의를 기울일 필요가 있습니다.
따라서 오늘 이 글에서 저는 이 프로젝트에 대한 제 견해를 더 포괄적으로 공유하고 싶습니다. 그 잠재력 외에도 더 중요한 것은 프로젝트 리스크에 대한 제 견해를 공유하는 것입니다.
그 잠재력에 대해서는 제가 이전 글에서 이미 많이 공유했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
- 팀이 훌륭하고, 프로젝트가 베어장에서도 중단 없이 지속적으로 구축되고 추진되고 있어 매우 귀중합니다.
- 프로젝트가 일정 수준의 수익을 올리고 있으며, 프로젝트 측의 비전은 프로젝트 토큰을 생태계에서 사용되는 "화폐"로 만드는 것입니다. 이 방향은 제 관점에서 옳으며, 즉 프로젝트의 비즈니스 모델은 훌륭합니다.
- 마지막이자 가장 중요한 점은, 현재의 AI + 암호화폐 프로젝트 중에서 동종 경쟁사와 비교해도, 다른 AI 프로젝트와 비교해도 그 힘이 가장 강력하며, 이러한 강세가 점진적으로 확대되는 추세입니다.
이러한 측면에서 볼 때, 제가 현재 본 AI + 암호화폐 프로젝트 중에서 가장 강력하다고 생각합니다.
하지만 동시에 프로젝트가 직면한 잠재적 리스크도 주목할 만합니다.
제가 보기에 가장 큰 리스크는 초기 코인공개(ICO)를 통해 금융 방식으로 AI와 암호화폐 생태계를 결합하는 이 방식이 AI + 암호화폐 트랙의 장기적이고 안정적이며 지속 가능한 방식인지 여부입니다.
이를 검증하기 위해서는 플랫폼에서 더 많고 더 강력한 AI 에이전트가 인큐베이팅되는 것을 봐야 합니다.
더 강력한 AI 에이전트란 무엇일까요?
가장 좋은 것은 암호화폐 생태계 사용자뿐만 아니라 전통적인 Web 2 생태계 사용자도 사용하는 AI 에이전트입니다. 이를 달성하지 못한다면, 최소한 유니스왑(Uniswap)과 같이 블록체인 기술에 의존해야만 존재할 수 있고, 다른 기술로는 구현할 수 없으며, 생태계의 특정 필수 요구를 해결하는 AI 에이전트여야 합니다.
현재 Virtual 플랫폼에 등장한 일부 유명 AI 에이전트(AIXBT 포함)는 제 관점에서 그렇지 않습니다.
사실 이러한 리스크는 암호화폐 생태계의 과거 발전 과정에서 이미 나타났으며, 많은 독자들이 직접 경험했을 것입니다: 바로 한때 매우 유명했던 탈중앙화 대표 프로젝트 파일코인(Filecoin)입니다.
탈중앙화 저장소는 제 관점에서 과거, 현재, 미래를 막론하고 인류 사회의 필수 요구여야 하며, 이 애플리케이션의 구현은 이론적으로 블록체인과 같은 기술에 의존해야 합니다.
따라서 파일코인(Filecoin)이 등장했을 때, 그것은 즉시 큰 주목을 받았습니다.
파일코인(Filecoin) 프로젝트가 처음 출시되었을 때, 그 조건은 오늘날 Virtual의 조건보다 더 좋았습니다 ---- 그것은 출시와 동시에 동종 경쟁자들에 대해 압도적인 우위를 점했습니다. 기술, 팀, 비즈니스 모델 등 거의 모든 면에서 거의 흠잡을 데 없었으며, 최고의 프로젝트라고 할 수 있었습니다.
하지만 결과는 어떠했을까요?
출시 후, 한동안 화려했고 일정 기간 동안 일부 사용자를 유치했지만, 시간이 지나면서 효율성, 비용, 신뢰성, 편의성 등 여러 측면을 종합적으로 고려해 보면 파일코인(Filecoin)은 최대 경쟁자(Web 2 생태계의 다양한 클라우드 서비스)에 비해 뚜렷한 장점이 없다는 것을 사람들은 발견했고, 따라서 프로젝트는 점차 식어갔으며, 이후에도 전통적인 중앙화 클라우드 서비스에서 파일코인(Filecoin)으로 대량의 사용자가 전환되는 것을 보지 못했습니다.
더욱 주목할 만한 점은 파일코인(Filecoin) 이후 본래 무명이었던 탈중앙화 저장소 프로젝트 아르이브(Arweave)가 오히려 후발 주자로 부상해 열기와 수요 등의 측면에서 파일코인(Filecoin)을 능가했다는 것입니다.
사람들이 아르이브(Arweave)와 파일코인(Filecoin)을 비교한 후 발견한 것은, 아르이브(Arweave)가 주목한 영구 저장이 심지어 특정 영역의 필수 요구를 파일코인(Filecoin)보다 더 잘 충족시킨다는 것입니다.
결과적으로 파일코인(Filecoin)은 오늘날 미지근한 상태가 되었습니다.
파일코인(Filecoin)이라는 구체적인 사례와 비교하는 것 외에도, 우리는 반대 방향에서 이 리스크를 검토할 수 있습니다:
만약 초기 코인공개(ICO)와 같은 금융 방식이 AI + 암호화폐의 적절한 결합 방식이라면, 왜 이 방식은 현재 AI 에이전트 시작 부분에서만 성과를 보였고, AI 프로젝트 융자의 다른 세부 영역에서는 성공 사례를 거의 볼 수 없는 것일까요?
제가 이전 글에서 소개했던 또 다른 사례는 작년 초에 제가 보았던 AI 소형 모델 구축을 위해 초기 코인공개(ICO) 방식을 사용하는 것이었습니다.
이 방식은 제가 더 일찍부터 주목했던 것이지만, 안타깝게도 성공하지 못했고 더 많은 성공 사례를 보지 못했습니다.
널리 알려진 DeepSeek는 실제로 모델 구축 작업을 수행했습니다. 그들은 오픈소스 대규모 모델을 최적화하고, 이를 기반으로 자체 모델을 개발했습니다. 그들이 성공할 수 있었던 이유는 팀의 역량 외에도 조기에 양적 거래에서 상당한 돈을 벌어 자체 모델 개발에 충분한 자금력을 확보했기 때문입니다.
이를 통해 언어 모델 개발에서 자금이 필수적인 요소임을 알 수 있습니다. 그렇다면 초기 코인공개(ICO) 방식이 이 영역에서 이미 실행되었지만 계속해서 효과를 보지 못한 이유는 무엇일까요?
이러한 의문에 대해 저는 현재 답을 갖고 있지 않지만, 이는 더욱 심층적인 검증과 신중한 관찰이 필요하다고 생각합니다.
만약 이 리스크가 실제로 존재한다면, Virtual의 미래는 일정 수준의 불확실성을 갖게 될 것입니다.
