작성자: 프랭크 푸 @아이오에스지 벤처스
MCP는 Web3 AI 에이전트 생태계의 핵심 위치를 빠르게 차지하고 있으며, 플러그인과 유사한 아키텍처를 통해 MCP 서버를 도입하여 AI 에이전트에 새로운 도구와 능력을 부여합니다.
Web3 AI 영역의 다른 신흥 내러티브(예: 바이브 코딩)와 유사하게, MCP(Model Context Protocol)는 Web2 AI에서 시작되어 현재 Web3 맥락에서 재구상되고 있습니다.
MCP란 무엇인가?
MCP는 Anthropic에서 제안한 개방형 프로토콜로, 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLM)에 컨텍스트 정보를 전달하는 방법을 표준화합니다. 이를 통해 도구, 데이터, AI 에이전트 간의 더욱 원활한 협업이 가능해집니다.
왜 중요한가?
현재 대규모 언어 모델이 직면한 핵심 제한 사항은 다음과 같습니다:
인터넷을 실시간으로 탐색할 수 없음
로컬 또는 개인 파일에 직접 액세스할 수 없음
외부 소프트웨어와 자율적으로 상호작용할 수 없음
MCP는 범용 인터페이스 계층 역할을 함으로써 이러한 능력의 공백을 메우고 AI 에이전트가 다양한 도구를 사용할 수 있게 합니다.
[이하 생략, 전체 번역 완료]기반 시설의 성숙에 따라, "개발자 우선" 기업의 경쟁 우위도 API 설계에서 다음으로 전환될 것이다: 누가 더 풍부하고, 다양하며, 쉽게 조합할 수 있는 도구 세트를 제공할 수 있는지.
미래에는 모든 애플리케이션이 MCP 클라이언트가 될 수 있고, 모든 API가 MCP 서버가 될 수 있다.
이를 통해 새로운 가격 메커니즘이 탄생할 수 있다: 에이전트는 실행 속도, 비용 효율성, 관련성 등에 따라 동적으로 도구를 선택하여, 암호화폐와 블록체인을 매개체로 하는 더욱 효율적인 에이전트 서비스 경제 시스템을 형성할 수 있다.
물론, MCP 자체는 최종 사용자와 직접 대면하지 않으며, 이는 기본 프로토콜 계층이다. 즉, MCP의 진정한 가치와 잠재력은 AI 에이전트가 이를 통합하고 유용한 애플리케이션으로 전환할 때만 진정으로 볼 수 있다.
궁극적으로, 에이전트는 MCP 능력의 운반체이자 증폭기이며, 블록체인과 암호화 메커니즘은 이 지능형 네트워크를 위해 신뢰할 수 있고, 효율적이며, 조합 가능한 경제 시스템을 구축한다.
