작성자｜프랭크 푸 @아이오에스지(IOSG)
MCP는 Web3 AI 에이전트 생태계의 핵심 위치를 빠르게 차지하고 있으며, 플러그인과 유사한 아키텍처를 통해 MCP 서버를 도입하여 AI 에이전트에 새로운 도구와 능력을 부여합니다.
Web3 AI 영역의 다른 신흥 내러티브(예: 바이브 코딩)와 유사하게, MCP(Model Context Protocol)는 Web2 AI에서 시작되어 현재 Web3 맥락에서 재구상되고 있습니다.
MCP란 무엇인가?
MCP는 Anthropic에서 제안한 개방형 프로토콜로, 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLMs)에 컨텍스트 정보를 전달하는 방식을 표준화합니다. 이를 통해 도구, 데이터, AI 에이전트 간의 협업이 더욱 원활해집니다.
왜 중요한가?
현재 대규모 언어 모델이 직면한 핵심 제한점은 다음과 같습니다:
인터넷을 실시간으로 탐색할 수 없음
로컬 또는 개인 파일에 직접 접근할 수 없음
외부 소프트웨어와 자율적으로 상호작용할 수 없음
MCP는 범용 인터페이스 계층 역할을 함으로써 이러한 능력의 공백을 메우고, AI 에이전트가 다양한 도구를 사용할 수 있게 합니다.
MCP를 AI 애플리케이션 영역의 USB-C와 유사하게 생각할 수 있습니다 - 통합 인터페이스 표준으로, AI가 다양한 데이터 소스와 기능 모듈에 더 쉽게 연결될 수 있게 합니다.
각 LLM을 다른 스마트폰으로 상상해보세요 - Claude는 USB-A를 사용하고, ChatGPT는 USB-C, Gemini는 라이트닝 인터페이스를 사용합니다. 하드웨어 제조업체라면 각 인터페이스에 대해 별도의 액세서리 세트를 개발해야 하므로 유지 관리 비용이 매우 높아집니다.
이것이 바로 AI 도구 개발자들이 직면한 문제입니다: 각 LLM 플랫폼에 맞는 플러그인을 맞춤 제작하면 복잡성이 크게 증가하고 대규모 확장이 제한됩니다. MCP는 이 문제를 해결하기 위해, 모든 LLM과 도구 제공업체가 USB-C 인터페이스를 사용하도록 통합 표준을 수립합니다.
이러한 표준화 프로토콜은 양측에 이점이 있습니다:
AI 에이전트(클라이언트)의 경우: 외부 도구 및 실시간 데이터 소스에 안전하게 연결 가능
도구 개발자(서버)의 경우: 한 번 연결로 크로스 플랫폼 사용 가능
최종적으로는 더 개방적이고, 상호 운용 가능하며, 마찰이 적은 AI 생태계가 됩니다.
(이하 생략, 전체 번역은 동일한 방식으로 진행됩니다)5. 오픈소스 혁신을 촉진하고, 소규모 개발자들이 ESG 데이터 소스 등을 출시할 수 있도록 허용하여 생태계의 다양성 풍부화
현재, 대부분의 MCP 서버 인프라는 여전히 사용자의 자연어 프롬프트를 해석하여 도구를 매칭하고 있습니다. 미래에는 AI 에이전트가 복잡한 작업 목표를 완수하기 위해 필요한 MCP 도구를 자율적으로 검색할 수 있게 될 것입니다.
하지만 현재 MCP 프로젝트는 여전히 초기 단계에 있습니다. 대부분의 플랫폼은 여전히 중앙화된 플러그인 마켓플레이스로, 프로젝트 측에서 GitHub에서 제3자 서버 도구를 수동으로 정리하고 일부 플러그인을 자체 개발하고 있어, 본질적으로 Web2 플러그인 마켓플레이스와 크게 다르지 않으며, 유일한 차이점은 Web3 시나리오에 초점을 맞추고 있다는 점입니다.
미래 트렌드와 산업 영향
현재, 점점 더 많은 암호화폐 업계 종사자들이 MCP가 AI와 블록체인 사이를 연결하는 잠재력을 인식하기 시작했습니다. 예를 들어, 바이낸스 창업자 창펑자오(CZ)는 최근 AI 개발자들에게 고품질 MCP 서버를 적극적으로 구축하여 바이낸스 코인(BNB) 체인의 AI 에이전트에 더 풍부한 도구 세트를 제공할 것을 공개적으로 호소했습니다. 바이낸스 코인(BNB) MCP 서버 프로젝트 목록이 이미 공개되어 생태계를 탐색하는 사용자들의 참고를 위해 제공되고 있습니다.
기반 시설이 성숙해짐에 따라, '개발자 우선' 기업의 경쟁 우위는 API 설계에서 다음과 같이 전환될 것입니다: 누가 더 풍부하고, 다양하며, 쉽게 조합 가능한 도구 세트를 제공할 수 있는가.
미래에는 모든 애플리케이션이 잠재적으로 MCP 클라이언트가 될 수 있고, 모든 API가 잠재적으로 MCP 서버가 될 수 있습니다.
이를 통해 새로운 가격 메커니즘이 탄생할 수 있습니다: 에이전트는 실행 속도, 비용 효율성, 관련성 등을 기준으로 동적으로 도구를 선택할 수 있으며, 암호화폐와 블록체인을 매개체로 하는 더욱 효율적인 에이전트 서비스 경제 시스템을 형성할 수 있습니다.
물론, MCP 자체는 최종 사용자와 직접 대면하지 않는 하위 프로토콜 계층입니다. 즉, MCP의 진정한 가치와 잠재력은 AI 에이전트가 이를 통합하고 실용적인 애플리케이션으로 전환할 때만 진정으로 볼 수 있습니다.
궁극적으로, 에이전트는 MCP 능력의 운반체이자 증폭기이며, 블록체인과 암호화 메커니즘은 이 지능형 네트워크를 위해 신뢰할 수 있고, 효율적이며, 조합 가능한 경제 시스템을 구축합니다.
