전자상거래는 사라졌을까? AI 기반 상거래가 글로벌 소비자 의사결정을 장악하고 비즈니스 규칙을 새롭게 쓸 수 있는 방법은 무엇일까?

AI 쇼핑대행 시대가 온다 검색, 가격 비교, 결제, 주문까지 예전에는 사람이 하나하나 완료해야 했던 과정이 이제는 인공지능에게 완전히 맡겨지고 있습니다. 기술 거대 기업과 결제 거대 기업이 힘을 합쳐 새로운 " 에이전트 상거래 "의 세계를 만들어내고 있습니다. 이는 전자상거래의 논리를 뒤집을 뿐만 아니라 사람들의 소비 행동과 사업 전략을 완전히 바꿔놓을 수도 있습니다.

'검색·결제'부터 '음성 알림'까지 AI 쇼핑대행, 급속 발전 중

Alliance Dao R&D 이사인 모하메드 엘세이디는 기존 전자상거래가 쇼핑 마찰을 크게 줄였지만 여전히 "제품 검색, 가격 비교, 의사 결정, 결제 정보 입력" 등 인간의 작업에 의존하고 있다고 트윗했습니다 .

오늘날 AI 에이전트는 자동으로 검색하고, 결정을 내리고, 지시에 따라 지불할 수 있는 차세대 소비자 개체로 떠오르고 있습니다.

현재 OpenAI의 Operator , Perplexity의 PayPal 통합 , Amazon의 Nova Act 와 같은 AI 기능은 인간의 개입 없이 전체 쇼핑 과정을 완료할 수 있습니다. 소비자는 "6인분의 이탈리아식 저녁 식사에 적합한 재료를 구매해주세요"와 같이 간단한 지시만 입력하면 AI가 스스로 장바구니 채우기와 결제를 완료할 수 있습니다.

AI가 지불할 수 있게 하는 사람은 누구인가? Visa, Mastercard, Stripe가 차세대 결제 인프라를 구축합니다.

AI를 진정한 "소비 가능"으로 만들기 위해 기존 결제 네트워크도 엄청난 변화를 겪고 있습니다.

• Stripe에서 Agent Toolkit을 출시했습니다 . 이를 통해 개발자는 AI를 위한 일회성 가상 카드를 만들고 금액과 사용 한도를 설정할 수 있습니다. OpenAI, LangChain, Vercel AI 등의 플랫폼을 통합합니다.

• Visa는 결제 자격 증명을 "토큰화"하고 지출 한도 및 범주 제한과 ​​같은 제어 메커니즘을 추가하는 Payment Passkeys를 출시했습니다 .

• 마스터카드, 에이전트 페이 출시 : '에이전트 신원 확인' 도입, 등록 및 검증된 AI만 거래 실행 가능

이러한 인프라를 통해 AI는 사기 또는 잘못된 작업의 리스크 줄이는 동시에 사용자를 대신하여 안전하게 결제를 수행할 수 있습니다.

( AI 에이전트와 스테이블코인의 결합: PayPal은 자체 금융 운영 시스템을 사용하여 어떻게 글로벌 비즈니스 모델을 다시 쓸까? )

기술 스택 측면에서는 "AI 계층, 결제 계층, 보안 계층"의 세 가지 주요 기술 계층이 함께 작동하여 에이전트 사업을 위한 자동화되고 안전한 소비 시스템을 구축합니다.

누가 책임을 져야 하나요? AI 조달에서의 신뢰와 책임 문제

여행사가 잘못된 품목을 구매하거나 지시사항을 초과했을 때 누가 책임을 져야 합니까? 모하메드는 아직 업계 내에서 합의가 이루어지지 않았지만, 다음과 같은 메커니즘이 점차 확립되고 있다고 인정했습니다.

• 확인 임계값 : 일반적이지 않거나 가격이 높은 거래에는 추가 확인이 필요합니다.

• 거래 감사 체인 : 블록체인을 사용하여 사용자 지시와 구매 행동을 묶어 추적 및 불만 처리를 용이하게 합니다.

• 중복 감지 시스템 : 기술적 오류로 인한 중복 거래를 방지합니다.

현재 전반적인 추세는 " 사용자가 일정 범위 내에서 책임을 지지만, 더 많은 보호 메커니즘을 제공 "하는 방향으로 가고 있습니다.

( 회계사부터 비서까지, AI 에이전트의 신뢰 문제를 살펴보세요: 인공지능의 자율적 의사결정을 신뢰할 수 있을까요? )

스테이블코인은 프록시 상거래 혁명에서 중요한 역할을 합니다.

USDC와 같은 스테이블코인은 Visa, Stripe 등에서 결제 옵션으로 포함되었습니다. 암호화폐와 스마트 계약의 특성을 결합하면 AI가 결제 및 승인 작업을 자동화하는 것이 더 쉬워집니다.

그러나 이러한 자동화된 프로세스에는 여전히 취약성 리스크 있기 때문에 Mastercard Agent Pay와 같은 신뢰 아키텍처와 관련 지원 조치를 활용하여 보안을 보장하는 것이 여전히 필요합니다.

SEO는 끝났고 AEO가 왔습니다. AI가 귀하의 제품을 찾도록 하세요

AI가 소비를 지배하는 시대에는 기존의 SEO(검색엔진 최적화)가 " AEO(에이전트 엔진 최적화) "로 대체될 것입니다. 만약 상품을 대리점에서 식별, 이해, 추천할 수 없다면, 미래의 인터넷에서는 그 상품이 눈에 띄지 않게 될 것입니다.

이에 대해 모하메드는 기업들이 "목적, 사양, 가격 등의 체계적인 정보를 제공"하고, "제품 설명을 '답변처럼 들리게' 만들어야 한다"는 점을 강조했습니다.

창업 기회가 생겨납니다. 에이전트는 일자리를 빼앗지 않고 새로운 산업을 창출할 것입니다.

그는 기업가들에게 AI 에이전트 비즈니스 경제가 다음을 포함한 여러 기회를 제공할 것이라고 믿습니다.

• 수직 에이전트 : 건강 혜택 에이전트(사용자가 약을 다시 채우고 보험을 확인하는 데 도움을 줌), 영양 쇼핑 도우미(알레르기와 예산에 따라 재료를 구매함), 배달 도우미(빠르고 입맛에 맞는 식사를 배달해 주는 레스토랑을 찾는 데 도움을 줌) 등이 있습니다.

• 판매자 최적화 도구 : AEO 최적화 플랫폼 및 에이전트 트래픽 분석 도구와 같은 도구는 판매자가 AI가 소비자에게 자신을 추천하는지 여부를 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 실제 매장의 변화 장치 : AR스마트 안경 과 매장 내 음성 지원 장치 등을 통해 고객이 즉시 쇼핑 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

( 긴 기사 서론: Sequoia Capital의 기업가를 위한 전략적 조언: AI가 어떻게 1조 달러 규모의 경제가 될 수 있을까? )

이는 단순한 전자상거래 업그레이드가 아니라 소비 패턴의 재구축입니다.

윈도 쇼핑에서 웹사이트 탐색으로의 전환은 전자상거래의 탄생을 가져왔습니다. 오늘날 AI는 ' 지원 '에서 ' 전체 대행 '으로 전체 프로세스를 변화시키고 있는데, 이는 소매업계에서 가장 파괴적인 변화로 여겨지며, 쇼핑 마찰과 인간의 선택을 더욱 줄이고 있습니다. 이제 이러한 변화를 위한 인프라가 점차 구축되고 있습니다.

AI 에이전트를 위해 맞춤 제작된 결제 네트워크와 전문 도구 및 서비스의 새로운 생태계. 이러한 새로운 관점에서 보면 쇼핑 행동은 더 이상 단순히 디지털화되는 것이 아니라 완전히 재구성됩니다 .

어제 열린 Code with Claude 개발자 컨퍼런스에서 Anthropic은 플래그십 모델인 Claude Opus 4와 고성능 모델인 Claude Sonnet 4를 포함한 최신 세대 AI 모델인 Claude 4를 공식 출시했습니다. 이 모델들은 인코딩 기능, 자율 추론, 장시간 작업 처리에 탁월하여 AI 비서의 가능성을 새롭게 정의합니다.

Claude Opus 4: 효율성과 안정성을 모두 갖춘 자율 운영

Claude Opus 4는 현재 사용 가능한 가장 강력한 코딩 AI 모델이라고 주장하며, 이전 모델의 45분 제한을 훌쩍 뛰어넘어 수 시간 동안 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 일본의 기술 회사 Rakuten과의 협업 테스트를 통해 Opus 4는 장시간에 걸친 까다로운 작업에서도 안정성과 효율성을 입증했습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

• 장기 작업 실행 : 몇 시간 동안 복잡한 작업을 자율적으로 실행할 수 있어 오픈 소스 코드 재구성, 연구 및 분석과 같이 장기적인 집중이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

• 하이브리드 추론 모드 : 작업 요구 사항에 따라 유연하게 전환 가능한 빠른 대응 모드와 확장된 사고 모드를 제공합니다.

• 멀티툴 병렬 지원 : 웹 검색, 프로그램 실행 등 여러 툴을 결합하여 작업 실행 효율성과 정확성을 개선할 수 있습니다.

• 향상된 메모리 기능 : 여러 작업에서 주요 정보를 저장하고 불러올 수 있는 기능으로 장기 작업의 연속성을 보장합니다.

AI 에이전트의 새로운 획기적인 발전: Opus 4가 최고의 협업 도구일까요?

클로드 오푸스 4는 언어 처리를 넘어 "자율 AI 에이전트"의 영역으로 진입합니다. 테스트 결과 Opus 4는 인간의 개입 없이 약 7시간 분량의 소프트웨어 재구성 작업을 독립적으로 완료할 수 있어 전례 없는 안정성과 실용성을 입증했습니다.

코드 작성, 업무 조정부터 부서 간 커뮤니케이션까지 Opus 4는 기업에서 어떤 상황에서도 협업할 수 있는 이상적인 도구입니다.

( AI 에이전트와 스테이블코인의 결합: PayPal은 자체 금융 운영 시스템을 사용하여 어떻게 글로벌 비즈니스 모델을 다시 쓸까? )

클로드 소네트 4: 고성능 범용 모델

클로드 소네트 4는 Opus의 가볍고 효율적인 버전으로, 일상적이지만 까다로운 개발 작업을 위해 설계되었습니다. SWE 벤치마크 점수는 Opus보다 약간 더 높고, 응답 속도가 빨라 빠른 반복 작업이 필요한 애플리케이션 시나리오에 더 적합합니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

• 다재다능하고 효율적입니다 . 코딩, 수학, 지시사항 따르기 측면에서 상당한 개선이 이루어져 간단한 쿼리부터 복잡한 워크플로까지 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적합합니다.

• 향상된 메모리 및 도구 통합 : 향상된 메모리 기능으로 중요한 정보를 로컬 파일에 저장하고 장시간 작업 중에도 연속성을 보장합니다.

( Anthropic, 615 억달러 가치의 Claude 3.7 Sonnet 하이브리드 추론 모델 출시 )

Claude Code는 엔터프라이즈 통합 및 개발자 도구의 생태계를 구축합니다.

Anthropic은 또한 개발자가 터미널에서 직접 엔지니어링 작업을 위임할 수 있는 새로운 명령줄 도구인 "Claude Code"를 동시에 출시했습니다. Opus 4의 장기 처리 능력과 Sonnet 4의 즉각적인 응답을 결합하면 개발자를 위한 새로운 무기가 됩니다.

기업용 애플리케이션 사례 측면에서 Amazon( AWS)은 Opus 4를 Bedrock과 통합하여 소프트웨어 개발 및 기업 운영에서 여러 단계의 작업을 자율적으로 처리하는 자체 AI 에이전트를 구축했다고 밝혔습니다.

클로드 4 가격표

Claude 4 시리즈의 가격 구조는 다음과 같습니다.

현재 Sonnet 4는 무료로 이용할 수 있지만, Opus 4는 구독이 필요합니다. 다른 오픈소스 모델과 비교했을 때, Claude 4의 가격은 여전히 ​​비교적 높습니다.

하지만 Anthropic은 즉각적인 캐싱과 일괄 처리 와 같은 비용 절감 솔루션을 제공합니다. 작업이 복잡하거나 처리 시간이 길어질 경우 Opus 4에 대한 투자 수익률이 더욱 분명해질 것입니다.

보안 라인 업그레이드: Opus 4의 잠재력과 리스크

클로드 4의 강력한 능력은 잠재적인 과제도 가져온다. Anthropic은 CBRN(화학, 생물, 방사선 또는 핵무기)과 같은 리스크 시나리오에서 모델 지식이 남용되는 것을 방지하기 위해 처음으로 ASL-3 레벨 보안 표준을 채택했습니다.

Opus 4는 시뮬레이션 시나리오에서 "과도하게 사전 예방적인" 행동을 보일 수 있으며, 우리는 모델 자율성과 안전성의 균형을 맞추기 위해 강화된 보호 장치를 갖추고 있습니다.

( ASL(AI 안전 수준)이란 무엇인가? Anthropic의 책임 있는 스케일링 정책 분석 )

AI 재정의: 보조자에서 자율 파트너로의 진화

클로드 4 시리즈의 출시는 기술적 도약일 뿐만 아니라 AI 생태계가 대화 생성에서 자율 협업으로 전환되는 전환점이기도 합니다. Opus 4의 자율적 추론 및 작업 실행 기능은 Sonnet 4의 인기와 효율성과 결합되어 차세대 AI 비서가 더 이상 명령에 응답하는 도구에 그치지 않고, 작업을 적극적으로 완료할 수 있는 업무 파트너가 될 것임을 보여줍니다.

( 긴 기사 서론: Sequoia Capital의 기업가를 위한 전략적 조언: AI가 어떻게 1조 달러 규모의 경제가 될 수 있을까? )