2025년 6월 7일, 07:00 GMT+8, AJE가 공식적으로 주폐에 상장되어 글로벌 디지털 경제에 획기적인 돌파구를 마련했습니다!
AI 트레이너 생태계에 의해 구동되는 AJE 지능형 자동 거래 시스템(이하 "AJE")이 곧 주폐에 공식 상장되며, 이는 인공지능과 금융 거래의 심도 있는 융합이 새로운 단계로 진입했음을 의미합니다. AJE는 "예견적 의사결정, 광속 수준의 대응, 자체 진화하는 리스크 관리"라는 세 가지 핵심 역량을 바탕으로 기관 및 개인 투자자들에게 혁신적인 솔루션을 제공하며, 홍콩 E 펀드, 디지타타 자본(Digitata Capital) 등 최고 수준의 자본의 관심을 받아 첫 투자 라운드에서 800만 달러를 유치했습니다.
1. 기술 혁신: AJE 시스템의 핵심 경쟁력
AI 트레이닝 네트워크와 고빈도 거래 시스템의 협업
· AI 트레이닝 네트워크가 동적으로 고빈도 거래 시스템 매개변수를 최적화하여 거래 전략의 정확성을 향상시키며, 딥러닝을 통해 시장 동향을 예측합니다.
· 고빈도 거래 시스템은 AI 트레이닝 네트워크에 대규모 거래 데이터를 제공하여 모델의 반복 업그레이드를 지원하고 선순환 구조를 형성합니다.
고빈도 거래 시스템과 지능형 자산 관리 프로토콜의 연계
· 고빈도 거래 시스템은 지능형 자산 관리 프로토콜에 유동성을 지원하여 자산 배분의 효율적인 실행을 보장하며, 매수 및 매도 주문을 신속하게 매칭합니다.
· 지능형 자산 관리 프로토콜은 자산 포트폴리오를 최적화하여 고빈도 거래 시스템에 안정적인 수익 환경을 조성하고 AI 트레이닝 네트워크에 환원합니다.
지능형 자산 관리 프로토콜과 AI 트레이닝 네트워크의 수익 환원
· 지능형 자산 관리 프로토콜의 수익 일부를 AI 트레이닝 네트워크로 환원하여 기술 연구 및 업그레이드에 사용하며, 고성능 컴퓨팅 장비를 구매합니다.
· AI 트레이닝 네트워크의 기술 발전은 지능형 자산 관리 프로토콜의 최적화를 촉진하여 자산 관리 효율성과 수익 수준을 향상시킵니다.
2. 생태계 구축: AI 트레이너가 주도하는 금융 혁명
AJE 시스템 배후의 "AI 트레이너" 생태계는 데이터 라벨링, 모델 트레이닝부터 실전 응용까지의 전체 체인 폐쇄 루프를 구축했습니다:
데이터 라벨링 계층: 크라우드소싱 방식으로 10억 개 이상의 금융 시계열 데이터에 라벨을 부여하여 K-라인 패턴, 시장 정서 및 정책 연관성 태그를 포함하고, 모델에 고품질 트레이닝 세트를 제공합니다.
알고리즘 반복 계층: 연합 학습 기술을 도입하여 전 세계 최고의 헤지 펀드 전략 특징을 통합하고, 기관 간 지식 전이를 실현하여 모델의 과적합을 방지합니다.
현장 적용 계층: 주식, 선물, 암호화폐 및 파생상품 시장을 이미 포괄하고 있으며, 맞춤형 전략 백테스트 및 원클릭 배포를 지원하여 AI 자산 관리의 진입 장벽을 낮춥니다.
3. 자본 배서: 규제 준수와 전략적 협업 병행
홍콩 E 펀드의 전략적 500만 달러 투자: 홍콩 SFC에 최초로 등록된 디지털 자산 펀드로서, E 펀드는 자금 지원뿐만 아니라 AJE 시스템의 규제 준수 구조에 대한 배서를 제공하여 전통적인 금융 기관 인프라에 접근하는 것을 지원합니다.
디지타타 캐피털(Digitata Capital)의 300만 달러 선도 투자: AI+금융 트랙에 집중하는 벤처 캐피털 기관으로, AJE 시스템과 동남아시아 디지털 은행, 국경 간 지불 플랫폼의 심층 통합을 추진하여 아세안 시장을 확장할 예정입니다.
4. 미래 전망: 거래 도구에서 생태계 플랫폼으로
AJE 시스템은 2025년 3분기에 개발자 플랫폼을 출시할 계획으로, API 인터페이스와 전략 시장을 개방하여 제3자 AI 트레이너의 입주를 유도할 예정입니다. 이는 "기술 공급업체-전략 개발자-기관 투자자" 간의 협업 생태계를 형성하여 3년 내에 운용 자산 규모를 50억 달러 이상으로 확대할 것으로 예상됩니다.
E 펀드 파트너의 말:
"AJE 시스템의 탄생은 AI 트레이너가 기술 실행자에서 가치 창출자로 진화했음을 의미합니다. 우리는 데이터 인텔리전스가 주도하는 이 금융 혁명이 글로벌 자본 흐름의 근본적인 논리를 재구성할 것이라고 믿습니다."
