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빅테크, 파산한 기관, 그리고 앞으로의 문제
연방 법원은 도널드 트럼프의 관세가 불법이라고 판결했습니다.
대통령은 왕이 아니다
이제 정부는 관세를 상환해야 합니다.
트럼프 대통령은 여전히 232조와 301조에 따른 관세 등 더 많은 절차가 필요한 특정 유형의 관세를 부과할 수 있습니다(철강, 알루미늄, 자동차, 의약품, 전자제품, 목재에 대한 관세).
법무부는 즉시 항소했습니다. 대법원에 회부될 것으로 보이는데, 이는 21세기 제도에 대한 큰 시험대가 될 것입니다. 하지만 법적으로는 트럼프가 TACO(사법 쿠데타)를 당했습니다. 트럼프는 항상 겁에 질려 물러난다는 판결이 나왔습니다. 그는 앞으로 어떻게 될까요? 스티븐 밀러는 이미 이를 '사법 쿠데타'라고 불렀습니다.
오늘 제가 이야기하고자 하는 것은, 엄청난 기술적 변화를 겪는 동시에 그 변화를 관리하도록 고안된 기관들이 해체되거나 위협받거나 무시당한다면 무슨 일이 일어날 것인가 하는 것입니다.
보이지 않는 규칙
며칠 전, 가파른 (정말 가파른!) 경사로를 자전거로 올라가고 있었는데, 휴대폰 두 대를 든 여자애가 길 한가운데로 갑자기 나타나더니… 멈췄어요. 바로 제 앞에! 눈 하나 깜짝 안 하고요. 휙 방향을 틀면서 낄낄 웃다가 문득 이런 생각이 들었어요. "잠깐, 이게 현실인가? 아니면 내가 무슨 꿈을 꾸고 있는 건가?"
요즘 좀 그런 느낌이 들어요 . 마치 모든 걸 하나로 묶어주던 보이지 않는 규칙들, 예를 들어 주의를 기울이는 것, 서로를 돌보는 것, 어디에 있어야 하는지 아는 것 같은 규칙들이… 그냥 사라져 버린 것 같아요. 1. 아무도 있어야 할 곳에 없어요 (적어도 사회 규칙집™에 따르면 말이죠).
지금 모든 게 다 그런 느낌인가요? 사람들이 쉴 새 없이 주의를 기울이지 않거나, 아니면 대체 휴대폰 현실에 빨려 들어가는 듯한 느낌으로 가득 찬 교통 체증 속을 끊임없이 이리저리 누비다 보니, 하늘을 향해 주먹을 휘두르고 싶을 정도입니다.
그러는 동안, 저는 이 작은 배달 로봇들이 인도를 질주하고, 횡단보도에 참을성 있게 앉아 마 비스타 한가운데 있는 누군가에게 킷캣이나 뭐 그런 걸 하나씩 배달하는 모습을 계속 봅니다. (구글링 눈) 얘네들은 이미 와 있는 미래에서 온, 의도적으로 쾌활한 정찰병들이죠. 누군가, 누구든 주문을 하기를 기다리고 있습니다.
그 사이, 인간들은 근처 주차장에 앉아 공회전하는 차 안에서 휴대폰을 스크롤하며 누군가를 기다리고 있습니다. 로봇들은 자신이 어디로 가는지 정확히 알고 있습니다. 하지만 인간들은… 모르죠?
전환기에 파괴된 최초의 문명
우리는 지금 어떤 상황 으로 전환하고 있는지 정확히 알지 못합니다. 아직 심각한 실업 위기는 없습니다 (3) . (실제로 클라르나와 듀오링고는 AI 도입을 일부 늦추고 있습니다 .) 하지만 모두가 뭔가 큰 일이 일어나고 있다는 것을 감지하고 있지만, 아무도 준비가 되어 있지 않은 듯한 불안감이 널리 퍼져 있습니다. 이는 변화를 관리하기 위한 새로운 제도를 적극적으로 구축하는 대신, 기존 제도를 해체하는 최초의 주요 기술 전환일 수 있습니다.
정부는 적극적으로 해체되고 있으며(이미 해체되었는가?) 엘론 머스크는 많은 해로운 삭감을 한 후 도지코인(Doge) 에서 물러났습니다.
NOTUS에 따르면 로버트 F 케네디 보건부 장관은 Make America Healthy Again 보고서에서 가짜 출처를 인용하여 현대 의학을 거머리로 되돌리려 하고 있습니다.
숀 더피 교통부 장관은 폭스 뉴스에 출연 해 "자유주의자라면 대중교통을 이용하라고 할 겁니다. 문제는 대중교통이 더럽다는 겁니다."라고 말했습니다. 대중교통을 개선하는 것이 그의 임무입니다.
그 동안에:
트럼프 행정부는 학생들의 소셜 미디어 활동을 조사하기 위해 학생 비자 면접을 일시 중단하고 있습니다(자유로운 언론이 아니며, 모든 대학 졸업장에 그린카드를 붙이는 것은 더더욱 아닙니다 ).
경제의 알고리즘적 조율을 관리하기 위해 최대한의 제도적 역량이 필요한 바로 그 순간에, 우리는 그것을 제공할 수 있는 제도들을 파괴하고 있습니다. 마치 이 사람이 우리를 파괴할 기술을 책임지고 있는 것처럼 말입니다! 우리에게는 일종의 보호막이 필요합니다!
AI가 우리의 모든 일자리를 빼앗을 것처럼 보이는 지금, 전문성은 사실상 거의 소멸 직전에 있습니다. 이러한 가시적인 변화를 추적하는 기사들이 많이 있습니다. - 자기 계발 , 참을성 없음 , 지식에 대한 공격 - 그러나 동시에 일어나고 있는 기술적 변화에 대해 생각하는 사람은 거의 없습니다. 4
알고리즘 전환 중 기관 역량
이런 일이 일어나는 것 같아요 -
1단계: 신뢰 침식
제도는 남아 있지만 사람들은 제도가 자신들을 위해 일한다고 믿지 않게 되었습니다.
동시에, 기관들은 정치적으로 장악당하고 있습니다( 대학들은 행정부와 협력해야 하는 듯합니다 ). 이념적 이유로 과학 예산이 삭감되고, 경제 정책은 케이페이브(Kayfabe, 거짓된 주장)와 연극 이더리움 클래식(ETC) 변질됩니다. 모든 것이 정치적이 되면, 전문성은 존중받아야 할 제약이 아니라 협상해야 할 또 다른 의견으로 전락합니다.
여기서 문제가 되는 것은 바로 신뢰 입니다. (제가 끊임없이 이야기하는 바로 그것 말입니다.) 제도는 여전히 남아 있지만, 사람들은 제도가 자신들을 위해 일한다고 더 이상 믿지 않습니다.
2단계: 지식 침식
기관은 더 이상 역량 이전의 엔진으로서의 기능을 하지 않습니다.
우리는 이미 기술 지식에 대한 체계적인 묵살을 목격하고 있습니다. 톰 니콜스가 이에 대해 한 권의 책을 썼으니, 이런 현상은 전혀 새로운 것이 아닙니다. 기후 과학은 "진보적 편향"이 되고, 역학은 "통제 의제" 같은 것으로 전락합니다.
동시에, 대학 졸업자들의 실업률은 다른 집단보다 빠르게 증가하고 있습니다 (학자금 대출 상환이 다시 시작되는 시점과 같은 시점). 여기에는 매우 실질적인 경제적 영향이 있습니다. 고등 교육의 가치는 의문시되고 있지만, 교육 비용은 그대로이거나 오히려 증가하고 있습니다.
그리고 노동 시장도 있습니다. LinkedIn의 최고 경제 기회 책임자인 아니쉬 라만(Aneesh Raman)은 최근 뉴욕타임스(NYT) 기고문 에서 자동화 급증을 1980년대 미국 제조업의 붕괴에 비유했습니다.
우리는 1980년대에 제조업이 급격히 쇠퇴했던 것을 보았습니다. 이제 사무직 근로자들이 똑같은 기술적, 경제적 혼란을 겪고 있습니다.
1위를 차지하는 것은 경력 사다리의 가장 낮은 단계입니다.
변화는 느립니다. IBM 설문 조사에 따르면 AI 프로젝트 4개 중 3개가 약속한 투자 수익률(ROI)을 달성하지 못하는 것으로 나타났습니다 (아마도 구현 비용이 즉각적인 이점을 초과하기 때문일 것입니다). 하지만 젊은이들이 한때 경험을 쌓았던 초급 직종(간단한 코드 디버깅, 기본적인 법률 조사, 행정 업무, 제가 첫 직장에서 했던 일, 스프레드시트에 숫자 입력 등)은 점점 더 AI가 담당할 것으로 예상됩니다.
라만이 말했던 바로 그 계단입니다. 만약 그 계단이 사라진다면, 오르려는 사람들에게는 무엇이 남을까요?
이러한 변화로 인해 두 가지 방향으로 움직이는 경제가 탄생합니다. AI가 완전히 자동화된 작업(데이터 분석, 고객 서비스, 재무 계산)을 수행하는 반면, 인간이 수행할 수 있는 나머지 인간 영역(복잡한 협상, 창의적인 문제 해결, 정서적 지원)은 그렇지 않습니다.
하지만 여기서 2단계에 완전히 진입하고 남은 인간 영역을 장악하려면 질문들이 점점 더 이상해져야 하고, 결국 샌프란시스코 지옥의 일곱 번째 서클(Circle) 안에 갇힌 듯한 느낌을 받게 됩니다. "공감은 어떻게 확장할 수 있을까? 매출을 진정으로 끌어올리는 관계 구축을 어떻게 측정할 수 있을까? 인간 정신을 어떻게 구현할 수 있을까?"와 같은 질문들 말입니다.
즉, 기술적 지식은 무시되고, 초기 경력 경로는 붕괴되고 있으며, 이제 우리는 남아 있는 인간의 일까지도 자동화하려고 노력하고 있습니다.
여기서 문제가 되는 것은 지식 전달입니다. 제도는 세대 간 역량의 엔진 역할을 멈추고, 시스템을 개선할 수 있었던 사람들을 잃게 됩니다.
3단계: 용량 감소
아무도 할 수 없을 때 재건하다
여기서 제도는 물리적, 경제적으로 붕괴됩니다. 이는 단순한 실직을 넘어선 쇠퇴입니다. 일부는 이미 일어나고 있습니다. 월스트리트 저널은 제가 앞서 언급한 인구 위기에 직면한 소규모 대학 도시의 몰락에 대한 놀라운 기사를 실었습니다 . 2010년 이후 웨스턴일리노이대학교의 입학률이 47% 감소한 일리노이주 매컴에 초점을 맞추고 있습니다.
이 이야기들은 출산율 5 과 연방 기금 삭감에 대한 이야기이며, (1) 인구 고령화와 (2) 대학 모델에 문제가 생기면 어떤 일이 벌어지는지에 대한 이야기입니다. 자동화는 이에 대한 해답이 될 수 없습니다. 월스트리트저널(WSJ)의 보도에 따르면,
오하이오 대학교에서 고등교육을 연구하는 경제학자 리처드 베더는 대학 진학을 선택하는 학생들 중 상당수가 명문대를 목표로 삼고 있으며, 명문대 졸업장이 더 나은 직업을 가져다줄 것이라고 믿는다고 말했습니다. 그는 "이는 질 좋은 대학을 향한 도피"라고 말했습니다.
하지만 미국 정부 역시 중국 유학생의 학생 비자를 취소 하고 연방 자금 지원을 중단하는 등 대학을 적극적으로 파괴하려 하고 있기 때문에 이 방법은 효과가 없을 것입니다 . 중국은 세계 최고 AI 연구자의 거의 절반을 배출하고 있으며, 미국 AI 인재의 약 40%가 중국인입니다 . 박사 학위를 취득한 많은 사람들이 졸업 후 미국에 남기를 선택합니다.
우리는 이런 시스템으로부터 이익을 얻고 있으며, 이를 파괴하는 것은 전략적으로 일관성이 없습니다.
여기서 문제가 되는 것은 역량입니다. 새로운 제도를 만들고 싶어도 정치적 내분이 너무 심하고 기능적 결과에 대한 집중이 너무 부족합니다. 건설자들을 해체하면 재건할 수 없습니다.
4단계: 알고리즘 대체
기계는 단순히 일을 하는 데 그치지 않고, 기관이 됩니다.
신뢰, 지식, 그리고 역량이 약화되면 알고리즘이 그 자리를 대체합니다. 이는 알고리즘 시스템이 민주주의 제도를 완전히 우회하는 것을 의미합니다.
이런 일이 일어날 수 있습니다. 알고리즘 시스템이 민주주의 제도를 완전히 우회하는 것입니다. 의사 결정, 배포, 우선순위 지정이 모두 시장, 참여 지표, 그리고 예측 소프트웨어로 이관되는 것입니다.
트럼프가 기묘한 고무 스테이크와 함께한 암호화폐 만찬이 단순히 금액 이상의 의미를 갖는 이유입니다. 이는 대안적 권력 구조( 제가 몇 달 전에 언급한 평행 경제의 한 형태)의 출현을 의미합니다. 접근 권한은 밈코인과 분위기를 통해 부여됩니다! 능력이 아니라요.
시장은 행정보다 더 중요해지고, 자동화는 전문성을 대체합니다. 젊은이들은 제도권보다 영향력 있는 사람들을 선호합니다. 이는 제도권의 역량이 전혀 필요하지 않고, 활력과 최적화, 그리고 군중 심리를 필요로 하는 구조의 부상입니다.
좋든 나쁘든, 트럼프는 최초의 인간-알고리즘 하이브리드 대통령입니다. 그는 진실 사회(Truth Social)의 진실, 채권 시장 반응, 그리고 직접적인 시장 신호를 통해 통치합니다. 정장 속의 피드백 루프.
여기서 문제가 되는 것은 민주주의의 한 형태입니다. 알고리즘은 제도를 우회하지만, 제도는 우리가 대규모로 복잡성을 관리할 수 있는 유일한 메커니즘이었습니다.
정치적 최적화
많은 사람이 자세히 설명했듯이, 우리가 현재 겪고 있는 문제 중 하나는 우리의 제도가 20세기에 맞춰 설계되었다는 것입니다(안정적인 인구 통계, 예측 가능한 기술, 제한된 정보 흐름). 하지만 우리는 더 이상 그런 구조를 갖고 있지 않습니다. 우리는 기하급수적 변화와 글로벌 정보 네트워크와 같은 21세기의 현실에 직면해 있습니다.
해럴드 로버트슨은 2023년 팔라듐 6 에 "복잡한 시스템은 역량 위기를 견뎌낼 수 없다" 라는 제목의 흥미로운 글을 실었는데, 이 글은 모든 것의 복잡성이 증가하고 관련된 사람들의 역량이 감소한다는 내용을 다루고 있습니다.
단순한 업무에서 역량이 감소하면 일이 더 느리게 진행되고, 제품의 품질이 낮아지거나 가격이 더 비싸집니다.
복잡한 시스템에서 역량 저하로 인해 치명적인 실패가 초래됩니다.
복잡한 시스템은 복잡합니다! 그리고 시스템이 어리석어지면 세 가지 현상이 발생합니다. 중복 소비(제도적 비축량 감소), 복잡성 감소(단순화하지만 기능 저하), 그리고 위험 외재화(문제를 다른 시스템으로 떠넘기는 것)입니다. 하지만 결국에는 모든 것이 제대로 작동하지 않습니다. 그리고 역량 위기는 AI에게 시장 수요, 존재 이유, 기존 제도를 대체할 경제적 정당성을 제공합니다.
구현 비용이 여전히 높고, 사람의 감독이 여전히 필요하며, 대부분의 사람들은 여전히 사람과 대화하는 것을 선호하고, 규제 장벽 이더리움 클래식(ETC) 존재합니다. 과대광고보다 타임라인이 더 길지만, 아직은 존재합니다.
우리는 복잡한 기술 문명이 민주적 정치적 최적화와 양립할 수 있는지에 대한 정확하고 명확한 시험을 갖고 있습니다.
하지만 우리는 직업 재교육, 교육 개혁, 사회 안전망과 같은 20세기적 틀을 근본적으로 다른 종류의 경제 변혁에 적용하고 있습니다. 이러한 틀은 인간에게 필요한 노동의 기본 구조가 다른 형태로만 지속될 것이라고 가정합니다. 그럴 수도… 아닐 수도 있겠죠? 저는 그럴 거라고 생각합니다. 하지만 우리는 (많은 사람들이 논의했듯이) 그 대안에 대한 준비가 되어 있지 않은 것 같습니다.
그리고 우리는 근본적인 구조가 상태를 완전히 바꾸는 단계적 전환기에 접어들고 있을지도 모릅니다. 이제 문제는 앞으로 무엇이 오든 간에 그 전환을 어떻게 헤쳐 나갈 것인가인데, 타일러 코웬과 같은 사람들이 정말 도움이 될 것입니다. 이전의 기술 전환들이 성공할 수 있었던 것은 사회가 변화를 관리할 제도적 역량을 구축했기 때문입니다. 산업 혁명은 노동 보호, 공교육, 그리고 금융 규제를 만들어냈습니다.
알고리즘 시대에 걸맞은 제도적 기반 구축이 필요하지만, 그 전에 이미 구축된 지식 인프라를 더 이상 파괴하지 말아야 합니다! 이는 과학 연구비 지원, 국제 학술 관계 유지, 그리고 새로운 현실에 적응하는 동시에 제도적 기억을 보존하는 것과 같은 당연한 일들을 해야 함을 의미합니다.
저는 제롬 파월이 지금 무슨 생각을 하고 있는지, 그리고 지금 얼마나 힘든 일을 하고 있는지 자주 떠올립니다. 그의 조언은 정직함을 유지하고 이를 철저히 지키라는 것입니다. 그가 프린스턴 대학교 졸업식 연설에서 말했듯이 , "50년 후, 여러분은 거울을 들여다보며 삶의 모든 부분에서 자신이 옳다고 생각했던 일을 했다는 것을 알고 싶어 할 것입니다." 그의 말이 맞습니다. 기계는 자신이 어디로 가야 할지 알고 있습니다. 인간은 주차장에서 수년간 기다려 왔습니다. 어쩌면 우리도 어디로 가야 할지 결정할 때가 된 것 같습니다.
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읽어주셔서 감사합니다.
구름에게 소리치는 노인 밈(meme)
'이번엔 다르다' 종소리가 울립니다.
젊은이들은 경제 침체와 기술 변화의 영향을 경험하고 있습니다. 이에 대해서는 이 글의 후반부에서 다루겠습니다.
타일러 코웬은 프리 프레스에 "AI가 인간의 본질을 바꿀 것인가? 우리는 준비되었는가?"라는 제목의 훌륭한 글을 기고했는데, 저는 우리가 아직 준비되지 않았다고 생각합니다. 우리가 어떻게 준비해야 할지조차 알지 못하기 때문입니다.
WSJ는 "2007년 미국 출생아 수는 430만 명으로 정점을 찍은 후 매년 거의 감소하고 있다"고 보도했습니다.
해럴드는 역량 문제를 다양성 이니셔티브로 진단했는데, 저는 그에 전혀 동의하지 않습니다.
