Arbitrum DAO 인센티브 메커니즘 긴 트윗 (Long tweet) 보고서: 어떤 교훈을 얻었는가?

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아비트럼(Arbitrum) DAO는 100개 이상의 프로토콜에 1억 5,300만 개의 $ARB를 분배하여 사용자 성장, 자금 유동성 및 생태계 발전을 촉진했습니다. 하지만 어떤 계획이 실제로 효과를 거두었고, 어떤 계획은 미미한 성과를 보였을까요?

기사 출처:

https://x.com/castle_labs/status/1930254327966208399

기사 작성자:

캐슬 캐피털


관점:

캐슬 캐피털: 아비트럼(Arbitrum)의 인센티브 프로그램은 막대한 비용에도 불구하고 장기적인 효과를 거두기 어려웠습니다. Total Value Locked(TVL)와 거래량 등의 지표는 보상 기간 동안 일시적으로 급증하지만, 인센티브가 종료되면 사용자들이 빠르게 이탈합니다. 이러한 절벽 효과는 인센티브 프로그램의 지속 가능성과 투자수익률에 대한 커뮤니티의 광범위한 의문을 불러일으켰습니다. 동시에 여러 인센티브 프로젝트는 목표 설정, 구조 설계 및 데이터 측정에 있어 통일된 기준이 부족하여 주기 간 비교와 경험 축적이 어려웠습니다. STIP, STIP Bridge, LTIPP 등의 계획은 목표와 규모가 각기 다르지만, 대부분 조정 메커니즘이 부족하고 생태계의 장기 목표와 일치하는 측정 기준이 없었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 통합된 평가 프레임워크를 도입하여 각 인센티브 프로그램을 네 가지 부분으로 분해했습니다: 목표 및 예상 산출물, 프로젝트 설계, 실제 산출물, 변화 및 경험 요약. 이 프레임워크를 통해 내외부 다양한 프로젝트를 통일된 차원에서 비교할 수 있습니다.

출처
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