월드 랩스는 유명한 AI 전문가이자 스탠포드 대학 교수인 리페이페이가 2024년에 설립한 스타트업으로, "공간 지능"을 갖춘 차세대 AI 시스템 개발에 전념하고 있습니다.
설립 이후, 월드 랩스는 두 차례의 융자를 완료하여 총 약 2.3억 달러의 자금을 조달했습니다. 주요 투자자에는 a16z, 래디컬 벤처스, NEA, 엔비디아 NVentures, AMD 벤처스, 인텔 자본 등이 포함됩니다. 회사 가치는 단 3개월 만에 10억 달러를 돌파하며 AI 분야의 신흥 유니콘이 되었습니다.
최근, 리페이페이는 a16z의 두 파트너 마틴 카사도와 에릭 토렌버그와 대화를 나누며 월드 랩스 공동 설립 배경의 개념 구축, 연구 방향, 그리고 거대한 비전에 대해 처음으로 공개적으로 이야기했습니다.
리페이페이는 대화의 핵심 관점을 바로 지적했습니다: "나는 대규모 언어 모델이 나를 설득하기를 원하지 않습니다. 세계 모델이야말로 진정으로 중요한 방향입니다."
그녀는 공간 지능 - 우리가 살고 있는 3차원 물리적 세계든 상상 속 디지털 우주든 - 가 지능의 필수 불가결한 구성 요소라고 강조했습니다. 그리고 오늘날 우리는 마침내 이러한 우주를 생성하고 재구성할 수 있는 능력을 갖추었습니다.
▍언어보다 오래된 지능: 공간 인식과 3차원 재구성
리페이페이는 언어에 비해 공간 인식이 인간 진화 과정에서 더 오래되고 본능적인 능력이라고 지적했습니다. 그녀는 개인적인 경험을 공유했습니다: 몇 년 전 각막 부상으로 인해 일시적으로 입체 시각을 상실했을 때, 그 기간 동안 익숙한 거리조차도 혼자 운전하기 두려웠고 옆 차와의 거리를 판단하기 어려웠습니다.
이 실험적인 경험은 3차원 인식 시스템이 인간 행동에서 기본적인 역할을 한다는 점을 그녀에게 깊이 인식시켰습니다. AI의 경우, 3차원 세계 모델을 구축하지 못하면 현실 세계를 진정으로 이해하거나 조작하거나 재구성할 수 없습니다.
마틴 카사도는 이러한 3차원 지능의 부재가 로봇과 구현된 지능 시스템이 아직 실현되지 못하는 핵심 이유라고 보충했습니다. 그는 통속적인 예를 들어 설명했습니다: 만약 누군가를 낯선 방에 데려가 그의 눈을 가리고 언어로만 이 공간을 설명한 후 작업을 수행하게 하면 - 거의 불가능할 것입니다. 하지만 눈을 뜨는 순간, 뇌는 자동으로 공간 모델을 재구성하고 행동을 완료할 수 있습니다. 이러한 재구성 능력은 현재 주류 언어 모델이 완전히 결여된 것입니다.
[이하 생략, 전체 번역은 동일한 방식으로 진행됩니다.]세계 모델은 AI가 이 세계를 진정으로 이해하고 구축하는 핵심입니다. I/O에서 iO로, 조니 아이브는 새로운 디자인 운동을 추진할 것입니다 - AI는 컴퓨팅 패러다임과 하드웨어 정의를 재정의하고 있으며, 대규모 모델 이후의 새로운 전장이기도 합니다.
