6월 7일, 청화대학교 학생 블록체인 협회와 폴리헤드라가 공동 주최한 '2025 웹3 x AI 혁신 포럼'에서, 상하이 교통대학교 조교수이자 폴리헤드라 공동 창립자 후윈총은 '신뢰의 경계 재구성: ZK 기반의 신뢰할 수 있는 외주 컴퓨팅의 새로운 패러다임'이라는 주제 연설을 했습니다. 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스 박사이자 폴리헤드라 공동 창립자 & CTO 셰톈청은 'AI+웹3: ZKML의 전망과 미래'에 대한 주제 연설을 했습니다.
그중 셰톈청은 "유동성 검증과 계산의 복잡성은 비교할 수 없을 정도로 다릅니다. 구체적으로 AI 모델 애플리케이션에서 ZKML(머신러닝(ML) 제로 지식)의 가장 중요한 가치는 서비스 품질을 검증하는 것입니다. 예를 들어, 트레이딩 봇에서 사용자는 ZKML을 통해 로봇의 실행 품질을 검증할 수 있습니다.
둘째, AI 에이전트의 성장과 민감한 권한이 승인될 수 있음에 따라 ZKML은 AI 에이전트의 안전을 효과적으로 보장할 수 있습니다. 즉, 사용자는 검증자 역할을 수행하여 인간과 AI 에이전트 사이에 신뢰 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한 ZKML은 데이터 시장 기능, 감사 훈련 데이터 기능 등을 제공할 수 있으며, 향후 온체인 AI 구축에 중요한 역할을 할 것입니다."라고 언급했습니다.
