작성자: 테크 플로우 (techflowpost)
몇 초 안에 AI 밈을 공개하는 Crypto AI 트랙에서, 암호화폐 산업에서 최초로 AI 기반 가치 발견 엔진을 선보이는 TrueNorth는 의심할 여지 없이 특별합니다.
TrueNorth의 내부 테스트라는 중요한 기회를 활용 테크 플로우 (techflowpost) TechFlow는 TrueNorth의 공동 창립자 두 명인 윌리와 알렉스와 심도 있는 대화를 나누었습니다.
"TrueNorth는 생성적 UI /UX 의 선두에 있으며 , 프런트엔드는 사용자의 투자 선호도에 따라 UI/UX를 실시간으로 동적으로 조정할 수 있습니다. 동시에, 에이전트 검색은 이제 여러 데이터 소스 의 경우 10초 미만의 지연 시간을 달성할 수 있으며, 최적화 후 몇 초 이내에 사용자 수준 피드백을 제공할 수도 있습니다. 현재 이러한 기능을 제공하는 Crypto 애플리케이션은 없을 것입니다."라고 Alex는 소개했습니다.
하지만 동시에 TrueNorth는 Crypto 사용자의 핵심 요구 사항을 파악했습니다. Crypto AI의 독창성과 관련하여 두 창립자는 다음과 같이 생각합니다.
한편으로는 사용자 의도와 궁극적인 목표 사이의 거리 측면에서 크립토가 가장 멀지만, AI는 이 거리를 상당히 단축할 수 있습니다. 다른 한편으로는 크립토는 화폐와 매우 가깝고, 사용자 요구 또한 매우 직접적입니다. 즉, 더 많은 돈을 벌거나 더 적은 돈을 잃고자 하는 것입니다. 요컨대, 크립토 AI가 해결하는 문제는 더욱 집중적이고 구현 가능성이 높습니다.
Web2와 Web3의 두 가지 관점에서 심층 분석을 통해 Willy는 사용자가 TrueNorth에 대한 인지도를 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 방법을 공유했습니다.
암호화폐는 모험적인 여정이며, TrueNorth는 모든 사람이 나침반처럼 업계의 소음을 헤쳐나가며 최선의 결과를 찾을 수 있도록 이끌기를 바랍니다.
이번 호에서는 윌리와 알렉스의 관점을 따라가며 현재 Crypto AI 분야의 치열한 경쟁 속에서 TrueNorth의 독특한 위치, 핵심 기술적 이점, 그리고 향후 제품 반복 경로를 살펴보겠습니다.
AI는 암호화폐의 가장 골치 아픈 부분을 해결할 수 있습니다.
테크 플로우 (techflowpost) : 여러분과 심도 있는 대화를 나눌 수 있는 기회를 갖게 되어 매우 기쁩니다. 먼저, 자기소개 부탁드립니다.
윌리:
안녕하세요 여러분, 저는 TrueNorth의 공동 창립자 윌리입니다.
2022년 중반부터 2024년 말까지, 저는 WOOFi라는 탈중앙화 거래 플랫폼을 보유한 중앙화 거래소 인 WOO에서 일했습니다.저는 COO로 시작했고 나중에 임시 CEO가 되었습니다.제 임기 동안 저는 유럽, 동남아시아, 한국에서 회사의 확장을 주도했고 업무 규모가 기하급수적으로 성장했습니다.저는 주로 업무 개발, 법률 준수, 그리고 더 중요하게는 WOO 생태계의 구축을 포함한 회사의 전반적인 전략을 담당했습니다.저는 WOO 생태계 구축, DeFi 업무 확장, 크로스 체인 통합 업무(EVM 체인과 Solana 등 14개 체인 포함), WOO 토큰 상장을 담당했습니다.이것은 제가 Crypto 세계에서 처음으로 하는 여정입니다.
Crypto에 합류하기 전, 저는 Web2의 창업자였습니다. 2015년부터 2021년까지 인터넷 SaaS가 가장 활발했던 시기에 CRM URP 업무 에 집중하는 SaaS 회사를 설립했습니다. 당시 회사는 약 200명의 직원을 보유하고 있었습니다. 앤젤투자 부터 B 라운드까지 자금을 조달했는데, 레이쥔이 공동 창립한 슌웨이 캐피털이 최대 투자자였습니다. 2021년, 저는 엑싯을 결정하고 Crypto를 탐구하기 시작했습니다.
알렉스:
안녕하세요 여러분, 저는 TrueNorth의 공동 창립자 알렉스입니다.
저는 AI 분야를 전공했으며, 미시간 대학교 앤아버 캠퍼스에서 AI 고유영역 특정 컴퓨터(EIDC)에 중점을 두고 박사 학위를 취득했습니다. 이전에는 인텔 랩에서 연구원으로 일하며 머신러닝 가속 관련 연구에 집중했습니다.
박사학위 2년차에 첫 사업을 시작하여 AI 칩 회사인 Tianshu Zhixin에 입사했습니다. 그곳에서 저는 주로 소프트웨어 및 하드웨어 시스템 관련 기술 측면을 담당했고 북미 지역의 R&D를 이끌었습니다.
박사 학위 취득 후 상하이로 돌아와 2020년경 맥킨지에 입사했습니다. 주요 서비스 분야는 반도체, 클라우드 서비스 제공업체, AI 무인 소매, 게임 등입니다. 다양한 산업 분야를 경험해 왔습니다. 주로 제품의 시장 진출 전략과 새로운 비즈니스 모델 구현을 담당하고 있습니다.
이후 싱가포르의 주권 펀드인 테마섹(Temasek)으로 가서 중화권과 아시아 태평양 지역의 기술 투자를 주로 담당했습니다. AI, 반도체, 암호화폐 등의 분야를 다루었고, 주로 발행시장, 유통시장 에 직접 투자했으며, 일부 창업자 펀드에도 투자했습니다.
테마섹에서 2년간 근무한 후, 현재 중국 최대 AI 칩 기업으로 투자 후 기업 가치가 약 200억 달러에 달하는 수이위안 테크놀로지(Suiyuan Technology)에 투자했습니다. 저는 제품, 전략, 자본 시장 관련 업무 전반을 담당하고 있습니다. 주요 제품은 4세대 GPU이며, 중국 서부 지역에 최대 규모의 데이터 센터를 건설했습니다. 자본 시장은 주로 기업 상장 을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 작년에는 상장 관련 업무를 수행했으며, 올해 과학기술혁신판(Science and Technology Innovation Board) 상장 완료할 계획입니다.
윌리와 저는 제가 Temasek에 있을 때 만났습니다. 저는 항상 AI 분야에 몸담아 왔고, Agentic AI 열풍이 불던 후 Crypto와 AI의 결합이 가진 잠재력을 발견했고, 윌리와 저는 잘 맞았습니다.
테크 플로우 (techflowpost): 두 분 모두 Web2 분야에서 풍부한 경험을 가지고 계시고, Crypto + AI 트랙을 확고히 선택하셨습니다. 이 트랙의 가장 큰 매력은 무엇이라고 생각하시는지 말씀해 주시겠습니까?
윌리:
웹2에서 암호화폐에 처음 입문했을 때 가장 큰 생각은 이렇습니다. 웹2는 정보를 평평하게 만들었고, 웹3는 돈을 평평하게 만들어야 한다는 것이었습니다 . "평평화"라는 의미는 기술이 사용자와 사회에 가져다주는 혜택을 모든 사람이 더 쉽게 누릴 수 있다는 것을 의미합니다. 이러한 기반을 바탕으로 암호화폐와 AI가 결합되면 더 많은 것을 할 수 있을 것이라는 생각이 들었습니다.
코인베이스의 전 최고기술책임자(CTO) 발라지 스리니바산은 "네트워크 국가(The Network State)"라는 책을 썼는데, 그 책은 저에게 많은 영감과 깨달음을 주었습니다. 거시적인 관점에서 볼 때, 예를 들어 중국과 미국의 경쟁은 문화권 형성을 가속화할 것입니다. 이 문화권은 국가라는 형태로 존재하지 않고 네트워크를 기반으로 합니다. 모든 사람의 디지털 신원, 자산 등은 탈 탈중앙화 형태로 존재합니다.
이 아이디어에 설레서 암호화폐 시장에 뛰어들었습니다. 하지만 지난 3년 동안 암호화폐 도입이 더딘 편이라고 생각합니다. 사용자 경험과 규정 준수 등 여러 가지 이유가 있습니다. 체인 추상화나 AA 지갑과 같은 일부 기술은 이 기간 동안 크게 발전했지만, 사용자들은 여전히 웹 3.0에 진입하여 암호화폐의 이점을 누릴 수 있는 적절한 진입점을 찾지 못했습니다. 작년 초에야 알렉스와 이야기를 나누면서 AI가 이 분야에서 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 이것이 큰 기회라고 생각했고, 그래서 TrueNorth가 탄생했습니다.
알렉스:
덧붙이고 싶은 점은 제가 Web2에서 일할 때 많은 SaaS 기업과 ToB 관련 업무 AI에 집중하는 것을 보았습니다. 저는 이러한 AI 열풍, 특히 Agentic AI의 부상을 매우 일찍 발견했습니다. Agent는 사용자의 상호작용 인터페이스나 사용 습관을 크게 변화시킬 것입니다.
실제로 Web2에는 여러 가지 현상이 있는데, 그중에는 Web2에서 SaaS를 운영했던 사람들도 있습니다. 이들은 모두 매우 표준화된 제품을 제공하여 제품 출시가 용이하고, 출시 후 비용 절감과 효율성 향상을 도모하고자 합니다. 그러나 표준화된 제품은 다양한 요구 사항, 특히 복잡한 시나리오에서 효과적으로 대응하기 어렵습니다. 복잡한 시나리오는 종종 고도의 맞춤 설정이 필요하기 때문입니다.
Agent가 등장하기 전까지는 인간의 의도와 궁극적인 목표 달성 사이의 거리를 크게 단축하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있었습니다. 이러한 거리 단축은 Web 2.0에서 이미 발생했습니다. 예를 들어, 법률이나 의학과 같이 매우 수직적인 분야에서는 사용자와 AI 간의 상호작용 관계에 변화가 이미 일어났습니다. 저는 Agent가 주류 비전에 진입하기 1년 전에 이러한 변화를 발견했습니다. 저는 이 변화가 모바일 혁명, 즉 iPhone 스마트 멀티터치 스크린의 첫 버전이 만들어낸 새로운 UX/UI 효과에 못지않다고 생각합니다.
에이전트는 패러다임을 완전히 바꿔놓은 것입니다. OpenAI가 사용자에게 제공하는 상상은 단순히 타이핑을 통해 에이전트와 채팅하는 것일 수 있지만, 현재 많은 에이전트는 사용자의 선호도에 따라 에이전트가 사용자에게 능동적으로 출력하고 사용자에게 주의해야 할 사항을 알려주는 것을 목표로 합니다. 이는 에이전트 혁명을 구상할 때 매우 중요한 새로운 가정이었습니다.
웹 3인 이유는, 모든 사용자 여정 중에서 암호화폐가 사용자 의도와 궁극적인 목표 달성 사이의 거리가 가장 멀다고 생각하기 때문입니다. 간단히 말해, 가장 큰 마찰을 유발합니다. 직관적인 예를 들자면, 암호화폐에서는 사용자 경험이 인프라를 정의하는 것이 아니라, 탈 탈중앙화 인프라가 사용자 경험을 정의합니다.
이를 바탕으로, Agentic Technology는 암호화폐의 가장 큰 문제점을 해결하고 사용자가 알파(Alpha)와 재정적 기회 등을 확보하는 데 더욱 도움을 줄 수 있다고 믿습니다. Willy의 말처럼, AI와 암호화폐의 결합은 정보와 기회를 더욱 "평평하게" 만들고, 개인화된 니즈를 더욱 효과적으로 충족하며, DeFi의 진입 장벽을 낮출 수 있습니다. 저희는 AI와 암호화폐를 결합하여 암호화폐 커뮤니티의 문제점을 해결하고 향후 더 많은 사용자의 암호화폐 진입 경험을 향상시키고자 합니다.
Crypto AI 는 돈에 더 가깝고 구현 가능성도 더 높습니다.
테크 플로우 (techflowpost): 암호화폐 + AI는 뜨거운 화제이지만, 많은 Web2 AI는 여전히 Web3 AI 개발에 대해 의구심을 품고 있습니다. AI 개발자 역량이나 제품 측면에서 이러한 관점 에 대해 어떻게 생각하십니까? Web3 AI의 핵심 가치는 무엇이라고 생각하십니까?
알렉스:
먼저 첫 번째 질문에 답하겠습니다. Crypto AI는 왜 다른가요?
제 생각에 암호화폐는 화폐와 매우 가까운 산업입니다. 암호화폐의 모든 거래는 투명하고 공개적이며 탈중앙화 원장에서 이루어지기 때문입니다. 즉, 충분히 깊이 파고들면 어느 정도 모든 비밀이 공개될 수 있다는 뜻입니다. 이것이 암호화폐와 기존 금융의 가장 큰 차이점이라고 생각하지만, 과거에는 암호화폐에 참여하는 사람이 많지 않았기 때문에 많은 정보가 공개되지 않았습니다.
이러한 관점 바탕으로, 점점 더 많은 사람들이 암호화폐에 참여함에 따라, 이 데이터를 분석하는 사람들도 늘어나고 있습니다. 대량 의 온체인 데이터가 공개된 사실이므로, 이 데이터를 기반으로 더욱 실시간적이고 투명한 처리를 수행하고, 더 많은 사람들이 암호화폐에 대해 더 쉽게 이해할 수 있도록 보편적인 방식으로 정보를 제공할 수 있는 방법은 무엇일까요?
반면, 암호화폐는 돈과 매우 가깝기 때문에 AI의 관점에서 볼 때 사용자의 의도가 더 직접적이며, 사용자가 궁극적인 목표를 달성하도록 돕는 과정에서 포크 적습니다.
예를 들어, 검색 엔진에 질문을 올리려고 할 때, 당신의 생각은 매우 다양합니다. 날씨, 음식 등에 대해 질문할 수도 있습니다. 이 질문과 의도의 닫힌 고리 사이에는 여러 경로가 있습니다. 하지만 Crypto에서 사용자의 질문은 매우 간단하고 명확합니다. 요약하자면, 어떻게 돈을 벌 수 있을까요? 어떻게 하면 더 많은 돈을 벌 수 있을까요? 아니면 어떻게 하면 돈을 덜 잃을 수 있을까요? 사용자의 시작 의도와 실현의 끝점 사이에서 Crypto의 닫힌 고리 경로는 더 명확하고, AI는 기존 데이터를 기반으로 정보 균등화를 이루어 사용자가 자산을 더 잘 관리하도록 돕거나, 더 직설적으로 말하면 더 많은 부의 기회를 발견하도록 돕습니다. 저는 이것이 Crypto AI의 특별한 특징이라고 생각합니다. Web2 AI와 비교했을 때, Crypto AI는 더 집중적인 문제를 해결하고, 온체인 데이터를 기반으로 정보를 더 잘 집계하고 개인화된 요구에 더 잘 적응할 수 있기 때문에 Crypto AI는 더 많은 랜딩 역량을 가지고 있습니다.
Crypto AI의 독창성을 공유한 후 두 번째 질문은 다음과 같습니다. 사람들은 왜 Crypto AI가 아직 완전히 구현되지 않았다고 생각할까요?
자세히 살펴보면 Web2 AI의 핵심은 일반적인 역량의 혁신을 이루는 방법에 관한 것입니다. 예를 들어, OpenAI는 모든 것을 할 수 있습니다. 재무 분석을 지원하고 F1 경주의 진행 상황을 관찰할 수 있습니다. OpenAI는 구현을 더욱 촉진하기 위해 전반적인 역량을 지속적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. 이러한 비전은 매우 높고 난이도 또한 매우 높기 때문에 진정한 핵심 인재들이 어느 정도 이 방향으로 나아가고 있습니다.
하지만 많은 Web3 에이전트는 UI/UX, 사용자 개인화, 과도한 정보 분산 등 몇 가지 실질적인 문제를 해결하는 데 전념합니다. 방금 말했듯이 Crypto AI는 더 집중적인 문제를 해결하는 것을 목표로 하지만 Crypto AI는 문제를 해결하는 과정에서 두 단계를 거칩니다.
우선, Crypto AI는 매우 빠르게 검증되거나 위조될 수 있습니다.Agent와 AI를 결합하는 가장 직접적인 지점은 Consumer를 향하고 있으며, 사용자는 제품이 좋은지 나쁜지 쉽게 느낄 수 있기 때문입니다.Crypto는 실제로 과거에 위조하기가 매우 어려웠습니다 .예를 들어, 3~5년 동안 체인을 구축하면 내러티브가 사이클에 따라 바뀌고 모든 사람이 프로젝트를 명확하게 보려면 오랜 시간을 소비해야 하지만 Crypto AI의 속도는 매우 빠릅니다.AI의 첫 번째 물결은 기본적으로 모두 Meme으로, 실제로 기술 스택 측면에서 상대적으로 낮고 진정한 가치가 실제로 불분명합니다.예를 들어 GOAT는 처음 탄생했을 때 모두가 재미있다고 생각했지만 아무도 GOAT가 말하는 것에 대해 실제로 신경 쓰지 않았습니다.요컨대, 위조하기 쉬운 이러한 사이클에서 사용자에게 직접 대면하는 Crypto AI는 실제로 더 큰 영향을 받을 것입니다.
하지만 문제에는 기회가 따릅니다. 이제 모두가 Crypto AI가 단순한 밈(meme) 이상의 의미를 지닌다는 것을 깨달았으니, 이를 바탕으로 어떻게 더 나은 결과를 낼 수 있을까요? 다시 말해, Crypto AI는 사용자가 겪는 문제를 어떻게 더 정확하게 해결할 수 있을까요? 예를 들어, 고빈도의 경직된 수요 시나리오에서 AI는 사용자가 가격 상승 또는 하락 이유, 주의해야 할 점, 해야 할 일 등을 이해하도록 도울 수 있습니다. 해결해야 할 실질적인 문제들이 많이 있다고 생각하며, 이는 TrueNorth를 통해 우리가 해결하고자 하는 문제이기도 합니다.
테크 플로우 (techflowpost): 귀하의 답변을 바탕으로, 더 많은 Web2 AI 개발자를 Web3로 유치할 수 있는 기회가 있다면, 그 기회는 무엇이라고 생각하십니까?
알렉스:
비전적 관점에서 볼 때, Build의 제품은 바로 이러한 기회입니다.
TrueNorth의 역할은 매우 간단합니다. 매일 아침 일어나면 지갑을 확인하여 수익을 냈는지 확인합니다. TrueNorth는 자산 배분을 개선하여 매수 또는 매도 여부와 가격 상승 또는 하락의 원인을 파악하도록 돕습니다. 저희는 AI가 각 사용자에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 모든 경로를 개방하고 이 경로를 원활하게 만드는 데 전념합니다.
현재 암호화폐 보급률은 5%에 불과하지만, 일부 CeFi 사용자는 유사한 AI 제품을 사용하여 자산을 관리하고 암호화폐 또는 DeFi에서 부의 기회를 포착하고자 합니다. 그렇다면 오늘 저희가 만드는 제품이 다음 5%의 사용자가 암호화폐 시장에 진입할 때 가장 먼저 사용하는 제품이 될까요?
이것이 바로 우리가 진정으로 이루고 싶은 목표라고 생각합니다. 즉, 암호화폐 시장에 진입하는 모든 사용자는 자산 관리에 대한 니즈를 가지고 있으며, 이 산업에서 어떤 기회를 발견하고 포착해야 하는지 알아야 합니다. 하지만 정보의 폭발적인 증가와 잡음 속에서, 이러한 문제들을 원활하게 해결하여 더 많은 사람들이 이 산업에 진입할 수 있도록 돕는 제품이 필요합니다. 질문에서 언급하신 TrueNorth는 더 많은 웹2 개발자들이 웹3 시장에 진입할 수 있도록 하는 중요한 기회 중 하나가 될 것이라고 생각합니다.
간단히 말해서, 사람들이 암호화폐를 처음 접할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 TrueNorth이며, TrueNorth는 그들이 암호화폐 세계에 진입하는 데 필요한 제품입니다.
테크 플로우 (techflowpost): 실제로 많은 친구들이 암호화폐를 처음 접하고, 몇 가지 간단하고 기본적인 용어조차 어려움을 겪을 수 있습니다. 예를 들어, 최근 한 친구가 USDT를 사용하여 외부 네트워크에서 멤버십을 구매하려고 했지만, USDT를 구매하는 방법이나 송금 방법, TRC 주소, EVM 주소 등에 대해서도 전혀 알지 못했습니다. 해결해야 할 기본적인 문제들이 많습니다. 방금 Alex가 공유했듯이, 초보 사용자들이 웹 2와 웹 3의 간극을 메우고 싶다면 콘텐츠나 제품 디자인에 많은 노력을 기울여야 합니다. 이 또한 거대한 시장 공간입니다.
윌리:
저도 전적으로 동의합니다. 제 주변에도 이런 친구들이 많거든요. 최근에 사용자 인터뷰를 진행하면서 진입 마찰과 관련된 많은 문제점들을 알게 되었습니다.
크립토 구축에 더 많은 인재를 유치하는 방법에 대해 말씀드리자면, 지금은 과거보다 크립토를 만드는 것이 훨씬 어렵다고 생각합니다. 특히 일부 모방 사례는 근본적으로 따라잡기 어렵기 때문입니다. 따라서 이제 크립토 프로젝트는 실제 니즈를 발견하는 강력한 역량을 갖춰야 합니다. 이는 실리콘 밸리의 웹 2.0 방법론과 많은 공통점을 지닙니다. 즉, 매우 구체적인 문제점을 찾아 애플리케이션을 통해 문제를 해결해야 합니다. 이를 명확하게 제시할 수 있다면, 한편으로는 사용자의 실제 니즈를 파악하여 영향을 미칠 수 있고, 다른 한편으로는 훌륭한 인재들을 모아 실질적인 문제를 함께 해결할 수 있습니다.
문제점을 발견한 후에도 기업가 정신은 종종 프로젝트의 기술적 구현, 구현 경로, 전략적 사고를 포함한 인지 경쟁이며, 이는 재능 있는 인재를 유치하는 데 중요한 요소이기도 합니다.
세 번째는 실행 능력입니다. 며칠 전 트위터에 사진을 올렸습니다. 알렉스는 암호화폐에서는 반증하기 어려운 부분이 많지만, 애플리케이션 관점에서는 제품의 성능을 명확하게 측정하기 위해 몇 가지 기본적인 측면을 고려해야 한다고 말했습니다. 이는 제품 적시 납품 등의 측면에서 실행 능력에 반영됩니다.
TrueNorth: 연중무휴 암호화폐 OG 파트너
TechFlow : 방금 몇 가지 제품 비전에 대해 이야기했습니다. 사람들이 Crypto를 처음 접하면 TrueNorth를 떠올리죠. 프로젝트 이름은 종종 프로젝트의 중요한 비전을 반영합니다. 프로젝트 이름인 "TrueNorth"에는 더 깊은 의미가 담겨 있을까요?
윌리:
TrueNorth는 Alex가 제안한 것입니다. 대부분의 사용자는 마치 암호화폐 여행을 떠나는 모험가와 같다고 생각하기 때문입니다. 암호화폐는 사실 상당히 위험합니다. 돈을 잃기 쉬울 뿐만 아니라, 방대한 정보와 함정을 포함하고 있으며 매우 복잡합니다. 따라서 이 모험에는 안내자가 필요하다고 생각합니다. "TrueNorth"는 인류가 처음 북극을 탐험했을 때 나침반과 같았습니다. 마치 북극광처럼, 추운 땅에서 모험을 떠나는 사람들에게 등불을 밝혀주고 길을 알려주며 모험 여정을 덜 외롭게 만들어 줍니다.
게다가, 지금 업계에는 잡음이 많고, 프로젝트 이름의 "진실"이 모든 사람을 안개 속으로 이끌어 진실을 찾고 모두가 목적지에 도달하도록 돕기를 바랍니다.
TechFlow : TrueNorth를 처음 사용하는 사용자 대면 TrueNorth의 암호화폐 시장에서의 독특한 위치를 빠르게 이해하도록 돕기 위해 가장 간결한 언어로 제품을 어떻게 설명하시겠습니까?
윌리:
간단히 말해서, TrueNorth는 암호화폐 산업에서 최초의 AI 기반 가치 발견 엔진 입니다. 즉, TrueNorth는 다양한 데이터를 통합하여 사용자가 적시에 시장 동태 파악하고 투자 결정과 효율성을 개선할 수 있도록 도와줍니다.
TrueNorth는 개인화된 경험 측면에서도 상당한 이점을 제공합니다. TrueNorth는 사용자의 암호화 지식 수준 선호도에 따라 맞춤형 투자 정보와 제안을 제공하고, 지능형 포트폴리오 관리, 즉 사용자 자산 주변 시장을 지속적으로 모니터링하고 사용자 습관, 선호도 및 미래 니즈에 따라 신호를 출력하는 AI 포트폴리오를 통해 사용자의 자산 관리 수준을 최적화합니다. 이러한 신호는 사용자가 투자 결정을 내리는 데 도움을 주고 효과적인 리스크 관리를 제공하여 전체 거래 과정을 간단하고 효율적으로 만들어줍니다.
알렉스:
TrueNorth가 암호화폐 사용자들이 매일 가장 먼저 여는 앱이 되기를 바랍니다. 방금 많은 이야기를 나눴습니다. 암호화폐 사용자들은 지갑과 계좌를 관리하고 시장의 흐름을 파악해야 합니다. 요약하자면, 무슨 일이 일어났고, 왜 일어났으며, 어떤 조치를 취해야 할까요?
이 세 가지 이슈는 하나로 합쳐집니다. 이론적으로는 N개 플랫폼에 출시될 수 있습니다. 이러한 N개 플랫폼 출시는 사용자 자신의 니즈를 기반으로 하고, 사용자가 신뢰할 수 있는 곳에 정보를 통합하여 데이터 이면에 숨겨진 진실을 찾을 수 있도록 지원하기를 바랍니다. 간단히 말해서, 신뢰할 수 있는 파트너가 혼란스러운 암호화 업계에서 방향을 찾도록 이끌어 줄 것입니다.
더 나아가 TrueNorth는 다양한 기능을 제공합니다. 의인화해서 설명하자면, 7시간 내내 24시간 운영되는 암호화폐 OG 파트너와 같습니다. 암호화폐 관련 질문이 있으면 언제든 문의할 수 있고, 매일 아침 눈을 뜨자마자 암호화폐 시장 동향을 파악하는 데 가장 먼저 활용하게 됩니다.
TechFlow : 다음으로 흥미로운 질문은 AI가 때때로 거짓말을 한다는 것입니다. AI의 환각 현상과 다른 문제들도 비판받아 왔습니다. TrueNorth 자체도 사용자에게 많은 정보를 출력합니다. 사용자는 TrueNorth의 출력 결과를 어떻게 신뢰할 수 있다고 믿을 수 있을까요? 아니면 정보의 진위성을 어떻게 보장할 수 있을까요?
알렉스:
좋은 질문입니다. 한편으로는 TrueNorth는 충분히 실시간적인 데이터 소스를 충분히 보유하고 있습니다. 저희 데이터 소스에는 온체인 및 오프체인 데이터가 포함됩니다. 온체인 데이터에는 Solana, EVM 등 다양한 체인의 실시간 데이터와 그 이상의 다양한 체인의 실시간 데이터가 포함됩니다. 오프체인 데이터에는 TG 그룹의 외침, Alpha 그룹의 공모, 심지어 일부 음모 집단, Crypto Twitter의 정서 까지 포함됩니다.
우리는 대량 의 데이터를 더욱 정확하게 집계하고, 기반 에이전트는 강화 학습을 통해 실시간 시장 변화에 따라 이 데이터를 정제하는 방법을 더욱 심층적으로 학습합니다. AI 교차 검증 논리는 충분한 실시간 데이터 소스를 기반으로 폐쇄 루프를 형성하며, 대규모 모델의 힘을 활용하여 이러한 요소들을 통합하고 진실에 더 가까운 진실을 도출합니다.
예를 들어, 오늘날 많은 사람들이 트위터에서 주문을 요청하거나, 더 많은 사람들에게 프로젝트를 알리기 위해 충분한 보상을 제공하는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 이 프로젝트가 정말 좋은 프로젝트일까요? 때로는 그렇지 않을 수도 있습니다. 프로젝트의 품질을 측정하려면 시가총액, 온체인 유동성, 프로젝트의 향후 계획 등 더 많은 데이터가 필요합니다. 따라서 TrueNorth는 다른 인센티브 메커니즘을 통해 산출 결과를 왜곡하지 않고, 가장 다양한 데이터를 가장 현실적인 방식으로 사용자에게 제공하는 다차원적 실사입니다.
TrueNorth의 가장 큰 차별점 중 하나라고 생각합니다. 시장 데이터를 기반으로 가장 진실된 피드백을 제공하는데, 이는 단순히 주문을 외우는 많은 마케팅 방식과는 완전히 다릅니다. 또한, 이러한 방식이 사용자들에게도 매우 다른 경험을 선사할 것이라고 생각합니다.
"수천 개의 얼굴" 프런트엔드 경험, 초저지연 백엔드 효율성
TechFlow : Alex가 방금 몇 가지 기술적 논리나 사고방식을 공유해 주었습니다. 두 분께서 TrueNorth를 선도하는 기술은 무엇이고, 관련 기술 문제를 해결할 때 팀원들이 어떤 어려움을 겪었는지 공유해 주시기를 부탁드립니다. 기술 연구 개발에 대한 흥미로운 이야기를 들려주시겠습니까?
알렉스:
당사의 기술 기반은 세 가지 모듈 로 구성되어 있습니다.
생성적 UI /UX: TrueNorth는 각 투자자의 상호작용과 변화하는 시장 상황에 따라 적극적으로 적응하는 역동적이고 고도로 개인화된 인터페이스를 사용합니다.
Agentic Flow: 당사의 독특하고 확장 가능한 지능형 아키텍처는 고급 다중 에이전트 협업을 통해 탐색 및 실행을 원활하게 통합합니다. TrueNorth는 과거 사용자 행동 및 선호도를 기반으로 의도를 추론하고, 복잡한 투자 워크플로를 조율하여 인지 부담을 줄이고 운영을 간소화합니다.
RL Bootstrap : TrueNorth는 셀프 플레이, 멀티 에이전트 강화 학습, 인간 피드백 기반 강화 학습을 포함한 고급 강화 학습 기술을 사용하여 에이전트의 성능을 지속적으로 최적화합니다.
생성적 UI/UX는 매우 혁신적인 개념이라고 생각합니다. 많은 사람들이 관심을 갖기 시작했지만, 저희 애플리케이션의 핵심 목표는 진정한 개인화를 달성하는 것입니다.
윌리와 처음 이 문제를 논의했을 때, 누군가 웹2 시대에도 맞춤 설정이 시도되었지만, 그 결과가 항상 완벽하지는 않았다고 언급했습니다. 하지만 Agent는 과거에는 다양한 사용자에 대한 맞춤 설정이 어려웠던 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다.
웹 3.0에서 생성적 UI/UX는 문제 해결의 핵심 경로입니다. 사용자가 암호화폐를 탐색하는 과정에서 기술 지표, TLDR 요약, 개인화된 신호, 또는 특정 KOL이나 빅 V의 관점을 기반으로 하는 "누군가의 시선을 통해 보기" 기능 등 어떤 것에 관심이 있든, 이러한 사용자들이 중요하게 생각하는 것들을 어떻게 시각화할 수 있을까요? 이것이 바로 생성적 UI/UX가 하는 일입니다. AI를 사용하여 프런트엔드에서 실시간으로 시각적 콘텐츠를 생성합니다. 여기에는 Apple Health 앱의 위젯과 유사한 데이터 모듈 과 차트가 포함되며, 사용자 선호도를 기반으로 합니다.
예를 들어, 윌리는 장기 투자자이고 저는 밈 투자자입니다. 우리는 서로 다른 분야에 집중하고 있으며, 프런트엔드에 표시되는 상품 또한 다릅니다. TrueNorth는 사용자의 투자 선호도에 따라 UI/UX를 동적으로 조정하는데, 이는 기존 접근 방식이 템플릿 기반이었기 때문에 이전에는 완전히 불가능했습니다. 생성적 UI/UX 분야에서의 획기적인 발전은 중요한 혁신이며, 저희 제품의 핵심 강점 중 하나입니다.
이러한 기술적 어려움을 극복하는 과정에서 가장 큰 과제는 어떻게 더 나은 커스터마이징을 할 수 있을지입니다. Web3의 장점은 지갑 연결을 통해 사용자의 거래 내역, 구매 행동 등을 확인할 수 있다는 점입니다. 이는 개인화된 콜드 스타트를 위한 좋은 기반을 제공합니다. 이를 바탕으로 제품 프로토타입에서 놀라운 성과를 달성했습니다.
두 번째 이야기는 Agentic Flow에 관한 것입니다. 이 개념은 간단해 보이고, 모두가 Langchain과 같은 두 번째 주류 프레임워크라고 말하겠지만, 장난감처럼 만들기는 쉽지만 실제 프로덕션 수준의 애플리케이션으로 만들기는 매우 어렵습니다.
예를 들어, 에이전트 검색은 이제 여러 데이터 소스의 경우 10초 미만의 지연 시간을 달성할 수 있으며, 최적화 후 몇 초 이내에 사용자 수준 피드백을 제공할 수도 있습니다. 현재 어떤 암호화 애플리케이션도 이러한 기능을 제공할 수 없습니다.
예를 들어, 앞으로 수십만, 수백만의 DAU를 지원하고 싶다면, 기존의 오픈소스 프레임, 심지어 최고의 Web2 Framework를 사용하더라도 이러한 기술 지표를 충족시킬 수 없습니다.
초저지연 시간 달성 외에도, 우리가 직면한 핵심 과제는 효율적인 에이전트 조직 구조를 설계하는 것입니다. 프런트엔드의 각 생성 UI 뒤에는 에이전트가 있습니다. 이 에이전트가 어떻게 신속하게 답변을 찾고 사용자 선호도에 따라 개인화된 방식으로 제공할 수 있을까요? 이는 일련의 복잡한 기술적 문제를 수반합니다. 저희 팀의 핵심 구성원들은 동남아시아 최대 규모의 전자상거래 및 미디어 플랫폼의 프로덕션 레벨 아키텍처를 담당했기에, 초기 단계부터 프로덕션 레벨의 확장성을 위한 완벽한 계획을 세웠습니다. 몇 초 만에 응답을 얻으려면 자체 인프라와 기술 시스템을 처음부터 구축해야 합니다. 이는 많은 팀(웹 2 또는 웹 3)이 AI 개발에서 아직 주목하지 않은 문제이기도 하며, 저희는 이미 이러한 기술적 혁신을 사전에 계획하고 완료했습니다.
테크 플로우 (techflowpost): TrueNorth는 내부 테스트에서 지금까지 어떤 피드백을 받았나요? 좋았든 나빴든, 관찰 결과를 공유해 주시겠어요? TrueNorth는 사용자에게 새로운 기능이나 업데이트를 제공할 예정인가요?
윌리:
이 과정에서 사용자 간에 여전히 큰 차이가 있음을 발견했습니다. 예를 들어, 기존 암호화폐 플레이어와 신규 암호화폐 플레이어는 동일한 이벤트와 데이터에 대해 완전히 다른 이해를 가지고 있으며, 제품이 제공할 수 있는 효과에 대한 기대치 또한 완전히 다릅니다. 사용자마다 전체 사용자 여정에 대한 니즈도 다릅니다. 초보 사용자는 보유한 자산이 많지 않아 탐색과 발견에 더 관심이 있는 반면, 전문 사용자는 시장 동향을 따라가기 위해 빠른 반복 작업을 기대합니다. 설문조사를 통해 일부 결론을 도출했지만, 불확실한 부분도 있습니다. 저희는 생성적 UI/UX를 통해 이러한 다양한 니즈를 더욱 효과적으로 충족하고자 합니다.
또 다른 과제는 AI에 대한 사용자의 신뢰입니다. 저희 제품은 단순히 데이터를 제공하는 것이 아니라, 데이터를 분석하여 결론이나 요약을 도출해 내지만, 사용자가 AI의 판단을 신뢰하게 만드는 것은 쉽지 않습니다. 저희는 생성형 UI/UX를 통해 개인화된 서비스를 제공하고 외부 정보 추천을 결합함으로써 이러한 결과나 인사이트에 대한 사용자의 신뢰를 점진적으로 구축할 수 있다고 생각합니다.
알렉스:
향후 제품 계획과 관련하여 우리는 몇 가지 주요 방향을 가지고 있습니다:
첫 번째 방향은 지속적인 개인화입니다 . 저희는 이 제품이 각 사용자에게 고유한 사용자 경험을 제공하고, 다양한 사용자 여정을 지원하며, 자신만의 고유한 개발 경로를 형성할 수 있도록 지원하기를 바랍니다. 따라서 개인화는 핵심 기능 중 하나입니다.
두 번째 방향은 단일 토큰에서 여러 이벤트의 통합으로 자산 범주와 차원을 확장하는 것입니다 . 두 가지 방향에서 시작해 보겠습니다. 첫 번째는 자산과 이벤트에 시간과 주기성을 부여하는 토픽(Topics)입니다. 예를 들어 중미 게임(Sino-US game)이 있습니다. 두 번째는 주류 상품이든 소규모 시총 이든 제품 범주를 확장하고, 나아가 RWA와 같은 다양한 온체인 상품으로 확장하여 더욱 세분화된 세부 정보를 통해 사용자에게 더 많은 선택권과 발견을 제공하는 것입니다.
또한, 저희의 가장 큰 특징 중 하나는 사용자 의도를 깊이 이해하고 적극적으로 추천한다는 것입니다. 예를 들어, 사용자들이 자주 묻는 질문은 "지금 비트코인을 사야 할까요?"입니다. 많은 경우 상담원은 구매가 적절하지 않다고 답변하고 해당 주제는 종료됩니다. 하지만 실제로 사용자들이 진정으로 알고 싶어 하는 것은 "비트코인을 언제 사는 것이 적절한가요?"입니다. 이 또한 TrueNorth의 매우 중요한 기능입니다. 상담원은 질문의 의도를 깊이 이해하고, 사용자가 묻는 모든 질문에 대해 적절한 시점에 답변을 제공하여 모든 질문에 대한 답변을 제공합니다.
이러한 기능은 사용자 요구 사항을 중심으로 설계된 중요한 이니셔티브이며, 우리는 이러한 영역에서 이를 지속적으로 최적화하고 구현할 것입니다.
Crypto AI 트렌드: 사용자의 의도에 최대한 가깝게 출력을 만들어라
테크 플로우 (techflowpost): 암호화폐 AI 시장은 계속해서 회복세를 보이고 있습니다. AI 밈 열풍을 경험한 후, 암호화폐 AI 시장을 이끌 차세대 이슈 무엇이 될 것으로 생각하십니까?
윌리:
두 가지가 있는 것 같아요.
첫 번째 범주는 TrueNorth와 같은 제품입니다. TrueNorth는 소위 챗봇을 통해 AI의 역량을 실제로 보여주지 않았습니다. 초창기에는 일부 AI 제품이 사용자가 돈을 맡기고 자산을 관리하는 데 도움을 주었습니다. 저는 이러한 방식이 너무 직접적이고, 현재 인프라가 충분히 성숙되지 않았다고 생각합니다. TrueNorth와 같은 제품은 AI의 역량을 과장하지는 않지만, 특히 사용자 경험 측면에서 AI의 역량을 매우 잘 보여줍니다. TrueNorth는 사용자에게 AI가 사용자와 매우 가까이 다가갈 수 있다는 느낌을 줄 수 있습니다.
두 번째는 에이전트(Agent) 또는 에이전시(Agency)를 어떻게 정의할 것인가인데, 이는 웹 2와 웹 3 모두 직면하게 될 문제입니다. 에이전트는 복잡한 사용자 요구를 충족하기 위해 자율 자동화와 다단계 협업 기능을 갖춰야 한다고 생각합니다. 하지만 이 분야는 아직 성장할 시간이 필요합니다. 기술과 생태계가 성숙되어야 소위 에이전트 경제(Agentic Economy)가 진정으로 실현될 수 있으며, 이는 TrueNorth의 궁극적인 목표이기도 합니다.
알렉스:
시장에 대한 우리의 판단은 TrueNorth의 목표에 반영되어 있으며, 이를 한 문장으로 요약하면 다음과 같습니다.
사용자의 의도를 출력 에 무한히 가깝게 가져옵니다 .
이는 진화하는 과정입니다. 사용자의 의도에서 출발하여 Google은 링크를 제공하고, GPT는 답변을 제공하며, Agent는 이 경계를 더욱 확장하여 결과(Outcome), 심지어 최상의 결과(Best Outcome)까지 확장할 수 있습니다. 즉, Discovery to Execution 기능을 확장했습니다. 이 모든 것을 구축하는 과정에서 필연적으로 새로운 인력을 확보하는 과정을 거치게 되겠지만, 저희의 비전은 변하지 않을 것입니다. 앞으로는 전체 배송 과정에서 사람들이 차지하는 역할이 점점 줄어들고, Agent끼리 효율적으로 협업하여 최상의 결과를 얻는 능력이 점점 더 중요해질 것입니다. 이는 필연적인 추세라고 생각합니다.
이 과정에서 현재의 과제는 사용자가 에이전트를 신뢰하고, 에이전트가 발견한 콘텐츠가 사실이라고 믿게 하고, 이러한 실제 내용을 미래에 AI에게 넘겨주고, 에이전트가 이른바 결과를 구체적인 방식으로 구현할 수 있다고 믿게 하는 방법입니다.
이는 점진적인 과정이지만, AI 기술은 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 암호화폐 사용자의 의도와 최종 결과 사이의 괴리는 크지 않습니다. 대부분의 사람들은 단지 부의 효과를 달성하거나 자산을 더 잘 관리하고 싶어합니다. 따라서 이러한 관점에서 볼 때, 암호화폐 AI 개발의 전체 루프는 매우 빠르게 진행될 것입니다.
이것이 바로 전체 준비 과정에서 소위 에이전트 경제(Agentic Economy) 개발을 전체 제품 스택에 포함시킨 이유입니다. 앞으로는 우리처럼 훌륭한 역량을 갖춘 사람들이 더 많이 있을 것이라고 생각하지만, 그들이 우리와 협력하여 이 유통 계층에서 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있을까요? 저는 이러한 핵심 플랫폼으로서 사용자 의도에서 결과까지 완전한 폐쇄 루프를 구축할 수 있다고 생각하며, 이것이 바로 우리가 생각하는 미래의 방향이라고 생각합니다.
TechFlow : 마지막 질문입니다. 암호화폐 정책, 규제 법안, 관세 등 거시경제적 요인들이 기존 금융과 암호화폐 금융 간의 연계성을 더욱 강화하고 있습니다. 우리는 더욱 번영하는 온체인 금융 생태계를 맞이하게 될 것이며, 동시에 더욱 폭발적인 온체인 정보의 흐름에 직면하게 될 것입니다. 이러한 요인들이 TrueNorth의 발전에 중요한 원동력이 될 것이라고 생각하십니까?
윌리:
저는 그것이 분명 매우 좋은 일이라고 생각합니다.
WOO에 있을 때 라이선스 전략에 대한 업무를 많이 했습니다. 2년 전과 지금을 비교해 보면, 특히 미국에서는 현재 암호화폐 규제 환경이 비교적 완화되었다고 할 수 있습니다. 트럼프 가문도 미국에서 많은 활동을 하고 있고, 규제 문제에 대한 직접적인 정보를 가지고 있을 테니, 저희가 지속적으로 관찰할 수 있을 것입니다.
일반적으로 현재 암호화폐 규제 환경은 비교적 느슨하며, SEC(미국 증권거래위원회), CFTC(상품선물거래위원회), DOJ(법무부) 등 많은 규제 기관의 관련 사건 집행이 미흡합니다. 유럽에서 MiCA(금융감독청) 시행 이후, 뚜렷한 집행 조치는 없었습니다. 이처럼 느슨한 규제 환경은 향후 3~4년간 암호화폐 발전에 매우 유리할 것입니다.
그러나 느슨한 규제는 일부 악의적인 행위자들을 유인하여 규제의 허점을 악용하여 악행을 저지르도록 만들 수 있습니다. 하지만 규제 완화는 일시적인 현상일 뿐이며, 향후 드러난 문제점들을 고려하여 더욱 강화될 가능성이 있습니다. 따라서 현재 환경이 유리하더라도, 우리는 여전히 신중해야 하며, 지나치게 공격적이거나 과장된 행동을 하지 않아야 합니다.
