그들은 당신에게 그다지 관심이 없습니다 - 왜냐하면 그들은 코드이기 때문입니다.
와세다 대학의 연구자들은 인간이 인공지능과 어떻게 감정적 유대감을 형성하는지 평가하는 측정 도구를 개발했으며, 연구 참가자의 75%가 감정적 조언을 위해 인공지능에 의존했고 39%는 인공지능을 자신의 삶에서 지속적이고 신뢰할 수 있는 존재로 인식했습니다.
문학, 예술 및 과학 대학의 연구 조교 판 양과 아츠시 오시오 교수가 이끄는 팀은 두 차례의 예비 연구와 한 차례의 공식 연구를 통해 인간-AI 관계 경험 척도(EHARS)를 개발했습니다. 그들의 연구 결과는 "현대 심리학" 저널에 게재되었습니다.
이 연구는 전통적인 인간 관계와 유사한 인공지능에 대한 인간의 애착의 두 가지 뚜렷한 차원을 확인했습니다: 애착 불안과 애착 회피.
인공지능에 대해 높은 애착 불안을 보이는 사람들은 감정적 안심을 필요로 하고 인공지능 시스템으로부터 부적절한 응답을 받을 것에 대한 두려움을 가집니다. 높은 애착 회피 성향을 가진 사람들은 친밀함에 대한 불편함을 특징으로 하며, 인공지능과 감정적으로 거리를 두는 것을 선호합니다.
"애착 및 사회 심리학 연구자로서 우리는 오랫동안 사람들이 어떻게 감정적 유대감을 형성하는지에 관심을 가져왔습니다," 양은 디크립트에 말했습니다. "최근 몇 년간 ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 점점 더 강력하고 현명해져 정보 지원뿐만 아니라 안전감을 제공하고 있습니다."
연구는 242명의 중국 참가자를 대상으로 진행되었으며, 그중 108명(남성 25명, 여성 83명)이 전체 EHARS 평가를 완료했습니다. 연구자들은 인공지능에 대한 애착 불안이 자존감과 부정적 상관관계가 있으며, 애착 회피는 인공지능에 대한 부정적 태도와 인공지능 시스템의 사용 빈도가 낮은 것과 연관되어 있음을 발견했습니다.
인공지능 기업이 애착 패턴을 잠재적으로 악용할 수 있는 윤리적 함의에 대해 질문받자, 양은 디크립트에 인공지능 시스템의 영향은 미리 결정되지 않으며 대개 개발자와 사용자의 기대에 따라 달라진다고 말했습니다.
"(AI 챗봇은) 웰빙을 증진하고 외로움을 완화할 수 있지만, 동시에 해를 끼칠 수도 있습니다," 양은 말했습니다. "그들의 영향은 주로 어떻게 설계되었는지, 그리고 개인이 어떻게 그들과 상호작용하기로 선택하는지에 달려 있습니다."
양은 부도덕한 인공지능 플랫폼이 챗봇에 지나치게 감정적으로 애착을 형성하기 쉬운 취약한 사람들을 악용할 수 있다고 경고했습니다.
"주요 우려 사항 중 하나는 개인이 인공지능에 감정적 애착을 형성하여 이러한 시스템에 비합리적인 재정적 지출을 할 수 있다는 점입니다," 양은 말했습니다. "더욱이 특정 AI 서비스의 갑작스러운 중단은 감정적 고통을 초래할 수 있으며, 의미 있는 애착 대상을 상실했을 때 일반적으로 나타나는 이별 불안이나 슬픔과 유사한 반응을 불러일으킬 수 있습니다."
양은 말했습니다: "제 관점에서 인공지능 시스템의 개발과 배치는 심각한 윤리적 정밀 조사를 필요로 합니다."
연구팀은 인간 애착 대상과 달리 인공지능은 사용자를 능동적으로 버릴 수 없으므로 이론적으로는 불안을 줄여야 한다고 지적했습니다. 그럼에도 불구하고 참가자들 사이에서 의미 있는 수준의 인공지능 애착 불안을 여전히 발견했습니다.
"인공지능에 대한 애착 불안은 적어도 부분적으로 기본적인 대인 관계 애착 불안을 반영할 수 있습니다," 양은 말했습니다. "또한 인공지능 애착과 관련된 불안은 이러한 시스템이 표현하는 감정, 애정, 공감의 진정성에 대한 불확실성에서 비롯될 수 있으며, 이러한 응답이 진정한 것인지 아니면 단순히 시뮬레이션된 것인지에 대한 의문을 제기합니다."
척도의 검사-재검사 신뢰성은 한 달 동안 0.69였으며, 이는 인공지능 애착 스타일이 전통적인 인간 애착 패턴보다 더 유동적일 수 있음을 의미합니다. 양은 이러한 변동성을 연구 기간 동안 급변하는 인공지능 환경에 귀인했습니다. 우리는 이를 사람들이 단순히 인간적이고 이상하기 때문이라고 귀인합니다.
연구자들은 이러한 발견이 반드시 인간이 인공지능 시스템과 진정한 감정적 애착을 형성한다는 것을 의미하지는 않으며, 오히려 인간 관계에 사용되는 심리학적 프레임워크가 인간-AI 상호작용에도 적용될 수 있음을 강조했습니다. 다시 말해, 양과 그의 팀이 개발한 모델과 척도는 "파트너"가 인공적인 경우에도 인간 행동을 이해하고 분류하는 데 유용한 도구입니다.
연구의 문화적 특수성 또한 중요하게 주목할 만한데, 모든 참가자가 중국 국적자였습니다. 문화적 차이가 연구 결과에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 질문받자, 양은 디크립트에 "이 신흥 분야의 연구가 제한적이기 때문에 현재로서는 사람들이 인공지능과 감정적 유대감을 형성하는 방식에 문화적 변이가 존재하는지 확인하거나 반박할 수 있는 확실한 증거가 없다"고 인정했습니다.
EHARS는 개발자와 심리학자들이 인공지능에 대한 감정적 경향을 평가하고 그에 따라 상호작용 전략을 조정하는 데 사용될 수 있습니다. 연구자들은 외로움 중재나 치료 앱에 사용되는 AI 챗봇이 다양한 사용자의 감정적 요구에 맞춰 조정될 수 있으며, 높은 애착 불안을 가진 사용자에게는 더 공감적인 응답을 제공하고 회피 성향이 있는 사용자에게는 존중하는 거리를 유지할 수 있다고 제안했습니다.
양은 유익한 인공지능 참여와 문제가 있는 감정적 의존성을 구별하는 것이 정확한 과학이 아니라고 언급했습니다.
"현재 인공지능에 대한 애착의 형성과 결과에 대한 경험적 연구가 부족하여 확고한 결론을 내리기 어렵습니다," 그는 말했습니다. 연구팀은 앞으로 시간에 따른 인공지능 사용과 관련하여 감정 조절, 삶의 만족도, 사회적 기능 등의 요인을 검토하는 추가 연구를 수행할 계획입니다.
