단순히 AI 데이터를 제공하는 것이 아니라, 새로운 유형의 자산 발행에도 참여하고 있습니다 이전에 언급했던 <@OpenledgerHQ>를 계속 이어서, 최근 <@ripchillpill>과의 스페이스를 마무리했습니다 OpenLedger의 3대 핵심 제품군 - 데이터 팩토리 (데이터 수집 부분) - 모델 팩토리 (모델 구축 부분) - 배포 계층 (이전에 언급한 , AI 운영 비용을 크게 줄일 수 있으며, 온체인 LoRA 파라미터를 즉시 사용 가능) 최근 제 관심을 끈 것은 그들이 이전에 발표한 귀속 증명 연구 논문입니다. 귀속 증명 시스템은 데이터 제공자에게 공정한 보상을 보장하며, 자세한 내용은 생략하겠습니다 AI의 도움을 받아 간단히 요약해보겠습니다 핵심 가치는 다음과 같습니다 🔸 투명성: 모든 훈련 소스를 추적할 수 있고, 공개적인 귀속 지도를 구축 🔸 공정성: 기여자는 데이터 양이 아닌 실제 영향력에 따라 보상 받음 🔸 검증 가능성: 온체인 기록을 통해 귀속과 보상의 변조 방지 🔸 조합성: 모듈형 설계로 데이터셋과 모델 간 재사용 지원. 기술을 통해 는 대규모 모델의 데이터 추적을 토큰 수준까지 정확하게 할 수 있음 과거에는 AI 모델의 데이터 상호작용을 정적인 단계로 이해했지만, 의 말에 따르면 그들의 목표는 데이터를 정적 입력에서 동적 경제 자산으로 전환하는 것입니다. 이를 통해 활용 가능한 사용 사례와 데이터의 '자산 가치 상한'을 높일 수 있습니다 조합성 측면에서는 개념과 비교하는 것이 가장 좋을 것 같습니다 ✨ ----- 애플리케이션: 펜들(Pendle)은 토큰 스왑을 PT 토큰으로 지원 -> 담보물로 사용 -> <@TermMaxFi>와 같은 에서 자금 활용도 향상 AI 데이터 애플리케이션: 의료 AI 모델 = 기본 언어 모델 + 의학 데이터넷 + 약리학 데이터넷 + 임상 사례 데이터넷 ----- 하나의 모델은 다양한 데이터셋에서 구성될 수 있으며, 더욱 효율적이고 다른 수준의 기여자에게 비례적으로 보상을 분배할 수 있습니다 의 주요 가치는 자산 유동성: 유동성 → 수수료 분배 AI 데이터의 주요 가치는 모델의 영향력 → 보상 분배 AI 모델과 데이터 수집 프로세스를 더욱 혁신할 사례를 보고 싶습니다! 🤖

그것을 복사하다

@MirraTerminal openledger는 괜찮습니다

오픈레저는 괜찮아요 @MirraTerminal

@OpenledgerHQ에 문어가 온다

솔직히 말해서 코인업계 의 AI 대부분은 쓸모없습니다 😂 @MirraTerminal

정말 유용한 내용이 나왔으면 좋겠습니다.