출처: a16z crypto; 번역: 진써차이징(Jinse) xiaozou
인터넷의 경제 모델이 변화하고 있습니다. 개방형 인터넷이 단순한 프롬프트 상자로 전락하면서, 우리는 다음과 같은 질문을 던지지 않을 수 없습니다. AI는 우리를 개방형 인터넷으로 이끌 것인가, 아니면 새로운 유료화 장벽의 미로를 만들 것인가? 그리고 이 모든 것을 누가 통제할 것인가? 고도로 중앙집중화된 거대 기업인가, 아니면 방대한 사용자 커뮤니티인가?
바로 이 부분에서 암호화가 유용하게 활용됩니다. AI와 암호화의 교차점에 대해서는 이전에도 여러 번 논의했습니다. 간단히 말해, 블록체인은 인터넷 서비스와 네트워크를 구축하는 데 있어 탈중앙화, 신뢰할 수 있으며, 중립적이고, 사용자가 진정으로 소유하는 새로운 패러다임을 제시합니다. 블록체인은 현재 시스템의 경제 모델을 재구성함으로써 AI 시스템에서 점점 더 두드러지는 중앙화 추세를 효과적으로 견제하고 균형을 맞추며, 더욱 개방적이고 신뢰할 수 있는 인터넷을 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
암호화폐가 AI 시스템을 개선할 수 있고, 반대로 그 반대의 경우도 마찬가지라는 생각은 새로운 것이 아니지만, 종종 모호하게 정의됩니다. 저비용 AI가 만연한 시대에 "인간 증명"을 검증하는 것처럼 일부 교차점은 이미 개발자와 사용자를 끌어들이고 있습니다. 하지만 다른 활용 사례는 아직 수년 또는 수십 년이 걸릴 것으로 보입니다. 이 글에서는 암호화폐와 AI가 융합되는 11가지 실제 활용 사례를 통해 무엇이 가능한지, 어떤 과제가 남아 있는지 등에 대한 논의를 촉진합니다. 이러한 사례들은 대규모 소액 결제 처리부터 미래 AI와의 관계에 대한 인간의 통제력 확보에 이르기까지 오늘날 개발되고 있는 기술들을 기반으로 합니다.
1. AI 상호작용 의 지속적인 데이터 및 컨텍스트
작성자: Scott Duke Kominers, a16z 암호화 연구 파트너
생성적 AI는 데이터를 기반으로 발전하지만, 많은 애플리케이션의 경우 상호작용과 관련된 상태 및 배경 정보인 컨텍스트가 데이터만큼 중요하거나 심지어 데이터보다 더 중요합니다.
이상적으로는 AI 시스템(에이전트, 대규모 언어 모델 인터페이스 또는 기타)은 진행 중인 프로젝트 유형, 커뮤니케이션 스타일, 선호하는 프로그래밍 언어 등에 대한 대량 세부 정보를 기억할 수 있어야 합니다. 하지만 실제로 사용자는 단일 애플리케이션 내에서 다양한 상호 작용을 통해 이러한 컨텍스트를 다시 설정해야 하는 경우가 많습니다(예: 새 ChatGPT 또는 Claude 세션을 시작할 때마다). 시스템 간에 전환할 때는 말할 것도 없습니다.
현재, 생성적 AI 애플리케이션의 컨텍스트를 서로 다른 시스템 간에 전송하는 것은 거의 불가능합니다.
블록체인 기술을 통해 AI 시스템은 주요 맥락적 요소를 영구적인 디지털 자산으로 변환할 수 있습니다. 이러한 자산은 세션 시작 시 로드되어 AI 플랫폼 간에 원활하게 전송될 수 있습니다. 더 중요한 것은 블록체인이 상위 호환성과 상호 운용성을 모두 보장하는 유일한 솔루션일 수 있다는 점입니다. 이러한 기능은 블록체인 프로토콜의 핵심 속성을 기반으로 하기 때문입니다.
게임과 미디어는 자연스러운 응용 프로그램입니다. 사용자 선호도는 게임과 환경 전반에 걸쳐 지속됩니다. 하지만 진정한 가치는 지식 응용 프로그램(AI는 사용자의 지식 구조와 학습 스타일을 이해해야 함)과 프로그래밍과 같은 특화된 AI 활용 사례에 있습니다. 물론 기업들은 오랫동안 업무 별 글로벌 맥락에 맞춰 맞춤형 봇을 개발해 왔지만, 이러한 맥락은 일반적으로 동일 조직 내에서 사용되는 서로 다른 AI 시스템 간에도 쉽게 변환되지 않습니다.
기업들은 이제 막 이 문제를 인식하기 시작했습니다. 현재 가장 보편적인 해결책은 고정된 영구 컨텍스트를 가진 맞춤형 로봇입니다. 하지만 플랫폼 내 사용자 간의 컨텍스트 이동성은 오프체인에서 싹트기 시작했습니다. 예를 들어, Poe 플랫폼은 사용자가 자신만의 맞춤형 로봇을 대여할 수 있도록 허용합니다.
이러한 유형의 활동을 온체인 적용하면 우리가 상호작용하는 AI 시스템이 모든 디지털 활동의 핵심 요소를 포함하는 맥락적 계층을 공유할 수 있습니다. AI 시스템은 우리의 선호도를 즉시 이해하고 사용자 경험을 더욱 정확하게 최적화할 수 있습니다. 반대로, 온체인 지식 재산 등록 메커니즘과 마찬가지로, AI가 지속적인 온체인 참조할 수 있도록 하면 즉각적인 단어 및 정보 모듈 중심으로 새로운 시장 상호작용이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 전문 지식을 직접 라이선스하거나 수익화할 수 있습니다. 물론, 맥락 공유는 우리가 아직 상상하지 못했던 많은 가능성을 열어줄 것입니다.
2. 지능형 에이전트를 위한 범용 신원 시스템
저자: a16z Crypto Investment Team의 파트너 Sam Broner
사물의 본질에 대한 권위 있는 기록인 아이덴티티는 오늘날 디지털 검색, 집계 및 결제 시스템을 뒷받침하는 보이지 않는 인프라입니다. 플랫폼이 이러한 인프라를 벽 뒤에 숨겨두기 때문에 우리가 인지하는 아이덴티티는 완성된 제품의 일부일 뿐입니다. 아마존은 제품에 식별자(ASIN 또는 FNSKU)를 할당하고, 제품 진열을 중앙 집중화하며, 사용자 검색 및 결제를 용이하게 합니다. 페이스북도 마찬가지입니다. 사용자 아이덴티티는 정보 흐름의 기반을 형성하며, 마켓플레이스 제품 목록, 일반 게시물, 유료 광고를 포함한 앱 내 모든 시나리오에 적용됩니다.
AI 에이전트의 개발로 이 모든 것이 바뀔 것입니다. 고객 서비스, 물류, 결제 등의 시나리오에 에이전트를 활용하는 기업이 늘어남에 따라, 플랫폼은 단일 인터페이스 애플리케이션에서 벗어나 여러 통신사와 플랫폼에 걸쳐 운영되면서 심층적인 맥락 정보를 축적하고 사용자를 위해 더 많은 작업을 수행하게 될 것입니다. 그러나 에이전트의 신원이 단일 시장에 국한된다면, 다른 중요한 시나리오(이메일 스레드, 슬랙 채널, 기타 제품)에서는 활용하기 어려워질 것입니다.
따라서 상담원에게는 통합된 "디지털 여권"이 필요합니다. 디지털 여권이 없으면 상담원에게 비용을 지불하고, 버전 확인, 기능 질의, 담당자 확인, 애플리케이션 전반의 평판 추적 등이 불가능합니다. 상담원 신원은 지갑, API 레지스트리, 변경 로그, 소셜 자격 증명이어야 하며, 이를 통해 메일, 슬랙 또는 기타 상담원 등 모든 인터페이스에서 통합된 방식으로 신원을 확인하고 상호 작용할 수 있습니다. "신원"이라는 공통된 기반이 없다면, 통합을 위해 인프라를 처음부터 다시 구축해야 하고, 검색 메커니즘은 항상 일시적인 상태에 머무르며, 사용자는 채널을 전환할 때 맥락 정보를 잃게 됩니다.
우리는 에이전트 인프라를 기본 원칙부터 설계할 수 있는 기회를 가지고 있습니다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 풍부한 신뢰할 수 있는 중립적 ID 계층을 어떻게 구축할 수 있을까요? ID와 검색, 집계, 결제 기능을 하나로 묶는 올인원 플랫폼을 새롭게 구축하는 대신, 에이전트가 특정 플랫폼에 얽매이지 않고 결제를 받고, 기능을 나열하고, 여러 생태계에 존재할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 바로 여기에 암호화폐와 AI가 만나는 지점이 있습니다. 블록체인 네트워크는 허가 없이도 결합할 수 있는 기능을 제공하여 개발자가 더욱 유용한 에이전트와 더 나은 사용자 경험을 개발할 수 있도록 지원합니다.
현재 페이스북이나 아마존과 같은 수직 통합 솔루션은 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 훌륭한 제품을 구축하는 데에는 모든 링크의 하향식 조정을 보장하는 것이 필수적입니다. 하지만 이러한 편의성은 특히 에이전트 통합, 마케팅, 수익 창출 및 유통 소프트웨어 구축 비용이 감소하고 에이전트 사용 사례가 계속 확대됨에 따라 큰 대가를 치르게 됩니다. 수직 통합 공급업체의 사용자 경험을 따라잡으려면 상당한 노력이 필요하겠지만, 신뢰할 수 있고 중립적인 에이전트 ID 계층은 기업가들이 진정으로 자신만의 디지털 여권을 소유할 수 있도록 지원하고 유통 및 디자인 분야에서 과감한 혁신을 촉진할 것입니다.
3. 전방 호환 인간 증명 메커니즘
작성자: Jay Drain Jr., a16z 암호화폐 투자 파트너; Scott Duke Kominers, a16z 암호화폐 연구 파트너
AI가 모든 유형의 온라인 상호작용(딥페이크부터 소셜 미디어 조작, 다양한 로봇 및 지능형 개체 구동까지)에 점점 더 침투함에 따라, 온라인에서 상호작용하는 사람이 실제 사람인지 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰 위기는 미래의 위험이 아니라 현재진행형입니다. 플랫폼 X의 워터아미 댓글 영역부터 데이팅 앱의 로봇에 이르기까지, 현실과 가상의 경계가 모호해지고 있습니다. 이러한 환경에서는 인간의 증명이 중요한 기반 시설이 됩니다.
미국 교통안전청(TSA)에서 사용하는 중앙 집중식 ID를 포함한 디지털 ID는 개인의 신원을 확인하는 방법입니다. 이러한 ID에는 사용자 이름, PIN, 비밀번호, 제3자 확인(시민권 또는 신용 등급 등) 등 개인의 신원을 증명하는 모든 정보가 포함됩니다. 탈중앙화 의 가치는 여기서 분명해집니다. 이 데이터가 중앙 집중식 시스템에 저장되면 발급자는 언제든지 접근 권한을 취소하고, 수수료를 부과하고, 감시를 용이하게 할 수 있습니다. 탈중앙화 이러한 권력 구조를 완전히 뒤집습니다. 플랫폼 게이트키퍼가 아닌 사용자가 자신의 신원을 통제하게 되어 보안성과 검열 저항성이 더욱 강화됩니다.
기존 신원 시스템과 달리, 탈중앙화 인간 증명 메커니즘(예: 월드코인의 인간 증명)은 사용자가 개인 정보 보호와 신뢰할 수 있는 중립성을 보호하면서 자율적으로 신원을 유지하고 검증할 수 있도록 합니다. 운전면허증이 발급 시간과 장소에 관계없이 어디서나 발급되는 것처럼, 탈중앙화 PoP(개인 증명)는 아직 탄생하지 않은 플랫폼을 포함하여 모든 플랫폼에서 재사용 가능한 기반 계층 역할을 할 수 있습니다. 다시 말해, 블록체인 기반 PoP는 다음과 같은 이유로 상위 호환성을 갖습니다.
이식성: 이 프로토콜은 모든 플랫폼에 통합할 수 있는 공개 표준으로 제공됩니다. 탈중앙화 PoP는 공개 인프라를 통해 관리되며 사용자가 완벽하게 제어합니다. 따라서 현재 또는 미래의 모든 플랫폼과 완벽하게 이식 가능하고 호환됩니다.
허가 없는 접근성: 플랫폼은 다양한 사용 사례를 차별할 수 있는 게이트키퍼 API를 거치지 않고도 자체적으로 PoP ID를 인식하도록 선택할 수 있습니다.
이 분야의 과제는 도입입니다. 아직 인간 증명을 위한 대규모 사용 사례는 없지만, 임계 질량, 초기 파트너, 그리고 킬러 앱의 등장으로 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 특정 디지털 ID 표준을 채택하는 각 애플리케이션은 사용자에게 해당 ID의 가치를 높이고, 이는 더 많은 사용자가 해당 ID를 구매하도록 유도하며, 이는 더 많은 애플리케이션이 해당 ID를 인간 인증 방식으로 통합하도록 유도합니다. (이러한 네트워크 효과는 온체인 ID의 고유한 상호운용성으로 인해 빠르게 형성될 수 있습니다.)
게임, 데이트, 소셜 미디어 분야의 주류 소비자 애플리케이션들이 World ID와의 파트너십을 발표하며 사용자들이 실제 사람들(그리고 그들이 기대하는 특정 사람들)과 게임, 채팅, 거래하고 있음을 확인할 수 있도록 지원하는 모습을 볼 수 있었습니다. 올해는 솔라나 인증 서비스(SAS)와 같은 새로운 신원 프로토콜도 등장했습니다. SAS는 인적 증명서를 직접 발급하지는 않지만, 사용자가 오프체인 데이터(예: KYC 확인 또는 규정 준수에 필요한 투자 적격 증명서)를 솔라나 지갑과 비공개로 연결하여 탈 탈중앙화 신원을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 징후들은 탈중앙화 PoP의 전환점이 멀지 않았음을 시사합니다.
인간 증명은 단순히 로봇을 금지하는 것이 아니라, AI 에이전트와 인간 네트워크 간의 명확한 경계를 설정하는 것입니다. 이를 통해 사용자와 애플리케이션은 인간과 기계의 상호작용을 구분할 수 있게 되어, 더 좋고 안전하며 진정성 있는 디지털 경험을 위한 여지를 마련할 수 있습니다.
4. AI를 위한 탈중앙화 형 물리적 인프라 네트워크 (DePIN)
a16z Crypto Investment Team의 파트너인 Guy Wuollet 작성
AI는 디지털 서비스이지만, 물리적 인프라 병목 현상으로 인해 개발에 점점 더 제약이 커지고 있습니다. 물리적 시스템을 구축하고 운영하는 새로운 모델인 탈중앙화 형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 AI 혁신에 필요한 컴퓨팅 인프라를 민주화하여 더 저렴하고, 복원력이 뛰어나며, 검열에 대한 저항성을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떻게 달성할 수 있을까요? 에너지와 칩 확보는 AI 개발의 두 가지 핵심 장애물입니다. 탈중앙화 형 에너지는 전력 공급을 개선할 수 있으며, 개발자는 DePIN을 통해 유휴 칩을 게이밍 PC, 데이터 센터 및 기타 환경에 통합할 수 있습니다. 이러한 컴퓨터들은 허가 없이 운영되는 컴퓨팅 자원 시장을 공동으로 형성하여 새로운 AI 제품 개발을 위한 공정한 경쟁 환경을 조성할 수 있습니다.
다른 응용 시나리오로는 대규모 언어 모델의 분산 학습 및 미세 조정, 그리고 모델 추론을 위한 분산 네트워크가 있습니다. 탈중앙화 학습 및 추론은 이전에 유휴 상태였던 컴퓨팅 리소스를 활용하기 때문에 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 동시에, 검열 저항성을 제공하여 개발자가 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체(탄력적으로 확장 가능한 컴퓨팅 인프라를 제공하는 중앙 집중형 클라우드 서비스 대기업)에 의해 플랫폼 사용 권한이 박탈되는 것을 방지합니다.
AI 모델이 몇몇 회사에 집중되는 문제는 오래전부터 있어 왔습니다. 탈중앙화 형 네트워크는 비용 효율적이고 검열에 강하며 확장 가능한 AI 시스템을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. AI 에이전트, 터미널 서비스 제공자 및 사용자 간 상호 작용을 위한 인프라 및 보호 메커니즘
작성자: Scott Duke Kominers, a16z 암호화 연구 파트너
AI 도구가 복잡한 작업과 여러 단계의 상호작용 체인을 수행하는 능력을 향상시키면서 지능형 에이전트 간의 자율적 상호작용에 대한 수요도 크게 증가할 것입니다.
예를 들어, AI 에이전트는 특정 컴퓨팅 데이터를 확보하거나, 전문 에이전트에게 특정 작업을 요청하여 수행해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 통계 로봇을 배정하여 모델 시뮬레이션을 개발하고 실행하거나, 마케팅 자료 제작에 이미지 생성 로봇을 활용하는 등의 작업이 있습니다. 또한, AI 에이전트는 사용자를 대신하여 전체 거래 프로세스를 완료함으로써 막대한 가치를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 선호도에 따라 항공권을 검색하고 예약하거나, 특정 유형의 새 책을 검색하고 주문하는 등의 작업이 가능합니다.
현재 보편적인 에이전트 간 시장은 존재하지 않으며, 이러한 시스템 간 쿼리는 주로 명시적 API 연결을 통해 구현되거나 내부 에이전트 호출을 지원하는 폐쇄형 생태계로 제한됩니다.
일반적으로 대부분의 AI 에이전트는 현재 상대적으로 폐쇄적인 API와 부족한 아키텍처 표준화를 갖춘 고립된 생태계에서 운영됩니다. 블록체인 기술은 프로토콜에 대한 개방형 표준을 확립하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 단기 도입에 매우 중요합니다. 장기적으로는 상위 호환성도 지원하여 새로운 AI 에이전트가 등장할 때 기존 기반 네트워크에 원활하게 연결될 수 있습니다. 블록체인은 상호 운용성, 오픈 소스, 탈중앙화, 그리고 업그레이드가 용이한 아키텍처 특성 덕분에 AI 혁신의 반복에 더 잘 적응할 수 있습니다.
시장이 발전함에 따라 많은 기업들이 지능형 개체 간 상호작용을 위한 블록체인 인프라를 구축하기 시작했습니다. 예를 들어, Halliday는 최근 AI 워크플로우 상호작용을 지원하는 표준화된 크로스체인 아키텍처 프로토콜을 출시하여 프로토콜 수준 보호를 통해 AI 동작이 사용자 의도에서 벗어나지 않도록 보장합니다. Catena, Skyfire, Nevermind는 블록체인을 사용하여 인간의 개입 없이 지능형 개체 간의 자율적인 결제를 구현합니다. 더 유사한 시스템들이 개발 중이며, Coinbase는 이러한 시도를 위한 인프라 지원까지 제공하기 시작했습니다.
6. AI/ 앰비언스 코딩 애플리케이션을 동기화 상태로 유지하세요
저자: Sam Broner, a16z Crypto Investment Team 파트너; Scott Duke Kominers, a16z Crypto Research 파트너
생성 AI의 혁신적인 발전은 소프트웨어 개발을 그 어느 때보다 쉽게 만들었습니다. 코딩 효율성이 획기적으로 향상되었고, 더 중요한 것은 이제 자연어 프로그래밍이 가능해짐에 따라 경험이 부족한 개발자도 기존 프로그램을 포크 새로운 애플리케이션을 처음부터 개발할 수 있다는 것입니다.
AI 지원 코딩은 새로운 기회를 창출하지만, 프로그램 안팎으로 대량 엔트로피를 유발합니다. "바이브 코딩"은 소프트웨어 하부의 복잡한 종속성 네트워크를 추상화하지만, 소스 라이브러리와 기타 입력값이 변경됨에 따라 프로그램의 기능과 보안에 숨겨진 위험을 초래할 수 있습니다. 또한, AI를 사용하여 개인화된 애플리케이션과 워크플로를 만들면 이러한 시스템이 다른 시스템의 시스템과 연결되기가 더 어려워집니다. 실제로 동일한 작업을 수행하는 두 개의 바이브 코딩 프로그램이 완전히 다른 운영 로직과 출력 구조를 가질 수 있습니다.
일관성과 호환성을 보장하기 위한 표준화 작업은 역사적으로 파일 형식과 운영 체제를 통해 먼저 수행되었고, 이후 공유 소프트웨어와 API 통합을 통해 진행되었습니다. 하지만 소프트웨어가 실시간으로 진화하고, 변형되고, 포크 세상에서 표준화 계층은 사용자 신뢰를 유지하면서도 널리 접근 가능하고 지속적으로 업그레이드될 수 있어야 합니다. 더 중요한 것은, AI만으로는 사람들이 이러한 연결을 구축하고 유지하도록 유도하는 문제를 해결할 수 없다는 것입니다.
블록체인 기술은 두 가지 문제를 동시에 해결할 수 있습니다. 프로토콜화된 동기화 계층을 통해 사용자 맞춤형 소프트웨어 빌드를 내장하고, 변경 사항 발생 시 플랫폼 간 호환성을 보장하기 위해 동적으로 업데이트하는 것입니다. 과거에는 대기업들이 딜로이트와 같은 "시스템 통합업체"를 고용하여 Salesforce 인스턴스를 맞춤 설정하는 데 수백만 달러를 지출했지만, 이제 엔지니어는 주말에 판매 정보를 확인할 수 있는 맞춤형 인터페이스를 만들 수 있습니다. 그러나 맞춤형 소프트웨어의 수가 급격히 증가함에 따라 개발자는 이러한 애플리케이션을 동기화된 상태로 유지하기 위한 지원이 필요합니다.
이는 현재 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 개발 모델과 유사하지만, 정기적인 릴리스가 아닌 지속적인 업데이트와 추가적인 인센티브 계층을 제공합니다. 암호화의 힘으로 이 두 가지 모두 더욱 쉬워집니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공동 소유권은 모든 참여자가 개선에 지속적으로 투자하도록 유도합니다. 개발자, 사용자(및 AI 에이전트) 및 기타 참여자 모두 새로운 기능과 통합을 도입, 사용 및 발전시키는 데 대한 보상을 받을 수 있습니다.
반대로, 공유 소유권은 모든 사용자에게 프로토콜의 전반적인 성공에 대한 지분을 부여하여 악의적인 행위에 대한 완충 역할을 합니다. 마이크로소프트가 사용자와 브랜드 평판을 위험에 빠뜨리지 않고 .docx 파일 표준을 위반하지 않는 것처럼, 동기화 계층의 공동 소유자는 프로토콜에 부실하거나 악성 코드를 삽입할 동기가 없습니다.
이전의 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 이 분야에는 네트워크 효과의 잠재력이 매우 큽니다. AI 코딩 소프트웨어의 캄브리아기 폭발이 계속됨에 따라, 연결 상태를 유지해야 하는 이기종 시스템 네트워크가 급격히 확장될 것입니다. 간단히 말해, Vibes만으로는 Vibes 코딩의 속도를 따라잡을 수 없습니다. 암호화가 해답입니다.
7. 수익 공유를 지원하는 소액 결제 시스템
a16z Crypto Investment Team의 파트너인 Liz Harkavy가 작성
ChatGPT, Claude, Copilot과 같은 AI 도구와 에이전트는 디지털 세계를 탐색하는 새롭고 편리한 방법을 제공합니다. 하지만 장단점을 떠나 이러한 도구와 에이전트는 개방형 인터넷의 경제적 기반을 흔들고 있습니다. 그 실질적인 영향은 이미 명백합니다. 학생들이 AI 도구로 전환하면서 교육 플랫폼의 트래픽이 급격히 감소하고 있으며, 여러 미국 신문사가 OpenAI를 저작권 침해로 기소하다 하고 있습니다. 이러한 인센티브 메커니즘을 재편하지 못한다면, 유료화 장벽은 더 커지고 콘텐츠 제작자는 줄어드는, 점점 더 폐쇄적인 인터넷 환경을 목격하게 될 것입니다.
정책적 조치는 존재하지만, 법적 절차가 진행됨에 따라 여러 기술적 해결책이 등장하고 있습니다. 아마도 가장 유망하면서도 복잡한 해결책은 네트워크 아키텍처에 수익 분배 시스템을 내장하는 것입니다. AI 기반 행동이 거래로 이어지면, 의사 결정 과정에 참여한 콘텐츠 출처가 수익을 공유해야 합니다. 제휴 마케팅 생태계는 유사한 귀속 추적 및 수익 분배를 달성했으며, 더욱 발전된 버전은 정보 체인에 기여한 모든 사람을 자동으로 추적하고 보상을 제공할 수 있습니다. 블록체인은 추적 체인에서 분명히 중요한 역할을 할 수 있습니다.
그러나 이러한 시스템에는 특수 기능을 갖춘 새로운 인프라가 필요합니다. 즉, 여러 소액 결제를 처리할 수 있는 소액 결제 시스템, 다양한 기여를 공정하게 평가하는 속성 프로토콜, 그리고 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델이 필요합니다. Rollup 및 Layer2 솔루션, AI 기반 금융 기관인 Catena Labs, 그리고 거의 제로에 가까운 거래 비용과 더욱 정교한 결제 분할을 구현할 수 있는 금융 인프라 프로토콜인 0xSplits와 같은 기존 블록체인 도구들은 잠재력을 보여주었습니다.
블록체인은 다음과 같은 메커니즘을 통해 스마트 결제 시스템을 구축할 수 있습니다.
• 나노 결제는 여러 데이터 제공자에게 분할될 수 있으며, 단일 사용자 상호 작용으로 스마트 계약을 통해 모든 기여 소스에 소액 결제가 자동으로 분배됩니다.
• 스마트 계약은 완료된 거래를 기반으로 실행 가능한 추적 가능한 지불을 지원하며 거래가 발생한 후 구매 결정에 영향을 미치는 것으로 확인된 정보 소스를 완전히 투명하고 추적 가능한 방식으로 보상합니다.
• 복잡한 프로그래밍 가능한 지불 할당 계획을 지원하고, 중앙 집중식 의사 결정보다는 코드로 시행되는 규칙을 통해 혜택을 공정하게 분배하고, 자율 에이전트 간에 신뢰할 수 없는 재정 관계를 구축합니다.
이러한 새로운 기술이 성숙해짐에 따라 창작자부터 플랫폼, 사용자까지 전체 가치 사슬을 포착하는 미디어 산업의 새로운 경제 모델이 탄생할 것입니다.
8. 지적 재산권 및 추적 등록부로서의 블록체인
작성자: Scott Duke Kominers, a16z 암호화 연구 파트너
생성적 AI의 부상은 콘텐츠 출처를 추적하고 IP 접근, 공유 및 리믹스를 중심으로 한 비즈니스 모델을 지원하기 위해 효율적이고 프로그래밍 가능한 지식재산권 등록 및 추적 메커니즘을 시급히 요구합니다. 현재의 지식재산권 프레임 고비용 중개자와 사후 책임에 의존하고 있으며, AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 한 번의 클릭으로 변형 콘텐츠를 생성하는 새로운 시대에 더 이상 적응할 수 없습니다.
소유권을 명확하게 증명하고, IP 생성자가 편리하고 효율적으로 상호작용할 수 있도록 하며, AI 및 기타 네트워크 애플리케이션이 직접 연결할 수 있는 개방형 공개 등록 시스템이 필요합니다. 블록체인은 중개자 없이 IP 등록을 완료하고, 변조 방지 추적 기능을 제공하며, 제3자 애플리케이션이 이러한 IP를 쉽게 식별, 승인 및 호출할 수 있도록 하는 완벽한 솔루션입니다.
인터넷의 처음 두 시대(그리고 현재 진행 중인 AI 혁명)가 지적 재산권 보호의 약화와 연관되는 경우가 많다는 점을 고려할 때, 기술이 지적 재산권을 보호할 수 있다는 생각은 자연스럽게 많은 의문을 제기해 왔습니다. 문제는 현재 대부분의 지적 재산권 비즈니스 모델이 파생 저작물에 대한 인센티브를 제공하고 수익을 창출하기보다는 파생 저작물을 배제하는 데 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 그러나 프로그래밍 가능한 지적 재산권 인프라는 창작자, 프랜차이즈 가맹점, 그리고 브랜드가 디지털 공간에서 지적 재산권 소유권을 명확하게 정의할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 생성적 AI와 같은 디지털 애플리케이션을 중심으로 하는 지적 재산권 공유 비즈니스 모델로의 전환을 가능하게 합니다. 이는 생성적 AI가 창작 활동에 가하는 주요 위협을 오히려 기회로 전환하는 효과를 가져옵니다.
NFT 분야에서 창작자들이 초창기부터 새로운 모델을 시험해 온 것을 볼 수 있었습니다. 기업들은 이더 기반 NFT 자산을 활용하여 CC0 브랜드로 네트워크 효과를 얻고 가치를 축적했습니다. 최근에는 표준화되고 구성 가능한 IP 등록 및 승인을 위한 프로토콜과 전용 블록체인(예: Story Protocol)이 등장했습니다. 일부 아티스트들은 Alias, Neura, Titles와 같은 프로토콜을 통해 자신의 아트 스타일과 작품에 대한 라이선스를 부여하여 창의적인 리믹스를 진행하기 시작했습니다. Incention의 Emergence 시리즈는 팬들이 SF 세계관과 캐릭터의 공동 창작에 참여할 수 있도록 지원하며, Story 기반 블록체인 레지스트리를 통해 각 참여자의 창작물을 추적할 수 있도록 합니다.
9. 콘텐츠 제작자의 수익 창출을 돕는 웹 크롤러
a16z Crypto Investment Team의 파트너 Carra Wu가 작성
오늘날 제품-시장 적합성이 가장 높은 AI 에이전트는 프로그래밍이나 엔터테인먼트 어시스턴트가 아니라 웹 크롤러입니다. 즉, 인터넷을 자율적으로 탐색하고 데이터를 수집하며 링크 추적 경로를 결정하는 디지털 에이전트입니다.
전체 웹 트래픽의 거의 절반이 인간이 아닌 개체에서 발생하는 것으로 추산됩니다. 봇은 robots.txt(자동 크롤러에게 웹사이트 접근 권한을 알려주는 데 사용되지만, 실제로는 취약한 제약 조건)를 일상적으로 무시하며, 수집된 데이터는 결국 일부 기술 대기업의 경쟁 장벽이 됩니다. 더 심각한 것은 웹사이트가 마치 익명의 데이터 수집기들이 끝없이 쏟아지는 것처럼 이러한 불청객에 대한 대역폭과 CPU 리소스 비용을 감당해야 한다는 것입니다. Cloudflare와 같은 CDN(콘텐츠 배포 네트워크) 서비스 제공업체가 제공하는 가로채기 솔루션은 사실상 존재하지 말아야 할 해결책입니다.
우리는 인터넷의 원래 계약, 즉 콘텐츠 제작자와 유통 플랫폼 간의 경제적 계약이 붕괴될 위기에 처해 있다고 지적했습니다. 데이터는 이러한 추세를 뒷받침합니다. 지난 12개월 동안 웹사이트 소유주들이 AI 크롤러를 대규모로 차단하기 시작했습니다. 2024년 7월에는 전 세계 상위 1만 개 웹사이트 중 약 9%만이 AI 크롤러를 차단했습니다. 현재 그 비율은 37%에 달합니다. 웹사이트 소유주들이 방어 시스템을 강화하고 사용자 불만이 누적됨에 따라 이 수치는 계속 증가할 것입니다.
크롤링이 의심되는 방문자를 완전히 차단하기 위해 CDN에 의존하지 않는다면, 타협점을 찾을 수 있을까요? 인적 트래픽을 위해 설계된 시스템을 악용하는 대신, AI 크롤러는 데이터 수집 권한에 대한 비용을 지불할 수 있습니다. 바로 이 지점에서 블록체인이 등장합니다. 이 시나리오에서 각 크롤러 에이전트는 암호화폐를 보유하고 x402 프로토콜을 통해 웹사이트의 "바운서" 에이전트 또는 유료화 프로토콜과 온체인 협상합니다. (물론, 1990년대부터 사용되어 온 로봇 배제 표준이 뿌리 깊다는 점이 과제이며, 이를 극복하려면 Cloudflare와 같은 CDN 대기업이 참여하는 대규모 그룹 협업이 필요합니다.)
동시에, 인간 사용자는 World ID(위 참조)를 통해 실명 확인을 통해 콘텐츠를 무료로 계속 이용할 수 있습니다. 이를 통해 콘텐츠 제작자와 웹사이트 소유자는 데이터 수집 단계에서 AI 학습 세트에 대한 합리적인 보상을 받을 수 있으며, 인간은 여전히 무료 정보로 인터넷을 즐길 수 있습니다.
10. 정확함과 개인 정보 보호를 동시에 갖춘 새로운 광고 패러다임
Matt Gleason, a16z 암호화 보안 엔지니어
AI는 이미 온라인 쇼핑 방식을 바꾸고 있지만, 우리가 매일 보는 광고가 실제로 유용하다면 어떨까요? 사람들이 광고를 싫어하는 데에는 분명한 이유가 있습니다. 관련성 없는 광고는 그저 소음일 뿐이고, 지나치게 정교한 AI 광고(엄청난 양의 소비자 데이터를 기반으로 함)는 불쾌감을 줍니다. 다른 앱들은 건너뛸 수 없는 광고(스트리밍 서비스나 게임 레벨처럼)를 통해 수익을 창출합니다.
암호화 기술은 광고 메커니즘을 재구성하고 이러한 문제점을 해결할 수 있습니다. 블록체인의 개인화된 AI 에이전트와 결합하면 "무의미한 광고"와 "엄청난 정확도", 즉 사용자 정의 선호도에 기반한 광고 게재 사이에서 균형을 찾을 수 있습니다. 핵심은 이 모든 것이 사용자 데이터의 글로벌 노출을 요구하지 않고 데이터 공유자 또는 광고 상호작용자에게 직접적인 보상을 제공할 수 있다는 것입니다.
필요한 기술 요소는 다음과 같습니다.
• 저렴한 디지털 결제 : 광고 상호작용(조회수/클릭수/전환수)에 대한 보상을 제공하기 위해 기업은 소액 결제를 높은 빈도로 전송해야 합니다. 이를 위해서는 처리량이 높고 수수료가 거의 없는 결제 시스템이 필요합니다.
• 개인정보 보호 데이터 검증 : AI는 소비자가 특정 인구통계학적 특성을 충족하는지 입증할 수 있어야 합니다. 영지식 증명은 개인정보를 보호하면서 검증을 완료할 수 있습니다.
• 인센티브 메커니즘 : 인터넷이 소액 결제(예: 상호작용당 <$0.05)를 기반으로 하는 수익 창출 모델을 채택하면 사용자는 보상을 받는 대가로 광고를 시청할 수 있으며, 이는 현재의 "추출 모델"을 "참여 모델"로 전환합니다.
인간은 수백 년(오프라인)과 수십 년(온라인) 동안 광고 관련성을 추구해 왔습니다. 암호화와 AI 관점을 통해 광고를 재구성하면 궁극적으로 광고가 진정으로 유용해질 것입니다. 정확하지만 충격적이지 않고, 모든 당사자에게 윈윈(win-win) 상황을 제공합니다. 제작자와 광고주에게는 더욱 지속 가능하고 관심사에 맞춘 새로운 인센티브 구조가 제공되고, 사용자에게는 디지털 세계를 탐험할 수 있는 더 많은 방법이 제공됩니다.
이를 통해 광고 공간의 가치를 떨어뜨리지 않고 오히려 높일 수 있을 것입니다. 또한, 현재 고착화된 착취적 광고 경제를 전복하고 사용자를 상품이 아닌 참여자로 인식하는 더욱 인간적인 시스템으로 대체할 수 있기를 기대합니다.
11. 인간이 소유하고 통제하는 AI 파트너
a16z Crypto Investment Team의 파트너인 Guy Wuollet 작성
현대인은 대면 소통보다 전자 기기 사용에 더 많은 시간을 할애하고 있으며, AI 모델 및 AI가 선정한 콘텐츠와 상호작용하는 데 점점 더 많은 시간을 할애하고 있습니다. 이러한 모델들은 엔터테인먼트, 정보 습득, 흥미 충족, 자녀 교육 등 어떤 형태로든 일종의 동반자 관계를 제공합니다. 가까운 미래에 AI 기반 교육 보조원, 건강 컨설턴트, 법률 보조원, 그리고 정서적 파트너가 인간 상호작용의 주류가 될 것이라는 점은 쉽게 상상할 수 있습니다.
미래의 AI 동반자들은 무한한 인내심을 가지고 각 사용자의 구체적인 요구에 깊이 공감할 것입니다. 이들은 단순한 조수나 로봇 하인에 그치지 않고, 소중한 "관계"로 발전할 가능성이 높습니다. 따라서 이러한 관계를 누가 소유하고 통제하는지(사용자, 기업 및 기타 중개자)를 판단하는 것이 매우 중요합니다. 지난 10년 동안 소셜 미디어의 콘텐츠 검열 및 관리에 대해 우려해 왔다면, 이 문제는 앞으로 기하급수적으로 더 복잡하고 개인적인 문제가 될 것입니다.
검열 저항성 호스팅 플랫폼(예: 블록체인)이 사용자가 제어하고 검열할 수 없는 AI를 구현하는 가장 강력한 방법을 제공한다는 주장은 새로운 것이 아닙니다(위에서 논의한 바 있습니다). 개인이 로컬 모델을 실행하거나 자체 GPU를 구매할 수 있지만, 대부분의 사람들은 이를 감당할 수 없거나 그럴 기술적 능력이 부족합니다.
AI 동반자가 보편화되려면 시간이 걸리겠지만, 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 텍스트 기반 의인화된 동반자는 이미 상당히 성숙되었고, 아바타는 크게 개선되었으며, 블록체인 성능 또한 지속적으로 향상되고 있습니다. 검열 방지 보조 도구의 사용 편의성을 보장하려면 암호화 애플리케이션에 대한 더 나은 사용자 경험이 필요합니다. 다행히 Phantom과 같은 지갑은 내장 지갑, 패스 키, 그리고 사용자가 니모닉 단어 암기하지 않고도 지갑을 직접 호스팅할 수 있도록 하는 계정 추상화 기술을 통해 블록체인 상호작용을 크게 단순화했습니다. 높은 처리량의 무신뢰 컴퓨터(낙관적 증명 및 ZK 보조 프로세서와 같은 기술 사용)의 도움으로 디지털 동반자와 의미 있고 지속적인 관계를 구축하는 것이 가능해질 것입니다.
가까운 미래에는 논의의 주제가 "언제 실물과 같은 디지털 동반자를 볼 수 있을까?"에서 "누가 어떻게 제어할 수 있을까?"로 바뀔 것입니다.
