출처: a16z
원제: AI x 크립토 크로스오버
편집 및 편집: BitpushNews
인터넷 경제가 변화하기 시작했습니다 . 오픈 네트워크 서서히 알림 창으로 통합되면서, 우리는 다음과 같은 질문을 던지지 않을 수 없습니다. AI는 개방형 인터넷으로 이어질까요, 아니면 새로운 유료화 장벽의 미로로 이어질까요? 누가 그것을 통제할 것인가요? 거대 중앙 집중형 기업인가요, 아니면 광범위한 사용자 커뮤니티인가요?
바로 이 지점에서 암호화폐가 등장합니다. 우리는 AI와 암호화폐의 교차점에 대해 여러 번 논의했습니다. 간단히 말해, 블록체인은 탈중앙화 되고, 신뢰할 수 있으며, 중립적이고 , 사용자 소유 의 인터넷 서비스와 네트워크를 구축하는 완전히 새로운 방식입니다. 블록체인은 오늘날 시스템을 뒷받침하는 경제 모델을 재협상하고, AI 시스템에서 볼 수 있었던 여러 중앙집중화된 요소들에 대한 견제와 균형을 제공함으로써 더욱 개방적이고 강력한 인터넷을 구축하는 데 기여합니다.
암호화폐가 더 나은 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있다는 생각, 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지라는 생각은 새로운 것이 아니지만, 명확한 정의가 부족한 경우가 많습니다. 예를 들어 저비용 AI 시스템의 확산으로 "인간성 증명"을 검증하는 것과 같은 일부 교차점은 이미 개발자와 사용자를 끌어들이고 있습니다. 하지만 다른 활용 사례는 수년, 어쩌면 수십 년은 더 걸릴 것으로 보입니다. 따라서 이 글에서는 암호화폐와 AI의 교차점에서 11가지 활용 사례를 소개하여 가능성, 해결해야 할 과제 등에 대한 논의를 이끌어내고자 합니다. 이 사례들은 모두 현재 개발 중인 기술에 기반을 두고 있으며 , 대량 의 소액 결제 처리부터 인간이 미래 AI에 대한 관계적 통제력을 확보할 수 있도록 하는 기술까지 다양합니다.
1. AI 상호작용의 지속적인 데이터 및 컨텍스트
생성적 AI는 데이터에 의존하지만, 많은 애플리케이션의 경우 상호작용과 관련된 상태 및 배경 정보인 컨텍스트가 똑같이 중요하거나 그보다 더 중요합니다.
이상적으로 AI 시스템(에이전트, LLM 인터페이스 또는 기타 애플리케이션)은 진행 중인 프로젝트 유형, 커뮤니케이션 스타일, 선호하는 프로그래밍 언어와 같은 세부 정보를 기억해야 합니다. 하지만 실제로는 사용자가 단일 애플리케이션 내에서 여러 상호작용을 할 때마다 이러한 맥락을 다시 설정해야 하는 경우가 많습니다. 예를 들어 새로운 ChatGPT나 Claude Shell을 실행할 때와 같은 경우, 여러 시스템 간 전환은 말할 것도 없습니다.
현재, 하나의 생성 AI 애플리케이션에서 생성된 컨텍스트를 다른 애플리케이션으로 이식하는 것은 거의 불가능합니다.
블록체인을 통해 AI 시스템은 주요 맥락적 요소를 세션 시작 시 로드하여 AI 플랫폼 간에 원활하게 전송할 수 있는 영구적인 디지털 자산 으로 유지할 수 있습니다. 더욱이, 상호운용성은 블록체인 기반 프로토콜의 핵심적인 특성 이므로, 블록체인은 상위 호환성을 갖추고 상호운용성의 가능성을 기반으로 하는 유일한 해결책이 될 수 있습니다.
이러한 기술의 자연스러운 적용 사례는 AI 기반 게임 및 미디어입니다. 난이도부터 키 바인딩까지 다양한 게임과 환경에서 선호도가 유지될 수 있습니다. 하지만 진정한 가치는 AI가 사용자가 무엇을 알고 어떻게 학습하는지 이해해야 하는 지식 애플리케이션과 코딩과 같은 더욱 전문화된 AI 활용 사례에 있습니다. 물론, 개별 기업들은 특정 업무 에 특화된 글로벌 컨텍스트를 가진 자체 맞춤형 봇을 개발해 왔습니다. 하지만 이 경우, 조직 내에서 사용되는 서로 다른 AI 시스템 간에도 컨텍스트가 이식되지 않는 경우가 많습니다.
기업들은 이 문제를 이제 막 이해하기 시작했으며, 현재 우리가 볼 수 있는 가장 일반적인 해결책은 고정되고 지속적인 컨텍스트를 가진 맞춤형 봇입니다. 하지만 플랫폼 내 사용자 간 컨텍스트 이동성은 오프체인에서 나타나기 시작했습니다. 예를 들어, Poe는 사용자가 자신의 맞춤형 봇을 다른 사람에게 대여할 수 있도록 허용합니다.
이러한 활동을 온체인 가져오면 모든 디지털 활동의 핵심 요소를 포괄하는 맥락적 계층을 공유할 수 있는 AI 시스템과 상호작용할 수 있습니다. AI 시스템은 우리의 선호도를 즉시 이해하고 경험을 더욱 세밀하게 조정하고 최적화할 수 있습니다. 결과적으로 AI가 온체인 지식 재산 등록부 처럼 지속적인 온체인 참조할 수 있도록 하면 팁 및 정보 모듈 중심으로 새롭고 더 나은 시장 상호작용이 가능해집니다. 예를 들어, 사용자는 데이터 소유권을 유지하면서 전문 지식을 직접 라이선스하거나 수익화할 수 있습니다. 물론, 공유된 맥락은 우리가 아직 상상하지 못했던 많은 것을 가능하게 할 것입니다.
2. 대리인의 일반적 정체성
사물의 본질을 보여주는 표준적인 기록인 아이덴티티는 오늘날 디지털 검색, 집계, 결제 시스템의 보이지 않는 연결망입니다. 플랫폼이 이러한 연결망을 벽 뒤에 숨기기 때문에, 우리는 완제품의 형태로 아이덴티티를 경험합니다. 아마존은 제품에 식별자(ASIN 또는 FNSKU)를 부여하고, 한곳에 등록하여 사용자가 상품을 발견하고 결제할 수 있도록 지원합니다. 페이스북도 마찬가지입니다. 사용자의 아이덴티티는 페이스북 마켓플레이스 목록, 일반 게시물, 유료 광고를 포함한 다양한 앱에서 뉴스피드와 검색의 기반이 됩니다.
AI 에이전트가 발전함에 따라 모든 것이 바뀔 것입니다. 더 많은 기업이 고객 서비스, 물류, 결제 및 기타 사용 사례에 에이전트를 활용함에 따라, 플랫폼은 단일 인터페이스 애플리케이션의 모습을 점점 잃어갈 것입니다. 대신, 여러 캔버스와 플랫폼에 걸쳐 존재하며 심층적인 맥락을 축적하고 사용자를 위해 더 많은 작업을 수행하게 될 것입니다. 그러나 에이전트의 정체성을 하나의 마켓플레이스에만 국한시키면 이메일 스레드, Slack 채널, 그리고 다른 제품 내부 등 다른 중요한 곳에서는 활용할 수 없게 됩니다.
그렇기 때문에 에이전트에게는 단일 이동식 "패스포트"가 필요합니다. 패스포트가 없으면 에이전트에게 비용을 지불하고, 에이전트 버전을 확인하고, 기능을 쿼리하고, 에이전트가 누구를 대신하는지 파악하고, 애플리케이션과 플랫폼 전반에서 에이전트의 평판을 추적하는 방법을 알 수 없습니다. 에이전트의 ID는 지갑 , API 레지스트리, 변경 로그, 소셜 증명 역할을 해야 합니다. 그래야 이메일, 슬랙, 다른 에이전트 등 어떤 인터페이스에서도 동일한 방식으로 문제를 해결하고 통신할 수 있습니다. 이러한 공유된 기본 요소가 없다면 모든 통합 과정에서 이 파이프라인을 처음부터 다시 구축해야 하고, 검색은 임시방편으로만 이루어지며, 사용자는 채널이나 플랫폼을 전환할 때마다 컨텍스트를 잃게 됩니다.
우리는 기본 원칙부터 프록시 인프라를 설계할 기회를 가지고 있습니다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 풍부한 기능을 갖춘 신뢰할 수 있는 중립적 신원 계층을 어떻게 구축할 수 있을까요? 프록시는 특정 플랫폼에 종속될 걱정 없이 결제를 수락하고, 기능을 나열하고, 여러 생태계에 존재할 수 있어야 합니다. 바로 이 부분에서 암호화폐와 AI의 교차점이 특히 유용합니다. 블록체인 네트워크는 허가 없이도 결합할 수 있는 기능을 제공하여 개발자가 더욱 유용한 에이전트와 더 나은 사용자 경험을 개발하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다.
일반적으로 수직 통합 솔루션(페이스북이나 아마존 등)은 현재 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 훌륭한 제품을 구축하는 데 있어 본질적인 복잡성 중 하나는 각 부분이 위에서 아래로 완벽하게 작동하도록 하는 것입니다. 하지만 이러한 편의성은 특히 집계, 마케팅, 수익 창출 및 배포 에이전트 구축에 드는 소프트웨어 비용이 감소하고 에이전트 애플리케이션의 표면적은 확장됨에 따라 큰 대가를 치르게 됩니다. 수직 통합 공급업체의 사용자 경험을 충족시키려면 많은 노력이 필요하지만, 에이전트에게 신뢰할 수 있고 중립적인 ID 계층을 제공하면 기업가들이 자신만의 고유한 경험을 구축하고 배포 및 디자인 측면에서의 실험을 장려할 수 있습니다.
3. 전방 호환 인간 증명
AI가 더욱 보편화되면서 딥페이크와 소셜 미디어 조작을 포함한 모든 종류의 온라인 상호작용에서 봇과 에이전트를 활용하게 되면서, 온라인에서 상호작용하는 사람들이 실제 사람인지 구별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰의 약화는 미래의 문제가 아니라 이미 현실입니다. 수많은 상태 댓글부터 데이팅 앱의 봇까지, 현실은 점점 모호해지고 있습니다. 이러한 환경에서는 인간의 증명이 필수적인 인프라가 됩니다.
본인임을 증명하는 한 가지 방법은 디지털 ID(TSA에서 사용하는 중앙 집중식 ID 포함)를 이용하는 것입니다. 디지털 ID에는 사용자 이름, PIN, 비밀번호, 그리고 제3자 증명(예: 시민권 또는 신용 등급) 등 신원 확인에 사용할 수 있는 모든 정보가 포함됩니다. 탈중앙화 의 가치는 여기서 분명해집니다. 데이터가 중앙 집중식 시스템에 저장되면 발급자는 접근 권한을 취소하고, 수수료를 부과하고, 감시를 용이하게 할 수 있습니다. 탈중앙화 이러한 상황을 완전히 뒤집습니다. 플랫폼 게이트키퍼가 아닌 사용자가 자신의 신원을 직접 관리하여 보안을 강화하고 검열을 방지할 수 있습니다.
기존 신원 시스템과 달리, 월드코인(Worldcoin)의 인간 증명( PoP)과 같은 탈중앙화 인간 증명 메커니즘은 사용자가 자신의 신원을 관리하고 호스팅하며, 프라이버시를 보호하고 신뢰 중립적인 방식으로 신원을 검증할 수 있도록 합니다. 발급 시기와 장소에 관계없이 어디서나 사용할 수 있는 운전면허증처럼, 탈중앙화 인간 증명(PoP)은 아직 존재하지 않는 플랫폼을 포함한 모든 플랫폼에서 재사용 가능한 기반 계층 역할을 할 수 있습니다. 다시 말해, 블록체인 기반 PoP는 다음과 같은 이점을 제공하기 때문에 미래 호환성을 갖습니다.
이식성: 이 프로토콜은 모든 플랫폼이 통합할 수 있는 공개 표준입니다. 탈중앙화 PoP는 공개 인프라를 통해 관리되고 사용자가 제어할 수 있습니다. 따라서 완벽한 이식성을 제공하며, 현재 또는 향후 모든 플랫폼과 호환될 수 있습니다.
허가 없는 액세스: 플랫폼은 다양한 사용 사례를 차별할 수 있는 게이트키퍼 API를 거치지 않고도 독립적으로 PoP ID를 식별할 수 있습니다.
이 분야의 과제는 도입입니다. 아직 의미 있는 규모의 실제 인간 증명 사용 사례는 많지 않지만, 대량 도입이 가속화될 것으로 예상됩니다. 특정 디지털 ID 표준을 활용하는 각 애플리케이션은 해당 ID 유형을 사용자에게 더욱 가치 있게 만듭니다. 이는 더 많은 사용자가 ID를 취득하도록 유도하며, 결과적으로 애플리케이션이 인간 신원을 인증하는 방식으로 ID를 더욱 매력적으로 여기게 합니다. (온체인 ID는 본질적으로 상호 운용 가능하기 때문에 이러한 네트워크 효과는 빠르게 커질 수 있습니다.)
게임 , 데이트 , 소셜 미디어 분야의 주류 소비자 앱과 서비스들이 World ID와의 파트너십을 발표하며, 사용자들이 실제 사람, 즉 그들이 기대하는 특정 사람과 게임하고, 채팅하고, 거래하고 있다는 것을 확인할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한 올해에는 솔라나 증명 서비스 (SAS)를 포함한 새로운 신원 확인 프로토콜이 등장했습니다. SAS는 인적 증명을 직접 발급하는 기관은 아니지만, 사용자가 오프체인 데이터(예: 규정 준수를 위한 KYC 확인 또는 투자 승인 상태)를 솔라나 지갑과 비공개로 연결하여 탈 탈중앙화 신원을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 것은 탈중앙화 전환점이 멀지 않았음을 시사합니다.
인적 증명은 단순히 봇을 금지하는 것이 아니라, AI 에이전트와 인간 네트워크 사이에 명확한 경계를 설정하는 것입니다. 이를 통해 사용자와 애플리케이션은 인간과 기계의 상호작용을 구분할 수 있게 되어, 더 좋고 안전하며 진정성 있는 디지털 경험을 위한 공간을 마련할 수 있습니다.
4. AI를 위한 탈중앙화 형 물리적 인프라(DePIN)
AI는 디지털 서비스일 수 있지만, 물리적 인프라의 병목 현상으로 인해 그 발전은 점점 더 제한되고 있습니다. 실제 시스템 구축 및 운영을 위한 새로운 모델을 제공하는 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크( DePIN) 는 AI 혁신의 기반이 되는 컴퓨팅 인프라에 대한 접근성을 민주화하여 인프라를 더 저렴하고, 복원력이 뛰어나며, 검열에 대한 저항성을 강화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
어떻게 가능할까요? AI 발전의 가장 큰 두 가지 장벽은 에너지와 칩 접근성입니다. 탈중앙화 형 에너지는 더 많은 전력을 공급하는 데 도움이 될 수 있지만, 개발자들은 DePIN을 사용하여 게이밍 PC, 데이터 센터 및 기타 소스에서 사용되지 않는 칩을 수집하고 있습니다. 이러한 컴퓨터들은 서로 연결되어 허가 없이 이용 가능한 컴퓨팅 시장을 형성하고, 새로운 AI 제품을 개발할 수 있는 공평한 경쟁의 장을 마련할 수 있습니다.
다른 사용 사례로는 LLM의 분산 학습 및 미세 조정 , 그리고 모델 추론을 위한 분산 네트워크 등이 있습니다. 탈중앙화 학습 및 추론은 유휴 컴퓨팅 리소스를 활용하기 때문에 비용을 크게 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 검열 저항성을 제공하여 개발자가 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체(대규모 확장 가능한 컴퓨팅 인프라를 제공하는 중앙 집중형 클라우드 서비스 제공업체)에 의해 플랫폼이 탈피하는 것을 방지할 수 있습니다.
AI 모델이 소수 기업에 집중되어 있다는 점은 지속적인 문제 입니다. 탈중앙화 네트워크는 비용 효율성, 검열 저항성, 확장성이 뛰어난 AI를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. AI 에이전트, 최종 서비스 제공자 및 사용자 간 상호 작용을 위한 인프라 및 보호
AI 도구가 복잡한 작업을 해결하고 여러 계층의 상호작용을 실행하는 데 더 능숙해짐에 따라, AI는 인간 컨트롤러 없이 다른 AI와 상호 작용하는 경우가 점차 많아질 것입니다.
예를 들어, AI 에이전트는 계산과 관련된 특정 데이터를 요청하거나, 특정 작업을 수행하기 위해 전문 AI 에이전트를 모집해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 통계 로봇을 배정하여 모델 시뮬레이션을 개발하고 실행하거나, 이미지 생성 로봇을 활용하여 마케팅 자료를 제작하는 등의 작업이 가능합니다. 또한, AI 에이전트는 사용자를 대신하여 전체 거래 흐름이나 기타 모든 활동을 완료하는 데 큰 가치를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 선호도에 따라 항공편을 찾고 예약하거나, 사용자가 좋아하는 장르의 새 책을 찾아 주문하는 등의 작업이 가능합니다.
현재 보편적인 에이전트 간 마켓플레이스는 존재하지 않습니다. 이러한 교차 쿼리는 주로 명시적 API 연결을 통해 이루어지거나 에이전트 간 호출을 내부 기능으로 유지하는 AI 에이전트 생태계 내에서 이루어집니다.
더 광범위하게 말하면, 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 상대적으로 폐쇄적인 API와 전반적인 아키텍처 표준화 부족으로 고립된 생태계에서 운영됩니다. 그러나 블록체인 기술은 프로토콜에 대한 개방형 표준을 확립하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 단기적으로 도입에 중요합니다. 장기적으로는 상위 호환성 도 지원합니다. 새로운 유형의 AI 에이전트가 발전하고 개발됨에 따라 동일한 기반 네트워크에 연결될 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 블록체인의 상호 운용성, 오픈 소스, 탈중앙화, 그리고 일반적으로 더 쉽게 업그레이드 가능한 아키텍처를 고려할 때, 새로운 AI 혁신에 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
시장이 발전함에 따라 많은 기업들이 이미 에이전트 간 상호작용을 위한 블록체인 레일을 구축하고 있습니다. 예를 들어 Halliday는 최근 자체 프로토콜을 출시했습니다. 이 프로토콜은 AI 워크플로우 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하며, AI가 사용자의 의도를 벗어나지 않도록 프로토콜 수준의 보호 기능을 제공합니다. 한편, Catena, Skyfire, Nevermind는 블록체인을 사용하여 인간의 개입 없이 한 AI 에이전트에서 다른 AI 에이전트로의 결제를 지원합니다. 이러한 시스템은 더 많이 개발되고 있으며, Coinbase는 이러한 노력을 위한 인프라 지원 까지 제공하기 시작했습니다.
6. AI/Vibe 인코딩 애플리케이션을 동기화 상태로 유지
최근 생성 AI 혁명으로 소프트웨어 개발이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 코딩 속도가 엄청나게 빨라졌고, 무엇보다도 자연어로 코딩할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 덕분에 경험이 부족한 프로그래머라도 기존 프로그램을 기반으로 새로운 프로그램을 개발할 수 있습니다.
AI 지원 코딩은 이러한 새로운 기회를 창출하지만, 프로그램 내부와 프로그램 간에 대량 엔트로피를 유발합니다. "바이브 코딩"은 소프트웨어의 기반이 되는 복잡한 종속성 망을 추상화하지만, 소스 저장소와 기타 입력 데이터가 변경될 때 프로그램의 기능 및 보안 결함을 취약하게 만들 수도 있습니다. 동시에, 사람들이 AI를 사용하여 자신만의 맞춤형 애플리케이션과 워크플로를 만들면서 다른 사람의 시스템과 상호 작용하기가 더 어려워집니다. 실제로 동일한 작업을 수행하는 두 개의 바이브 코딩된 프로그램조차도 매우 다른 작업과 출력 구조를 가질 수 있습니다.
전통적으로 표준화는 파일 형식과 운영 체제를 통해 제공되었으며, 최근에는 공유 소프트웨어와 API 통합을 통해 일관성과 호환성을 보장해 왔습니다. 하지만 소프트웨어가 실시간으로 진화하고 변형되고 분기되는 세상에서 표준화 계층은 사용자 신뢰를 유지하면서도 널리 접근 가능하고 지속적으로 업그레이드될 수 있어야 합니다. 더욱이, AI만으로는 사람들이 이러한 연결을 구축하고 유지하도록 유도하는 문제를 해결할 수 없습니다.
블록체인은 두 가지 문제를 동시에 해결합니다. 프로토콜화된 동기화 계층 을 사용자의 맞춤형 소프트웨어 빌드에 통합하고, 상황에 따라 동적으로 업데이트하여 교차 호환성을 보장합니다. 과거에는 대기업이 딜로이트와 같은 "시스템 통합업체"를 고용하여 Salesforce 인스턴스를 맞춤 설정하는 데 수백만 달러를 지출했습니다. 오늘날 엔지니어는 주말에 판매 정보를 볼 수 있는 맞춤형 인터페이스를 만들 수 있지만, 맞춤형 소프트웨어의 양이 증가함에 따라 개발자는 이러한 애플리케이션을 동기화하고 실행하는 데 도움이 필요할 것입니다.
이는 오늘날 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리가 개발되는 방식과 유사하지만, 정기적인 릴리스가 아닌 지속적인 업데이트와 인센티브 패키징을 통해 이루어집니다. 암호화폐를 사용하면 이 두 가지 모두 더 쉽게 달성할 수 있습니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공동 소유권은 개선에 대한 적극적인 투자를 유도합니다. 개발자, 사용자(및/또는 AI 에이전트) 및 기타 소비자는 새로운 기능과 통합을 도입, 사용 및 발전시키는 데 대한 보상을 받을 수 있습니다.
결과적으로, 공유 소유권은 모든 사용자에게 프로토콜의 전반적인 성공에 대한 지분을 부여하여 악의적인 행위에 대한 완충 장치 역할을 할 수 있습니다. Microsoft가 사용자와 브랜드에 미치는 영향 때문에 .docx 파일 표준을 위반하지 않는 것처럼, 동기화 계층의 공동 소유자는 프로토콜에 부적절하거나 악성 코드를 삽입하지 않을 것입니다.
이전에 살펴본 모든 소프트웨어 표준화 아키텍처와 마찬가지로, 여기에는 네트워크 효과의 엄청난 잠재력이 있습니다. AI로 인코딩된 소프트웨어의 캄브리아기 폭발이 계속됨에 따라, 서로 통신해야 하는 이기종 및 다양한 시스템의 네트워크는 급격하게 확장될 것입니다. 간단히 말해, 바이브 코딩은 동기화를 유지하기 위해 바이브 그 이상의 것을 필요로 합니다. 바로 암호화폐가 그 해답입니다.
7. 수익 공유를 통한 소액 결제 지원
ChatGPT, Claude, Copilot과 같은 AI 에이전트와 도구는 디지털 세계를 탐색하는 편리한 새로운 방법을 약속합니다. 하지만 좋든 나쁘든, 이러한 도구들은 개방형 인터넷의 경제성을 저해하고 있습니다. 우리는 이미 이러한 현상을 목격하고 있습니다. 예를 들어, 학생들이 AI 도구를 점점 더 많이 사용함에 따라 교육 플랫폼의 트래픽이 크게 감소했고 , 여러 미국 신문사가 OpenAI를 저작권 침해로 기소하다 있습니다 . 우리가 인센티브를 재조정하지 않는다면, 유료화 장벽은 더 커지고 콘텐츠 제작자는 줄어드는 폐쇄적인 인터넷 환경이 조성될 수 있습니다.
물론 정책적 해결책은 항상 있겠지만, 이러한 해결책들이 법원을 통과하면서 몇 가지 기술적 해결책이 등장하고 있습니다. 아마도 가장 유망하면서도 기술적으로 복잡한 해결책은 네트워크 구조에 수익 분배 시스템을 구축하는 것입니다. AI 기반 활동이 판매로 이어지면, 해당 결정을 가능하게 한 콘텐츠 출처가 수익을 공유해야 합니다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 이와 같은 방식으로 기여도 추적 및 수익 분배를 수행하고 있으며, 더욱 정교한 버전은 정보 사슬에 참여하는 모든 참여자를 자동으로 추적하고 보상할 수 있습니다. 블록체인은 이러한 출처 사슬을 추적하는 데 분명히 중요한 역할을 할 수 있습니다.
하지만 이러한 시스템은 다른 기능을 위한 새로운 인프라도 필요로 합니다. 특히 여러 출처에서 소액 거래를 처리할 수 있는 소액 결제 시스템, 다양한 유형의 기여를 공정하게 평가하는 귀속 프로토콜, 그리고 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델이 필요합니다. Rollups 및 L2, AI 기반 금융 기관 Catena Labs , 금융 인프라 프로토콜 0xSplits 와 같은 기존의 많은 블록체인 기반 도구는 이러한 측면에서 잠재력을 보여주며, 거의 0에 가까운 거래 비용과 더욱 세분화된 지불 분할을 가능하게 합니다.
블록체인은 다음과 같은 메커니즘을 통해 복잡한 대리 결제 시스템을 구현합니다.
나노결제는 여러 데이터 제공자에게 분산될 수 있으며, 단일 사용자 상호작용을 통해 자동화된 스마트 계약을 통해 모든 관련 소스에 소액결제를 실행할 수 있습니다.
스마트 계약을 사용하면 거래가 완료되면 집행 가능한 소급 지불이 발생하여 구매 결정으로 이어진 정보 출처에 완전히 투명하고 추적 가능한 방식으로 보상할 수 있습니다.
또한, 블록체인은 복잡하고 프로그래밍 가능한 지불 분할을 가능하게 하여, 중앙 집중식 결정이 아닌 코드로 시행되는 규칙을 통해 수익이 공정하게 분배되도록 보장하며, 자율적 주체 간에 신뢰할 수 없는 재정 관계를 구축합니다.
이러한 새로운 기술이 성숙해짐에 따라 창작자부터 플랫폼, 사용자까지 전체 가치 창출 사슬을 포착하는 미디어를 위한 새로운 경제 모델이 탄생할 수 있습니다.
8. 지적 재산권 및 추적성을 위한 등록소로서의 블록체인
생성적 AI는 지적 재산을 등록하고 추적할 수 있는 효율적이고 프로그래밍 가능한 메커니즘에 대한 시급한 필요성을 야기합니다. 이는 출처를 확인하고 IP 접근, 공유 및 리믹스를 위한 비즈니스 모델을 지원하기 위한 것입니다. 값비싼 중개자와 사후 집행에 의존하는 기존 IP 프레임 AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 버튼 클릭 한 번으로 새로운 변형을 생성하는 세상에 적합하지 않습니다.
IP 생성자가 쉽고 효율적으로 상호작용할 수 있고, AI 및 기타 웹 애플리케이션이 직접 상호작용할 수 있는 명확한 소유권 증명을 제공하는 공개 공개 레지스트리가 필요합니다. 블록체인은 중개자에 의존하지 않고 IP를 등록하고 불변의 출처 증명을 제공하기 때문에 이러한 목적에 이상적입니다. 또한, 제3자 애플리케이션이 해당 IP를 직접 식별하고, 라이선스를 부여하고, 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
당연히 기술이 IP를 어떻게든 보호할 수 있다는 생각에 회의적인 시각이 많습니다. 웹의 첫 두 시대와 현재 진행 중인 AI 혁명은 지적 재산권 보호의 약화와 연관되는 경우가 많기 때문입니다. 한 가지 문제는 오늘날 많은 IP 기반 비즈니스 모델이 파생 저작물에 대한 인센티브를 제공하고 수익을 창출하기보다는 파생 저작물을 배제하는 데 초점을 맞춘다는 것입니다. 그러나 프로그래밍 가능한 IP 인프라는 창작자, 프랜차이즈, 브랜드가 디지털 공간에서 자신의 IP 소유권을 명확하게 확립할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 생성 AI 및 기타 디지털 애플리케이션에 사용할 IP 공유를 중심으로 하는 비즈니스 모델로의 문을 열어줍니다. 이는 생성 AI가 창작물에 가하는 주요 위협 중 하나를 기회로 전환합니다.
NFT 분야 초창기부터 크리에이터들이 새로운 모델을 실험하는 모습을 볼 수 있었습니다. 기업들은 이더 기반 NFT 자산을 활용하여 CC0 브랜드 구축을 통해 네트워크 효과와 가치 축적을 지원했습니다. 최근에는 인프라 제공업체들이 표준화되고 구성 가능한 IP 등록 및 라이선싱을 위해 프로토콜과 전용 블록체인(예: Story Protocol )을 구축하는 모습도 볼 수 있습니다. 일부 아티스트들은 Alias, Neura, Titles와 같은 프로토콜을 통해 자신의 스타일과 작품에 대한 라이선스를 부여하고 창의적인 리믹스를 진행하기 시작했습니다. Incention 의 Emergence 시리즈는 Story Protocol을 기반으로 구축된 블록체인 레지스트리를 통해 누가 무엇을 만들었는지 추적하여 팬들이 SF 세계관과 그 캐릭터를 함께 창작하도록 유도합니다.
9. 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하는 웹 크롤러
오늘날 제품-시장 적합도가 가장 높은 AI 에이전트는 코딩이나 재미를 위해 사용되지 않습니다. 이들은 웹 크롤러 로서, 웹을 자율적으로 탐색하고 데이터를 수집하며 어떤 링크를 따라갈지 결정합니다.
현재 전체 인터넷 트래픽의 거의 절반이 인간이 아닌 것에서 비롯되는 것으로 추정됩니다. 봇은 robots.txt 파일의 규칙을 자주 위반합니다. robots.txt는 자동 웹 크롤러에게 어떤 것이 허용될지 여부를 알려주는 파일이지만, 실제로는 거의 신뢰할 수 없는 파일입니다. 그리고 클레임 데이터를 이용하여 세계 최대 규모의 기술 기업들의 방어력을 강화합니다. 더 심각한 것은 웹사이트가 이러한 원치 않는 방문자에 대한 비용을 부담하게 되고, 대역폭 사용료를 지불하며, 마치 정체를 알 수 없는 스크래퍼들이 끝없이 쏟아지는 것처럼 CPU 리소스를 낭비하게 된다는 것입니다. 이에 대응하여 Cloudflare와 같은 CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 기업들은 차단 서비스를 제공합니다. 이는 존재하지 말아야 할 서비스들의 집합체입니다.
우리 는 이전에 인터넷의 원래 프로토콜, 즉 콘텐츠 제작자와 배포 플랫폼 간의 경제적 계약이 무너질 가능성이 높다고 주장한 바 있습니다 . 이는 이미 데이터에서 드러나기 시작했습니다. 지난 12개월 동안 웹사이트 소유주들은 AI 기반 봇을 대거 차단하기 시작했습니다. 2024년 7월에는 상위 10,000개 웹사이트 중 약 9%가 AI 봇을 차단했으며, 현재는 그 비율이 37% 에 달합니다. 더 많은 웹사이트 운영자들이 정교해지고 사용자들이 계속해서 좌절감을 느끼면서 이 수치는 더욱 증가할 것입니다.
그렇다면 봇처럼 보이는 모든 것을 완전히 차단하기 위해 CDN에 비용을 지불하는 대신, 중간 지점을 택한다면 어떨까요? 웹사이트로 인적 트래픽을 유도하도록 설계된 시스템을 독점하는 대신, AI 봇이 데이터 수집 권한에 비용을 지불할 수 있습니다. 바로 이 지점에서 블록체인이 등장합니다. 이 시나리오에서 각 웹 크롤러 에이전트는 암호화폐를 소유하고 x402 또는 유료화 계약을 통해 각 웹사이트의 "게이트키퍼" 에이전트와 온체인 협상합니다. (물론, 로봇 배제 표준(ROS)으로도 알려진 robots.txt 시스템이 1990년대부터 인터넷 기업의 비즈니스 모델에 깊이 뿌리내리고 있다는 점이 과제입니다. 이를 극복하려면 대규모 그룹 협력이나 Cloudflare와 같은 CDN의 참여가 필요합니다.)
하지만 인간은 World ID(위 참조)를 통해 별도의 채널을 통해 자신이 인간임을 증명하고 무료로 콘텐츠를 얻을 수 있습니다. 이러한 방식으로 콘텐츠 제작자와 웹사이트 소유자는 데이터 수집 시점에 대규모 AI 데이터셋에 기여한 대가로 보상을 받을 수 있으며, 인간은 계속해서 무료 정보가 제공되는 인터넷을 이용할 수 있습니다.
10. 개인화 및 비공개 광고
AI는 이미 온라인 쇼핑 방식에 영향을 미치고 있지만, 매일 보는 광고가… 도움이 된다면 어떨까요? 사람들이 광고를 싫어하는 데에는 여러 가지 분명한 이유가 있습니다. 관련성 없는 광고는 그저 노이즈일 뿐입니다. 한편, 모든 개인화가 동일한 것은 아닙니다. AI 기반 광고는 대량 소비자 데이터에서 클레임 때문에 너무 정확하면 거슬리는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 다른 앱들은 건너뛰기 금지 광고로 차단되는 스트리밍 서비스나 게임 레벨과 같은 콘텐츠를 제한하여 수익을 창출하려고 시도해 왔습니다.
암호화폐는 이러한 문제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며, 광고 작동 방식을 새롭게 구상할 수 있는 기회를 제공합니다. 블록체인과 결합된 개인화된 AI 에이전트는 사용자 정의 선호도에 따라 광고를 게재함으로써 관련성이 없는 광고와 이상한 광고 사이의 간극을 메울 수 있습니다. 하지만 중요한 것은 사용자 데이터를 전 세계에 노출하지 않고도 사용자에게 데이터 공유 또는 광고 상호작용에 대한 보상을 직접 제공할 수 있다는 것입니다.
여기에 포함된 기술적 요구 사항은 다음과 같습니다.
저렴한 디지털 결제: 광고 참여(조회수, 클릭수, 전환수)에 대한 보상을 위해 기업은 소액의 정기적인 결제를 제공해야 합니다. 대규모 운영을 위해서는 수수료가 거의 없는 빠르고 처리량이 높은 시스템이 필요합니다.
개인정보 보호 데이터 검증: AI 에이전트는 소비자가 특정 인구통계학적 속성을 충족하는지 증명할 수 있어야 합니다. 영지식 증명은 개인정보를 보호하면서 인구통계학적 속성을 검증할 수 있습니다.
인센티브 모델: 인터넷이 소액 결제 기반 수익 창출(예: 위에서 설명한 대로 상호작용당 0.05달러 미만)을 수용하면 사용자는 소액의 결제를 대가로 광고에 참여할 수 있으며, 현재 모델은 클레임 에서 참여로 전환됩니다.
사람들은 수십 년 동안 온라인 광고를, 그리고 수 세기 동안 오프라인 광고를 의미 있게 만들기 위해 노력해 왔습니다. 하지만 암호화폐와 AI를 통해 광고를 재검토한다면 광고의 유용성이 더욱 높아질 수 있습니다. 불쾌하지 않으면서도 개인화된 광고, 그리고 모두에게 이로운 방식으로 말입니다. 개발자와 광고주에게는 더욱 지속 가능하고 일관된 새로운 인센티브 구조가 제공됩니다. 사용자에게는 디지털 세계를 발견하고 탐색할 수 있는 더 많은 방법을 제공합니다.
이 모든 것이 광고 공간의 가치를 떨어뜨리는 것이 아니라 오히려 더 높일 것입니다. 또한 오늘날의 뿌리 깊고 착취적인 광고 경제를 더욱 인간 중심적인 시스템으로 대체할 수도 있습니다. 사용자를 제품이 아닌 참여자로 대하는 시스템 말입니다.
11. 인간이 소유하고 통제하는 AI 동반자
많은 사람들이 직접 만나는 것보다 기기 사용에 더 많은 시간을 할애하고 있으며, 특히 AI 모델 및 AI가 큐레이션한 콘텐츠와의 상호작용에 점점 더 많은 시간을 할애하고 있습니다. 이러한 모든 모델은 엔터테인먼트, 정보 제공, 특정 관심사 충족, 자녀 교육 등 다양한 형태의 동반자 관계를 제공하고 있습니다. 교육, 의료, 법률 자문, 그리고 우정을 위한 AI 동반자가 인간 상호작용의 인기 있는 수단이 되는 가까운 미래를 상상하는 것은 어렵지 않습니다.
미래의 AI 동반자들은 무한한 인내심을 가지고 특정 개인과 그들의 사용 사례에 맞춰 조정될 것입니다. 이들은 단순한 도우미나 로봇 하인이 아니라 매우 가치 있는 관계가 될 수 있습니다. 결과적으로 이러한 관계를 누가 소유하고 통제할 것인지, 즉 사용자인지, 기업이나 다른 중개자인지 여부가 똑같이 중요해집니다. 지난 10년 동안 소셜 미디어의 큐레이션과 검열에 대해 이미 걱정해 왔다면, 이 문제는 앞으로 기하급수적으로 더 복잡하고 개인적인 문제 가 될 것입니다.
블록체인과 같은 검열 저항성이 높은 호스팅 플랫폼이 검열 저항성이 높고 사용자가 제어할 수 있는 AI를 구현하는 가장 효과적인 방법이라는 주장은 새로운 것이 아닙니다. 물론 개인이 직접 기기를 구동하고 GPU를 구매할 수는 있지만, 대부분의 사람들은 이를 감당할 수 없거나 단순히 방법을 모릅니다.
AI 동반자가 널리 보급되기까지는 아직 갈 길이 멀지만, 이러한 모든 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 인간처럼 보이는 텍스트 기반 동반자는 이미 훌륭합니다. 시각적 이미지 또한 크게 개선되었습니다. 블록체인의 성능 또한 향상되고 있습니다. 검열 방지 동반자의 사용 편의성을 보장하려면 암호화폐 애플리케이션에 더 나은 사용자 경험을 제공해야 합니다. 다행히 Phantom 과 같은 지갑 덕분에 블록체인과의 상호작용이 더욱 간편해졌으며, 내장형 지갑 , 키 , 계정 추상화 기능을 통해 사용자는 시드 구문을 직접 저장하는 번거로움 없이 자체 보관형 지갑을 관리할 수 있습니다. 낙관적 및 ZK 보조 프로세서를 사용하는 고처리량 무신뢰 컴퓨터와 같은 기술 또한 디지털 동반자와 의미 있고 지속적인 관계를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
가까운 미래에는 논의의 초점이 실제와 같은 디지털 동반자와 아바타를 언제 볼 수 있을까에서 누가 그리고 무엇이 그들을 조종할 수 있을까로 옮겨갈 것입니다.
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