Mira @Mira_Network는 AI 모델 계층에서 AI 환각의 가장 기본적인 문제를 해결할 수 있으며, 다양한 훈련 방향을 가진 여러 AI 모델을 교차 검증하여 출력을 확인하고 환각을 제거합니다. 이는 검증 정확성을 높이고 단일 지점 장애를 제거하면서 집단 지성을 통해 각 모델의 편향을 균형 있게 조정합니다. 현재 Mira 검증 과정에서 사용되는 AI 모델은 다음과 같습니다: ①OpenAI @OpenAI ②DeepSeek @deepseek_ai ③MetaAI @AIatMeta ④Alibaba_Qwen @Alibaba_Qwen ⑤Anthropic @AnthropicAI ⑥SentientAGI @SentientAGI ⑦Nous Research @NousResearch 이는 현재 가장 이슈인 웹2 AI 기업 openai, deepseek 등과 전통적인 웹2 인터넷 거대 기업 meta, alibaba 등, 그리고 sentientAGI와 같은 웹3 프로젝트를 포함하고 있습니다. 다양한 훈련 방법, 방향 및 아키텍처 방법을 융합한 LLM 훈련을 통해 Mira @Mira_Network는 어떤 단일 모델의 한계를 뛰어넘는 검증 합의를 만들었습니다. 현재 Mira @Mira_Network @MiraNetworkCN와 직접 상호작용할 수 있는 방법은 yap 외에도 Mira가 개발한 대화 제품 klok와 직접 상호작용할 수 있습니다. klokapp.ai/?referral_code=L7JC...… klok와 대화할 때마다 20포인트를 받을 수 있으며, 하루 최대 10번까지 가능합니다. 이 포인트는 향후 Mira 에어드랍 교환 증명서입니다!

LLM 모델의 결과를 어떻게 검증하나요?

저는 미라 @Mira_Network를 사용하기 위해 여기에 왔습니다